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数字经济背景下文化传播技术研发态势及技术构成探析
——以激光照排技术为例

2021-08-25李雪威

科技创业月刊 2021年7期
关键词:专利申请分类号关联

李雪威 黄 蕊

(长春理工大学 经济管理学院,吉林 长春130022)

0 引言

随着数字技术的发展,文化信息的承载传播方式也发生了根本性的变化。传统线下文化传播环境也发生了改变。新媒体传播技术作为文化传播的新兴手段不断优化、重塑人们获取信息的方式、渠道以及认知结构。其成本低、传播力广、聚合力强的优势形成了一个互动性、个性化、社群化特征的新的文化传播环境王昊(2019)。因此,研究文化传播技术发展态势与构成成为新媒体业态发展的关键。

数字技术对传统文化传播形式造成了巨大冲击的同时也扩宽了文化传播的空间和路径,打破了传统“中心化”的文化传播方式。在信息化背景下,人人都可以成为传播的主体,传统的“点到面”传播结构转化为“点到点”。黄蕊(2020)认为传统文化产业数字化转型受企业技术转型影响。王昊(2019)认为传统文化传播技术并未因为技术的更新而丧失主导地位,传统出版产业进行数字化变革是未来发展的主要趋势。袁琳(2012)发现数字图书并未将传统图书替代,数字图书主要针对数字化的市场需求、碎片化的浅阅读,传统的文化传播技术与新媒体之间并不存在取代关系。肖洋(2013)在调查我国数字出版产业现状后认为我国数字出版技术目前处于生命周期的萌芽阶段,缺乏资金和人力的支持。在新技术方兴未艾旧技术发展进入瓶颈的当下,李建臣(2016)以数字化是未来出版产业的发展方向、技术融合是数字时代的主色调以及出版产业的数字化为论点,论证了传统出版产业与数字化融合的发展趋势。怀康(2017)则从基础硬件如数字扫描、数字存储入手,认为技术丰富了传统文化传承与保护的手段,优化传统文化的传播速度与广度。这些研究都为传统文化传播技术提供了新的发展方向。

目前针对技术发展态势的主流方法为专利引文网络与非引文网络法。Hummon和Doreian(1989)提出了主路径算法(main path algorithm),通过选取最高的连接构成网络的发展主流路径,并设计了3种提取主路径的算法。Chang, PL(2010)以碳纳米管场发射显示器专利申请书为数据源结合专利网络分析方法对发射显示器技术进行实证分析,实现了专利技术的集群分析。我国学者李利剑等(2008)选取高炉炼铁的技术指标为因变量,技术出现的时间为自变量,使用Logistic生命周期曲线进行拟合,对该技术进行描绘与预测。黄鲁成(2009)以燃料电池和锂电池专利申请数据为数据源,通过专利递增数量分析、技术更新速度分析和利益相关者三个角度对电池技术进行研究分析。缪小明(2014)等使用欧洲专利数据汽车产业的专利申请数据,构建技术指标进行对比分析,实现对世界汽车技术的探究。基于此,本文在前人研究的基础上通过生命周期曲线对照排技术发展情况进行描绘,引入机器学习算法对引文网络法进行更新。实现照排机技术构成解析,分析不同技术领域对照排机技术演化的推动作用,在此基础上为照排机技术发展提供对策与建议。

1 研究设计

1.1 分析框架

为充分了解照排技术发展现状与技术构成,本文将从照排机主要研发种类的现状与趋势,照排机基础技术与核心技术两个方面入手对照排技术进行模拟分析。在现实生活中,照排技术发展不仅表现为四类照排机技术发展,也包含不同技术下子技术的发展,不同子技术发展的情况及其之间技术关联情况具有较大差别。发展较早的子技术,已经进入发展的衰退阶段。新兴的子技术发展时间较短,处于发展的萌芽期或成长期,发展空间较大。因此,应当对产业内不同子技术领域进行详细分析,识别文化产业内核心技术、基础技术,针对技术构成提出可行的技术方案与研发战略。

1.2 数据来源

本文以欧洲专利数据库作为数据来源。该数据库主要包含欧洲专利局、日本专利文摘、世界知识产权组织以及世界范围专利数据库。因日本与美国照排技术发展较快,故选择该数据库。本文利用主题检索的方法,以“manual imagesetter”“photosetter”“crt imagesetter”“laser imagesetter”为检索主题词,检索时间为1956-2019年,全球20多个国家、知识产区组织和地区所发布的照排机技术申请专利,总计1754件。将所检索的专利信息以excel形式导出,数据下载日期为2018年12月1日。

