大数据背景下的人工智能在计算机网络技术中的应用研究
2021-08-18王婧张学娜
王婧 张学娜
【摘 要】当前，我国信息技术飞速发展。大数据时代的到来，使得计算机网络技术在各行业中应用的重要性不断提升，人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以推动计算机网络技术实现更好的发展，提升其应用效率。论文主要以大数据时代为背景，分析在计算机网络技术中融入人工智能的重要性，研究具体的应用策略，以期为计算网络技术在新时代的发展与进步提供一定参考。
【Abstract】At present， China's information technology is developing rapidly. The advent of the big data era has made the importance of the application of computer network technology in various industries is constantly increasing. The application of artificial intelligence technology in computer network technology can promote better development of computer network technology and improve its application efficiency. This paper mainly takes the big data era as the background， analyzes the importance of integrating artificial intelligence into computer network technology， and studies specific application strategies， so as to provide some reference for the development and progress of computer network technology in the new era.
【關键词】大数据;人工智能;计算机网络技术;应用
【Keywords】big data; artificial intelligence; computer network technology; application
【中图分类号】TP393;TP18 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）08-0193-02
1 引言
随着科技技术的进步，我国各行业的生产水平不断提升，人工智能与计算机网络技术不断被应用于不同的行业发展之中，并取得了非常显著的效果，促进了行业生产效率的提升和产品质量的提高。随着大数据时代的到来，为了更好地提升人工智能技术的应用效率和实现计算机网络技术的创新与发展，分析和研究两者的融合应用，对于实现创新技术的研发与应用起到了重要的推动作用。研究人工智能技术应用与计算机网络技术中的具体策略，对于提升计算机技术的应用效率和技术水平，对于相关行业的发展同样起着积极推动作用。
2 大数据背景下的人工智能应用于计算机网络技术的重要性分析
2.1 提升计算机网络技术处理不可预测问题的能力
为了更好的提升计算机网络运行过程中的效率，需要采取相应的模糊信息数据处理工作，但是该工作过程存在着较多的不确定性影响因素，若将其作为传统工作方式进行处理，则会存在一定的技术困难和成本增加等问题。人工智能技术的应用，可以对模糊信息数据进行逻辑分析，进而有效提升信息处理能力，对于不可预测问题起到预见性作用，提升了计算机网络运行效率。
2.2 提升计算机网络技术开展层次管理工作的能力
计算机网络技术不断地发展与进步，其所具有的信息数据体系和结构不断向着负责性方向发展，进而增加了网络系统的管理难度。当前计算机网络技术中对于信息数据的管理方法主要是利用分层式的轮询方法进行的，也就是从上层监测开始不断实施逐层监测与管理，人工智能技术的应用，可以通过采取协作、分类的方式开展监测与管理工作，进而提升计算机网络系统的管理工作效率与水平。
2.3 提升计算机网络技术应用过程中的逻辑思维能力
