工业互联网时代C2M大规模定制实现路径研究

宋丹霞 谭绮绮

[摘要]个性化需求与规模经济效应难以兼容是制造企业普遍存在的问题，工业互联网的出现为二者兼容提供了实现的可能性。通过扎根理论分析方法对海尔和红领两家实现C2M大规模定制的企业进行案例研究。研究发现，适用于工业化时代的波特价值链模型，在工业互联网时代演变为价值环。在战略层面，由传统的“以企业为中心”转变为“以用户为中心”，企业的价值主张、价值创造、价值传递和价值交付都发生了重大变革，由此产生了全新的C2M大规模定制商业模式;在业务层面，在工业互联网背景下企业价值链各环节都被重塑，企业通过数字化精准营销、智能化产品设计、数据驱动的柔性智能生产以及智慧物流和服务四个环节实现了C2M大规模定制。最后从战略层和业务层构建C2M大规模定制的过程模型，为制造企业实现大规模定制提供借鉴和参考。

[关键词]C2M大规模定制;工业互联网;实现路径;价值链重塑

一、 引言

制造业的生产模式自19世纪中叶以来大致经历了手工作坊式生产、大批量生产、精益生产以及大规模定制生产的演化过程。手工作坊式生产虽然也依据顾客特定的需求进行定制，但由于生产效率低，产品交货周期长、价格高、品质不够稳定等缺陷而逐渐被大批量生产方式所取代。然而，随着产品数量的不断丰富增加，消费者的多元化和个性化需求日益高涨，大批量生产方式又由于产品品种单一而逐渐被更多品种、更高效率、更低成本和更高质量的精益生产模式所取代，近年来又进一步朝着大规模定制生产模式发展。

长期以来，标准化生产的高效率、低成本与满足顾客个性化需求的定制之间似乎是一对矛盾，二者不可兼得。早期以戴尔、丰田等企业为代表的大规模定制也只是一种生产者主导的，通过产品的模块化设计和延迟制造策略来实现产品多样化的“半定制”模式，而非真正意义上完全以消费者为中心并全链路参与的“完全定制”模式[1]。企业实现大规模定制所面临的最大挑战，首先是来自于用户需求的获取，企业需要快速、准确、实时地收集用户的个性化需求信息。其次是来自于柔性化生产制造环节的挑战，定制所需的高度柔性化生产线、能够从订单快速分解到物料并完成采购的智慧物流与供应链系统都是必不可少的。最后，是来自于产品成本和定价的挑战，用户并不愿意为自己的个性化需求付出太高的成本，企业必须具备针对个性化需求快速设计产品、核算成本并制定价格的能力[2]。这些挑战也正是大规模定制生产方式在20世纪90年代引起广泛关注，相关的文献量更是达到峰值，但随后又逐渐走下坡路的原因。

直到21世纪的今天，工业互联网的快速发展和普及为企业大规模定制的实现提供了新的可能。工业互联网集互联网、物联网、5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术于一体，是制造业构建网络化、数字化、智能化发展的重要基础设施，是通过全产业链、全生产要素、全链路深度链接以及人、机、物的协同共生，推动形成的全新工业智能生产与制造系统[3]。顾客直连工厂（Customer-to-Manufactory，C2M）大规模定制也正是在工业互联网背景下产生的互联网电子商务模式。C2M大规模定制是企业借助互联网平台与智能制造技术，准确挖掘和及时响应消费者的个性化需求，以合理价格实现大规模生产个性化产品的生产方式、商业模式与组织能力的集成。数据驱动的产品全链路智能化运营模式使得大规模定制再次迎来发展的春天，C2M大规模定制作为工业互联网四大主流商业模式之一，成为制造企业转型升级的重要发展方向。

目前，业界对于C2M大规模定制生产模式的探索已远远超前于学界的研究。以海尔、红领（将其定制业务注册为酷特智能）、尚品宅配等为代表的传统制造型企业通过“互联网+智能制造”转型，已成功实现了C2M大规模定制。学界对于大规模定制的研究从早期的关于模式、内涵界定、类型划分、影响因素分析、模块化设计以及实施策略等方面的研究发展到现在对互联网背景下的C2M大规模定制机理展开更为深入的研究和探讨，但工业互联网背景下制造企业如何通过智能化转型升级实现大规模定制的过程机理尚不清楚，本文将以海尔和红领两家企业作为案例研究对象，深入剖析两家企业如何借助工业互联网重塑企业价值链，进而实现C2M大规模定制的转型过程和路径，不仅有助于丰富大规模定制相关理论，也为其他制造型企业转型升级提供借鉴和参考。