2 照排机主要研发种类分析

目前,千山(1985)将出版产业中的照排技术划分为四代:第一代手动照排机,该照排机以手工的方式在模板上进行选字,通过照相原理实现排版。第二代为摄影照排机,在前一代照排技术的基础上,将输入的设备更换为电子计算机。第三代CRT照排机将文字等输入性信息进行编码写入到存储器中,通过电子扫描的方法将信息成像到阴极射线管的银光屏,最后通过感光材料进行曝光。第四代激光照排机,通过电子计算机输入并将输入信息转变为点阵信息控制声光调制器,最后在感光底片上曝光出点阵信息。其中输出精度与输出幅面远优于前三代照排机技术。

2.1 照排机主要研发种类现状

将照排机的研发种类主题词定义为:“manual imagesetter”“photosetter”“CRT imagesetter”“laser imagesetter”本章节数据以上述专利数据为基础数据,再以manual imagesetter, manual photosetter,photosetter,CRT imagesetter,CRT photosetter,laser imagesetter,imagesetter为检索词,将不同照排技术申请专利进行统计,通过数据处理可以得到各代照排机技术的年度专利申请情况(如表1)。

根据表1,手动照排机专利申请最早为1959年,申请初期其专利数量并没有稳步增长。在手动照排机发展的同时,摄影照排机与CRT照排机也得到了迅速发展。1990年以前,出版产业的技术轨道呈现出手动照排机,摄影照排机与CRT照排机多轨道共存。1990年后激光技术在我国发展迅速,激光照排技术应运而生。出版行业技术轨道由原来的多轨道并存转变为由激光照排机技术为主摄影照排机为辅的双轨道发展。

表1 1956—2019年四代技术的专利分布情况

手动照排机在经历了1972-1990年的发展后,技术进入了停滞阶段。其发展较早,技术达到成熟也早。在发展过程中手动照排机替代了铅字活版,手工在模板进行选字,使用键盘进行窗口选择获得文字。再通过强光灯照射将信息感光到底片上。缺点是效率很低;随着技术的进步,手动照排机逐步被摄影照排机取代。摄影照排机与手动照排机发展时间接近。

摄影照排机专利申请跨越时间广,经历了两个发展高潮时期。技术上克服了一代照排手动选择的缺陷,通过电子计算机进行输入,并将文字模板升级为圆盘或圆筒,通过圆盘做高速旋转运动实现文字照排信息输出。速度相比一代照排机显著提升,但不能实现复杂图案的输出。摄影照排机相较于手动照排机没有实现技术上较大的突破,所以并未出现摄影照排机占据技术主轨道并取代手动照排机的情况。

CRT照排机由德国首创,主要通过将信息进行编码存储在计算机内。通过阴极射线管将点阵化的信息输出在其银光屏上。三代机的机械动作极少,输出速度快,实现了复杂图案以图片或照片形式输出。但对底片的感光度要求高,生产成本高。发展繁荣时期衔接摄影照排机与激光照排机。发展时间较短,发展较为缓慢。

激光照排机专利申请在1989年开始,发展迅速。技术上融合了前三代照排机技术的优点,同时对感光底片要求较低。此外其技术上还实现了激光直接雕版,提升了模板的精度。在激光照排机发展同时,电子计算机的软件与硬件性能发展迅速。受计算机互联网技术影响,激光照排技术实现数字化其专利申请在2002年达到了高潮。在出版行业中,近年来激光照排技术取代了前三代照排技术,占据了照排机的技术主轨道。

随着大数据、区块链、人工智能的发展,数字技术为我国社会经济发展提供新的动力。其中,人工智能技术在图书出版过程中举足轻重。图书编辑对操作人员从业能力要求高,需要其具有丰富的排版与文字处理能力。人工智能技术可以通过机器学习实现该能力的获取,从而提高规范性、准确性和逻辑性。徐冕(2020)将该技术应用到图书编辑与出版产业中,通过软件实现照排机技术的升级及出版行业的发展是未来的趋势。黄蕊(2021)则通过演化博弈对文化产业数字化转型进行论证。

