基于大数据的道路交通安全管理研究

赵尧华 王谷怡 向琳

摘 要：近些年，在快速发展的科学技术与民生经济的刺激下，我国交通运输行业得到极大的发展，同时也对交通安全管理提出了更高的要求，以此来适应我国交通发展的需求，为社会生活生产提供可靠的支持。其中大数据技术作为一项具有突出信息化优势的高新处理手段，在交通安全管理方面的应用表现出了很好的智能性、高效性。本文主要从大数据技术在道路交通安全管理中的应用内容出发，结合工程实践分析了其应用策略，以期能够为我国道路安全性的提升奠定坚实基础。

关键词：大数据技术;道路交通;安全管理

1 大数据在道路交通安全管理中的应用内容

1.1 支持道路交通指挥的开展

大数据技术应用于道路交通管理的主要内容就是建立出协调交通关系的指挥核心，借此来对交通流的互相作用进行适当的调节，使其能够趋向于高效运转。在这一指挥核心中，大数据技术的应用则发挥着对数据的采集、筛选、整合、处理等作用，简单来说就是通过监控设备来对交通情况进行实时的分析，当其达到某一临界值，平台就会向技术人员发出警告信号，提示其处理交通中存在的隐患。实践表明，在大数据技术的支持下，交通安全管理的开展可以基于可靠、真实的数据而展开，并将不同部门、人员联系在一起，实现高效的联动。具体来看，大数据对于交通指挥而言，可以将各个道路的实时流量以可视化的形式展现给交通管理部门，并可以此对可能产生拥堵、事故的交通位置进行预估，指导技术人员制定具有针对性的预防方案。如有必要还可将交通状况与媒体平台相融合，借助广播等形式为车辆提供实时交通信息，便于司机及时调整路线。

1.2 辅助建设信息管理中心

信息管理中心是一个旨在整合、分析实时交通信息，为相关决策提供可靠指导的平台，借助于这一平台技术人员能够快速统计得到各个交通区域的流量状况，此外也能够在对长时间段的交通情况分析后得到具有一定预测性的指导意见，为后续交通道路的扩建以及交通设施的设置提供支撑材料。在目前我国的信息管理中心完善过程中，大数据技术的意义在于提升信息采集、统计过程的效率以及准度，在对视频、图像等资料处理后转化为利用性更高的数据，以备后续的调取与应用。

1.3 便捷车管、驾管业务的开展

作为交通管理部门重要的功能工作内容，车管与驾管业务在实际的交通管理中有着重要意义。近些年在通信网络、计算机终端快速发展的背景下，车管与驾管业务的处理已经呈现出向线上转移的趋势，并且目前在许多城市已经得到了广泛的应用与大力的推广。借助于大数据技术，用户能够在微信等应用程序上操作业务查询、代缴费用等功能，一方面可以便捷用户，减少时间消耗，同时也可降低业务办理的人工需求。此外，在大数据技术的帮助下，相关技术人员还能够对大量业务数据进行批量处理与审阅，从宏观上掌握交通现状，并以此加快业务转型与服务优化，切实提升客户的感受。

1.4 加强交通安全宣传力度

安全宣传是其实行管理的重要手段，因此在实际的管理工作中还应当加强宣传力度。大数据技术在交通安全宣传中，可以为交通管理部门提供真实、可靠的实例资料，并为司机展现出更具针对性的行车指导，促使民众能够进一步加大对交通安全的重视程度，构建全面的安全意识。此外，在日常的交通安全管理工作中，大数据技术也能够有针对性地发现其中存在的安全隐患，相关管理单位在对这些隐患作出分析与统计后，可在特定位置安置警示标志，以此来抑制安全问题发生的概率，为行车创造更为优良的环境。

2 大数据在道路交通管理中的应用策略

大数据技术目前已经在技术上提供了较为高效的处理手段，显著提升了管理工作开展的精细化程度，但在管理方式、体系上的应用仍较为初级，缺乏足够的创新性与先进性。从实际应用的角度出发，大数据在道路交通管理中的应用可具体归为以下几个方面：

2.1 拓宽数据源

大数据技术发挥其作用的基础是大量的数据，为了尽可能地提升大数据技术的精准度与科学性，就需要足够的数据信息来支撑，以此来予以可靠的保障。目前我国在实际管理工作中的数据主要来自于交通监控设备采集的视频、图像资料，但由于交通管理中道路组成较为复杂、数据来源较为单一，因此难以适应交通安全管理的发展需求。在这样的背景下，就要求相关管理单位能够积极拓展数据来源，提升其体量与类型，为大数据技术的开展提供有力的支持。

2.2 优化人机结合

目前在大数据的应用上，其更多的是信息化处理以及可视化呈现两个层面，但具体的管理工作仍需要人工投入来完成，譬如通过交通警察等的介入来完成对交通的干预。由此可以看出，人机结合的意义是十分突出的，需要优化人机结合的机制，来将大数据技术与管理人员密切联系在一起，提升管理效率与强度。具体来看，为了尽可能地将大数据技术得到的信息应用到管理中去，就需要建立具备智能化、共享性的数据平台，切实促进其能够覆盖到管理工作的方方面面，将交通信息快速、及时地反馈至管理人员手中，指导其能够做出具有针对性的措施，切实提升大数据技术的应用意义。同时，还可建立更为多元的应对体系，构筑具有多样化的管理结构，从根本上规避管理开展效率低的问题。譬如，有些城市的交通管理部门在对交通关键点进行分析后，可以确定拥堵、事故的高风险区域，并重点加派交管人员进行现场协调，优化人员配置水平。

2.3 推动数据共享

交通安全管理所涉及到的单位较为复杂，在实际的管理中不同单位在交通数据、信息上常常会出现交叉、交互的情况，需要不同单位之间协同工作。在此基础上，为了强化不同单位对于管理数据的共享以及工作开展的交流，促进跨单位的协作，除了可构建上文所要求的数据平台外，同时还应当积极开发平台的共享功能，便于不同单位可以及时、准确地获取所需要的信息。譬如，在交管部门的车驾管业务之外，还可拓展出其他相关的服务讯息，面向行车过程提供更多有效的参考信息，促进安全管理向着更广阔的范围发展。此外，数据共享在相关政府部门之间也可得到应用，将管理信息在不同部门之间得到有效的流转，进而为部门之间的联动奠定基础。同样地，除了联系不同部门之间的关系，还应当构建政府部门与相关企业之间的联系，将共享平台的范围拓展至各个参与对象，达到政府、企业之间的协调管理，改善管理工作的局限性與时效性。譬如，可以针对交通管理部门、共享单车企业、网约车企业建立数据共享平台，对于之前运营的区域数据库可采用整合的方式整合到新的共享平台中来，形成关联性、共享性、即时性都较强的数据链条，为交通安全管理提供准确的数据支持。

3 结语

近些年，在城市化进程不断推进的背景下，道路交通建设也越来越复杂，尤其是路网的扩张速度得到了极大的提升，因此就需要进一步加大对交通安全管理的强度与层次，密切结合高新技术提升管理的精细程度与智能水平。大数据技术目前已经在交通安全管理中表现出了较为突出的意义，能够在数据采集、汇总、处理、反馈等方面提供更好的技术支持，但其仍存在的一定的局限性。需要相关管理人员能够通过拓展数据源、构建共享平台等方式来进一步提升大数据技术的应用意义，促进交通安全管理向着更为完善的方向发展。

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