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大数据思维在统计分析中的应用

2021-08-24贾培佳

关键词:思维分析工作

贾培佳

【摘  要】大数据技术是新时代的产物,要把握住时代的浪潮就要充分发挥新事物的优势来推动自身的发展。论文探讨了大数据思维在统计分析中的应用这一话题,首先阐述了大数据技术融入统计分析工作的重要意义,之后以实际例证介绍了大数据思维和大数据技术在我国政府工作中发挥的积极作用,通过以上分析,希望大数据能够在统计分析工作中更好地发挥作用。

【Abstract】Big data technology is the product of the new era. In order to grasp the tide of the times, it is necessary to give full play to the advantages of new things to promote their own development. The paper discusses the topic of the application of big data thinking in statistical analysis. Firstly, the paper explains the importance of integrating big data technology into statistical analysis work. After that, the paper introduces the positive role of big data thinking and big data technology in the work of China's government with practical examples. Through the above analysis, we hope that big data can play a better role in the statistical analysis work.

【關键词】大数据思维;统计分析;应用

【Keywords】big data thinking; statistical analysis; application

【中图分类号】C829.2                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069(2021)07-0132-02

1 引言

近年来,互联网、大数据等技术不断革新发展,各行各业面临的数据处理需求也越来越大,因此,当前可以说已经进入了大数据时代。统计分析工作对一个企业或者对政府部门具有十分重要的意义。科学的统计工作能够为企业或政府的下一步工作提供有力的数据支持,同时,也可以及时反映当前工作的实际状态,但由于目前的信息量越来越大,要实现数据的全面分析单靠人力是无法办到的。大数据技术的问世给了人们答案,它的优势能够很好地弥补纯人力统计工作的不足,因此,大数据思维在统计分析中的应用就成为一个十分重要的研究课题。信息技术飞跃发展,各种新媒介服务诞生,大数据分析技术的应用更加普遍,共享模式拉近了各行业间的距离,在这样的大背景下,大数据带给企业巨大的变化,企业如何通过大数据信息达成战略目标,成为企业需要学习的内容。大数据技术作为现代信息处理技术,在各行业企业的发展中发挥了重要作用。

2 统计分析中融入大数据思维的重要意义

2.1 减少统计分析的限制因素

统计分析工作的主要工作对象或是各公司部门或是政府部门,而统计分析工作的主要任务是通过专门途径对相关数据进行收集整理以后,由专业的分析人员和分析工具对收集的数据进行专业分析,从而为企业或政府的下一步工作提供直接的数据支持。但传统的数据分析一般在数据分析时间和数据分析方法要求等条件确定以后,才能进行相关的数据收集,而且在数据收集的过程中还存在各种各样的限制。如果人们运用大数据的思维对企业或者政府提出或存在的问题进行分析,可以极大地提高工作效率。运用大数据技术可以获得充足的相关数据,而且可以更好地打破各种时间或者空间上的限制,可以随时随地对企业或者政府提出的不同问题进行综合分析,而且分析的准确度和全面性也是传统单一化分析方法不能比拟的。同时,运用大数据思维可以满足企业和政府更高标准的分析需求,正是因为很多限制因素不再存在,有更多的手段对相应问题进行全面分析。

2.2 使分析特征更加显著

传统的统计分析工作多是以文本的形式向企业或者政府部门进行报告,这种工作形式不仅需要人付出巨大的劳动量,而且工作效率很难得到保障,质量也无法确定。但随着社会发展的速度越来越快,要想实现短时间内高质量完成分析任务,传统的工作形式是根本无法做到的,而利用大数据思维和大数据技术就可以很好地解决这一问题。大数据技术对于数据的分析和呈现形式是多种多样的,而且大数据分析不再是对概念上的数字进行分析,而是能够对各种各样的信息进行科学分析。大数据技术与计算机技术的结合可以最大限度地减少工作人员的工作量,同时,使得工作环节中部分烦琐的流程得以简化,在提高工作效率的同时又能更好地提高工作质量。

最重要的是,大数据技术将最后的分析结果变得更生动也更直观,也使得分析方法不限于工作人员的知识储备,变得更多样、更丰富,通过图片和表格的形式对同一性质的数据进行统一呈现,能够为企业和政府的决策提供更精确、更直接的数据支持。