二、 文献综述

关于大规模定制的研究从20世纪70年代就开始了，20世纪90年代开始引起学界的广泛关注，研究文献也不断增加，但在之后又逐渐下降，直到2013年之后随着工业互联网、工业4.0和智能制造的兴起，又再次进入研究者的视线。本文对相关文献的梳理和回顾如下。

1. 大规模定制相关研究回顾

（1）大规模定制的产生及其内涵

大规模定制最早起源于美国，自1970年托夫勒首次提出了以标准化和大规模生产的时间和成本，提供满足顾客个性化需求的产品或服务的思想和愿景[4]，到1987年Davis第一次将上述生产模式命名为大规模定制[5]，再到1993年Pine对大规模定制做了进一步的系统化阐释，学界正式拉开了大规模定制研究的序幕[6]。此后，国内外学者对大规模定制进行了较为广泛的研究。学者们对于大规模定制的内涵界定基本达成，认为大规模定制是在大规模生产基础上通过产品结构和制造过程的重组，运用现代信息技术、新材料技术、柔性技术等高新技术以大规模生产的成本和速度，为顾客定制产品的一种生产模式[7]。近年来随着工业互联网和智能制造的兴起，学者们提出了C2M大规模定制的概念，周文辉等将大规模定制定义为企业借助互联网平台与智能制造技术，准确挖掘和及时响应消费者的个性化需求，以合理价格实现大规模生产个性化产品的生产方式、商业模式与组织能力的集成[8]。

（2）大规模定制的研究视角

关于大规模定制的研究视角，根据对文献的梳理，归纳起来主要是以下4种。一是生产制造研究视角，大多数学者都是沿着大规模定制的提出者托夫勒、Davis和Pine的思路，将大规模定制视为一种兼具大规模和个性化定制优点的先进生产方式;二是战略管理研究视角，将大规模定制看作是企业实现产品或服务差异化战略的工具或手段，也是工业互联网时代一种全新的商业模式。三是组织能力研究视角，将大规模定制定义为企业补充和丰富既有业务，以不断满足顾客个性化需求的一系列组织能力。四是技术系统研究视角，将大规模定制视为能够以大规模生产效率满足消费者个性化需求的技术与系统[8-11]。本文认为大规模定制是以上4种视角的综合体，它是企业在技术创新的基础上，通过不断发展组织的动态能力所形成的一种先进生产方式，并通过这种先进的生产模式为企业和用户创造了更大价值进而创新和重构了企業的商业模式。

（3）大规模定制的分类及其演化

早期的大规模定制主要是以企业为主导的“半定制”模式，国内外学者分别从顾客参与设计程度、客户偏好、订货备货分离点的不同以及生产阶段等角度对于大规模定制的分类提出了不同的见解[11-14]。近年来随着工业互联网和智能制造的兴起，大规模定制逐渐转变为以消费者为主导并全程参与价值共创的“完全定制”模式。周文辉等从定制主导权的角度将定制分为企业主导、消费者主导和共同主导3类[8]。关于定制模式的演化，杨帅认为大规模定制是从营销环节的个性化起步逐渐向产业链中上游拓展 [9]。周文辉等认为大规模定制经历了基于模块化与个性化的两个阶段，通过对尚品宅配的案例研究，得出了企业大规模定制的演化路径为设计个性化、制造个性化、营销个性化和全价值链个性化;定制能力的演化路径是从软件设计能力到柔性生产能力，再到高效协同能力，最后形成大规模定制能力[8]。

（4）大规模定制的相关行业应用研究

随着新一代信息技术的快速发展及应用，大规模定制也迎来了发展的春天。工业互联网背景下的大规模定制逐渐得到学者们的再次关注。国内学者吴义爽、周文辉、杨帅等分别从模式含义、类型、演化的综述以及价值共创、实现机理、创新文化氛围、购买意愿与偏好、供应链双元性等研究视角对大规模定制进行了相关问题的研究[1，8-10]。国外学者也分别再次整理了大规模定制相关研究综述，研究了大规模定制在中小企业、工业机器人以及食品加工行业的创新与应用，分析了不同行业成功实施大规模定制所需要具备的条件[15-17]。

