关系承诺、第三方物流整合与企业绩效： 环境动态性的调节效应

曹 勇，袁祎龙，张亚璞，洪甜甜

（武汉纺织大学 管理学院，湖北 武汉 430200）

0 引言

随着经济全球化和市场需求的多元化，供应链整体已逐渐成为竞争主体，企业要想获得持续竞争优势就必须注重供应链的有效管理[1]。作为供应链管理的重要手段之一，供应链整合要求企业日益重视并强化供应链协作关系管理，以便更好地响应客户多元化需求[2]。为提高核心竞争力，企业可通过外包非关键业务将更多资源用在关键业务上，从而更好地发挥第三方物流在供应链整合中的作用[3]。学界关注的重点已从是否进行外包转向如何高效协调与第三方物流企业的关系，即第三方物流整合。不同于传统供应链整合，第三方物流整合不仅要求物流用户与第三方物流企业确立联络，还要积极应对客户或供应商，并促使物流用户能精准认知供应商的需求，成为供应链成员之间交流的桥梁。因此，如何高效协调与第三方物流企业的关系并提高合作成效，最大限度发挥物流外包的优势，成为物流用户企业急需解决的现实问题。Hofer等[4]研究发现，为应付日趋复杂变化的物流服务与客户需求，物流用户需要建立与第三方物流企业亲密持久的伙伴关系，但目前研究第三方物流企业与物流用户间合作行为的文献还很少。从合作关系管理视角看，对以关系承诺为核心的关系性影响因素与第三方物流整合和企业绩效间作用机理的认知也不太清晰。因此，深入探讨关系承诺、第三方物流整合与企业绩效之间的关系，对改善供应链管理、提高核心竞争力具有重要意义。

现有文献中研究第三方物流整合主要涉及两个方向：一是分析第三方物流整合与企业绩效的关系。如王强和储昭昉[5]发现第三方物流整合对企业财务绩效改进成效明显；戴君等[6]认为通过确立持久性合作关系能使第三方物流整合促进企业绩效的提高；二是对第三方物流整合的前置因素进行研究。如，Brown等[7]认为关系承诺有规范性关系承诺与工具性关系承诺两个维度类型，王强和储昭昉[5]进一步研究发现这两种类型的关系承诺均能积极作用于第三方物流整合；刘晨等[8]研究认为两类关系承诺可通过促进双方的流程协调与信息共享来提高合作水平，从而加强第三方物流整合。此外，提高企业绩效不仅受第三方物流整合作用，环境也是不可忽视的重要变量。不断动态变化的环境因素可能阻碍第三方物流整合的实施，并影响企业绩效的提高。因此，进一步分析环境动态性在关系承诺、第三方物流整合和企业绩效间的调节效应，能更客观地反映它们之间的作用机制。

本文在探讨关系承诺、第三方物流整合和企业绩效间关系的基础上，以物流用户企业为对象，对关系承诺、第三方物流整合以及企业绩效间的作用机理进行实证研究，并重点探讨环境动态性的调节效应。该研究不仅有助于深化第三方物流整合与企业绩效关系的理论成果，同时对降低我国物流企业成本、改善供应链管理、实现高质量发展也具有重要现实意义。

1 理论基础与研究假设

1.1 关系承诺与第三方物流整合

关系承诺是指一方竭尽所能保证良好合作关系的努力程度。依据Brown等[7]的研究将关系承诺分为规范性关系承诺和工具性关系承诺两类，规范性关系承诺意味着供应链伙伴间通过情感依赖或价值观的共鸣而萌发出持续合作的倾向，以信任为基石，重视归属感；工具性关系承诺是基于权衡利害关系而选择是否继续合作，具有从属性质。规范性关系承诺注重整体关系的归属感，以思量总体效益为前提进行统筹，有助于减少机会主义行为的出现，同时，两方的相互信任可增强交易可靠性，对发展持久稳固的关系做出贡献。当存在规范性关系承诺的时候，由于共同的价值观，更愿意对双方关系持有长进了解的意愿，使双方能更密切地交流和共享信息，从而在战略协作及运作协同上更紧密，实施第三方物流整合会更顺畅，有助于提高第三方物流整合效率。此外，霍宝锋等[9]研究发现规范性关系承诺能正向作用于顾客和供应商整合；Lai等[10]指出规范性关系承诺对不确定环境下的合作稳定具有更明显影响，即有利于合作稳定发展，更有利于整合的增强。