2.3 提高工作质量

统计分析工作的本质是对数据进行分析总结,因此,再简单、再复杂的数据分析也离不开数据支持。但是,传统的数据分析在数据条件一定的情况下,尤其是在数据量庞大的情况下,很难做到对数据进行筛选和排除,这不仅提高了工作人员的工作量,部分不相关、不准确甚至错误的数据会对最后的分析结果产生重要的影响,从而导致最后的分析结果不准确甚至直接产生错误的结论。为避免这些问题,需要利用大数据技术的支持。通过大数据技术可以分析数据的相关性,也可以通过关键词等形式对数据内容进行筛选,保证最后参与分析的数据能够对最后的结论有足够力量的支持,与此同时,这也极大地提高了统计分析工作的质量,进而真正发挥出统计分析工作的实际价值。

3 大数据思维在统计分析工作中的实际应用

近年来,大数据思维在政府工作中已经逐渐渗透到各方面的工作,例如,与人们息息相关的经济发展、就业统计、医疗保障等方面都已经将大数据分析作为政策调整和体制改革的重要数据分析手段,也正是因为大数据思维的运用,才能保证我国经济的高速发展、人民生活水平的不断提高。

3.1 在社会经济发展中的应用

社会经济发展所蕴含的数据是十分庞大的,通过传统的人工统计基本上是不可能的,这就有了大数据的引入。通过对大数据技术的运用,对我国国民在每个时间段进行的经济活动进行统计分析,例如,对GDP、人均支出、人均收入、企事业单位收入等经济活动数据进行整理,针对分析过程中发现的问题及时在政策上作出调整,能够做到数据的实时统计分析,极大地缩短了统计周期,避免了问题扩大造成严重经济危机的风险,更全面更及时地进行社会经济状态把握。同时,对近期所有数据综合分析,可以在一定误差内分析经济发展的未来走向,提前做好风险预防和突发事件应对预案,为中国经济发展保驾护航。

3.2 在国民就失业率中的应用

国民的就业率和失业率在一定程度上反映人民群众的生活质量,运用大数据对国民就失业率进行统计分析,有利于掌握国民整体的生活质量和生活水平。传统的对国民就失业率的分析是通过对毕业生增长和社会劳动力需求情况综合分析后经过一定的推算转化而来的,这样实际上会产生较大的误差,而且具有一定的区域差异性。但是通过大数据对各地区、各单位的毕业生或劳动力进行實时记录,能做到就业率和失业率的真实记录,而且能够智能化地进行计划安排,进而使得政府能够更好地进行就业政策调整,及时提供更多的就业岗位来保证人们的生活质量。

3.3 在审计数据统计分析系统中的应用

为确保审计数据安全和审计数据统计分析工作的有序开展,应当充分利用大数据技术,建立审计统计数据和信息安全系统。审计数据统计分析系统应涉及3个层面。

第一,审计数据信息的采集与存储。从采集的角度,应根据涉及数据的量级合理部署采集探针,确保数据高效率采集,并且在合理压缩的基础上通过通道进行有效传输。从存储的角度应确保审计统计数据存储的可拓展性,确保关键性数据得到安全合理的存储。

第二,审计数据的高效率处理。以大数据技术为技术支撑,通过综合运用多项规则来进行数据的分析,提升反馈效果和速度,确保数据运行的准确性。

第三,实现审计数据的回溯及统计分析。基于大数据技术构建的审计数据统计分析系统,可以实现对审计数据的回溯分析,也可以对历史数据进行统计分析,这对于分析数据间的关联性具有重要的意义。总之,通过完善审计数据统计分析系统,可以更好地实现对审计数据的高效管理、监督和分析,充分发挥审计数据资源在审计工作中的重要作用。

3.4 在人口普查中的应用

传统的人口普查需要工作人员进行挨家挨户的走访调查,然后一级一级地进行数据整合,最终才能得到一个较为准确的数字。这种工作方式既耗费人力,也十分不准确,运用大数据技术可以先用在网登记人数进行计算,能够更加精确地分析人口之间的地域差异、男女比例、年龄组成等重要的人口特点,同时,对人口中人员学历、工作状态、消费水平也可以做到大致预估,这样的人口普查工作更加详细、更加科学。

4 结语

当前,社会发展越来越快,在这个信息爆炸的年代要想更全面地认识一个事物的发展状态,对事物的发展作出科学的宏观把控,需要大数据技术的有力支持。但大数据技术作为一个新兴技术,还有很大的发展空间和发展潜力,人们应该在培养大数据思维的同时,通过实践积极将大数据的优势补充到企事业单位和政府工作的各个方面,以保证国家能够有序发展,人民生活更加美好。

【参考文献】

【1】毛远军.大数据思维在统计分析中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(4):182.

【2】王莉.大数据思维在统计分析中的运用研究[J].产业创新研究,2020(22):56-58.

【3】魏呈呈.大数据思维在国库统计分析中的应用[J].浙江金融,2016(6):45-50.

【4】屈展.大数据思维在统计分析中的应用[J].经贸实践,2017(21):344.

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