计算机网络技术中，所包含的信息数据层次水平相对而言较低，人工智能技术具有更多的人力思维能力、学习能力等技术特点，将其应用于计算机网络技术中，可以利用其逻辑思维特点，实现信息数据的深度学习与挖掘，进而获取到更多有价值的数据信息。同时利用人工智能的逻辑思维能力，实现对不确定性问题的推断与评测，进而提升传统计算机网络技术中对于不可测问题的解决能力，提升网络的安全管理性能。
2.4 提升数据信息的整合能力，提升数据信息效力
人工智能技术在计算机网络技术中的融合与应用，能够很大程度上提升信息数据的整合效率，并且技术成本较低，提升信息数据资源的利用率。人工智能技术的应用，还可提升计算机网络系统的运算速度，并且具有较低的资源消耗特点，降低技术成本，进而提升经济效益。
3 大数据背景下的人工智能应用于计算机网络技术的具体分析
3.1 在规则专家系统中的应用
大数据背景下，人工智能技术在计算机网络监测和检测系统中的应用所取得的效果十分显著。利于该技术中的专家经验，建立相应的信息数据库，使其成为计算机网络系统进行运算推理的核心机制。并利用数据解码技术，将具有入侵特征的数据编码纳入到信息数据库中。当存在恶意因素入侵时，系统可以将建立的信息数据库作为影响因素的判断依据，并确定具体的入侵危险因素，然后依据预设的处理方案开展相应处理工作，提升计算机网络系统的安全运行效率。人工智能技术应用于规则专家计算机网络系统中，提升了系统设计水平，提高了网络系统安全性。在实际应用过程中，对于所构建的信息数据库之外的其他数据类型，无法实施判别，不能起到保障作用。
3.2 人工智能技术的神经网络系统的应用
人工智能技术应用于计算机网络技术的神经网络工作时，可以利用模拟技术的人类逻辑思维技术和处理问题的方式来开展实际工作。计算机网络系统运行时，往往会存在相应的容错性和优越性，通过人工智能技术应用下的神经网络系统，在识别噪声系统和识别畸变系统中取得了可观成效。将其利用于监测技术中，还可有效提升监测效率和效果。
3.3 应用于计算机信息数据挖掘能力方面
信息数据挖掘技术是大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的又一重要性应用。该技术可以对计算机网络系统连接、运行以及和主机开展相应会话进行数据信息提取。并将提取到的信息数据开展相应的规则性学习，再将相关信息数据和获取到的入侵因素的侵害方式等内容共同完善到信息数据库之中。这样的技术应用特点，可以在计算机被入侵后，通过数据库所保存的相关信息，进行识别，进而发出危险警报并进行处理，提升计算机网络信息安全。
3.4 人工智能技术自治AGENT技术的应用
人工智能技术中的自治AGENT技术主要是进行底层信息数据的搜集与分析，在其技术结构中，主机都可以成为IDS系统，该技术是大数据背景下，人工智能与计算机网络技术相融合重要内容之一。该技术系统在实际应用过程中，具有良好的学习与适应能力，当出现不利因素入侵到计算机网络系统时，该技术的控制能力可以对其进行处理。该技术应用对运行环境的要求不高，属于人工智能技术的重要技术组成部分，有着较大的研究应用空间。
3.5 应用于计算机网络系统安全管理方面
大数据背景下，计算机网络技术中所体现出的智能化表现特征主要有以下几方面：
①人工智能技术在计算机网络安全防火墙中的应用，该项技术的应用对于提升计算机网络系统安全运行起到了重要的保障作用。利用其先进的智能化技术特点，可以实现计算机網络系统中存在的危险信息的识别和拦截，还可利用个性化的权限设置，提升对危险信息的处理效率。
②在计算机网络技术的反垃圾软件方面的应用。人工智能技术的应用，可以对计算机网络用户的邮箱进行扫描，识别垃圾、病毒类邮件，并对该类邮件进行更为高效的管理和分类，对用户发出提醒，提升邮箱安全性。
③应用于入侵检测方面。入侵检测属于计算机网络防火墙技术的重要一环，通过扫描与监测，对计算机网络的系统资源分析与处理，然后将有效信息反馈至用户端。这样的工作可以使广大用户更加充分和详细的了解计算机网络的具体运行情况，提升用户使用安全的重要措施也是提升适用性的重要保障。
4 结束语
本文主要分析大数据背景下的人工智能应用于计算机网络技术的重要性分析和研究其具体的应用策略。通过本文内容可以看到人工智能技术应用于计算机网络技术中，可以有效提升其相应数据库的构建效率，为组织入侵因素的侵害起到重要的依据;该技术在神经网络系统的应用，可以提升计算机网络技术的智能监测性能;在信息数据挖掘能力方面的应用和自治AGENT技术的应用，可以利用其人类逻辑思维方式提升信息数据的利用率;应用于计算机网络系统安全管理方面，对于计算机网络系统自身运行和用户安全均可起到重要的保障作用。
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