高职学生手机依赖对学习倦怠的影响研究

刘娟

（黄河水利职业技术学院，河南开封 450000）

随着智能手机的急速更新换代、移动互联网的普遍化，尤其是5G 时代的到来，手机微信等APP 成为工作载体，老年人使用智能手机比例在不断增长，截至2019年6月，我国网民达8.5 亿，与2018年底相比，快速增加了2 984 万人。手机上网人群比例也由2018年的98.60%提升增加至99.10%。我国学者对广州某8 所高校进行调查发现，60.40%的学生认为手机非常重要，37.70%的学生认为一般重要，仅有1.90%的学生认为手机可有可无。对这部分学生手机成瘾进行调查发现手机成瘾率为26.10%，这一数据也表明手机使用在给学生学习和生活带来便利的同时，对学生的各方面也产生着消极的影响，比如，学习效率。以笔者所在学校为例，学生大三时间为顶岗实习，专业知识和专业技能的学习时间实则为两年，并有校内实训，学生学习内容颇为集中，对学习效率提出了挑战。

1 研究概述

1.1 手机依赖相关概述

手机依赖(Mobile phone dependence，MPD)指个体不能控制自己使用手机的时间和方式，从而影响自己的学习、生活和人际交往等的问题行为，也叫做“手机成瘾”[1]。关于手机依赖的内涵，国内外研究者分别从行为、情绪和认知3 个角度进行界定[2]。

在行为层面上手机依赖指的是过度使用手机产生依赖的行为。指个体一旦离开手机，不能及时地查看手机，不能及时地回复手机上的消息，就会出现上课时不能安心听课、交往时如坐针毡等社会功能失调的情况[3]。大量研究者认为，手机依赖是一种问题行为，个体不能合理地使用手机，给自己的生活、学习等带来负面影响的问题行为。手机依赖这一问题行为多发于青少年人群，尤其是大学生。手机是每个大学生必备的工具，学习和生活都离不开手机，如果合理地使用手机会带来很多方便，但如果过于依赖手机，很有可能导致大学生沉迷网络，从而荒废学业[4]。

1.2 学习倦怠相关概述

学习倦怠是指在学习过程中，由于学习压力或其他个人心理因素，学生出现情绪疲惫和学业成就感下降的现象[5]。2004年，杨丽娴将学习倦怠定义为一种学生在无兴趣、无奈、别无选择的情况下又必须学习而感到无聊、沮丧，甚至厌恶，逃避学习的行为[6]。2005年，连榕提出学习倦怠是指学生对学习没有兴趣或缺乏动力，但又必须这样做，从而产生无聊，甚至逃避学习[7]。2017年，郑荣奕将学习倦怠定义为学生在学习过程中表现出的各种消极状态，例如，对学习的兴趣不足，在学习过程中缺乏学习动力以及逃避学习[8]。实际上，由于主观和客观条件的限制，即使是大学生也常常不愿学习和讨厌学习，他们又被迫不得不学习，所以厌倦情绪会继而恶化，并形成恶性循环，造成学生产生全身无力、焦虑、沮丧等各种不适的精神状态。

1.3 手机依赖与学习倦怠的关系

学业倦怠是指由于学生缺乏学习动力或兴趣而产生的疲乏、厌倦等消极态度和逃避学习的行为。学习兴趣、学习压力、专业、人格特征、心理状态、外界环境等多种因素都能够促使学生产生学习倦怠，而手机依赖是其中一种重要的影响因素。手机依赖会导致当代大学生对学业和学校的相关活动缺乏热情，对学习丧失兴趣，现实中的人际关系变得更加冷漠，从而影响学习动机和学习效率，导致学习倦怠。

大量研究表明在大学生中，手机依赖与学习倦怠之间存在着相关关系。张兴伟，沈绮云(2015)的研究发现，大学生对手机的依赖比较普遍。在学校里，手机的依赖程度逐渐提高，对日常生活的影响也逐渐增加。在高职院校，手机依赖与学习倦怠之间存在显著的中等相关性。董明月和耿希峰(2020)还发现，大学生对手机的依赖性与学习拖延之间存在显著的正相关关系。程建伟，郭凯迪和颜剑雄(2018)的研究发现，手机成瘾因素对学习倦怠和各个维度具有正向预测作用。因此，大学生的手机成瘾行为将通过不同方面影响他们的学习倦怠，这需要学校管理者和教师进行合理的教育和指导。陆佩佩和周静(2019)的研究发现，手机依赖对大学生的学习倦怠的形成有重要影响。

