人工智能技术的应用与探索

焦利杰

摘 要：随着科技的不断发展，人工智能技术作为当前的前沿技术，是提升国家核心竞争力的重要因素，不仅广泛应用于生活领域，而且已经渗透到教育、文化、司法等领域。文章从人机融合角度展开分析，结合最近人工智能技术的应用，分析人工智能未来发展方向和需要解决的问题，推动人工智能技术应用的持续健康发展。

关键词：人工智能;技术;应用;探索

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1674-1064（2021）06-041-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.020

人工智能旨在研究、开发计算机用于模拟扩展人类思维和学习能力的科学技术，其核心是机器学习，也就是让计算机在没有获取知识的前提下，通过学习数据构建模型，然后对模型进行预测分析，推动其智能化的过程[1]。

1 人工智能在物联网中的应用

物联网技术主要通过感知层，由摄像等相关设备采集相关物品的信息，然后由网络层的声音传感、红外摄像、面部识别、故障传感等设备组成联网到电脑端至应用层，应用人员可以参与设备运行，参与具体的应用实践服务。目前，人工智能技术已经越来越成熟，并应用于许多不同的领域，例如，对家用电器的智能控制，对企业办公自动化的协助，等等，提高了效率，解决了问题。

在智能家居方面，人工智能技术与物联网技术相结合，把家具设备与互联网连通，使用计算机或手机终端进行操作，减少了安全问题，同时也提升了生活舒适度。融合公共服务系统，可以有效提高监管效率，提高公共安全水平，例如公共交通安全监测、食品安全检测、环境监测、水电力控制等，进行大面积监管，提高公共服务安全性。如今，企业的市场竞争越发激烈，提高办公与生产效率，获取市场优质资源，成为企业发展的重要因素，因此，人工智能与物联网融合应用，能够促进企业提高竞争力。在保护环境可持续发展方面，将人工智能和物联网技术的结合应用于环境保护监测系统，可以对环境进行检测和保护，从而达到平衡生态系统、保护自然环境的目的[2]。

2 人工智能在医学诊断中的应用

近年来，计算机技术和人工智能技术的快速发展给人们生活创造了便利。在医学领域，打破陈规，由传统的对诊疗过程和结果的分析，转向通过人工智能技术和计算机技术辅助医学诊断和分析，能够减少主观误判，提高诊断和治疗效果。人工智能技术、大数据技术和计算机技术还可以深度整合病患数据、备注数据、分析数据、构建模型、预测风险和精准治疗，有助于推动医学领域实现质的飞跃。

人工智能的根本是使计算机智能化，在学习分析数据后构建模型，使用模型对后续数据分析分类。由于医院存储着海量的病患数据，使医学领域在加快人工智能发展方面具有得天独厚的优势条件。当前，许多疾病的发生是由自身遗传、相关环境等诸多因素造成的，传统医学无法有效预测、分析和规避危险因素所产生的影响，但是人工智能算法和建模可以更精准地预测和分析危险因素。

3 人工智能在司法中的应用

得益于计算机技术和人工智能技术的支持，人工智能和计算机技术在司法领域的执行实践取得了前所未有的突破。司法执行案件需要智能化，且传统模式存在许多问题，人工智能和计算机技术结合司法案件的新模式是重点发展方向。

司法智能化可以合法合规地完成司法工作且不扰乱正常的司法程序和流程，高效地完成碎片化的工作任务，提高工作效率和工作质量，减轻工作压力。同时，司法智能化简化了流程，降低了各项运营成本，为人们提供了便捷。

司法执行中的评估也是非常重要的一个环节，通过人工智能技术对被执行人资产、行迹、偿还行为、偿还能力实现精准评估，为司法执行措施提供重要依据，保障执行财产处置效率。司法执行信息化建设与人工智能相结合，统一规划，智能共享，实现被执行人的查询、识别、拦截、惩戒、反馈等综合功能。人工智能与司法执行相结合还可以巩固司法执行数据与技术基础，规避司法执行人工智能化的潜在风险，推进司法信息化建设[3]。

4 人工智能在城市建设中的应用

城市化发展遭遇瓶颈，人口与城市规模不协调、公共资源不匹配等诸多遗留问题都影响到群众环境、医疗、交通和公共安全。通过人工智能技术和计算机基础与城市建设相关联，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化控制[4]。

