企业大数据分析应用平台及其实现

摘要：随着大数据时代的发展，企业对数据分析有了更高的要求。传统的数据分析技术已经无法满足企业的发展需求，所以要加强对大数据技术的应用，以此来实现数据分析的精确性。通过企业大数据分析应用平台，企业能够加快数据处理的速度，扩展数据存储的空间，相较于传统的分析技术更具应用优势，因此要重视对大数据分析应用平台的使用，从而推动企业的进一步发展。

关键词：企业大数据;分析;应用平台;实现

在企业运行的过程中，信息系统占据着重要位置，其中包括企业已经产生的业务信息。通过信息系统的运行，相关工作人员可以及时、全面地分析企业的发展情况，同时能够对未来发展进行预测，然后采取一些针对性的干预措施，从而达到企业制定的战略目标。随着大数据时代的到来，信息技术的发展速度越来越快，过去的信息技术已经不适用于当前的时代发展，只有掌握更加先进、科学的技术才能提升数据分析的准确性，进而掌握企业今后的发展方向。由此可见，企业大数据分析对企业发展有着重要影响，应该及时建立大数据分析应用平台，进而为后续的工作环节打下良好的基础。

一、大数据分析应用平台的总体架构

（一）企业大数据的涵义

企业大数据是指一种有效的数据集成模式，在传统软件工具无法对数据进行高效处理时，运用企业大数据可以很好地对数据进行管理和处置，从而挖掘出数据的有利信息，真正发挥出数据的应用价值。通过大数据分析应用平台，企业能够提升数据信息的利用率，减少资源浪费的情况出现，充分体现出数据的深层价值，继而为企业创造出更大的经济效益。在大数据分析应用平台下，企业可以将海量的数据信息进行合理规划，大大提升工作的效率和质量，减少人为操作失误的可能性，同时也加强了各部门之间的沟通和交流，促使各部门和业务处理之间有更紧密的联系，有助于推动企业的可持续发展。

另外，大数据分析应用平台能够实现资源共享，有助于供应商、客户、政府之间建立起良好的关系，真正实现无缝对接，促使客户可以对企业发展有更全面的了解，继而推动企业进一步的发展。随着信息时代的发展，如果企业想获得稳定的发展就要重视大数据分析平台的应用，不断提升大数据应用的范围，以此来实现企业管理效率的提高，为企业未来的发展打下坚实的基础。

（二）大数据分析平台的体系架构

大数据分析平台是以区域性智能数据中心和高速互联网为基础进行设计的，主要以互联网体系为架构，同时运用了可视化分析、海量数据处理和分析等技术来作支撑，以此实现数据存储和数据分析等功能，从而为用户提供优质的服务。在大数据分析平台中，包含的关键技术主要有以下：一是平台层。随着信息时代的到来，数据增长速度不断加快，促使企业面临着海量数据处理的挑战，在这种情况下应该及时打破数据处理、管理的局限，将大数据分析平台应用到企业管理中，以此来满足企业未来发展的需求。另外，分布式数据挖掘运行时的系统也是平台层的重要功能，大数据分析平台能够打破传统技术的局限，有助于实现集成、层次、递归等多项功能，促使企业构建出更完善的数据挖掘编程系统，从而有效提升企业数据系统的运行效率。

二是功能层，大数据分析平台中涉及到的算法有高可扩展性大数据挖掘算法、大数据安全与隐私保护技术。在大数据挑战下，运用高可扩展性大数据挖掘算法能够更好地进行数据处理，有助于提升TB级数据的建模能力，进一步实现企业数据处理功能的扩展。而大数据安全与隐私保护技术的应用提高了数据处理的安全性，减少数据泄露的风险，保证大数据在挖掘过程中不被窃取，从而为企业提供一个稳定、安全的应用环境。另外，对于传统技术缺乏可理解性的问题，可以采用交互式可视化分析技术来进行应对，通过这项技术能够改善传统技术的不足之处，真正实现人机交互，继而挖掘出大数据的潜在价值。

三是服务层。大数据分析平台运用的大数据挖掘技术具有创新性的功能，基于web的大数据挖掘方法可以构建新的数据分析环境，优化传统数据分析方法的不足，不仅提升了数据分析的精确性，同时也能够节省数据处理的时间，进一步实现了对数据挖掘技术的创新。

二、发展情况及实现分析

随着互联网的发展，各行业开始重视对大数据技术的应用，如电信、交通、金融等，极大程度地扩展了大数据的应用范围，同时也提升了企业的经济发展水平。在信息时代下，大数据平台是实施大数据应用的基础设施，同时也是各行业发展的重点领域。根据大数据分析应用平台的发展现状来看，主要可以分为以下几个阶段：一是2010年至2012年，这一阶段是大数据技术刚起步的时期，当时受传统IT思维的影响，对于大数据技术的认识不够全面，认为大数据与其他小数据并无不同。二是2013年，大数据在这一年有了新的发展，很多研究学家将大数据与人关联在一起，注重研究大数据技术的预测功能，大大提升了大数据的可视化。三是2014年至今，这是大数据发展的第三个阶段，这一时期重点发掘大数据技术的利用价值，同时注重研究大数据的应用。