2.2 照排机技术主要研发种类趋势

P.F.Verhus在研究人口数量变化规律时发现了pearl生命周期曲线。大量实证表明,技术发展也遵循该曲线变化方式。根据已有的专利申请数据,分别对手动照排机、摄像照排机、CRT照排机和激光照排机技术的专利数量进行函数拟合分析。公式如下。

(1)

其中,y为因变量,L为最大值,β为曲线的斜率,α为常量,t为因变量时间。α大于等于0,β不等于0,t为大于等于0的整数。

在进行照排技术的曲线线性回归时,需要对原始公式进行变形处理。即将公式(1)变型为公式(2),然后进行曲线拟合分析。

(2)

根据专利增长情况对申请专利数量的极限值进行分析预测,得到手动、摄像、CRT、激光照排机的专利数量的增长极限L分别为163、272、176、1148。通过回归分析可以得到相应的lnα分别为411.913、216.260、552.895、614.575,β分别为0.207、0.109、0.279、0.307,分别相应的代入公式(2)中,便可得出四代照排机技术各自拟合的Pearl曲线,如图3-图6所示,得到四条照排机技术的pearl曲线,根据回归分析结果可以知道,四条曲线各自的R方分别为0.95、0.97、0.98,0.98均大于0.95,另一方面F检验值极小,所以曲线的拟合优度较高。因此,照排机技术发展遵循生命周期曲线。呈现发展初期较缓慢,随着技术的积累,技术发展增速变快。最后随着技术的逐步走向成熟,发展达到极限值。

图3 手动照排机的pearl曲线

图4 摄像照排机的pearl曲线

图5 CRT照排机的pearl曲线

图6 激光照排机的pearl曲线

根据图3,手动照排机技术在1980年发展的速度最快,占据照排机技术主轨道。在1990年已经到达了发展的成熟期,目前发展已达预测的专利峰值,手动照排机发展已经成熟。退出了出版产业的技术轨道。

从图4可以看出摄影照排机发展经历了两个阶段,在1990年摄影照排机达到了第一个专利峰值。在经过第一次发展后,摄影照排技术在电子信息化的背景下得到了第二次技术发展。在12年技术增速最快。通过对专利数据发展的峰值进行预测,摄影照排机发展处于第二次发展的成熟期间。达到最大值得距离很近。未来发展潜力有限。

根据图5,CRT照排技术发展处在激光照排机与摄像照排机发展的间隙,是照排机技术从机械转为电子信息的过渡,通过观察曲线发现,CRT照排机曲线初期发展较为平缓,在1980-1995年得到了迅速的发展并到达了峰值。前三代照排机发展时间相互衔接,先后占据了技术主轨道。

根据图6,激光照排机技术虽然起步较晚,但曲线的α与β值较高,增速较快。激光照排机在1990-2010年迅速发展,在2010-2020年处于发展的成长期,根据拟合函数可以预测激光照排机将在2025年到达峰值。这时摄影照排机的第二轮发展也将到达高峰。因此在此时激光照排机处于发展技术主轨道而摄影照排机处于发展技术平行轨道。

3 照排机系统的基础及核心技术

针对照排机的发展现状、技术应用以及照排技术的相关科学与技术模式等问题学者们进行了研究。但是,少有文献将技术进行细分并从技术关联的角度对照排机技术深入探究。照排机技术是一种广泛应用于文化产业的基础技术,在现阶段中哪些技术充当了基础技术,什么技术又构成了其核心技术?在四代照排机技术发展中,不同领域的技术是如何相互影响?哪些技术可以提供照排机技术的基础,哪些技术是未来照排机发展的主要领域?本节将从这些角度对照排机技术领域进行深度挖掘并为其未来发展提供参考与方向。

IPC分类号是国际专利申请的专利分类号。该分类号通过对数字编码,不同技术对应不同的数字,是国际通用的专利文献分类标准。由于一项专利技术是由不同领域的子技术组成,一个专利会对应多个IPC分类号。因此,可以通过IPC分类号的共现及关联来对照排机技术领域构成及相互关系进行分析。共词理论认为两个词同时出现在同一篇文献中,这两个词就实现了共现,两个词共现的次数越多,关联性就越密切(杜广强,2009)。共词分析方法主要有以下几个步骤:首先确定相关技术领域的关键词,其次通过关键词进行共现矩阵构建、再次选取相应的方法对共现矩阵进行分析、最后得到分析结果(董伟,2009)。由于共词分析要求的基本分析单元是词语,针对不同技术领域进行文本分析难度大且分类很难科学统一。作为国际统一标准与技术分类的IPC分类号可以解决上述问题。因此,本文将以IPC分类号作为数据源,通过截取IPC分类号字段进行不同技术领域的共现与关联分析。其中共现出现次数越多两类技术的关联越高。