城市建设发展离不开人工智能相关技术的支持，还要有相应的人才基础、发展规划、产业支撑和政策导向，才能推动城市加速发展。人工智能可以推动工业化、信息化、制造业和服务业等领域的发展，打造现代化智能城市。城市的建设离不开合理的建设与规划，智慧城市可以模拟利用大数据建立碳排放模型、暴雨排水模型、公共服务设施模型、交通模型等[5]。

城市发展建设离不开交通，人工智能融合智慧交通使车辆网络覆盖，完善实时路况、停车指导、违章拍照、车辆保险等服务功能，实现智能交通规划、交通管理。通过海量数据的支撑，以及人工智能、大数据、云計算等技术对信息处理，实现交通全过程监测，提高交通管理效率。

在完善交通管理体系的同时，人工智能技术可以推动打造智慧物流系统，通过相应的技术和算法精准定位最佳路径，机器人通过识别、定位和AI技术实现入库、到库分拣、装车的整个流程，整体提高了物流管理效率。

5 人工智能在翻译学中的应用

随着人工智能技术和计算技术的发展和成熟，机器翻译学从人类语言信息处理、机器学习过程和语言知识系统等相关方面融合人工智能技术，提高语言自动翻译的效率和准确率。

人工智能及机器翻译的各项技术加速发展，翻译者和技术人员可以对机器的整体翻译方案开展均匀抽样，采用蒙特卡罗等方法模拟具体文本的翻译过程，计算每种排布方式下的机器翻译效率，从而生成大数据翻译样本供人工智能算法学习。采用人工神经网络高效地拟合出翻译架构排布与机器翻译效率之间的关系，结合遗传算法寻找机器翻译的最优排布方式[6]。

语言本身具有自己相应的文化属性，例如情感、语气、语义、语境等开放性特征，因此，机器翻译或者计算机辅助翻译目前还不能完全满足复杂细致的情感翻译任务。人工智能技术结合计算机技术和网络技术，可以覆盖大量数据信息，加上自身具有的学习能力和数据处理能力，能够更高效更准确地完成识别和翻译工作。

6 人工智能面临的问题

人工智能是提升综合国力和体现科技水平的重要指标，其日渐成熟，也给各行各业带来了便利。但是，带来效率和便利的同时仍然存在许多问题，因此，要不断优化管理，制定相应的管理规范，加强用户隐私保障，维护用户的合法权益。人工智能是当前比较先进高端的技术，人工智能技术的开发和应用必须保证安全且可控，必须提前预估可能发生的安全问题，例如不法分子恶意利用人工智能技术制造违法行为、管理不当和系统漏洞导致的指令异常、个人隐私信息安全问题等，并制定相应的应急预案。

人工智能可以更科学准确地发出指令并进行判断，目前广泛应用于市政、民生、医疗、交通、企业等领域，可以通过教育引导、加强管理、隐私保护、限制其自主程度等途径，解决人工智能应用问题，有效降低其使用风险。

7 结语

人工智能技术在经济社会各领域的广泛应用，不仅推动了市场经济发展，而且提升了人民的生活质量和水平，虽然仍存在很多问题和不足，但是需要继续完善其相关体系，从政治、经济、文化、民生、环境等方面加快融合，培养和建设新一代人工智能，推动人工智能技术及产业的发展。

参考文献

[1] 魏珂，司春婴，王贺，等.人工智能在心血管疾病诊断及风险预测中的研究进展[J].世界科学技术：中医药现代化，2020，22（10）：3576-3582.

[2] 张辉.人工智能技术在物联网中的运用探析[J].中国设备工程，2021（1）：28-29.

[3] 贺译葶.司法执行人工智能化之反思与前瞻[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2021（1）：173-183.

[4] 罗志刚，钱同惠，王嘉前，等.人工智能在智慧城市建设中的应用浅谈——以武漢市为例[J].智能建筑与智慧城市，2021（1）：50-52.

[5] 郭明阳，张晓玲，唐会玲，等.人工智能在机器翻译中的应用研究[J].河南科技大学学报（自然科学版），2021，42（3）：97-104.

[6] 张淼.人工智能的应用问题及解决路径[J].濮阳职业技术学院学报，2021，34（3）：13-16.