相较于规范性关系承诺，聚焦工具性关系承诺的现有研究还很少，它的不同体现是考量利益的承诺，常表现为关系专用资产投资，即一方为加强合作关系而进行的投资。当一方认为投资会产生效益时，会继续投资甚至加大投资力度来展示自身持续合作的决心。根据交易成本理论，企业为保证专用资产的安全性常会实施供应链整合，因此物流用户企业为确保关系专用资产投资正常展开会进行第三方物流整合。虽然工具性关系承诺主要基于权衡短期利害关系而选择是否合作，但比没有承诺，工具性关系承诺能增加关系专用资产投资，促进双方合作成效。因此，本文提出如下假设：

H1a:规范性关系承诺对第三方物流整合有正向影响；

H1b:工具性关系承诺对第三方物流整合有正向影响。

1.2 关系承诺与企业绩效

关系承诺是建立合作关系的关键因素，随着承诺的不断履行，合作双方的关系不断强化，合作效率不断提高，从而有利于企业绩效的提高。例如，潘文安和张红[11]发现关系承诺有助于加强相互合作，增进双方紧密联系，对合作绩效有显著的正向影响；林筠等[12]通过结果表明，关系承诺能促进间接性合作的加强从而正向作用于合作绩效；Brown等[7]认为通过对第三方物流企业的承诺能有效提升企业业绩；Prahinski & Benton[13]认为能正向影响绩效的关系承诺被视为是达到合作企业期望要求水平的重要因素。尽管已有研究证明了关系承诺对改善绩效的重要影响，但多数文献尚未研究不同类型的关系承诺对企业绩效的不同影响。基于此，本文试图从规范性关系承诺和工具性关系承诺两个维度来分析关系承诺对企业绩效的影响。基于价值观共鸣和情感依赖的规范性关系承诺能促进双方紧密合作，同时双方互相信任还有助于减少交易风险和投机行为的发生，通过密切合作共同解决突发问题，减少不必要的开支，从而提高企业绩效。此外，信任是双方获取交易信息的必要条件，随着规范性关系承诺的不断履行，增强了信任程度，物流用户和第三方物流企业间信息共享程度也得到提高，这有助于减少牛鞭效应，从而对企业绩效产生正向影响。工具性关系承诺主要以计算交易中的成本和收入为基础，从获利角度看增加了合作动力，工具性关系承诺在企业获取利益基础上不断履行，没有收益的产出也就没有承诺的必要，有工具性关系承诺的物流用户企业更愿意与那些给自己带来利益的第三方物流企业合作，即工具性关系承诺有利于促进企业绩效的提高。因此，本文提出如下假设：

H2a:规范性关系承诺对企业绩效有正向影响；

H2b:工具性关系承诺对企业绩效有正向影响。

1.3 第三方物流整合与企业绩效

第三方物流整合与传统物流外包中单一仓储等功能不同，更关注物流用户企业与第三方物流企业在战略、运营和组织支持等方面开展多方位协作。Huo等[14]认为第三方物流整合是物流用户通过合作物流服务供应商来达到知识信息和设备的流动，以高速和低成本最大化顾客价值的程度。作为一种特别的供应链整合，第三方物流整合也能改善企业绩效。如Jayaram & Tan[3]研究表明未采用第三方物流整合企业的绩效进低于采用了这一战略的企业，认为第三方物流整合与企业绩效有明显的正相关；Liu & Lee[15]研究指出服务绩效可通过第三方物流企业对内部整合度的加强而进行改善，从而对物流用户企业绩效产生正向效应。从交易成本理论视角看，物流用户企业和第三方物流企业之间的紧密合作互助能加强感情交流，建立良好的组织关系，通过信息沟通不仅降低了信息不对称带来的负面影响，同时也减少了交易的不确定性和机会主义行为的发生，从而通过降低交易成本来改善绩效[16]。在运营过程中，物流用户企业可利用第三方物流企业的专业知识和技能更好地提升物流管理水平，进而提高工作效率，同时可使物流用户及时获取需求、战略等相关信息，能更好地协调合作伙伴间的活动，以更高的价格加快产品流通速度并降低客户成本，进而提高企业绩效。在第三方物流整合中，双方最大限度利用自身的资源效益，以同一目标为指导方针展开合作运营，有助于削减物流中的资产剩余与浪费并提高资产经营效率，降低物流用户成本，提高企业绩效。尤其是针对中国物流成本高的现状，运用第三方物流整合削减高物流成本的空间大，从而使第三方物流整合对企业绩效的促进成效更高。因此，本文提出如下假设：

