我们需要的公共卫生数据系统

克里斯托弗·默里

新冠疫情远未结束；许多国家情况越来越糟。通过现在投资数字技术并在网上发布数据，政策制定者可以加强对当前疫情的应对，并在发生新的公共卫生威胁时迅速采取行动。

朝着更有力的疫情准备的重要第一步是，在患者去医院时报告入院数据。即使没有实验室检测，数量异常多的入院人数也能成为致命新威胁的第一个警告信号。报告入院数据以及肺炎等疾病的诊断数据，可以提高这一日常数据流的价值，有望让公共卫生官员将下一次疫情扼杀在萌芽状态。

各國还应建立实验室结果实时报告系统。2002年非典疫情发生后，中国投入巨资建立传染病报告制度，全国所有医院直通中央卫生机关。在资源比今天还少的时候，中国创造了一个比某些富裕国家更先进的全国数据系统。这只是中低收入国家如何通过数字技术超越富裕国家的一个例子。

但是，在我们考虑为下一次疫情做准备的同时，本次疫情也在加速。我们现在需要采用数字技术，改进我们的新冠应对。

首先，将新冠入院和实验室数据数字化，将有助于决策者更快地识别和应对病例激增情况，从而可能挽救更多生命，避免全面封锁。在许多国家，当不堪重负的医院工作人员在周末和国定假日享受急需的休假时，人工报告就会慢如蜗牛—这可能会造成致命的延误。

其次，我们需要做更多的工作来了解新冠治疗和疫苗的效果如何，但我们仍然缺乏回答这些问题所需的汇总信息。各国应立即开始追踪接受特定疗法和接种疫苗的人。在控制年龄、性别、体重指数和其他影响新冠重症风险的因素后，我们可以使用治疗数据来了解疗法是否正在改善患者的健康。同样，疫苗接种数据可以帮助我们衡量疫苗的有效性，评估疫苗的保护持续多久。

公共卫生当局还需要记录关键数据并数字化，以减少不平等。在许多国家，新冠对少数民族和种族社区的打击尤为严重。由于世界上大部分人口仍未接种疫苗，更具传染性的冠状病毒新变种的传播有可能加深这种畸形的影响。因此，解决过去和现在不当对待这些群体的后果—包括住房、教育、就业、食品和司法中的不平等—至关重要，尤其是在确保获得健康信息、检测、疫苗接种和优质护理方面。

在数据方面，必须收集有关感染新冠人群的种族、民族、年龄、性别、邮政编码和基本健康状况的信息，以及健康结果数据。这将使公共卫生领导人能够将资源分配给最需要的地方，并评估旨在减少不平等的方案的影响。对于禁止记录种族和民族数据的国家，可以用教育和收入数据突出本次和未来疫情期间的不平等。

最后，拥有进行广泛基因组测序的能力可以帮助世界领先病毒一步。测序数据告诉我们病毒如何变异，从而为我们提供根据需要修改新冠疫苗的蓝图。实时提供的更好的基因组测序数据，可以帮助决策者找出哪里最需要资金、接种和医院支持。

高收入国家应该效仿英国，它已经建立了一个庞大的基因组测序系统，并在网上自由分享数据。非洲疾控中心提出的“非洲病原体基因组学倡议”，正在建立一个全洲传染病报告系统和以基因组测序为重点的实验室网络。对于低收入经济体来说，这可能是一个有用的模式。各国还可以使用基因组测序数据来帮助确定超级传播事件和传播最频繁的地点。

更快、更详细的公共卫生数据，可以为我们提供路线图，使我们安然度过新冠疫情的剩余阶段，并在下一次类似新冠的病毒或更加致命的病毒到来时做出更好的准备。没有投资比这更重要了。