新电价体制改革下电力企业资产全生命周期成本的归集、预测分析

何劲韬

（广东电网有限责任公司梅州供电局 广东 梅州 514000）

电价一直是电力企业生产经营成本的外在指针，其变化的幅度决定电力企业的经营与发展。2014年10月国家发改委推出《关于输配电改革试点办法》，该办法的提出使得电力企业的盈利模式，从依靠购销差价获利转变为“成本加收益”的核定模式，进一步推动了电价的市场化。电价依据经济活动方式归集成本，细化不同电压等级的归集成本，使得电价成本的核定更加透明。本文以此为背景，对电力企业进行全生命周期的成本归集分析，验证新电价体制对于电力企业持久发展的作用，以及未来的电价预测能力。

一、新电价体制下资产全周期的成本模型构建

（一）全生命周期理论

全生命周期理论，是对于电力企业资产归集的过程，该理论将所相关因素融入到资产生产的全过程，实现资产的综合规划和优化。全生命周期理论是对电力企业资产的内部优化、功能完善，推动电力企业良好运行，保障维修、运营等工作顺利进行。2005年国内各大中型电力企业开始进行全生命周期的成本研究，但在全生命周期理论的应用仍然存在不足，并未完全与电力企业资产管理相融合，特别是电价的制定方面。

（二）电力企业资产全生命周期的数学描述

新电价体制下，资产成本采用“成本+收益”的方式。“收益”受市场波动影响，呈现瞬时的不稳定变化，使得资产成本频繁出现浮动变化。假设新电价体制下，资产成本管理水平用C表示，销售对象为L，资产成本为I，资产成本变化幅度为U，不同情况下资产成本的权重为w，市场影响为R，依据生命周期理论，那么任意时刻的资产成本可以表示为：

式中：Itotle为瞬时总的资产成本；wt为瞬时的资产成本变化角率；sinθt为瞬时的资产成本变化幅值；δ为瞬时政策、市场影响的衰变系数。

二、电力企业资产全生命周期模型的实施过程

（一）资产成本识别函数

在进行资产成本判断时，要依据新电价体制改革标准，构建资产成本函数进行电价变化、变化频率分析，主要分为四个步骤：第一，将正交函数作为资产成本变化判断函数；第二，设置资产成本变化幅度阈值，分别得到成本集合、收益集合；第三，比较不同集合的资产成本，资产成本变化幅度超过预期，则发出资产成本预警提示；第四，找出资产成本变化幅度最大的时间，并进行导致资产成本变化的因素追踪。

（二）选择资产成本判断尺度

依据资产成本变化函数，得到瞬时资产成本的判断尺度。（1）确定最大瞬时资产成本变化幅值；（2）瞬时资产成本变化对整个电力企业的影响；（3）政策、市场价格对瞬时资产成本的影响程度。依据上述3个方面，确定瞬时资产成本判断尺度。

（三）资产成本管理预测

新电价体制改革下，电力企业资产成本比较稳定，呈现相同的全生命周期的波动。如果资产成本出现大幅度上升，将出现反向生命周期波动，并对电力企业资产成本管理造成严重影响。瞬时资产成本变化全生命周期变动中，反向变动的频率越多，说明资产成本预警频率越多，资产成本管理水平下降幅度越大。假设资产成本呈现正生命周期变化，输出结果为0；出现反向生命周期变化，输出结果为1；如果电力企业资产管理受到负向影响，输出结果为2。依据上述标准设定，对电力企业中的资产成本管理水平进行判断，并得出是否造成负向影响。

三、新电价体制改革下电力企业资产全生命周期模型验证

（一）案例介绍

以A电力企业为测试对象，对2017-2020年的资产成本进行分析，分析数据均来自该企业的实际运行数据，年终报告和经济年鉴。剔除信息不全的数据，数据内容分为“稳定成本“”变动收益”两方面。

1.稳定成本的计算

稳定成本包括：初期投资成本、运行成本、检修成本、故障成本和退役处置成本。（1）投资成本通过项目成本归集、竣工结算的方式，实现投资成本归集到资产中；（2）运行成本按照业务、资产的关联度，以及相关对象的针对性，进行直接成本、间接成本归集，包括，巡视、操作、验收和试验等成本。（3）检修成本按照业务与资产的相关性，进行直接检修成本、间接进行成本计算。直接检修成本包括，定检、消缺、专项大修和设备维护。间接检修成本包括，综合大修、辅助设备日常维护、会议、参与业务；（4）故障成本是电力供给不足，或者电网中断时，给用户造成的损失。故障成本计算公式=故障发生概率×故障损失成本=故障发生概率×（设备维护更换成本+电网损失成本）；退役处置成本是设备退役不再使用，需要进行的处置成本。退役处置成本=设备净值+设备处置成本。通过上述计算方法，算得A电力企业的“成本”。

2.变动收益

变动收益是指A电力企业依据其经营情况，获得的相关收益。变动收益的依据，是新电价体制改革下的制定电价与发电成本之间的差值。变动收益可以通过A电力企业年终经济情况，或者相关报告获得。

（二）资产成本判断

依据公式（3）将A电力企业的用户进行分解，得到综合的资产成本，C=[1.275×e-5，1.884×e-5，1.452×e-3，2.635×e-2，5.225×e-4，8.645×e-4]。依据阈值的判断方法，对矩阵中的数据进行选分析，发现第3列值8.645×e-4高于其他序列，所以以此为阈值，对“成本”+“收益”进行判断。同时，将整个资产成本划分为预警、安全两个段位带，并构建矩阵如下：

其中，C（0）为资产成本分析函数，进行资产成本分析与预测。在实际测试过程中，发现C（6）、C（2）均出现了资产成本预测，C（2）并未对电力企业资产成本产生影响，而C（6）对电力企业资产成本产生影响。为了更好地分析C（6）对电力企业资产成本具体影响，进行如表1所示。

表1 瞬时资产成本判断结果

由表1可知，针对不同成本判断是否出现预警，其超过阈值收益、超过阈值成本、总资产成本，均会出现不同的变化。虽然退役成本造成的总资产预警，但并未对电力企业总资产产生影响，但收益中超过收益阈值出现预警，对总资产产生严重影响。

（三）电力企业资产全生命周期模型的准确性

用资产全生命周期模型判断资产成本管理水平，需要进行仿真分析，具体结果如图1所示。由仿真结果可知，理论预测的成本幅度值、收益幅度值、总资产成本和对总资产产生影响，与实际数值之间的差值较小，而且变化比较稳定。

图1 理论预测与实际值的差异、准确性

由图1可知，整体来说，成本幅度值、收益幅度值、总资产成本和对总资产产生影响的预测准确性高于90%，与实际数值之间的差值在-10%-10%之间，所以该模型的整体预测效果和分析较佳。

结束语：

新电价体制改革，打破了电力公司依靠购销差价的获利模式，转为“成本加收益”的核定模式。成本按照相关属性可以进行归集，并成为电力企业的盈利模式。但是，如何对资产成本的归集，进行有效预测，是新电价体制改革下亟待解决的问题。本文提出了电力企业资产全生命周期模型，通过全周期分析，对资产成本进行计算，以提高资产成本管理水平。以A电力企业为例进行分析，发现该模型可以对全生命周期的资产成本进行归集与预测。理论预测的成本幅度值、收益幅度值、总资产成本和对总资产产生影响，与实际数值之间的差值较小，而且变化比较稳定。同时，整体来说，成本幅度值、收益幅度值、总资产成本和对总资产产生影响的预测准确性高于90%，与实际数值之间的差值在-10%～10%之间，所以该模型的整体预测效果和分析较佳。