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高中通用技术课程大数据精准教学模式构建研究

2021-08-23翟卫芬

考试周刊 2021年56期
关键词:模式构建精准教学通用技术

翟卫芬

摘 要:精准教学模式运用大数据分析这一新兴技术,可以有效提升教学效率和教学质量。基于课程性质,高中通用技术课程运用大数据精准教学模式具有重要意义。文章在分析高中通用技术课程属性与教学要求的基础上,主要讨论了大数据精准教学模式的实施过程,以及匹配大数据精准教学模式的策略建议。研究表明:高中通用技术课程实施大数据精准教学模式是行之有效的。

关键词:精准教学;模式构建;大数据;通用技术

一、 引言

互联网+时代,随着大数据技术的发展和在教学中的应用日益广泛,基于精准教学理论的精准教学模式构建变得很有必要。实践表明,高中通用技术课程基于大数据实施精准教学,可以精准确定系统教学目标、精准提供干预策略以及精准提升课堂教学效率。

二、 精准教学模式简介

精准教学(Precision Teaching)的提法最早出现于20世纪60年代,由美国Lindsley博士率先提出,其基本思想是:记录学习者的行为频次、响应速度等可以观察到的学习行为,绘制标准化的图表,对照图表中反映的频率数据的变化规律,对教学策略进行调整。近年来,伴随大数据技术的普及与完善,精准教学模式变得日渐流行。其核心环节包括:大数据分析学情、精准设定教学目标和教学重点、精准确定教学过程以及精准进行教学补偿。

大数据精准教学模式的核心要点有三:一是大数据技术支撑,通过大数据技术采集多元化数据,形成教学分析数据源,从而支撑教师的快速响应能力。二是精准教学,基于可视化的大数据分析结果,提供匹配个性化学生的精准教学资源库,学生获得教学资源的针对性和准确性方面将会大幅提升。三是持续改进,对于教师而言,精准教学模式提供了行之有效的持续改进路径和策略。对于学生而言,可以获得探究性学习、研究性学习的教学资源支持。

大数据精准教学主要以信息网络平台和数据采集分析为依托,通过对学生基本信息,特别是与学习相关的数据进行收集分析,刻画出每位学生的动态学习行为,从而能够根据每位学生的特征进行有针对性的精准化指导。在大数据精准教学的模式下:学生的个性得以释放,更加具有学习自主性;教师更易因材施教,课堂的教与学更具针对性。因此,基于大数据的精准教学模式走进课堂,对于实现学生全面发展、个性提升及核心素养的培养具有重要价值和意义。

三、 高中通用技术课程属性与教学要求

高中通用技术课程是指高中技术课程中,除信息技术之外的,较为宽泛的、体现基础性与通用性,并与专业技术相区别的技术课程。在日常生活中应用非常广泛,对于学生的发展具有重要迁移价值。

总体而言,高中通用技术课程具备以下属性:一是强调实践属性,理论联系实践能力要求较强,很多知识点和日常实践紧密结合,要求学生在平时生活中注意观察积累。二是多学科交叉属性较强,高中通用技术课程涉及物理、化学、数学、地理等多学科知识,需要多学科知识的交叉融合,才能有效解决问题。三是关注培養学生的创新精神,根据所学知识,要求学生提供解决方案。尤其通过团队协作,对于学生的探究性学习和研究性学习能力提升有重要价值。

针对以上课程属性,高中通用技术的教学要求如下:关注学生的技术素养和创新能力提升,使学生能够运用多学科领域知识,综合解决实践问题;注重学生理论联系实际能力的训练,通过团队、探究等方式解决实际问题;立足科学、技术、社会的视野,加强人文素养的教育;紧密联系学生的生活实际,努力反映先进技术和先进文化;丰富学生的学习过程,倡导学习方式的多样化。

根据对学生的访谈调查,目前通用技术课程教学主要存在如下问题:教师不能精准掌握学生对知识点的掌握程度,尤其是智能化的分析软件辅助支撑功能不足;对于学生一段时间内的动态时间序列数据缺乏跟踪分析,并没有形成可资应用的有效数据库;学生陷入题海战术,并不能获得创新能力的显著提升;匹配学生分层的精准教学策略尚不能及时提供,导致课堂教学总体质量的低效率等。

四、 大数据精准教学模式构建

大数据精准教学模式的构建是一个多阶段的动态寻优过程,具体可以划分为目标设计、教学过程、资源推送、数据采集、数据分析和策略提供六个阶段。

(一)精准教学目标设计

目标设计是大数据精准教学模式构建的基础性环节,精准教学目标设计的核心是完美匹配学生的学习现状和学习需求。首先,设计目标时要注意层次性。第一层目标、第二层目标和第三层目标形成合理的梯度,不同梯度的目标形成合理的目标体系。其次,要注意目标设计的动态性,随着时间的推移,目标设计要进行局部修正,以适应新的场景。最后,根据目标要设计可测量的指标,加以具体化。通过指标的逐步完成,促进不同层级目标的达成。

例如:《技术与设计1》中三视图补线专题的精准教学目标设计。根据学生学习现状的大数据分析,将班级学生划分为三个层次,分别为:一是空间感极强的学生,根据三视图可以直接在脑海中建立正等轴测图,迅速补出三条线。二是拿到三视图可以有大致空间立体概念的学生,但需要结合想象和技巧对形体进行割、补还原,才能够将三条线补充完成。三是完全没有空间立体感,技巧和方法也于事无补,完全补充不来的学生。根据上述三种不同层次的学生,我们将该类三视图补线题目划分为难、中、易三种难度梯度,分别对应三种层次的学生,实现教学目标精准化。

(二)精准确定教学过程

教学过程的设计环节要注意以下几个要点:一是师生互动,通过双向信息交互,及时掌握学生的学习动态。通过提供新鲜的课程案例,鼓励学生提出问题,并尝试提供解决方案。二是团队协作,基于专题,形成若干动态学习团队,通过团队之间的协作,加深对相关知识点的理解。三是自主学习,教师提供开放性和半开放性题目,鼓励学生进行探究性和研究性学习。

例如:《技术与设计1》中三视图补线专题的精准教学过程设计。在上一过程中,我们已经将学生进行分层,接下来就是因材施教。第一层次的学生,可以直接完成布置的高难度题目,完成之后,可以通过基础的“切橡皮法”帮助第三层次的学生培养空间立体感。第二层次的学生是课堂的主体,教师的主要任务就是引导学生学习三视图补线的方法和技巧,使不同层次的学生都可以在课堂上充分发挥和展示自己。在大数据辅助精准教学目标下,课堂效率更高,教与学相融合,促成教育的双赢。

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