2. 理论缺口与本研究切入点

文献回顾表明，大规模定制在工业界和学术界皆引起了广泛的关注，特别是工业互联网时代，更是把大规模定制模式推到制造业前沿。但关于大规模定制的研究，早期大多关注概念内涵界定、分类以及影响因素和实现条件等方面，近期的研究则大多聚焦于大规模定制中的产品配置、商业模式变革、价值共创、动态能力演化以及供应链双元性等方面。对工业互联网背景下，从工业互联网重塑企业价值链视角探讨企业大规模定制实现过程的研究还较为缺乏，需要做进一步深入的探讨。

三、 研究设计及过程

1. 研究方法

本文主要探索工业互联网背景下制造型企业如何实现C2M大规模定制生产模式，属于“how to do”的问题，比较适合采用案例研究方法，挖掘实践现象背后所隐藏的理论逻辑和规律。本文采用扎根理论分析方法进行质性研究，因为扎根分析方法比一般定性研究方法更加规范，特别是三级编码程序，理论形成过程也易于追溯到原始资料的前因后果并可以反复检验。采用双案例扎根分析，结论可以在两个案例中进行验证，提高了研究过程的信效度，使研究结论更具说服力与科学性。

2. 案例样本选择

案例研究样本的选择应遵循案例的代表性、典型性等原则，并且所选样本的相关资料要充足。本文选取的研究对象为海尔集团和红领集团，所选样本企业分别来自于家电和服装行业，是两家典型的通过工业互联网转型成功实现C2M大规模定制的企业，样本具备较好的典型性和代表性。同时，可收集到的样本企业一、二手资料较为充足，能为后续进行双案例迭代编码分析提供良好的基础。成立于1984年的海尔从一家濒临倒闭的冰箱生产企业，发展成为国际化大型跨国公司，自2005年开始历时10年，进行大规模定制转型探索，推出具有完全自主知识产权、全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台COSMOPlat。目前，COSMOPlat已赋能衣联网、食联网、农业、房车等15个行业物联生态，并复制到11个区域和20个国家[18]。同位于山东青岛的红领集团，早年是一家服装代工生产企业，从2003年开始进行工业互联网转型，历时12年时间，投入数亿资金，以“源点论”作为基本方法论，以信息化与工业化深度融合为基础，依靠数据驱动生产，充分发挥智能制造威力，实现C2M大规模定制，增强了企业的市场竞争力。

3. 研究数据来源

海尔和红领是目前国内实施大规模定制非常成功的两家企业，有很多相似之处，企业的创始人都在很早就开始进行智能化转型升级的探索并成功转型，近年来引起业界和学界的广泛关注，纷纷到这两家公司进行现场观摩、学习咨询和实地调研，因此对这两家公司的各类公开采访、调研、文献、书籍以及媒体报道材料十分丰富且较易获取，足以涵盖研究所需。研究数据包括一手数据与二手数据。一手数据主要来源于企业官方网站、企业官方微博、企业微信公众号的相关推文、上市公司的信息披露以及研究者在公司官网、APP上的消费体验;二手数据主要来源于公司高管的正式访谈视频、高管对外讲话演讲稿、公司运营纪录片、知网数据库中关于这两家企业正式发表的期刊文献和正式出版的相关书籍著作以及报刊杂志、新闻、贴吧、知乎等媒体的新闻报导。多种信息渠道来源有利于获取丰富的案例资料，为编码分析奠定了基础。

4. 数据分析过程

本文对海尔和红领两个样本企业以扎根理论分析方法进行研究。为保证数据分析的可靠性，对于所收集的各类资料进行双盲登录，通过开放性编码标签化、概念化与范畴化，循环完成2个案例资料的开放性编码，最终得到了149个标签，整合与提炼出54个一阶概念，共得到26个初始范畴;然后在此基础上提炼出12个主范畴，并最终形成4个核心范畴。案例编码数据结构如图1所示，其逻辑关系将在后文中详细阐述。

