我国新能源汽车市场销量预测

于焱 苑鑫艺

摘要：“十四五”是中国经济社会发展的重要转折阶段，大力发展新能源汽车是促进我国可持续发展的重要举措，本文研究了新能源汽车市场发展的背景及现状，对市场的销量进行预测，并提出促进市场发展的建议，对于相关企业调整发展战略有着重要的意义。

关键词：新能源汽车;市场发展;销量预测

中图分类号：U469.72+2                                文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）06-0179-02

1  新能源汽车概念及分类

新能源汽车是指除汽油、柴油等车用燃料作为动力来源的之外所有的其它能源汽车，包括燃料电池汽车、混合动力汽车、氢能源动力汽车和太阳能汽车等。我国新能源汽车主要分为纯电动汽车、油电混合动力汽车和燃料电池汽车三种类型。纯电汽动车以车载电源作为动力来源，具有零污染、运行噪音小、节能的优点;油电混合动力汽车通常利用传统内燃机和电动机为动力来源，内燃机在油耗低、污染少的最佳状态下工作，使用的电池可以回收制动;燃料电池电动汽车是利用燃料电池，将电化学反应所产生的电能作为动力来源，无污染，行驶过程中噪声和震动较小。

核聚变资源不限、零污染，释能大，很大程度上能够解决能源问题。我国自主研发的新一代可控核聚变研究装置——中国环流器二号M，又称“人造太阳”，已于近期在成都和江西成功放电，为我国开发利用核聚变清洁能源奠定基础，向开发新型能源汽车方向迈进。因此，作者将“人造太阳”驱动汽车归类到新能源汽车的分类范畴。

此外，还有气体燃料汽车、生物燃料汽车、煤制醇醚汽车等。

2  新能源汽车的发展背景及意义

根据国家统计局数据显示，我国汽车保有量逐年上升，截止2020年底我国汽车保有量达到2.81亿辆，市场潜力巨大，发展新能源汽车是我国走向汽车强国的必由之路。

2.1 对环境的影响

汽车排放的废气会破坏臭氧层、产生温室效应、损害人的健康。我国每年仅二氧化碳排放量就超过1亿吨，大力发展新能源汽车是国家实现可持续发展和生态文明建设、减缓资源消耗、减少环境污染的有效途径，能够有效控制二氧化碳排放量，减少我国石油进口依存度。

2.2 对能源的影响

我国是世界汽车产销大国，及第一大石油进口和消费国，随着汽车保有量的增加，燃油消耗量上升，环境污染的同时，石油资源也面临枯竭的压力。2019年我国原油进口量达5.1亿吨，石油进口依存度越高，石油供应安全的风险越大，可能会出现石油供应断裂等问题，对于我国是一种安全隐患。

3  新能源汽车发展现状

3.1 政治环境

我国自2001年起就出台多项政策大力推动新能源汽车发展。2020年，受新冠病毒疫情的影响，我国汽车产销量大幅度下滑。为稳定市场，扩大新能源汽车消费，新能源汽车购置补贴和免征购置税政策延长2年，并加快推动新能源汽车在多领域的推广应用，持续释放汽车消费潜力。

3.2 经济环境

汽车市场需求量的增加，为新能源汽车发展提供了保障。受疫情的影响，全球经济产出能力受到重创，我国汽车市场产销量虽在疫情初始受到影响，但在国家财政政策和货币政策影响下，新能源汽车及相关产业链企业稳步恢复市场，成为各大经济体中唯一经济稳定持续增长的国家，2020年我国新能源汽车产销量为136.6万辆和136.7万辆，同比增长7.5%、10.9%。

3.3 社会环境

挪威、芬兰、德国、英国、法国分别宣布在2025年、2025年、2030年、2040年、2040年开始全面禁售燃油车。同时，我国也宣布2035年将停售燃油车，到2050年将全面停止使用燃油车。中汽协的数据显示，消费者青睐的新能源汽车车型主要是纯电动汽车与混合动力汽车。新能源汽车在东部和南部省市的购买力较强，在重点一二线及新一线城市市场占有率较高。