2 手机依赖对学习倦怠的影响研究

2.1 研究对象

该研究采取随机分层抽样的方法，选取开封某高职院校大一、大二年级共787 名大学生，抽样调查回收有效问卷740 份,问卷有效率94.02%。调查被试中，男生496 名，占总调查人数的63.37%，女生271 名，占被调查总人数的36.62%；大一被试为375人，占总人数的62.02%，大二被试为365 人，占总被试人数的50.68%。

2.2 研究方法

2.2.1 调查研究

（1）大学生手机依赖量表（mobile phone addiction inde，MPAI）。

该量表是由梁永织编制，量表有4 个维度，共包含17 个项目，采用的是5 点计分法。在17 个项目中，有8 项得分为肯定，即可定义为手机依赖，同时得分越高则手机依赖水平越高。

（2）大学生学习倦怠量表（learning burnout of un dergraduates scales,LBUS ）由连格等人编制而成。该量表由20 个项目组成，包含3 个因子：情绪低落、行为不当、成就感低。学习倦怠量表总分越高则学习倦怠程度越明显，3 个因子分越高也证明学习倦怠水平越高。

2.2.2 干预研究

团体心理干预进行8 次，每周1 次，每次干预持续120 分钟，共持续8 周。《大学生手机依赖量表》《大学生学习倦怠量表》的后测结果、干预1 个月后测的数据，用来评定团体心理干预活动对手机依赖和学习倦怠的改善效果。

干预活动方案以素质拓展、鼓圈、心理剧等为活动形式，团体心理干预主题分别是：建立团队，正视自我；心理剧《手机的一天》；悦纳自我，战胜自我；手机“管家”；巧妙管理学习压力；放下手机，一起悦动；调节学业情绪，快乐学习；追溯我的成长历程。

2.3 统计学处理

该研究采用SPSS 20.0 统计软件进行数据的统计分析与处理。

3 结果分析

3.1 高职院校大学生手机依赖和学习倦怠的回归分析

表1结果表明，在控制性别和年级对手机依赖影响的前提下，将情绪低落作为因变量，手机依赖的程度可以作为解释大学生情绪低落表现的10.9%的变异量。失控性、戒断性可以正向预测情绪低落（β=0.19,SE=0.062,t=3.189,P<0.01;β=0.172,SE=0.074,t=2.180,P<0.05）。手机依赖可以预测行为不当因子11.5% 的变异量，手机依赖失控性对行为不当有正向的预测作用（β=0.150,SE=0.034,t=3.712,P<0.01）。手机依赖低效性对学习倦怠的成就感低具有正向预测作用(β=0.250,SE=0.069,t=3.281,P<0.01）。

表1 手机依赖各因子对学习倦怠各因子的层次回归分析

3.2 干预后测手机依赖和学习倦怠的现状分析

3.2.1 干预后测手机依赖的现状分析

由表2看出，经过团体活动干预，164 名大学生的手机依赖水平及各因子分数均下降。且手机依赖大学生人数降低为76 人。

表2 手机依赖大学生手机依赖后测结果

3.2.2 干预后测学习倦怠的现状分析

由表3表明，经过团体活动干预，手机依赖大学生的学习倦怠总水平降低，且学习倦怠各因子的分数均降低。

表3 手机依赖大学生学习倦怠后测结果

4 结语

研究表明，在手机依赖上，女生的失控性和逃避性行为比例比男生少，女生的手机依赖水平高于男生；大一学生比大二学生有更多逃避行为；大一学生的手机依赖水平高于大二学生。在手机依赖和学习倦怠的关系方面，手机依赖对学习倦怠有显著的正向预测作用：手机依赖失控性因子对学习倦怠总分有正向预测作用；手机依赖失控性和戒断性对学习倦怠的情绪低落有正向预测作用；手机依赖失控性对学习倦怠的行为不当有正向预测作用。

解决高职院校学生的手机依赖及学习倦怠问题，可以通过学校、教师、个人3 个层面进行努力。转变教学方式，合理引导学生；积极利用教师期待，助力学生轻松学习；建立规范的心理训练室，助力学生身心健康；优化班级环境，营造良好学风；变换学习方法，合理规范时间避免过度使用电子产品。