CT纹理分析对磨玻璃肺结节诊断的价值探讨

徐泽国 李林 张凌翔

摘要：目的：探讨CT纹理分析对磨玻璃肺结节诊断的效果。方法：选取我院2018年12月～2019年12月85例肺结节患者，通过手术病理证实为侵袭前者作为侵袭前组35例、侵袭性者作为侵袭性组50例，两组均实行CT纹理分析，观察两组患者的诊断效果。结果：两组容积纹理主要特征参数进行比较，差异存在统计学意义，P<0.05。结论：采取CT纹理分析利于明确磨玻璃肺结节情况，提高临床诊断结果准确性。

关键词：CT;纹理分析;磨玻璃结节;诊断价值

肺结节病属于病因不明确多个系统和器官内芽肿性疾病，虽然发病原因尚不完全明确，但不排除和感染因素、遗传因素、个体差异因素等有关。临床症状：发热、食欲减退、乏力等[1]。肺结节检出率非常高，主要包括实性结节、混杂磨玻璃结节，以及纯磨玻璃结节，后者在早期征象并不明显，所以选择适合的诊断方法非常必要，本次研究重点对CT纹理分析纯磨玻璃结节诊断价值，以此改善患者的预后。

1.临床资料、方法

1.1临床资料

选择我院2018年12月～2019年12月85例肺结节患者，侵袭前组35例、侵袭性组50例。其中侵袭前组男性、女性各24例、11例;病理证实中获得37个纯磨玻璃结节;年龄介于20～45岁，平均年龄（32.5±3.3）岁。侵袭性组男性、女性数量各30例、20例;病理证实中获得52个纯磨玻璃结节;年龄介于21～45岁，平均年龄（33.2±3.4）岁。通过统计学软件对两组临床资料处理、分析无统计学的意义（P>0.05）。

1.2方法

85例患者均采取平卧位，双臂保持上举、头先进的状态，使用GE64排螺旋CT扫描，层厚、重建层厚、重建间隔，以及扫描视野、螺距、电压和管电流分别设置为：5mm、0.625mm、0、50cm、0.52、120kV、200mAs。CT图像上传到影像归档和通信系统PACS、工作站，然后经2名经验丰富医师对图像信息观察。磨玻璃肺结节诊断标准：高分辨下肺窗上局部肺组织模糊，显示轻度密度增高影像，软组织窗不可见[2]。

1.3指标观察、评判/判定标准

实行85例患者共89个纯磨玻璃结节分割，借助计算机的作用识别纯磨玻璃结节瘤肺界面，然后采用半自动分割方法实行分割，通过经验丰富医师检验、调整分割的结果，另一名医师再次对分割结果检验。在此之后，通过计算机自动提取纯磨玻璃结节图像纹理特征相关参数。

1.4统计学的分析

采取统计学软件SPSS22.0对两组诊断结果实行分析，正态分布计量资料通过均数差（X±S）代表、两组CT图像纹理特征相关参数对比以t检验;组间统计的结果P<0.05，统计学的意义存在。

2.结果

两组CT图像纹理特征相关参数进行比较，统计学的意义存在，P<0.05，如表1。

3.讨论

磨玻璃结节特别为纯磨玻璃结节鉴别有一定难度，究其原因和征象重叠有关，征象完全相同结节，但病理阶段征象不相同，比如：原位腺瘤AIS、微浸润性腺癌MIA处理中，前者可随访、后者需在早期切除，所以选择适合的诊断方法极其关键[3]。需要注意的是，图像纹理分析多在影像诊断中应用，利于对人体多部位病变加以分析，在良恶性肿瘤、肿瘤侵袭性鑒别中应用效果较好，能够确保诊断结果的准确性。除此之外，经相关参数的分析利于正确梳理和预后的关系，客观评判病变的发展、预后相关状况。通过研究发现结节更大、密度更高，结节侵袭性的可能则会更大。结节分割包括全自动分割方式、半自动分割方式，以及手动分割方式等，应用前者最方便，但需使用计算机对结节瘤肺界面作以识别，且纯磨玻璃结节密度较低，因而瘤肺界面显示清晰度欠佳，会在一定程度上对图像纹理参数构成影响。故此，本文配合使用半自动分割方式，通过计算机分割后经医师调整分割线，从而确保分割线和瘤肺界面贴合，要求临床医师有丰富的经验。

总之，CT纹理分析对磨玻璃肺结节诊断有积极影响，能够联系图像纹理特征相关参数，发挥出计算机系统的作用，故而值得在临床方面应用及推广。

参考文献：

[1]宋兰，朱振宸，姜蕾，等.CT影像组学在预测肺腺癌ALK融合基因表达中的价值初探[J].中华放射学杂志，2019，53（11）：963-967.

[2]黄栎有，王延花，高先聪.基于CT平扫图像纹理分析鉴别浸润性肺腺癌与非钙化结核球[J].中国医学影像技术，2020，036（004）：545-549.

[3]张宏，丁必彪，魏恒乐，等.高分辨率CT对肺纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值[J].临床放射学杂志，2019，038（003）：436-440.

（武汉市黄陂区人民医院 江汉大学附属黄陂区人民医院 湖北武汉 430300）