基于用户差异的高校图书馆数据素养教育研究

杨丽

摘  要：数据素养教育是高校图书馆发挥教育职能的重要表现之一，也是大数据背景下高校图书馆的服务发展方向之一，全面开展数据素养教育是实现现代图书馆教育转型的关键。本文阐释了数据素养的内涵和教育现状，针对高校图书馆数据素养教育用户的差异进行分析，并提出基于差异的数据素养教育策略，以期提高数据素养教育的成效。

关键词：高校图书馆;数据素养;用户差异

Research on Data Literacy Education of University Library Based on User Differences

Yang Li

Abstract：Data literacy education is one of the important manifestations of university libraries' educational functions， and it is also one of the service development directions of university libraries under the background of big data. Comprehensively developing data literacy education is the key to the transformation of modern library education. This article explains the connotation of data literacy and the current status of education， analyzes the differences in data literacy education users of university libraries， and proposes data literacy education strategies based on differences in order to improve the effectiveness of data literacy education.

Keywords： University library; Data literacy; User differences

随着信息技术的发展，大数据成为了各行业关注与利用的重要战略资源，在此背景下，数据素养成为了信息素养教育的新热点。数据素养是信息素养的一种延伸，需要具备数据敏感度、收集数据的能力、分析和处理数据的能力、利用数据的能力以及数据道德和行为规范。高校图书馆作为高校信息素养教育的主阵地，具有开展数据素养教育的资源和人才基础，要立足于大数据的时代背景，深化数据素养教育，让学生和教师等用户对数据有更为充分的认识，把握和发挥数据的价值，提升数据的利用能力。对于高校图书馆而言，数据素养教育通常主要集中在培养用户的数据敏感度，以及数据的收集、加工、处理和利用的能力上。[1]

1 数据素养的内涵

对于数据素养的内涵，不同的学者有不同的定义。郝媛玲[2]等以信息素养理论为研究基础研究，认为数据素养是信息素养的延期和拓展，需要以数据的意识和敏感度为基础，具备数据的获取、分析、利用等能力，并保持对数据的批判性思维能力。沈婷婷[3]立足于科学数据管理的角度，从数据文化、数据意识、数据技能三个维度对数据素养内涵进行阐释，认为数据素养是对数据的“听、说、读、写”的能力。张艳梅[4]结合国内外相关机构的理论与标准，将数据素养归纳为在数据行为符合伦理道德的基础上，对数据进行辩证以及科学认识并进行操作和管理从而发现数据价值的能力。黄如花等[5]结合国外学者对数据素养的定义进行思考，将数据素养概括为数据意识、数据能力、数据伦理三部分，认为数据素养的内容更加宽泛。本文结合大数据背景下的数据素养能力要求，总结出数据素养的五个维度，如下表所示。

2 我国高校图书馆数据素养教育研究现状

我国的数据素养教育研究相对国外起步较晚，目前对高校图书馆数据素养教育的研究主要集中在国内外现状对比、数据素养教育的策略研究、数据素养教育的模式研究等方面，内容相对多样化。其中张晋华[6]从高校图书馆数据素养教育的基本内容出发，提出了加强理念宣传推广、创新数据资源利用模式、促进与专业课程的融合、提升馆员数据素养这四种教育途径。吴卫华[7]等结合大学生数据素养的要素构建了课堂内+课堂外的高校图书馆数据素养教育模式，设计了包括专业化数据素养教育、网上課程资源共享平台以及非专业化数据素养教育在内的数据素养教育内容。吴爱芝等[8]对国内10所“双一流”高校图书馆进行实践调研，并以北京大学图书馆为例，在数据发现与获取、数据保存与管理等五个方面进行了高校图书馆数据素养教育体系及内容的设计。卢祖丹等[9]对高校图书馆数据素养教育内容进行调查，将一流学科建设与数据素养教育深度融合，提出了数据素养教育的有效建议。王焱等[10]基于新型科研范式带来的挑战，梳理了数据素养教育的对象、内容和形式，并从用户需求、学科交叉与融合等四个层面展开高校图书馆数据素养教育的思考。刘彤彤[11]对馆员数据素养构成的要素和框架进行阐释，以重塑馆员批判性素养理念、完善馆员数据素养培育机制等手段提升馆员数据素养，为数据素养教育的落实奠定基础。综上可知，当前我国的高校图书馆数据素养教育研究取得了一定的成果，大多侧重数据素养教育的内容和路径分析，但缺少对用户需求的全面评价，本文立足这一现状，探究了基于用户差异的高校图书馆数据素养教育策略。