H3:第三方物流整合对企业绩效有正向影响。

1.4 环境动态性的调节效应

根据权变理论，依据环境的变换组织能动态地对权变进行管理，其中各种因素变化的不稳定程度和频次为动态性。Lazonick & Prencipe[17]认为环境动态性是指无法预测的组织环境的持续变化。曹勇等[18]也指出无法预估企业外部环境改变方向和速率等的程度即环境动态性。基于情感依赖和信任为基石的规范性关系承诺有利于供应链伙伴合作关系的稳定持续以及良好沟通，但随着环境的动态性增强，对双方彼此的信任产生影响，不利于双方的有效沟通，容易产生交易风险与投机行为，从而对规范性关系承诺和企业绩效之间的关系带来负影响。工具性关系承诺是对关系交换的一种利益认同，当环境变得不可预测充满风险时，减弱了关系专用资产的投资意愿，降低了继续保持关系的信心，也就不满足对工具性关系承诺的维持。根据交易成本理论，环境的不稳定性会加剧企业内部的交易困难，使得动态性会增加机会主义行为，即会负向调节工具性关系承诺与企业绩效间的关系。复杂快变的环境会直接影响第三方物流服务成本，物流用户从成本考虑，会适当减少第三方物流服务的开展，从而使物流用户无法集中资源来发展核心业务，进而导致企业绩效的降低。此外，许德惠等[19]实证指出供应链整合的开展能够减弱环境不断变化所带来的负面效应，从而促进绩效提高；冯长利等[20]基于Meta分析认为，市场环境稳定时的整合明显好于市场环境动荡时的整合，供应链整合与企业绩效的关系会受环境动态性的负向影响。因此，本文提出如下假设：

H4:环境动态性能负向调节规范性关系承诺对企业绩效间关系；

H5:环境动态性能负向调节工具性关系承诺和企业绩效间关系；

H6:环境动态性能负向调节第三方物流整合和企业绩效间关系。

综合上述分析，本文提出如图1所示的研究模型。

2 研究设计

2.1 样本和数据收集

本研究以武汉地区具有物流外包业务的企业作为调研对象，通过大样本问卷调查收集数据。为确保问卷的科学性与合理性，问卷设计在参考国内外成熟量表的基础上，通过调研、访谈企业管理者、听取学术专家意见等方式对问卷进行了多轮优化后形成最终问卷。问卷主要涉及两方面内容，一是基本信息，二是关于关系承诺、第三方物流整合、企业绩效和环境动态性的测量题项。主要通过以下形式实施调研：一方面，线下通过高校教师向MBA/EMBA学员发放问卷，同时依托项目组成员社会关系进行走访式填写，共发放问卷150份，回收111份；另一方面，线上通过电话和电子邮件等方式向事先联系好的相关企业员工发放问卷200份，回收126份。此次调研共发出350份问卷，收回问卷237份，剔除无效问卷后得到208份有效问卷，问卷有效率59.4%。借鉴王强和储昭昉[5]及戴君等[6]的描述性变量划分规则，并征询研究者所在团队的建议，从表1的样本特征描述性统计可知，调研对象年龄主要集中在25～34岁，中青年占比高达66.9%，学历在本科及硕士以上高达70%，国有及民营企业占比58.7%，且多数来自物流与供应链管理的一线员工及基层管理者，更熟悉物流外包运作过程，对第三方物流整合的认知程度较高，即样本特征符合本研究的要求。

表1 样本特征的描述性统计(N=208)