随着企业的发展规模越来越大，对于数据信息的运用也越来越多，以往的数据处理技术已经无法满足企业的实际需求，不少企业开始将目光放在大数据分析运用平台上，并将其渗透在企业的各个方面中，如人工合成数据、生态圈数据等，极大程度地推动了大数据分析平台的发展，同时也加强了企业在数据方面的监管力度，这对企业大数据的发展起到了良好的促进作用。

（一）数据存储层的实现

在数据湖概念下的大数据分析应用平臺，能够实现数据存储层的进一步发展，利用Hadoop来进行存储集群的构建，然后通过PC服务器达到集成的目的。相较于其他技术来说，大数据分析应用平台更具应用优势，不仅成本低廉，同时还具有存储量大的特点，因此非常适用于企业的经济发展中。另外，Hadoop集群自身的可用性较高，能够在企业发展中发挥出明显的应用优势，不仅能够满足企业的发展需求，也可以有效提升企业的生产效率。

针对不同来源的数据信息，利用数据存储层能够实现存储的可靠性，其设计理念主要来源于数据湖概念。在以往的数据存储方式上，如果不能满足数据存储的需求就会导致存储功能不明显，无法确保数据采集的全面性，这样就会降低数据存储的质量，同时也对企业的发展造成很大的阻碍。而数据湖存储技术的出现很好地解决了这一问题，相较于写模式的存储技术更具优势，利用数据湖存储技术能够根据分析需要来进行操作，满足企业未来的发展需要，所以说好处是显而易见的。另外，数据湖存储技术的运用能够有效提升数据的利用率，减少原始数据丢弃这一步骤，并且能够扩展系统的存储空间，大大降低了数据存储的成本，为企业减轻了成本负担，改善了过去存储昂贵的问题，因此更适用于企业的实际生产。

（二）数据分析处理层的实现

在大数据分析应用平台下，数据分析处理层的实现也有助于推动企业的发展。针对实时性高的数据分析，企业可以利用流式数据分析技术来满足这一需求，将企业储存在数据湖中的数据进行高效的分析，不仅能够保证数据处理的效率，还可以有效提升数据处理的准确性，从而满足企业的实际需要。

（三）大数据应用层的实现

随着信息时代的发展，大数据技术在企业数据分析中有着广泛的应用，而大数据应用层的实现则提升了数据的应用价值。通过大数据应用层可以为企业提供可靠的分析建议，促使企业在决策过程中更加科学、合理，让相关管理人员直观地观察到企业的运营情况，以此来制定明确的企业发展目标，有助于推动企业未来的稳定发展，进而实现企业的发展目标。

三、大数据分析应用平台的未来展望

现阶段，大数据的发展速度飞快，越来越多的人开始关注大数据技术的发展，其自身蕴含的价值受到了各行业的重视。由于我国数据资源十分丰富，涉及到的应用场景具有多样化的特点，所以说消费市场也具有巨大的潜力。为了打破传统技术下的发展局限，应该加强对大数据分析应用平台的研究，不断突破数据价值的挖掘瓶颈，解决以往数据处理和分析的不足之处，从而发挥出大数据分析应用平台的作用，有助于推动企业的进一步发展。大数据分析应用平台的出现带来了以下几点优势：一是汇集数据创新的成果，根据用户的需求来选择针对性的服务，提升了数据应用的价值。二是放宽了技术应用的门槛。相较于其他传统技术来说，大数据技术具有操作简单、使用方便的特点，其中包含着很多的基础性服务和基础设施，这就为技术创新提供了良好的机会，大大加快了我国技术水平的提升。三是生产出大数据技术产品。在大数据分析应用平台下，企业生产和发展有了更加多样的选择，可以为技术人员提供科学、合理的解决方式，改善原先解决方式的不足之处，同时也加快了大数据产业的形成，继而为企業提供更高的经济价值。

对于相关企业来说，应该认识到大数据分析应用平台的优势，加强对大数据技术的研究，深入挖掘大数据的潜在价值，打破原先传统技术的发展瓶颈，以此来为用户提供优质的服务，有助于促进企业未来的良好发展，从而实现企业的发展目标。另外，还要加强对技术人员的培养，确保技术人员能够具备专业的素养，根据企业自身的发展来制定合理的研究计划，同时要激发技术人员的创新意识，使其能够积极参与到数据分析合作中，进而发挥出大数据的应用价值。

结语：从技术实现上来看，企业大数据分析应用平台基本上可以说是成熟的，目前在企业中也有着普遍的应用。对于大数据分析应用平台来说，在构建过程中不需要投资太多的硬件设施，相较于其他来说，大数据分析平台的构建主要在于人力资源方面的投入。因此，企业应该认识到构建大数据平台的重要性，及时组建一支高质量的开发团队，同时要加强对技术人员的培训，促使技术人员能够掌握更加全面的技术要点，了解数据分析方面的知识，以此来挖掘大数据技术的发展空间，从而为企业发展贡献出更大的力量。

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[4]崔竹.全覆盖视角下企业审计大数据应用研究[J].经济研究参考，2019（09）：90-96+114.

基金项目：湖南省教育厅科学研究立项项目《基于大数据技术的高职专业人才培养方案岗位需求分析系统研究》，项目编号：18C1657。

作者简介：李奇（1976-），男，湖南怀化人，硕士研究生，副教授，从事大数据应用技术教学。

（怀化职业技术学院 湖南怀化 418000）