影响北京市就业人口主要因素分析

邱嵘峰 李佳花

（怀化学院商学院 湖南 怀化 418000）

一、经济增长对就业的影响

（一）经济增长影响就业的理论分析

2010年-2019年，北京市的农业和工业所占的比例随时间比波动下降，且就业总数随时间持续上升，说明就大量的新增就业出现在服务业，服务业就业比重稳定上升。

我们用北京国民生产总值作为经济增长因素的替代指标进行研究分析。如表1所示，北京市GDP与就业人数是从2000年至2019年随时间波动上升，北京市生产总值与就业人数大致上都是随时间上升，可能二者之间会存在一定的相关关系。

表1 北京市就业人数及第三产业就业人数分布表

（二）经济增长影响就业的实证分析

对北京生产总值和就业总数这两个指标用软件进行相关性分析，根据相关关系检验的结果，两个指标的相关性为0.94，表示具有高度相关性。

通过图1，我们可以判断北京生产总值与北京地区就业人数指标可能具有线性关系，因此，我们构建回归模型进行初步预测。

图1 北京生产总值与北京就业总数的分散点图

通过表2统计指标的数值，能得出方程的是显著的，R^2值较大程度较好，同时也能通过经济效应检验，因此，可以拟合出归方程。employment=697.5109+0.01957gdp

表2 回归结果图

（三）技术进步影响就业的理论分析

2000年-2009年，劳动生产率和劳动力结构的大致上呈波动增长的趋势。

根据表3可知，工业和服务业的劳动生产率从2010年-2019年是随时间增长的，并且2009年是工业劳动生产率超过服务业劳动生产率的转折点，说明了技术进步对工业的影响相较而言更明显。

表3 2010-2019年劳动生产率与劳动力市场结构的变化图

二、对外贸易对就业的影响

（一）单位根检验

通过表4可知，将数据取对数后进行单位根检验存在单位根，为非平稳时间序列，进行一阶差分后，三个变量ADF值均在1%到5%临界值之间，可以认定进行了一阶差分后的就业人数数据不存在单位根问题，为平稳序列。

表4 单位根检验

1.lpeople 表示就业人数取对数：2.lex 表示出口额取对数：3.lim 表示进口额取对数。VAR模型最优滞后阶设定依照表5中这些统计量，主要根据AIC准则和SC准则，AIC值和SC值越小，模型效果越优，所以应当选择最大滞后阶数为1的模型，参数具有更好的解释能力。

表5 VAR 模型滞后期数表

（二）协整检验

通过表4可以知道，一阶差分后都是平稳序列。因为都是一阶单整的平稳序列，通过对残差值作单位根检验，如果残差值是平衡序列，则存在协整关系。

表6 残差ADF检验结果表

拟合的协整方程可以表示为

Lpeople=0.039496+0.339928D(lex)+-0.297844(lim)+μt

该方程中，μt为误差修正项。根据估计的方程可以看出，货物贸易出口额变量前系数为正，对就业人数有正向影响。货物贸易出口额的对数每增加 1 单位，就业人数的对数会增加0.34个单位。

表7 格兰杰因果关系检验图

通过检验结果可以看出：置信区间为10%水平下，北京地区的货物贸易进口额是单向引起北京市就业总人数变化的Granger原因，北京地区的就业人数是引起北京地区货物贸易出口额变化的Granger原因，北京地区的货物贸易进口额是引起北京地区货物贸易出口额变化的Granger原因。

三、结论及建议

（一）结论

一个区域的经济越发达，工业和农业所提供的就业机会在三产业中占到的比重就越低。低利润和低技术含量的产业会转移到人力资源充沛且廉价的发展中国家，会留下对教育水平要求高、附加值高、技术壁垒高的产业，一个区域低端制造业转移之后，服务业会吸纳该地区剩余的劳动力。对一个区域就业而言，出口的意义大于进口，而进口增加也会促进出口。因此，稳定货物贸易进口以及货物贸易出口长期增长，可以使得相关的工作岗位持续增加，也会增加对服务业的需求。因此，尽可能地在同一时间扩大货物贸易进口和增加货物贸易出口，可以不断扩大就业人数，减少高失业率的情况，使得地区和国家经济稳定增长。

（二）建议

提升北京地区服务业在各产业就业结构的比重，完成向服务业转型，使服务业成为吸纳劳动力的主要蓄水池；要将经济增长作为首要条件，使得北京地区拥有充足的就业岗位；加大对技术型企业以及创新型企业的扶持力度，增加对高等教育的投入，从而增加劳动生产率，为技术进步提供必要的条件；政府可以通过减少税收等政策，加强对中小创新型企业的扶持，更有目的和高效地改善创新型企业员工招聘情况；保证货物贸易出口稳定增长，增加就业岗位。