大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

摘要：在我国信息技术飞速发展的当下，人们对移动通讯的依赖性越来越强，生活中的方方面面都与大数据有着较为密切的关系。随着5G时代的到来，大数据分析的应用为移动通信网络的优化带来巨大发展机遇，也为移动通信网络的发展带来了较为严峻的挑战。为了能促进移动通信网络得到更好的发展，需使用大数据分析技术对其进行优化与改进，从而更好的推进我国移动通信网络向更好的方向发展。

关键词：大数据;移动通信;大数据分析;网络优化

为了推进我国移动通信网络的发展与革新，同时满足国家相关政策的引导规划，已于2019年由工信部正式向几家移动通讯公司发放5G商用牌照，我国从此进入5G时代。5G时代的到来对我国移动通信网络的发展来讲，有着更为重要的发展意义。现如今，大数据在各行各业的应用已取得了较为较显著的成绩。为此，将大数据分析功能与移动通信网络优化相结合能够增强移动通信的更稳定的运行，进而提升人们在通讯方面的体验感。

1.大数据分析在移动通信网络优化中的现状及困难

1.1大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状

从当前我国大数据的发展情况来看，大数据分析技术发展较为迅速，在各行各业中人们运用大数据来分析相应的数据，从而在分析的结果中找到有效的信息，提升移动通讯网络服务，促进其向更积极的方面发展。其表现主要在以下几个方面上：

一方面，人们可以借助大数据分析技术调取移动通讯用户的使用数据，增强对相关用户的管理。同时还能针对相关用户的使用情况，对其进行监督的与监测，从而更好的改进服务水平与质量。在工作人员完成大数据的相关分析时，可以对其中存在的有效信息进行提取，推动移动通讯向信息化、技术化发展。

另一方面，人们还可以通过大数据了解用户，相关工作人员可从其中了解用户的消费潜力，进而在发掘有价值的内容中，不断拓展消费市场，提升用户关注度。与此同时，由于不同用戶有着不同的业务要求，相关人员在运用大数据分析时，便可以将用户依据其需求进行分类，从而可以在未来的业务推送中，更为精准的进行推送。

1.2大数据分析在移动通信网络优化中存在的问题

随着互联网大数据分析在我国移动通讯和网络领域中的广泛应用，更多的时候需要网络相关的工作人员将其数据资料进行搜索、提取和分析，在准确地找出其信息资料中所蕴含的网络运行速度和质量具有相应的大数据参量后，通过大数据分析能够根据分析的结果提升网络运行的速度，实现利益最大化。纵然有这样的需求，在发展的过程中还是存在一些有待改进的问题。

首先，随着移动通信网络使用人数的不断增多，可运用网络的范围也越来越多。根据相关研究数据表明，每过两年，全世界的使用移动通讯的相关数据就会翻一倍，这样便使得人们在面对庞杂的数据时，较难能从中立刻找到有用的信息。

其次，因我国不同地区移动通讯技术发展的差异，其数据结构也有所不同。因为其中存在的差异，所以在对移动通信进行优化的过程中会经历较漫长的时间，其建设与运营成本也会随之增长，严重时可能会出现资金短缺、资金周转不开等情况。

最后，大数据分析技术在企业中的应用仍存在着一些安全隐患。在对我国移动通信进行分析时，会使用其他新兴技术，但由于这些新兴技术发展的还不够成熟，便可能会导致出现大量的数据遗漏、数据泄露等情况。如果我们的大数据被一些不法分子窃取，那么移动通讯网络也就会受到严重影响，出现诸如网络延时、卡顿、数据碎片化等严重影响网络优化的情况。

2.大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略

2.1增强大数据分析的存储应用

我国移动通信网络公司应用大数据分析的目的大多在于进行相关数据的采集，且由于我国人口众多，需要采集的信息量是非常庞大的，而如何在数据收集的过程中保证安全高效的存储是较为关键的问题。

因此，要想将有效的信息采集与存储下来，就需要不断提高相关设备的存储能力。相关工作人员在开展工作时可以向虚拟化的方向发展。虚拟化的优点在于可以将采集到的信息进行扩展与压缩，还能对数据信息进行整合与分析。这样的操作不仅能提升对资源进行高效、动态的管理，还能够减少数据在存储过程中的消耗程度。这种虚拟技术的构建是要运用各种集成架构，将众多的数据作为架构的支点，从而有效的将数据进行组合，在提高数据移动性的过程中，将这种复杂的工程简单化。

2.2优化大数据的处理与分析应用

在使用大数据对移动通讯网络进行优化时，可以从数据处理与分析的角度进行优化。鉴于不同数据的传输过程是不同步的，在进行数据传输时就应采用异步传输的方式。这不仅要求工作人员在数据传输时重视对中间数据处理技术的应用，还应注重提升信息数据处理的吞吐量。例如，移动通讯公司的工作人员在分析数据源的来源是先对数据进行提取与整合，从而将其基本构架进行合理优化，不断增强它的收缩扩展能力。

而在进行数据分析应用时，工作人员在优化前期需要清楚的掌握大数据的类型，还应准备好相关的检测设备，以备随时对数据进行检测。同时，在进行网络优化测试的过程中，应做好阶段检测工作，了解优化中会出现的问题，观察大数据信息在其中是否有不稳定或数据丢失等状况的发生。在测试中一旦发现问题应及时记录、及时处理，减少问题所带来的损失。

2.3建立健全的移动通信网络管理的相关制度

虽然我国已经能够熟练的将大数据技术应用到移动通信网络的优化中，但有关大数据应用的安全问题仍有待解决与完善。基于这样的情况，参与到大数据分析的移动通信公司应当做好联动工作，共同商讨制定相关的管理制度，以此通过良好的制度来规范个人用户与企事业单位进行使用。与此同时，在加强移动通信网络安全技术的过程中，还应做好安全防范工作，尽可能地杜绝不法分子运用病毒软件来盗取网络用户的个人信息，减少不法分子通过不良手段牟利的可能。另外，参与到大数据分析的移动通讯网络公司还应积极地与政府等有关部门进行合作，依据实际需要建立健全的管理制度，坚决杜绝不良企业运用移动通讯网络收集个人用户信息现象的发生。

结束语：

综上所述，面对大数据时代以及5G的到来，人们对互联网的应用与掌握能力也在增强，通过大数据分析解决移动通信网络的优化是时代发展的必然选择，也是解决数据发展问题的重要关键。为此，需要不断对发数据分析技术进行完善，提升移动通信网络优化的发展要求与水平，在发展中有效的对网络数据平台进行建，提升工作效率，便利人们的日常生活。

参考文献：

[1]孙祥生.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].中国信息化，2019（03）：64-65.

[2]刘京川，戎乾，张克刚，林浩，门少杰，范丽超.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].中国新通信，2019，21（13）：2-3.

[3]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）：145-146.

作者简介：

李文忠，男，汉，陕西西安，1991.4.6，本科，助理工程师，中国人民解放军61068部队，陕西西安，710100，主要研究方向，通信工程。