3.1 照排机基础技术分析

Jaffe A引入了基础技术的概念,并将其定义为支持各个产业环节运作的技术。因此,本文将照排机技术领域的基础定义引申,将其定义为IPC分类号出现频率与关联技术广度。通过选取这两个指标作为衡量标准。

将IPC分类号截取前四位作为技术领域分类,将涉及的1754件专利分为141个专利小组。按照各分类小组统计专利出现频次,出现频率越高的分类小组所代表的技术类型的广泛性越高。专利小组号共线越多,说明其覆盖技术范围越广。广泛性高的技术就适合作为基础技术。通过IPC小组分类号可以发现,目前全球照排机技术主要集中在G03(摄影术、全息摄影术、电记录术)部门,H04(电通信)部门,B41(印刷,排版机)部门。分类号中 G03C(照相机的感光材料)特别引人注目,照相过程属于出版产业中的文字输入过程,是出版中的首要环节。目前摄影照排机、激光照排机与人工智能技术结合是出版产业发展的趋势。通过人工智能实现高精准的输入是未来出版产业发展的主要方向。

按照上述分类小组号,选取小组中IPC分类号前10名进行技术主题情况分析。其中占比为占对应小组总数的比值。根据表2,专利技术申请主要集中在G物理部,这反映了照排机技术的物理学技术属性。其中专利申请数量最高的IPC分类号是G03C1/498,其次是B41B27/00。根据IPC分类号统计结果可以发现以下几点,首先,照排机技术的核心是光电的转换。G03C1/498是主要的感光材料,具有光敏特性的半导体。该感光材料决定了照排技术的准确性是成版的重要一步。在技术上是实现文字成版的基本元件。其次,其他技术组成主要是照排系统技术的安全装置或系统、印版准备、光致抗蚀剂的材料等。最后,人工智能技术的加入为出版技术未来发展提供了主要方向,其与光学系统、排版技术的结合将是实现出版行业在“互联网+”背景下的主要途径。根据激光照排技术发展的趋势,排名前10的专利分类号技术覆盖了整个照排机技术,在整个照排史上也经历了蓬勃发展。这些基础技术也是未来技术变革的重点。

表2 分类号小组占比

在分析IPC分类号专利申请数量的基础上,结合四代照排机发展史,选取专利申请小组号类别广泛性最高的三类,得到8种 IPC小组分类号并对其进行逐年专利申请情况统计(见图7)。

图7 1959—2019年IPC分类号分布

根据总体发展趋势,排名前8的IPC分类小组号经历了两个时期的发展。这与照排机1990年多技术轨道并存以及1990年后激光照排机占据主技术轨道相符。其中1972,2002年达到了专利申请增速最快的时刻。这时占据技术主轨道的技术为B41M与G03C。其中G03C(感光材料)属于输入系统的硬件,B41M(印刷复制)属于输出系统的硬件。在两次技术发展的中间衔接时期,1990年G03F(图纹面的照相制版)在8个技术小组中发展最好。该技术发展时间62年,是这几类技术中发展周期最长,发展最好的技术。目前该技术还在发展阶段。这些技术发展到现今都已经达到过成熟。因此,出版产业在面对互联网与人工智能技术冲击下,急需进行行业变革。可以通过软件升级带动硬件发展,从而带动新一轮的技术变革,实现数字技术为出版产业赋能。

表3 IPC分类号共线情况

针对照排机技术领域进行共线识别,主要是基于K-core的概念。在IPC小组分类号下,各个分类号都存在与其他分类号共线的情况。其中一个节点与其他K个节点相共线,那么该节点就称为K-core。这些节点组成并非一定是具有相似属性的群体,但随着提高K值大小,共线图谱中的节点越来越少,节点覆盖的范围也越来越大。因此,可以通过对各个小类的IPC分类号进行链接广度统计。通过限制k值大小来实现广泛性高的技术领域获取。根据共现统计数据发现,专利申请量靠前的类别关联广度也高。专利申请数量多、共现高的技术极有可能成为基础技术。结合表2、3,照排机技术的基础专利主要分布在G物理部门、B作业部门、H电学部门。其中G部门专利广度更高,各部门中技术主要围绕在G03F(印刷工艺)、B41M(彩色印刷)、H04N(图像通信)展开。可以发现,经过多年的技术演进,照排机技术发展集中于传统硬件技术。因此,技术对硬件的依赖程度较大。

