大数据在高校公共体育教学中应用的可行性研究

2021-09-10郭育伟

新体育·运动与科技 2021年5期

文 / 郭育伟

1 前言

1.1 背景

由于近年来信息技术的飞速发展，我国已经进入大数据时代，影响着各种产业，也不断融入到人民日常生活中。计算机技术在社会各行业中得到了普及性的应用，网络的普及进一步推进了信息化建设的进程。学校信息化建设的步伐也不断前进，在最近的几年里，我国很多学校纷纷开始实施信息化建设。在教学领域，虽然教师群体在很多时候都是根据教材内容和教学大纲来制定对应的教学内容，但依然离不开大数据的技术支持，越来越多的教师开始尝试将大数据引入相关的教学中去。[1]

体育不但在人们的生活中起到极其重要的作用，同时在教育中也是不可或缺的环节和内容，在素质教育深入开展的背景下，体育教学的重要性逐渐凸显，全民健身意识的培养不仅成为了当前体育教育的一大重任，同时也成为全社会所关注的焦点。因此进一步推进体育教育信息化建设势在必行。高校作为人才的一线培养基地，输出的人才质量一直备受关注，而人才的质量与其所接受的体育教育又是密不可分的。

1.2 大数据的概念和特征

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具经行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[2]简明理解大数据的概念就是采用的方法是全体成员的数据采集和统计分析而不是随机抽取部分成员的数据来统计分析。

大数据具有：真实性、多样、低价值密度、高速这五大特征。

2 研究对象和方法

2.1 研究的对象

大数据在高校公共体育教学中应用的可行性研究。

2.2 研究的方法

2.2.1 文献资料法

在万方数据库(2000—2020)，中国知网(CNKI)，百度等互联网中以“大数据”、“高校体育”、“研究”为关键词搜索。

2.2.2 访谈法

通过走访淮南市六所高校的专家了解高校体育管理的现状，征求他们的意见和建议。

2.2.3 逻辑分析法

首先对淮南市六所高校公共体育教学的现状进行统计和分析，其次根据现状分析结果对大数据在高校体育教学中应用的可行性进行概括。

3 高校公共体育课教学的现状

高校体育的发展在今天已经取得了一定的进步，比如将互联网运用于教学当中，利用APP来提高学生的学习兴趣等，通过走访淮南市六所高校的9位专家了解高校体育管理的现状，发现仍存在以下三个方面的问题与不足：

3.1 教学资源的问题与不足

(1)教学资料的不足，从国家对大学生扩招政策执行20多年以来，在校大学生的人数逐年递增，其中包括了2019年开始的面对社会人员招生，六所高校两年来又增加近万名学生，由于疫情原因大部分的学生都未到校参加体育课程的实践教学活动，采用的基本上是网上授课的教学形式，但是专业的网络体育教学资料很少，而且没有一种系统的科学的原则来指导，使得这部分社会扩招人员的体育课程很难开展，同样也难以达到预期的教学效果和教学目标。

(2)高校体育教师人力资源不足，我国的在校大学生人数现居世界第一位，近年来由于高校不断扩招使得在校大学生人数也不断增加，不但各科教师紧缺，体育课教师也同样供应不足。而根据统计我国的教师资源无论高校还中小学都低于世界一流水平，这就导致包括高校公共体育教师的所有教师的任课量增加了，使得大学生学习公共体育课所要达到的教学目标和任务受到了一定程度的影响。[3]

(3)体育设施的不足，虽然近年来国家不断加大对高校体育设施设备的经费投入，但是不断增加的大学生人数导致运动器材、运动设施和运动场馆使用频繁，器材的损耗大和场馆设施损毁的也快，这就会直接影响到体育教学的质量、教学的安全和学生的身体健康。

