初创公司利用视频分析和人工智能优化飞机周转

由于维修过程中采用了视频分析和人工智能（AI）等技术，飞机周转流程可能很快就会变得简化。例如，瑞士初创公司Assaia与机场产品供应商ADB SAFEGATE合作，将其ApronAI图像识别技术与ADB的SafeControl停机坪管理系统和Safedock A-VDGS泊位系统的内置摄像头进行了对接。

上述系统通过在登机口记录事件，运用视频分析算法实时检测与维修周转相关的事件来协同工作，如乘客登机桥与飞机的连接、到达停机位后的航线维护或燃油卡车与飞机机翼的连接等。机场可以利用这项技术监测和分析围绕飞机发生的所有流程，包括与异常地面移动或偏离计划流程有关的安全警报。

Assaia与ADB SAFEGATE两家公司认为，这些系统组合后可使机场和航空公司准确预测飞机的起飞准备时间，了解可能导致常规延误的潜在因素，视频分析比其他基于传感器的技术更具成本效益，更易于管理。

Assaia公司CEO马克斯·迪兹（Max Diez）表示，“尽管公司并不清楚航空旅行的需求将如何复苏，但可以肯定的是，现在飞机周转的变化和复杂性将比疫情之前有过之而无不及。虽然可靠的实时数据是保证航空业有序重启的关键，但大多数机场都无法进行大笔投资。因此Assaia公司与ADB SAFEGATE的合作为机场运营控制提供了一个完美的产品。”

两家公司在两年前开始合作，采用各自的技术为客户提供“无缝产品”。Assaia还在2019年进入了国际航空集团的Hangar 51加速器項目，与英国航空公司合作分析周转运营情况，并提供预测分析。自加速器建成以来，Assaia已经成功与全球不同的机场和航空公司完成了40多个项目，包括在不同天气和能见度条件下与ADB SAFEGATE的许多设施进行的试点对接。

ADB SAFEGATE生产管理部门负责人皮特·哈坎森（Peter Hakansson）表示，这些试点证明了使用现有摄像机设备的价值，以及将视频分析与SafeControl停机坪管理系统集成的好处，它能够提高周转流程的可见度和控制力。在这些项目中，ADB SAFEGATE和Assaia还开发并优化了整合和对接产品，从而以最低的成本向客户提供高价值的实时数据。这种组合产品现已通过了全面测试和验证，预计将在今年内完成首次安装。

（中部战区淦家杭译）