基于多元线性回归的淮南市农村居民收入水平影响因素的研究
2021-09-10陈雪卞怡龙曹含蕾卓渝林
陈雪 卞怡龙 曹含蕾 卓渝林
摘要：淮南市为本次研究对象。本文构造多元线性关系，利用Eviews软件建立时间序列数据模型，以第一产业总值和农村劳动力资源为解释变量，对淮南市农村居民人均可支配收入水平的影响因素进行回归分析与检验修正。研究表明：第一产业总值和农村劳动力资源对淮南市农村居民人均可支配收入呈现正向的影响。对改善淮南市农村居民收入水平提出建议。
关键词：农村居民收入水平;多元回归;第一产业总值;劳动力资源
1.研究背景
农业是中国的经济基础，农村经济与国民经济息息相关。其中，农民是一切的基本，农民收入问题更是“三农”问题中的重点。
自二十世纪九十年代以后，我国农民收入增长情况就十分的严峻。多年来，我国的城乡贫富差距在不断扩大，要实现全面小康社会的目标，就必须提高农民收入水平。
安徽省是我国的农业大省，位于全国经济发展的战略要冲，但相较于周边省份却比较落后，究其原因也是农村经济在当代的弱势地位。淮南市是安徽省重要地级市，被选为本次研究地区，运用Eviews软件进行数据分析，研究淮南市农民人均可支配收入水平以及其一些影响因素。
2.计量模型构建与数据说明
2.1计量模型设定
本文基于多元线性关系，建立时间序列数据模型。从五个方面研究对淮南市农村居民收入水平的影响。构造函数：
2.2指标选取与数据来源
本文选取淮南市的可能相关经济变量来研究对农村居民人均可支配收入水平的影响。数据来源于淮南市统计局网2000-2018年的《淮南市统计年鉴》。
变量解释说明：因变量Y：农村居民人均可支配收入;自变量X：X包括GDP，第一产业总值，农作物播种面积，农业机械总动力，农村劳动力资源，分别记作x1，x2，x3，x4，x5。
3.模型分析
3.1数据预处理
为简化模型，利用散点图检验变量之间的线性关系，将无明显线性关系的变量剔除，最终筛选出x2与x5为解释变量建立模型。模型：
y=β0+β2*x2+β5*x5+ε
3.2回归分析
最小二乘法估计模型参数，得到模型：
y=-483.20+39.80*x2+0.0049*x5
（-0.37） （3.31） （2.52）
R2=0.80;Adjusted R2=0.77;F=31.70;DW=0.67
模型中 R2，t值都通过显著性检验，回归方程的拟合优度效果较好。解释变量对被解释变量都有正向的影响。
3.3模型的检验与修正
3.3.1异方差检验
用White方法检验异方差是否存在，得到模型在5%和10%显著性水平下都不显著，因此接受原假设，模型不需修正。
3.3.2自相关性检验
用DW检验。在5%的显著性水平下，样本容量n=19，解释变量k=2，查表得的dL=1.074，dU=1.536，由于DW=0.80 用广义差分法修正自相关。DW=0.80，得到 =0.6，先作广义差分变换，然后再作回归，得到修正后的模型： y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn （1.19） （3.12） （2.87） R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F=7.84;DW=0.96 3.3.3多重共线性检验 对新的模型进行简单相关系数检验，可以知道解释变量间的关系不明显，所以原模型不存在共线性。 3.3.4经检验最终理论模型： y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn （1.19） （3.12） （2.87） R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F= 7.84;DW=0.96 4.结论与建议 4.1结论 本文以多元线性关系，建立时间序列数据模型，以第一产业总值和农村劳动力为解释变量，研究淮南市农村居民人均可支配收入的影響因素。结论：第一产业总值和农村劳动力资源对于淮南市农村居民人均可支配收入呈正向影响。且第一产业总产值的影响更明显，而农村劳动力资源的影响较小。 本文最终得到的模型的拟合优度不高。由于此次建模比较简单，选取的解释变量少，解释变量与被解释变量的相关性程度有限，因此，解释变量无法更好的衡量被解释变量。但本文主要是利用历史数据研究影响淮南市农村居民收入水平的因素，不需利用该模型对未来农村居民收入水平进行预测，所以在拟合优度为0.51的情况下不影响模型的使用。 4.2建议 通过本文的模型，提出以下建议。 第一，对农业本身的劣势，需要在可行范围内进行资源倾斜。首先需要稳定农产品的价格，进行政策补贴。其次需要市场信息倾斜，政府要提供相关的市场和生产信息，指导农民进行正确合理的生产决策;第二，对农业产值和农民数量的不对等问题，需要当地政府重视第一产业的发展，改善第一产业的总值，并长期、稳定的增加对农业的投入;第三，对农民的能力素质问题，当地政府要加大对农村人口的教育及能力的培养，鼓励农民多元发展农业。 参考文献： [1]张晓峒.《Eviews使用指南与案例》[M].北京：机械工业出版社，2007.2 作者简介： 陈雪（2000-），女，江苏常州，本科在读，南华大学，研究方向：经济学; 卞怡龙（2000-），男，上海宝山，本科在读，南华大学，研究方向：经济学; 曹含蕾（2001-），女，湖南郴州，本科在读，南华大学，研究方向：经济学; 卓渝林（2001-），男，广东深圳，本科在读，南华大学，研究方向：经济学。