四、 研究发现及讨论

本文根据扎根理论分析发现，所得到的主范畴实质上整体反映了C2M大规模定制实现的整个过程，核心范畴则概括出工业互联网对企业价值链重塑的路径。在工业互联网时代，为了更快、更好地满足用户的个性化需求，传统的企业价值链被重塑为价值环，如图2所示。

适用于工业化时代的波特价值链模型，是以企业为中心，包括产品研发设计、采购、生产制造、营销、物流与服务等一系列价值创造活动的一个链式结构，而在工业互联时代，企业的价值链模型发生了很大的变化。首先在战略层，由传统的“以企业为中心”转变为“以用户为中心”，企业的价值主张、价值创造、价值传递和价值交付可能会发生重大变革，由此产生了全新的C2M大规模定制商业模式;其次在业务层，由传统的链式结构变为环式结构，价值链中价值创造的各个业务环节都被重塑，通过研发设计、采购、生产制造、物流与供应链管理以及营销与服务环节的智能化转型，形成了一个闭环的价值链，企业的价值创造不再从产品设计开始，结束于营销和服务，而是营销先行。企业通过数字化营销精准获取用户的个性化需求，通过智能化设计实现需求转化，通过数据驱动的柔性智能生产实现价值创造，然后通过智慧物流和服务完成价值的交付，用户在产品的使用过程中反馈数据和信息，又开始新一轮价值創造的循环。

1. 数字化营销精准获取用户需求

传统的企业生产模式是以企业为主导的预测驱动式生产，而实施大规模定制的企业则是以用户需求为导向的订单驱动式生产。通过对海尔、红领两家案例企业的扎根分析，发现企业实现大规模定制首要解决的问题就是如何精准获取用户的个性化需求，因此企业实施大规模定制的首要环节不再是产品设计，而是将营销环节前置。企业利用数字化营销手段进行用户画像和精准营销，通过搭建网络化的C2M定制平台，将用户吸引到定制平台上，与用户进行零距离交互，精准收集用户个性化需求，收集和积累用户信息建立海量数据库，为后续的产品智能化设计打下基础。

（1）定制平台精准获取用户需求

传统的制造企业由于受时空限制，很难实时精准地获取每一位顾客的个性化需求。进入工业互联网时代，制造企业可以运用网络定制平台实现快速精准地收集用户个性化需求信息。企业获取用户个性化需求的途径和方式通常包括以下几种。一是用户通过线上线下平臺下单，主动提交个性化需求;二是用户通过企业的社群交互平台进行社群交互进而明确对产品的需求;三是企业通过消费大数据精准预测用户需求;四是企业通过收集用户在使用大量智能化产品过程中反馈回来的体验数据进行需求的迭代。

（2）用户零距离交互参与设计

传统的产品生产模式是企业先设计产品，再销售给用户，用户与企业很少交互。C2M大规模定制则是由用户需求驱动的，用户在定制平台上与企业进行零距离交互并参与产品的设计，大大缩短了设计研发周期，提升了产品研发设计效率。企业的生产模式也由先生产再销售转变为先有订单再生产，大大降低了成品库存，提高了资金的运营效率。

（3）收集用户信息建立海量数据库

实现大规模定制的另一个重要基础是海量数据库的建立。企业将定制平台上收集的用户个性化需求与产品数据库进行智能匹配，能够快速完成产品的配置与设计。例如红领集团经过十多年时间积累了用户的海量数据，建立了服装版型、服装款式、服装工艺和服装物资清单（BOM）四大数据库，能满足海量设计组合需求。

2. 智能化设计实现用户需求转化

企业通过网络化定制平台快速精准获取顾客的个性化需求后，接下来就需要将个性化需求转化为能够生产制造的定制产品，同时制造商还需要根据用户的个性化需求快速核算成本并准确报价。企业运用工业互联网平台收集用户的个性化需求，通过对用户需求的参数化解构和模块化设计，系统自动寻找最匹配的产品组合方案，以实现快速的产品设计、一键报价和一键下单。在用户下单后快速进行产品组合的工序分解与任务指派，也就是我们通常所说的智能拆单和智能排产。在这个过程中，用户可以通过定制平台实时参与互动和设计，实现企业与消费者的零距离交互和价值共创。