2.2 变量测量

本研究采用Likert 七级量表对关系承诺、第三方物流整合、企业绩效和环境动态性进行测量，其中“1”表示“非常不同意”，“7”表示“非常同意”。关系承诺的测量主要参考了Brown等[7]和霍宝锋等[9]的量表，从规范性关系承诺和工具性关系承诺两方面设计了10个题项，其中前6个是测量规范性关系承诺，如“本公司会根据企业的价值观来选择第三方物流企业”等，后4个是测量工具性关系承诺，如“本公司为第三方物流企业努力的程度与获利多少有直接关系”等；第三方物流整合的测量主要借鉴Narasimhan & Kim[21]的研究，确定了9个题项，如“本公司与第三方物流企业通过合作来预测和解决运作问题”等；企业绩效的测量主要参考了赵丽等[22]和Huo等[23]的量表，设计了10个题项，如“本公司相比主要竞争者交货可靠性更高”、“近两年本公司比主要竞争者利润增长率更高”等；环境动态性的测量主要借鉴了Lai等[10]的量表，确定了4个题项，如“本公司的物流服务需求经常发生变化”等。此外，本研究选择企业规模和教育程度为控制变量。企业规模用企业员工总数代表，分为1～5个等级，“1”表示“小于100人”，“2”表示“100～499人”，“3”表示“500～999人”，“4”表示“1000～4999人”，“5”表示“5000人或以上”；教育程度分为高中/中专以上、大专、本科和硕士及以上四类，按照等级排序将其赋值为1～4。

3 研究结果

3.1 信度和效度

首先，采用SPSS 25.0对规范性关系承诺、工具性关系承诺、第三方物流整合、企业绩效和环境动态性五个变量进行信度检验，采用一致性系数Cronbach α表示样本信度，当α值大于0.7时，认为可靠性较高。实证检验结果表明，所有变量的α系数都大于0.7，表明量表具有较好的信度。其次，运用AMOS 22.0对样本数据进行验证性因子分析（CFA）来检验效度，结果显示各变量的因子载荷均大于 0.5，并且都在p＜0.001的水平上显著，说明测度量表达到了效度要求。上述信度与效度分析结果表明，测量题项对相应的变量具有较强的解释性，模型的建构效度及内在质量较好。

3.2 模型拟合及路径分析

本研究运用AMOS 22.0对模型构建结构方程，主要检验H1a、H1b、H2a、H2b和H3的路径系数。结构方程模型的整体拟合度指标见表2，发现各项指标值均在可接受范围内，模型拟合效果较理想。从表3可知，五个标准化路径系数均显著，表明本文提出的假设H1a、H1b、H2a、H2b、H3得到证实。

表2 模型拟合结果

表3 路径分析结果

3.3 调节效应检验

本研究采用层级回归分析来检验环境动态性的调节效应，具体结果如表4所示。首先，检验控制变量对因变量企业绩效的影响，加入企业规模和教育程度控制变量构建模型1，结果显示控制变量对企业绩效的标准化系数都不显著，且Adjusted R2值为0.001，则说明两者间的解释效力可忽略，控制变量对企业绩效的影响不明显。其次，在模型1的基础上构建规范性关系承诺、工具性关系承诺和第三方物流整合三者自变量对企业绩效的回归模型，分别为模型2、模型4和模型6，可看出，三者自变量分别加入后Adjusted R2值为0.360,、0.344和0.416，模型解释效力均得到明显提升，同时三个模型的标准化系数都大于0，模型2和模型6在p＜0.001水平上显著，模型4在p＜0.01水平上显著，再一次证实了H2a、H2b、H3。再者，在模型2、模型4和模型6基础上分别加入环境动态性以及它与规范性关系承诺、工具性关系承诺和第三方物流整合的交互项构建模型3、模型5与模型7。在此阶段，为避免多重共线性等问题，本文对所涉及调节效应的自变量以及调节变量均进行了中心化处理。模型3以及模型7结果显示可知，规范性关系承诺、第三方物流整合分别与环境动态性的交互项标准化系数虽在p＜0.001水平上显著，但交互项系数均大于0，说明环境动态性的负向调节效应不存在，假设H4，H6均不成立；模型5中，工具性关系承诺与环境动态性的交互项标准化系数为-0.362且在p＜0.01水平上显著，证实环境动态性能负向调节工具性关系承诺和企业绩效间关系，H5得到支持。