(4)体育教学模式缺乏创新，高校体育教学长期以来都是以通过教师示范，学生观察模仿，重复练习来获得技能，由于学生个体差异以及课堂容量等客观因素的影响和制约，导致学生学习成果差异大，效果不一。[4]例如排球技术的动作教学，一般是教师口述动作要领，学生对于专业用语难以理解，可能会觉得枯燥无味注意力不集中，然后老师会对动作进行演示，但是由于时间的限制老师不可能无限制的重复演示，会使学生看不清看不懂。即便在室内进行PPT演示也难以对学生后期产生的错误动作一一纠正，这样就使得教学效果产生不良影响。

3.2 体育选课系统的问题与不足

高校体育和中学体育的普修课不同，大学体育课是学生自主选择体育选项课，课程的开设内容都是单项体育运动的教学，例如：篮球、足球、排球、乒乓球、武术、健美操等。通过走访淮南市6所高校的教务处了解到，一般都是采取学生登录个人校园网账号在网上选课的形式，实际的操作就是系统开放后谁手速快谁就能选到心仪的选项。但是由于很多学生平时很少参加体育运动，接触各种体育运动的机会也很少，对于电视网络中和体育相关的赛事活动也极少关注，这就导致学生对各项体育运动的不同特点和自身的运动能力、身体素质都不了解，在体育选课的时候没有针对性，有些同学仅凭各人爱好甚至随便选择一个选项。这就导致学生选修体育选项课的时候非常盲目，没有一个明确的导向来帮助学生做出正确的选择。盲目的选项对于学生身体素质的提高和运动技能的学习以及获得良好的体育成绩也会产生不良影响。

3.3 体育课成绩评定的问题与不足

由于体育测试的项目较多，每一个选项课的教学内容不同最终考核的内容也截然不同，而且不同项目的测试分值和计分方式也有很大不同。传统的成绩评定都由教师来评定分数，这样工作量大没有实现体育成绩管理的自动化和信息化，而且没有对学生的体质状况给予全面的评价。学生最终只能看到一个分数，而对于学生通过一学期的体育课教学对身体素质的影响并不能体现出来。

4 大数据在高校体育中的应用

4.1 针对教学资源的应用

针对教学资源的不足，通过大数据技术对体育教学的资料、动作技术练习的次数、动作技术的学习方法、大学生自我身体特征等资料进行全面完整的统计并且最终转化成数据。从而可以使得大学生得出对具体的正确动作的理解，进行动作技术练习的时间、次数、密度等方面的调整，了解到自身在体育学习过程中的正确和错误，并且可以根据结果对正确的加以巩固以及错误加以改正。与此同时教师也可以更加全面的认识所有的学生，为不同身体特点和学习能力的学生制定个性化的训练和运动方案，更好的对学生的体育学习进行分析指导，激活学生的兴趣，提高学生身体素质，有利于学生养成终身体育的意识。[5]

4.2 针对体育选课系统的应用

通过学生体质测试的结果进行大数据统计，对于每位大学生的身体素质情况都有一个全面的分析结果，从而得出这位大学生A(男生)在身体素质各个方面的优缺点。

如表1，A同学的体测成绩表，由数据分析可得出结论是A同学的肌肉耐力比较好，上下肢肌肉力量较差，体型正常。

表1 大学生A的体测成绩表

针对这种情况再结合体育项目的单项特点可以给A同学提出选课建议，如表2若该同学想重点提高力量可选择足球、篮球排球等运动，想提高速度可以选择篮球、乒乓球等运动，想提高柔韧性可以选择武术、健美操等运动。

表2 大学生A的选项课参考表

由此可见大数据统计分析可以为不同体质的学生提供相应的体育选项课选择的建议，学生可以通过自身需要提高的方面进行选择。同时对于体育课的内容也可以做出相应的调整，例如学生们体重超重的较多，就可以多安排有氧练习以使得学生体脂率得到下降。

4.3 体育成绩管理系统的设计

体育成绩管理系统的设计理念就是；不同选项不同评分标准，根据不同项目的考核内容和结果给与学生体质的总体评价，让学生不但可以学到体育技能，而且可以了解通过一学期的体育课锻炼自身的体质各项指标的变化，从而更加清晰明了的知道自己选的体育选项课真正的锻炼价值。如图1可见，体育课评价系统的构架，可以满足以上要求。