（1）产品数据建模与解析

企业根据用户需求进行参数化解构和模块化设计，建立对应的产品模型，这是个性化需求转化到流水线上生产的关键一步。消费者对产品偏好的选择过程也是企业解构其个性化需求的过程。那些新增的个性化需求则会不断补充和丰富企业的产品数据库，与其他参数产生迭代效应，提供给下一个消费者进行选择 [2]。

（2）智能匹配建立产品模型

企业根据用户需求进行参数化解构和模块化设计，建立对应的产品模型后，企业的定制平台会根据用户的个性化需求与数据库中的海量产品模型进行智能化匹配，自动匹配出最优的用户产品组合，并快速核算成本，实现一键报价，顾客一键下单完成订购。例如红领集团的客户只需在定制平台上填写自己的定制需求，企业通过3D激光扫描仪快速获取客户量体信息并将数据实时传回工厂，后台的智能系统就会自动匹配数据库产品模型，进行快速设计，输出生产信息和采购信息，把个性化需求转变为生产数据。

（3）产品与工序的分拆与安排

在完成产品的智能化设计后，企业运用最优算法进行智能化的工序分解与任务指派，这是实现大规模定制必不可少的环节。例如在红领，一套服装从初始的量体，到成单、打版、剪裁，再到最后的成衣，被模块化分解成300多道标准工序，C2M定制平台在接到订单后迅速以指令方式将订单信息转换成生产任务并分解推送给各工位。

3. 数据驱动的柔性智能生产实现价值创造

海尔和红领两家企业都是基于工业互联网平台实现生产全流程数据驱动的柔性智能化生产，业务系统会自动发布数据指令实施生产并实时监控，生产工厂依据实时共享的数据信息对产品进行模块化和自动化生产，然后在柔性生产线上进行产品的组装，通过这种柔性智能化生产实现定制化产品的输出。

（1）模块化智能采购与透明供应链

产品生产工序分解后，可以清楚了解到生产定制产品所需物料与产品模块，根据工业互联网平台上反馈的物料库存与加工情况进行物料和模块的采购与下放。这种模块化智能采购与传统的采购方式有很大的不同，由传统封闭的、按图纸提供零件的单纯的买卖博弈关系转变为开放的、与用户交互提供模块化方案的共创共赢的生态合作关系。

（2）模块化与自动化生产

产品的模块化设计与自动化生产是实现大规模定制的关键环节之一。制造端根据产品的设计模块进行工序分解和生产线拆分，然后采用高度自动化设备对智能拆单后的自制产品模块进行批量化生产，可以极大地提高生产效率，降低生产成本，缩短产品生产周期。例如海尔沈阳冰箱工厂生产的匀冷冰箱，其500多个零部件被整合为23个模块，利用海尔互联工厂的机器人以及先进的设备自动换模、上料，实现了自动化生产。

（3）网络化与柔性化生产

实施大规模定制的企业首先需要实现生产的网络化和互联互通。生产的网络化不仅包括设备与设备互联、设备与物料互联，还包括设备与人的互联，真正做到人机物协同。同时，柔性化也是实现大规模定制的基础，自动化生产可以带来高效率，但通常也会降低生产线的灵活性。为了满足大规模定制对生产的柔性化需求，企业通过工业互联网平台实现了生产设备的网络化和工艺流程的数字化，并通过大量的软件仿真，使得产线设备能够自如切换。在海尔互联工厂的自动化生产线上，“排队”等待组装的“白色家电”的外壳颜色、型号、样式都是各不相同的。这些来自用户的个性化订单，通过工业4.0的智能制造实现了柔性量产。

（4）数字化与智能化生产

在生产的网络化与柔性化基础上，企业还通过数字化与智能化转型，实现了以数据驱动的智能制造。例如在红领，原来需要靠人工完成的制版、打版、裁剪等一系列工作，现在只需要在系统中输入客户的量体数据，网络设计、下单、定制全部实现数字化，数据完全打通、实时共享传输。用户所有量体数据和个性化需求通过云端实时传回工厂，进行CAD大数据制版、分解生产工艺数据、配料、激光自动裁剪。裁剪后的大小不一、色彩各异的布片会配戴一个射频识别电子标签，进入智能化生产操作台后，电脑终端根据唯一“身份证”的生产指令进行个性化反向加总，从而完成整个大规模定制。