3.2 照排机核心技术分析

目前,以核心技术为主题分析技术构成在学术界有普遍的认可,但在研究中不同学者针对核心技术定义存在差异,也并没有统一化的标准与确定的方法将核心技术从技术大类中进行分离。栾春娟等学者将核心技术定义为在该技术领域中起到关键性、决定性作用的技术,可以通过提升核心技术来提高我国国际竞争力、推动社会生产和生活的进步(栾春娟,2008)。而以方琳(2007)等学者为代表的传统观念则认为,核心技术应是在生产过程中起到主要或者核心的转换流程。黄鲁成(2015)则采取关联广度与聚合度进行核心技术指标化。本文在前人基础上,通过机器学习的Aprior算法对IPC分类号技术进行聚类与关联分析,选取支持度与置信度来进行核心技术分离,并通过提升度对技术协同领域提供建议。

IPC分类号之间支持度越高则两个技术之间的链接越稳定,关联程度越高。技术之间的置信度越高,前项技术越可能为后项技术提供支持。在前两项的标准上,提升度越高则前项与后项共同构成的技术组合更容易成为未来技术发展的方向。因此,可以通过IPC分类号形成的共现图谱进行深度挖掘。由于照排机技术网络复杂,可以通过寻找满足指标下的核心技术来了解技术发展特征、技术构成及未来技术研究可能存在的提升点。

照排机技术领域IPC分类号共有9121,对应共现矩阵为9121*9121。由于部分专利号在技术属性上相同只是编码的后两位不同,故选择IPC分类号前四位的分类小组进行共现网络共建。通过设置关联节点阈值,最终确定了关联度前10名的IPC分类号进行关联网络构建,得到如图8 共现网络图。其中节点上的T与F代表该技术是否申请专利。设置链接度阈值50以下为弱关联,50~200中等关联,200以上为强关联。将关联性强弱反映到连线的粗细上,连线越粗关联性越高。

从图8可以看出,技术的发展过程中表现以下两个特点。首先,G03F(印刷版的制造或复制工艺)与B41C(图纹面的照相制版工艺)是强关联,这两项技术在技术上属于先后顺序。照相制版工艺为印刷版制造技术打下基础。其次,B41B(照相或光电排字装置技术),G06K(数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理技术),H04N(图像通信技术)关联度最广。这三项技术集中在数字的处理与通信,是出版产业实现数字化的主要环节。这三项技术为人工智能在出版产业的应用与推广上提供了核心技术的支持,技术融合可以从这三个技术领域入手。

图8 照排机核心技术链接网络

关联分析主要是对现有大量事务进行共现分析,从而发现不易察觉的关联关系。常用的关联算法有Aprior,FP-growth。其中Aprior算法求解关联规则主要是通过迭代方法,首先寻找出频繁项集为1的所有集合,记作L1,在L1的基础上选择频繁项集为L2的项集集合,通过迭代与穷举的方法获得所有的项集集合。因此在筛选频繁项集时计算机会扫描所有的项集,扫描时间长。在衡量项集的关联程度上主要采取三个指标:支持度、置信度、提升度。支持度就是存在共现关系的项集占所有项集的百分比。也可表示为几组数据关联发生的概率。假设存在X与Y两个关联性数据,则X,Y对应的支持度为:

(3)

置信度是在一个数据出现的情况下,另一个数据同时出现的概率。即在X发生的条件下Y发生的概率。假设存在X与Y两个关联性数据,则X,Y对应的置信度为:

(4)

提升度计算方式为在Y发生的条件下,X发生的概率。与X发生概率的比值,提升度能更准确的表现出X和Y之间的关联关系。提升度大于1时,X,Y之间具有强关联。提升度计算公式为:

(5)

将原始的数据转换为关联算法所能处理的数据类型,并对IPC分类号数据进行关联分析。由于IPC分类号种类众多,关联分散。因此,将支持度阈值设置为20%,并按照支持度降序进行排序,得到如下结果。