表4 层级回归分析结果

4 结论与启示

本文以物流企业用户为对象，探讨了经济全球化和市场需求多元化环境下，关系承诺、第三方物流整合以及企业绩效间的作用机制，重点分析了环境动态性的调节效应。通过文献综述与理论推演，提出了8个研究假设，通过验证得出6个假设支持，2个不支持，主要结论与理论贡献如下：第一，关系承诺中的规范性关系承诺和工具性关系承诺都对第三方物流整合有着正向影响，说明无论在共同价值观驱动下还是短期利益驱使下，均会有利于物流用户和第三方物流企业间紧密合作，即有利于第三方物流的整合。承诺就意味着会为关系发展而付出努力，承诺产生或源于对合作伙伴的价值观共鸣，或外在报酬的驱动，运用好两种驱动因素，可有效提高双方整合水平。第二，关系承诺的两个维度对企业绩效均有正向影响，说明不管是基于情感依赖的规范性关系承诺还是基于利益权衡的工具性关系承诺在被不断兑现的情况下，有助于降低交易风险以及投机行为，使物流用户和第三方物流企业的紧密合作得到强化，默契度和工作效率提高，以共同的目标导向互相进步，进而提高企业绩效。第三，第三方物流整合能正向影响企业绩效，说明随着第三方物流整合的增强，有利于提高供应链管理效率，降低物流服务成本，客户体验会随着整合度提升带来的专业化物流服务而增强，从而提升了客户忠诚度，吸引到更多客户，抢占市场，最终提高物流用户企业绩效。第四，环境动态性能负向调节工具性关系承诺和企业绩效之间关系，说明环境越不确定越动荡，对物流企业的决策影响就越大，直接影响合作伙伴间承诺的稳定性，增加了企业获利风险，不利于工具性关系承诺的维持，从而影响企业绩效的提高。

本研究结论对中国物流用户企业实施第三方物流整合具有以下实践启示：首先，物流用户企业既要注重规范性关系承诺又要注重工具性关系承诺，两者相辅相成，对第三方物流整合均有促进作用。在企业成长过程中，短期侧重工具性关系承诺来增强关系专用资产投资信心，以获利为共同导向高效提高和第三方物流企业的合作关系，在后续的合作中，工具性关系承诺逐渐转向规范性关系承诺，通过双方价值观的共鸣提高双方的信任程度，从而维持长期稳定的合作关系，进而促进第三方物流整合的提升。其次，第三方物流整合对企业绩效的提高有重要影响。应当加强第三方物流整合，通过外包非核心业务，利用第三方物流企业专业化的知识和技能提高物流管理水平来减少不必要开支，从而降低运营成本，优化供应链管理，提高企业绩效，同时要加强与第三方物流企业的合作关系，双方协同工作，密切交流，从而减少机会主义行为，降低交易成本，进而提高企业绩效。最后，要重视环境动态性的调节效应。物流用户企业与第三方物流企业在建立合作伙伴关系过程中，在不影响双方承诺稳定性以及确保物流价格和物流服务需求平稳的前提下尽可能降低环境动态性的负向调节作用，同时要时刻保持对环境变动的敏锐性，根据环境的改变及时调整企业伙伴间关系战略，有效解决环境变化所带来的一系列问题，从而能在快变动荡的环境下维护好合作关系，保证企业绩效的稳定增长。

本研究还存在一些不足之处，也是未来的研究方向。一是调研的数据为截面数据，这些数据可能存在的时效性会影响结果的普适性，未来可考虑运用跨时间序列维度的方法来收集数据并验证研究模型。二是影响第三方物流整合的前置因素很多，本文仅聚焦在物流用户企业和第三方物流企业之间的关系承诺，未来研究可综合考虑其他因素的影响。三是对第三方物流整合和企业绩效间的中介和调节变量挖掘还有待深入，未来可以进一步探索，提出更完善的研究模型。