4. 智慧物流与智能服务完成价值交付

（1）智慧物流

企业生产完成定制产品后，可直接通过智慧物流和供应链，做到全流程数据可视化，快速响应用户的需求，让用户拥有全流程无缝化参与的体验。例如日日順物流从海尔的一个物流部门发展成为一家独立的物流企业，又从一家物流企业逐步转型为一个由物流引领的社群用户生态平台。通过企业平台化、方案定制化和服务场景化的转型，日日顺物流搭建起开放的专业化、标准化、智能化大件物流服务平台和资源生态圈平台。

（2）智能服务

互联网时代人们对产品售后服务的要求已不再局限于传统的上门安装和故障维修，而是一种全方位的生活服务解决方案。例如海尔通过智慧服务云平台，实现与智能家电的实时连接：家电故障自诊断、自反馈海尔云，服务兵主动抢单，主动联系用户上门服务，整个服务流程可视化，用户在线全流程自主评价，颠覆了传统的用户报修服务流程，大大提升了用户的参与感和满意度[19]。

五、 研究启示与展望

1. 研究启示

在工业互联网背景下，企业实现C2M大规模定制获取市场竞争优势应强调以用户为中心的全新战略思维，通过工业互联网平台实现数据驱动的柔性智能化生产、供应链的可视化与透明化，以创造全流程用户最佳体验。

（1）以用户为中心的全新战略思维

互联网时代，用户和企业的关系发生了根本的变化，消费者占据了主导地位，制造企业需要重新认识和挖掘用户价值。传统制造型企业，都是先设计开发、再生产销售和配送，C2M大规模定制则将这一流程进行了颠覆，企业必须紧紧围绕用户需求，与用户零距离交互，为用户提供按需设计、按需制造、按需配送的个性化体验，打造一个可以快速响应的柔性化供需系统。企业通过将营销、设计、生产、服务融为一体的用户全流程参与价值共创，实现用户最佳体验和用户价值的最大化 [20]。

（2）以工业互联网为基础的柔性智能化生产

实现C2M大规模定制的企业要运用工业互联网转型，实现生产的网络化、数字化和柔性智能化。首先，要利用工业互联网实现产业链的无缝连接和人机物协同生产。其次，企业通过数字化转型实现数据驱动全流程智能生产，推动制造体系的智能化升级。最后，企业需要改造生产线以进行快速响应的柔性化生产。通过模块化设计和自动化生产实现高效率、低成本，通过柔性化生产实现产品的个性化定制。

（3）供应链全流程的可视化与透明化

大规模定制不仅与企业内部生产系统密切相关，还与整个供应链上下游有密切联系。实施大规模定制的制造商，需要上游供应商和下游服务商同时做好准备，进行联动的生产与服务，才能保证产品的快速响应与交付。企业需要通过工业互联网平台实时共享生产执行情况、设备运作情况、订单执行情况等信息，实现供应链全流程的可视化、透明化。

2. 研究不足与展望

本研究局限之处在于对海尔和红领的案例研究数据主要来源于现有的文献和二手资料，一手数据较为缺乏，在一定程度上影响了所得结论的完整性以及过程阐述的精确性。其次，本研究是对海尔和红领实施C2M大规模定制的路径中共性的探讨，但两家企业其实在具体的实施方式上还是存在诸多的不同，例如对于需求的主动挖掘、与用户的交互方式、产品的智能化设计方式、生产的自动化和智能化程度、企业的组织结构、员工管理以及用户的全流程体验等方面，因为企业所处的行业和所面临的现实情境不同，还是存在较大的差异，这些都有待下一步进行更为深入的研究。

参考文献：

[1] 吴义爽，盛亚，蔡宁.基于互联网+的大规模智能定制研究——青岛红领服饰与佛山维尚家具案例[J].中国工业经济，2016（4）：127-143.

[2] 林雪萍.工业互联网新边疆：大规模定制[EB/OL].（2019-10-24）[2021-04-10].https：//www.iyiou.com/analysis/20191024116209.

[3] 张伯旭，李辉.推动互联网与制造业深度融合——基于“互联网+”创新的机制和路径[J].经济与管理研究，2017，38（2）：87-96.

[4] 阿尔文·托夫勒.未来冲击[M].黄明坚，译.北京：新华出版社，1996.

