征地对农民收入的影响

摘要：征地是城市化进程中农村发展的一个典型特征，研究征地对农民收入的影响具有现实意义。本文采用Logit模型分析了征地对农民收入的影响，研究发现征地能够提升农民的收入。本文最后提出了相关建议与措施。

关键词：征地;农民;收入

一、引言

增加农民收入是乡村振兴战略的重要环节，也是改善农民生活水平的重要途径。对于农村发展中的土地被征用现象，是城市化进程中的一个显著特点。征地即可能因为农民获得相应的补偿款而提升收入和财富，又因失去了土地而减少了生活来源，增加了未来不确定性。因此，关注征地对农民收入的影响具有现实意义。已有研究显示征地能够提升农民的经济获得感（赵晶晶等，2020），增加农民财富（吕小锋等，2020）。但是也有学者发现征地降低了农民收入（李霄等，2019）。因此，征地对农民收入的影响在学术界没有形成一致的认识。本文在借鉴已有研究基础上，探讨土地征用对农民收入的影响，希望能够为征地的微观效用提供一定的借鉴和参照。

二、数据说明与描述性分析

本文的数据采用北京大学中国社会科学调查中心发布的2016年中国家庭追踪调查数据，这一数据覆盖了全国多个省区，调查样本量达到4万多人。数据旨在收集个体、家庭和社区三个层次的数据，为学术研究提供数据基础。CFPS有家庭问卷和个人问卷等，调查内容包括经济活动、教育、人口特征与健康在内的诸多研究主题，是一项具有全国性的大规模社会调查项目。

本文的自变量是征地，根据研究需要，问卷中涉及“您家庭土地是否被征收过”，本文将农民家庭中土地被征收赋值为1，没有被征收赋值为0，形成征地的二值变量。本文的因变量是家庭收入，即农民家庭的收入水平。在研究中，本文还加入了性别、年龄、婚姻、教育和健康变量。

变量的描述性统计见表1。农村居民年收入变量的均值是5.4万元，本文在研究中取对数。征地均值0.060，说明样本中征地家庭的数量相对较低。男性和女性样本比较比较接近。调查中农民的平均年龄是42岁，且絕大多数都是已婚群体。教育变量显示很多受访者处于初中教育水平。健康均值为0.349，表明农民健康水平尚需提升。

三、计量方法

本文因变量是连续变量，采用OLS 方法检验征地对农民收入的影响。设置如下基本的模型形式：

上式中，是表示本文因变量农民收入，是本文自变量征地，X表示本文其他的控制变量，C表示常数项。

四、实证结果

本文的实证结果如表2所示。征地变量的系数值为0.181，并且P值在1%的置信区间下显著，说明征地能够提升农民的收入水平。农民土地被征收后，大多数从事非农方面的就业和工作，并且随着土地被征用后，也去城市打工或者定居，为农民赚取更多的收入提供了一些途径。而且征地补偿也能在短期内增加农民收入，或者是有利于农民在城镇购置房产等。

性别变量的P值不显著，但影响系数为正。年龄变量在1%的置信水平下为负，表明随着年龄的增加，农民的收入会下降。婚姻结果显示，已婚对收入具有提升作用。教育变量结果显示，随着教育水平的上升，收入水平也会呈现显著的上升趋势。健康变量的影响系数为正，但是P值并不显著，说明健康对收入的影响不够明显。

五、结论与建议

本文分析了征地对农民收入的影响，研究发现征地能够提高农民收入。据此本文建议应为失地农民提供更多的扶持，拓展他们的就业渠道，开展技能培训，提升失地农民获取收入的能力，以进一步提升城市化过程中征地的正向效应。

参考文献：

[1]赵晶晶，李放，李力.被征地农民的经济获得感提升了吗？[J].中国农村观察，2020（05）：93-107.

[2]吕小锋，朱政，王田富.征地补偿与农村减贫[J].南方经济，2020（02）：108-127.

[3]李霄，卢圣华，汪晖.征地对农户收入的影响及其空间分异性研究——基于CHFS数据的倍差法分析[J].中国土地科学，2019，33（10）：102-110.

作者简介：胡乃兵，1978年生，男，汉族，籍贯：山东省青岛市平度市旧店镇，本科学历，职称为网络工程师，研究方向：土地出让与管理。