智能时代法学教育的发展与突破

刘勃

摘 要：人工智能、大数据、云计算等信息技术给法律领域带来了巨大的机遇与挑战，这也给我 国的法学界在理念建构、研究范式与司法实务等方面带来相当大的冲击。为了应对这些挑战， 法学教育必须应势而起，在教育理念、教育模式和教育目标等方面进行变革，将信息技术与传 统法学教育结合，以跨学科、前瞻性和体系性的理念与模式来培养复合型的智能法学人才。

[关键词] 人工智能; 法学实践教学; 知识整理;

1 智能信息技术带给法学教育的挑战

1.1智能信息技术带给法学理论的挑战

首先，人工智能在自动驾驶、服务行业的广泛 应用，对机器人的法律主体资格和责任承担提出 了拷问，而基于其深度学习能力，衍生出了“算法 歧视”“权责分配”等一系列问题。其次，大数据、 物联网和云计算极大改变了网络生态和社会运行 方式。万物互联时代，各國法的边界在不断模糊， 执法的范围和难度在不断提升，网络安全、数据泄 露、隐私权保护等成为了学界关注的新焦点。第 三，区块链具有可追溯性、不可更改性和可实现数 据高度共享等特性，该技术已成为世界各国推动 数字化管理、寻求社会治理改革的新契机。我国 已于2016年发布了《中国区块链技术与应用发展 白皮书》，并于2019年将区块链治理正式提高至 国家战略层面。区块链对社会治理架构的改变将 对国家的经济、法律、制度、货币和社会政治关系 产生重大影响，而法学理论必须对这些前所未有 的变化作出回应和调整。

1.2 智能信息技术带给法学研究的挑战

智能信息技术对社会发展的影响，不 仅 改 变 了法学研究的对象，也改变了法学研究的模式与 方法。就研究对象而言，针对弱人工智能现实、直 观、对法律影响相对较小的特点，法学研究还是沿 用传统的研究范式，在现有理论和法的分类框架 内进行局部性、片段式的调整;而强人工智能对法 律的影响是冲击性的，传统法学研究范式对相关 问题无法进行局部调整，必须结合智能信息技术， 做全方位 的、体 系 性 的 变 革136。而 在 对 新 型 法 学研究范式的探索中，关于法学与科技如何协同， 研究理念该如何转变，研究方式该如何确立等，又 存在着诸多分歧。一方面，智能信息技术对社会 生态产生了质的变革，要求研究范式必须向科学 方向不断调整，将科技内涵与实质囊括其中;另一 方面，法学研究的根本依然是法律，对法哲学的思 考、对法律关系的诠释，以及对社会制度的构建都 必须以法学理论与知识体系作为基础。因此，如 何协调科学与法律在研究中的关系，是必须审慎 思考的问题。

2 人工智能时代法的实践对我国法学教育的新要求

高校的法律教育作为法律行业的发展基础，向社会输送具 有法律方面专业知识和素养的人才重要源泉。由于法律人工 智能的快速发展将在很大程度上改变法律行业运行的基本模 式，从而就改变了社会对法学和相关学科人才的需求结构，同 时也要求了法学人才知识背景要相应变化，并且国家在人工智 能时代下对法学教育人才培养也是格外重视，这些都要求了我 国高校的法学教育应积极回应，做出变化。其中，中国的一些 法学院在法律研究和教学方面结合了自己的优势，并根据《新 一代人工智能发展规划》建立了“人工智能+法律”学院，研究 中心或实验室。“人工智能+法律”横向复合型人才，包括在北 京大学建立法律人工智能实验室，在华东政法大学建立人工智 能与大数据指数研究院; 西南政法大学人工智能法学院的成 立，北京理工大学法学院也试图整合“法律+技术”。 在此类 综合性大学的发展中，法学院校，科技院校总结了以下几种方 法，以实现人工智能在法学教育中的应用。

2.1 法学教育内容关于人工智能的升级创新

1.构建人工智能法学体系

构建和完善人工智能法学体系，加强学科规范建设，以传 统的法学研究入手，将其独立成学科成体系。在法学体系中对 人工智能法学的体现是在根本上认可人工智能法学的重要性， 这样可以更加系统地完善这一学科，并且可以有理论有基础地 发展。在过去的实践过程中，其中西南政法大学自主设置了学 科目录以外法学二级学科———人工智能法学，这使人才的培养 有了学科支撑，有了学科的支持进而会更加完善整个法学体 系。全面的构建人工智能法学学科，这有助于对人工智能的法 学教育更加系统理论的研究，在填补中国法学教育空白具有极 为重要的意义。

2.增设人工智能法学课程

传统的法学院校都是根据以往的教学经验，列出近期的培 养计划，仅仅开设单一的法律课程，这使得大部分高校毕业的 法学生根据教师传授的课程，基础地法学理论法学观点解决实 务中的问题，结果大多不尽人意，处理实务起来过于不懂变通， 不能灵活解决问题。由于人工智能技术也是极具专业知识的 学习，而现今一些法学专业基础数学课程都没有，对于人工智 能技术难以理解运用。我们普通高校现可以从法律（ 非法学） 的研究生和本科法学双学位这类跨学科的学生入手，着重培养 进行人工智能法学教育，在有一定的跨学科理论知识的学习背 景中再融入法学教育，这对人工智能法学的发展研究是有一定 的帮助。而对于没有其他学科背景的法学专业的学生可以开 设入门的计算机类课程作为公共基础课，加之其他计算机，软 件编程，人工智能方面的选修课程，丰富法学学科课程，也同时 弥补了法学专业的学生对人工智能技术知识的匮乏，难以完成 人工智能法学的研究。

2.2 法学教育方式关于人工智能的升级创新

1.教学通用人工智能的应用

随着法律人工智能技术对助理类工作的替代，通常在高校 的教学中可以利用一些手机 app，微信小程序等帮助教师在课 堂上完成一些基础工作，例如课堂的出勤签到，随堂作业的提 交，课堂互动的记录，以及结课考试成绩统计，极大的提高课堂 教学的效率。在课前的课时调整，课表调整，教师安排，教室安 排，等都可以大大提升效率，减少错误率。以及在课程设计方 面还可以及时统计和反馈学生对课堂的不同的声音。 传统的法学学科培养计划是教学团队根据学科而制定的，现在 可以利用人工智能听到快捷地听到学生们的声音，加强学生与 教师的沟通。

2.人工智能算法的应用（ 检索算法） 人工智能技术发展到现今可以对照人类在自然语言理解、 学习、推理问题求解等方面的智能行为，能模拟、延伸、扩展人 类智能。与传统的计算机软件系统相比，人工智能以知识为主 要研究对象，大多采用启发式方法而不用穷举的方法来解决问 题。在法学教育中运用人工智能分析数据，可以不局限于小范 围分析，而转为大范围，整体性，时效性，有效快速的分析数据， 可以得到更为精准的分析结果和数据。使用数据全集可以导 致更全方位和更全面的理解，这可以揭示难以通过抽样方法揭 示的细节。

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