根据表4,支持度大于20%的技术分类中,前项中主要包含三个技术分类G03F(图纹面的照相制版工艺), B41B(制版、排字或拆版还字用的机器或附件)与 G03C(照相用的感光材料),这三类技术是照排技术的核心,三类技术贯穿了整个照排机技术的实现流程。其中B41M(印刷、复制、标记或拷贝工艺;彩色印刷),B41C(印刷版的制造或复制工艺)与G03F(图纹面的照相制版工艺,例如,印刷工艺,半导体器件的加工工艺;)的规则支持度较高,即印刷复印技术与半导体技术关联较高,这表明在推动照排机技术进步需要印刷复印技术与半导体技术共同的进步。第二类规则支持度较高的类别H04N(图像通信)与G03F(图纹面的照相制版工艺,例如,印刷工艺)即图像通信类与照相制版技术。这两类技术分属于传输技术与输出照排技术。这两类技术相互依存与影响。第三类规则支持度较高的为G06F(电数字数据处理),G09G(对用静态方法显示可变信息的指示装置进行控制的装置或电路)与B41B(制版、制版、排字或拆版还字用的机器或附件)。其中在B41B是照排机技术的核心技术,其余两类技术为实现照排技术的数据处理与传输控制技术。这两类技术是照排技术实现光电转换的核心技术。因此,在人工智能的大背景下,可以通过技术实现通信传输准确率的提升。在未来技术发展要着重关注一下印刷复印技术与半导体和图像通信类技术的相互作用。

表4 IPC分类号关联

将置信度阈值设置为60%,提升度大于1,按照提升度进行降序排序(见表5)。

表5 IPC分类号关联

根据表5所示,在保证提升度大于1的前提下,其中G09G(对用静态方法显示可变信息的指示装置进行控制的装置或电路)和G06K(数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理)对G06F(电数字数据处理)的支持度为81.48%,即在具备技术G06K与G09G的情况下,有81.48%的概率出现G06F。想要促进技术G06F的产生,需要先具备G06K与G09G。在未来技术推广上,需要注重培养G06K与G09G技术,实现技术的更新。另外具有较高支持度的为G06K与G03F(照相用的感光材料)对H04N图像通信支持度为75.0%。在出版产业发展的前提下,可以通过发展G06K与G03F技术来促进图像通信技术的发展。B41C(印刷版的制造或复制工艺)与B41J(打字机)对G03F(照相用的感光材料)的置信度为70%,感光材料决定了激光照排机技术的准确性与成本,感光材料技术得到提升是基于印刷排版技术的发展。G09G(对用静态方法显示可变信息的指示装置进行控制的装置或电路)作为技术的前项在支持B41B(制版、排字或拆版还字用的机器或附件)与G03F(图纹面的照相制版工艺,例如,印刷工艺)的置信度66%。因此,可以提升G09G技术带动排版、制版技术的提升。在人工智能赋能出版产业的背景下,通过各技术领域的协同合作实现核心技术的突破是出版产业实现技术轨道升级的保障。

4 结论及政策建议

照排技术发展主要经历了4个阶段,不同种类照排机在不同阶段分别占据了技术主轨道。在激光照排技术出现前,照排技术出现多技术轨道共存的情况。激光照排技术出现,迅速占据了技术主轨道。手动与CRT照排技术发展进入了衰退期。摄影照排技术在经历了两次更新后也逐渐进入发展的成熟期阶段。从照排机发展时间来看,摄像照排机技术研究时间最长,激光照排机发展最快也是目前研究的主流方向,该领域专利申请数量最多。

随着数字技术在出版产业的广泛应用,大数据人工智能为照排技术变革提供了技术支撑。目前,照排机技术领域内专利申请主要涉及物理、光电、作业等部门。其中以电学技术方向为主,以照排与通信技术为辅。主要涉及的细分领域为感光材料、印刷工艺、通信技术以及电数字数据处理等方面。其中专利申请最广泛的领域为光电部门下感光材料,该技术为照排技术的基础技术;电信号数字处理软件构成了照排机技术的光电信息转换,构成了照排技术的核心技术。在数字技术冲击下,线上-线下结合模式的出现。出版产业所涉及的技术领域将越来越多,数字技术为出版产业发展提供了新的动能。通信技术、数据存储与数据处理技术是出版产业发展的主要研究方向。

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