[5] Davis S M.Future Perfect[M]//Reading，MA：Addison-Wesley Publishing，1987.

[6] Pine B JⅡ.Mass Customization：the New Frontier in Business Competition[M].Boston： Harvard Business Press，1993.

[7] 陈凌峰，王志强，周文慧.建设大规模智能定制能力——基于供应链学习视[J].科学学与科学技术管理，2013，34（10）：161-170.

[8] 周文辉，王鹏程，陈晓红.价值共创视角下的互联网+大规模定制演化——基于尚品宅配的纵向案例研究[J].管理案例研究与评论，2016，9（4）：313-329.

[9] 杨帅.产业升级的未来方向： 定制模式——文献研究的视角[J].理论导刊，2015（6）：97-101.

[10] 张明超，孙新波，钱宇，等.供应链双元性视角下数据驱动大规模智能定制实现机理的案例研究[J].管理学报，2018，15（12）：1750-1760.

[11] Lampel J， Minlzberg H. Customizing customization[J].Sloan Management Review，1996，38（1）：21-30.

[12] Pine B JⅡ，Gilmore JH. The Four Faces of Mass Customization[J].Harvard Business Review，1997，75（1）：91-101.

[13] 祁国宁，顾新建，李仁旺.大批量定制及其模型的研究[J].计算机集成制造系统，2000，10（2）：41-45.

[14] 邵晓峰，黄培清，季建华.大规模定制生产模式的研究[J].工业工程与管理，2001（2）：13-17.

[15] Suzi N，Forza C，Trentin A， et al.Implementation Guidelines for Mass Customization： Current Characteristics and Suggestions for Improvement[J]. Production Planning & Control，2018，29（10）：856-871.

[16] Sun J.Pen Z，Yan LK， et al.3D Food Printing—An Innovative Way of Mass Customization in Food Fabrication[J]. International Journal of Bioprinting，2015，1（1）：27-38.

[17] Zawadzki P， ?ywicki K. Smart Product Design and Production Control for Effective Mass Customization in the Industry 4.0 Concept[J]. Management and Production Engineering Review，2016，7（3）：105-112.

[18] 刘玉平，潘宏.物联网时代下海尔互联工厂探索实践[J].机器人产业，2019（2）：58-61.

[19] 刘玉平，孙新涛，牟堂峰，等.大规模个性化定制模式探索与实践[J].中国仪器仪表，2020（2）：29-33.

[20] 陈录城.基于工业互联网的大规模定制实践探索[N].人民邮电，2019-12-17.

Research on Implementation Path of C2M Mass Intelligent

Customization under the Background of Industrial Internet：

based upon the Perspective of Companies' Value Chain Reshaping

Abstract：It is a common problem in manufacturing industry that the individuation demand and the scale economy are not compatible. However， the emergence of industrial Internet makes it possible to overcome it. In this paper， through the grounded analysis and case study of Haier and Red Collar， which are two enterprises successfully implementing the C2M mass intelligent customization，it is found that Porter's value chain model， which is suitable for the industrialization era， has evolved into a value ring in the industrial Internet era. At the strategic level， from the traditional "enterprise centered" to "customer centered"， the value proposition， value creation， value transmission and value delivery have undergone great changes， resulting in a new C2M mass customization business model.At the business level， under the background of industrial Internet， all links of the enterprise's value chain have been reshaped. The enterprise realizes C2M mass customization through four links， they are digital precision marketing， intelligent product design， data-driven flexible intelligent production and intelligent logistics and service.On this basis， the realization path model of C2M mass intelligent customization of enterprises in the industrial Internet era is constructed based upon the perspective of value chain reshaping， which can provide reference of the transformation of C2M mass intelligent customization for other enterprises.

Key words：C2M mass intelligent customization;industrial internet;implementation path;value chain reshaping

基金項目：广东省哲学社会科学十三五规划学科共建研究项目“知识密集型企业大规模定制化服务运作模式研究”（项目编号：GD16XGL34）阶段性成果。

作者简介：宋丹霞（1972-），女，博士，广州大学管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为企业数字化运营、服务创新管理、创新创业教育;谭绮琦（1996-），女，广州大学管理学学士，研究方向为企业数字化运营。

（收稿日期：2021-04-10  责任编辑：顾碧言）