如何利用计算机技术进行医学影像处理

杨敬聪

摘要：医学图像是一种重要的工具，医生诊断和治疗的病人通常医学图像的质量有很大的影响医生的诊断在医学成像技术的过去，经常出现图片的亮度是不清楚，图片是不够的，图像的对比是穷人，穷人的医学成像质量带来了医生的诊断是不能不便，同时在过去的医学图像使用老电影，更多的不便。随着计算机技术的不断发展，这些问题已经迎刃而解。本文就如何利用现代计算机技术对医学图像进行处理进行研究，希望能对今后这一领域的研究做出一些贡献。

关键词：利用;计算机技术;医学影像;处理

中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-06-199

引言

医学图像实际上是一种由计算机构造的数字图像。简单地说，它是由计算机技术根据电离辐射特性与非电离辐射特性相互作用产生的规律所收集的一种数据。医学图像在医学领域有着广泛的应用。它是医生诊断病人的重要工具。保证医学图像的质量是很重要的。它必须依靠计算机技术进行后处理。

1.医学图像处理技术的概述

当下，运用于我国的临床诊断和医学研究的医学图像有很多。比如，CT、B超、数字X光、X射线。相应的计算机技术可以对这些医学图像进行系统的处理，进而，提高医学临床的诊断水平。计算机图像处理技术在很多方面都有所体现。比如，医学图像的几何处理，医学图像的数字转换，图像的变换、压缩、分割，图像的复原和识别。

2.计算机软件技术发展的前景展望

随着现代科学技术的发展和人们需求的提高，现代计算机软件正朝着服务化、网络化、开放性、智能化、集成化的方向发展。服务化是指软件开发应根据用户的需求为客户提供最优质的产品和服务;网络是现代社会发展的必然趋势;开放性主要是指产品和技术的开放性，有利于促进人员的交流沟通，促进行业的深入发展。随着人工智能技术的发展，开发人工智能软件必将取得良好的效果;最后，全面发展，整合各种技术，大力提升行业竞争实力。虽然目前人类的科学知识是有限的，但我们可以看到，在未来，计算机和医学的结合一定会产生更有价值和更有效的应用。

3.计算机技术进行医学影像处理的应用

3.1图像去噪

在传统的医学图像处理过程中，由于容易受到外界因素的影响，图像处理的不清晰。其中，由于噪声的影响，图像中出现明显的噪声是很常见的，这使得医生在诊断患者病情的过程中很容易对患者的病情做出错误的判断。因此，为了改善医学图像处理的准确性和清晰的效果，我们必须出现在图像处理去除噪声的过程中，掌握噪声出现的原因，然后通过计算机图像处理技术来提高图像源改善，确保医学图像的清晰的效果，也能确保诊断的准确性。

3.2提升影像分辨率

在医学检查中，无论是x光检查還是CT或磁共振检查，检查后的检查图像上的信息是非常有限的。在实现上，要改变这种情况，通过图像提取更多的信息，就必须在计算机计算的支持下，提高图像的分辨率。就图像的性质而言，它是由连通的像素矩阵组成的。如果图像区域是固定的，像素越高，图像中包含的数据就越多，内容就越丰富。在实际的处理中，可以利用PS来对刚刚形成的图像进行处理、操作，通过“图像项目”在画布上进行大小调整，就可以完成图像像素的调整，通常，提高分辨率要求操作员对图像像素进行处理，这样就可以有效的保证图像数据，为以后的图像分析奠定基础。还有许多常用的方法来提高分辨率，如插值。

3.3图像分割

图像分割也是图像技术中常见的一种技术。它的目的是从图像的背景中分离出有趣和有意义的内容，它通常被划分成多个非相互的区域。通常，图像边缘有兴趣和有意义的内容，图片，如区域图像分割的图像识别在未来，了解当前常用算法的重要基础是区域分割、边缘检测，但这些算法不是有效的处理图片，所以你需要深入的分析和研究图像分割。从灰度值着手，可将图像分割方法划分为这样两种：

（1）基于区域间灰度不连续的分割

首先提取每个区域的边界，然后定义由边界定义的区域。由于图像中的边缘是灰度化的，而且是不断跳变的，所以可以根据像素灰度的不连续性找到点、边、线等，从而确定最终的边缘。目前，最常用的方法是边缘检测和分割方法。

（2）基于区域内部灰度相似的分割

对每个像素所属的区域进行清晰划分，形成区域图谱后对图像进行分割。常用的算法有分割与合并、形态学分割等。总而言之，图像分割在现代医学成像技术中的应用，可以对图像进行不同的处理，保证在实际应用中能够对图像进行分解，也能够对诊断因素进行详细的总结和分析，满足了图像技术的应用要求，提高了诊断的准确性。

3.4处理影像对比度

对比控制是评价医院图像质量的重要手段。对比本身是指两个相似像素灰度值之间的差值。当差异较大时，图像的内容会更清晰，医学评论地图的操作也会更简单、更方便。例如，在获得的图像中，如果图像对比度在0 ～ 4之间，其灰度值基本相似，人们很难发现图像之间的差异，而当对比度在0 ～ 150之间时，图像具有更高的分辨率。利用计算机技术调整图像分辨率，PS软件也可以进行调整。具体调整方法如下：点击“亮度/对比度”按钮，在0 ～ 4之间乘以20。这种处理方法将原来的对比度调整到0到80，图像对比度会增加，图像更容易区分。

3.5利用计算机技术处理内窥镜医学影像，建立三维模型

随着医学的发展，如胃镜检查。结肠镜、咽喉镜等内窥镜技术应用广泛。该技术的出现提高了疾病诊断的准确性，但患者很痛苦，医生的手术很不方便，传统胶片的落后诊断也很困难。这需要人类的计算机技术，计算机技术的相关部分病人的图像处理进行三维重建，然后构建一个模拟的相关器官的地图，以便各种内窥镜检测到它来减少病人的痛苦增加判断的影响。

3.6医学图像的开窗技术

随着计算机图像处理技术的广泛应用，在对医学图像进行处理时，可以有效地帮助我们提高医学图像的准确性。其中，窗口技术的应用是对医学图像中的部分线性灰度进行变换的主要方法。在临床医学图像处理过程中，窗口技术可以在不影响视觉效果的情况下扩大图像的准确性，从而保证诊断的准确性。

3.7处理冻结影像

在传统的图像处理中，由于技术落后等因素，很多图像需要被冻结。对于这类图像，在后续的处理中，我们需要利用计算机技术对图像进行增强、恢复、变化、切割、测量、识别和重建。在实际的加工过程中，每个操作过程都有一定的细节差异。因此，在实际处理中，应通过计算机图形处理技术观察图像的特征，然后根据某一特征对图像进行分类。通常这些特征受图像灰度分布形式的影响，具有不确定性特征。图像分类后，通过提高分辨率、对比度、亮度等，可以有效地改变图像的清晰度，对图像的评价起到积极的促进作用。

4.结束语

除了计算机技术在医学领域的应用外，计算机技术在该领域的发展前景也将非常诱人。随着人类科学知识的快速发展，虽然发展的范围有限，但在不久的将来，计算机技术和医疗技术将有机地结合起来，产生更高效、更有价值的作用。鉴于目前计算机技术在医学上的应用，远程医疗和生物芯片将会有很大的发展。总之，计算机技术在医学研究和临床治疗中都占有重要的地位。提高了相关医疗工作的准确性和效率，也给广大医务人员带来了学习的机会，从而提高了自己的专业知识和技能

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