3.4 技术环境

我国产销规模以及锂离子动力电池装配量位于世界第一，在国家补贴政策扶持推动下，我国新能源汽车技术水平明显进步、产品实用性大幅提升。但我国一些关键核心技术尚未完全掌握，一些动力电池的材料和制造的核心设备仍需要进口。

4  新能源汽车销量预测

4.1 一元线性回归预测

一元线性回归是一种广泛应用且较为简单的预测方法。设x为自变量年份，y为因变量新能源汽车销量。

设一元线性回归模型为：y=ax+b

参数a，b的值根据最小二乘法估计得到：

回归方程为：y=17.452x-35118.542，预测出2020-2023年销量分别为：1344980、1519500、1694020、1868549辆。

4.2 多元线性回归

2020年我国新能源汽车销量为136.7万辆，存在偏差，因此采用多元线性回归方法进行预测。选取指标较高的几个因素作为自变量并定义：设人均GDP为x1、公路里程数为x2、城镇化率为x3、充电桩保有量为x4、私人汽车保有量为x5，新能源汽车销量y作为因变量。将中国汽車工业协会、前瞻产业研究院等获取的数据进行整理，利用spss进行相关性检验、KMO和球形检验，得出各影响因素的相关性表格如表1所示。

根据结果显示，我国新能源汽车销量与我国人均GDP、公路里程数、城镇化率、充电桩保有量和私人汽车保有量呈显著相关，运用SPSS软件进行主成分回归分析，建立我国新能源汽车销量（y）与影响因素（x）之间的多元回归预测模型（如表2）。

提取方法：主成分分析法.

得出第一个主成分F1的表达式：

F1=0.201Lnx1+0.201Lnx2+0.202Lnx3+0.199Lnx4+0.202Lnx5

再建立Lny对F1的回归模型，结果如表3所示，得出表达式：

Lny=-26.301+4.448F1   t：（-6.459，7.215）

将F1代入，得出主成分回归模型：

Lny=-26.301+0.894Lnx1+0.894Lnx2+0.898Lnx3+0.089Lnx4

+0.898Lnx5

将上述5个主要的影响因素数值的代入，就能够利用该模型对对应年份的新能源汽车销量进行预测。对于政府和企业把握未来新能源汽車市场发展趋势，调整行业政策、制定合理生产和发展规划具有重要参考价值。

5  新能源汽车发展对策建议

5.1 大力发展共享体制

企业可以采取共享、租赁的模式降低运营成本;消费者也无需担心电池寿命、充电等问题，实现共赢。共享体制能够提高新能源汽车的产品知名度，发掘潜在市场。国家政府也提供了充分的政策支持，鼓励相关企业加强在技术创新、产业布局等方面合作，共同推进汽车共享市场发展。

5.2 推动智能网联汽车发展

随着5G技术的应用实施，“新能源+自动驾驶”的技术将引领新的汽车产业的变革。盼达用车与百度合作在无人驾驶等方面，实现了远程召唤、自动避障、自动充电等功能，推动新能源汽车向智能网联汽车的转型升级。

5.3 优化基础设施建设

新能源汽车充电是困扰消费者、影响新能源车消费的重要原因之一，应加大充电基础设施安装力度。2020年底全国充电桩总数达168.1万台，整体车桩比约为3：1。虽然基本满足公共交通、物流运输等充电需要，但距离“一车一桩”还相差甚远，全面优化充电设施布局和产业格局，将有力促进新能源汽车消费，迎来新的发展和消费高峰。

6  结论

本文分析了我国新能源汽车发展背景及现状，通过收集近几年的销量数据，建立多元回归模型对未来新能源汽车市场进行预测，并提出几点促进市场发展的建议。我国新能源汽车市场需求依然处于增长阶段，相关企业应优化产业布局，紧贴国家政策，稳步推进新能源汽车产业的健康发展。

参考文献：

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