陕西省县域经济发展的空间演变及影响因素分析

2021-08-11杨楠

商场现代化 2021年11期

杨楠

摘要：选取2009年-2017年人均GDP作为衡量县域经济发展水平的主要指标，运用空间自相关分析方法对陕西省78个县域经济发展水平的总体和局部空间差异进行实证分析。结果表明：首先，全局空间自相关分析指数Moran's I总体上呈现减小趋势，各县经济实力的空间分布表现出正的空间自相关，出现全局性较显著的相似区县之间的空间集聚。其次，陕西省县域经济格局呈现典型的二元结构，北部和中段东部在空间上分别趋于集聚的空间异质性，表现出北高南低的分布格局。此外，分析陕西省县域经济空间演变的影响因素发现，城镇化率、财政收入、固定资产投资、工业化水平、产业结构较显著，其中城镇化率影响最为明显。

关键词：县域经济;Morans I指数;DESA;空间回归;陕西省

改革开放以来，特别是上世纪90年代以来，伴随着社会主义市场经济体制的确立，我国区域经济差异不断扩大，引起了国内外学术界高度关注。分析区域经济差异及其成因，对于加快落后地区发展、保持发达地区的竞争力意义重大。经济发展的空间差异及其演化成为经济地理学的研究热点之一。早期多使用非空间的时序统计方法来描述经济空间差异，如变异系数、基尼系数、泰尔指数、广义熵指数等。但这些方法缺少空间视角，难以反映出具体区域的空间变化及其对邻近区域的影响，无法有效揭示区域经济差异的格局及其演化机制。因此，空间因素对空间差异的研究就显得尤为重要，数据的空间依赖性和空间异质性被重视。ESDA成为该时期主流的研究方法，即利用统计学原理将图形图表相结合，进而对空间信息的性质进行分析与鉴别，对指标空间格局特征进行有效探测。

随着研究的深化，研究对象逐渐从省域经济向县域经济转变。相关研究主要体现在以下两个方面：一是县域社会经济发展评价指标与模型选择的不断创新。随着地理信息技术（GIS）的运用，评价指标也变得越来越科学化。比如综合竞争力评价指标体系、经验贝叶斯修正的Morans I指数、层次分析法（AHP）建立的权重指标。除了指标的选择，分析方法也逐渐多样化，使用传统的因子分析方法、回归分析、主成分分析等来对空间差异的机制进行分析。许多学者通过回归分析探索空间差异及影响因素：李会等通过地理加权回归分析了辽宁省县域经济发展差异和空间极化现象。近年来，修正传统引力模型也成为一种普遍的研究手段。孟德友等借助结合GIS技术的引力模型分析江苏区域经济联系强度与方向。赵雪雁等利用修正的引力模型分析城市间经济联系并对修正模型进行了检验。

二是探讨县域经济空间差异的影响因素。大部分学者主要选择工业化水平、城镇化率、产业结构、社会固定资产投资、政府财政支出等自变量对应变量做出解释。方霞等通过细化政府支出结构专门来研究其对浙江省县域经济的影响。李政等考虑了创新强度、产业结构升级对城乡收入差距的影响。王智勇等更偏重气候、地形、温度等因素对地区经济的影响，利用高程地图（DEM）获得起伏度对云南省县域经济深入研究。

一、研究区域概况与研究方法

1.区域概况

陕西，简称“秦”或“陕”，位于我国西北部，下辖10个地级市（省会西安作为副省级市）、30个市辖区、6个县级市、72个县。陕西省幅员辽阔，总面积达20.58万平方公里，常住人口3835万。东西绵延数千公里的秦岭与渭北台地一起将陕西划分为陕北、关中和陕南三部分。丰富的气候地貌自然造就了多元的人文风俗，也形成了多元的经济形态。陕北的能源开采业，关中的装备制造业以及陕南的旅游文化业都是各地区因地制宜发展的结果。

2.研究方法

（1）数据来源

县域作为我国行政区划中最基本的单元，由于具备数量、规模适中的优点，被认为是研究省级行政区域内经济空间格局差异的最佳对象。本文数据来自2009年-2017年陕西省统计年鉴以及各县域国民经济与社会发展公报，所有相关数据进行对数变换处理。

（2）基本原理与方法

定义一个二元对称空间权重矩阵：

式中：wij表示区域i和j的邻近关系，它可以根据邻接标准或距离标准来度量。本文采取简单的二进制邻接矩阵来定义W。即：当区域i和j相邻时，wij=1;不相邻时，wij=0，各区域与其自身的临近关系也为0。而空间自相关的单一变量测度则采用Local Morans I。

二、陕西省县域经济发展的空间格局演化分析

为衡量各区域与周边地区的局部空间关联、空间差异程度以及空间格局的分布，本研究选用LISA分析对陕西省各县的经济发展水进行空间统计分析。

2009年-2019年陕西省县域经济的南北分异的格局比较明显，其中HH区的县域均位于陕北地区;LL区的县域大多位于关中地区，部分位于陕南地区。府谷县和神木市长期处于HH区。这是由于神木市和府谷县拥有煤炭资源的禀赋优势，并在此基础上催生了一批精细化加工企业和工厂。而靠近陕北地区西部的吴起县由于产业结构单一，其经济发展所受的负面影响较大。因此，2019年以后不再处于HH区。位于LL区的县域大多集中在关中地区东部，部分集中在陕南地区中部。在数量变化上，低低类型的区域由2009年的5个县域增加到8个县域。从地理位置上看，大荔县、华阴市、蒲城县、潼关县等县域都位于西安都市圈的外围，没有与西安直接毗邻，受西安高经济发展的带动效应比较小。其中大荔县、华阴市、蒲城县、潼关县、洛南县更是形成了一个低低集聚区。主要由于大城市的回流效应，大量的人才、技术和资金流出渭南转而流向西安。韩城市则稳定位于HL区。该县能源工业发展较快，循环经济占主导地位，形成了煤炭、焦化、鋼铁、电力四大支柱产业，在扩大生产、提高产值的同时，也在不断加快自身的产业结构转型升级，进而实现经济水平的高速发展。

三、陕西省县域经济空间格局演变的影响因素分析

1.变量选取与模型构建

（1）变量选取

结合县域经济空间格局主要影响因素，采用连续时间面板数据，选取相应衡量指标运用空间回归模型探讨各因素的影响大小。其中，被解释变量为县域经济发展水平，解释变量分别为财政政策、城镇化水平、工业化程度、产业结构类型、发展战略与区域政策以及政府富裕程度。在此，县域经济发展水平用县域人均GDP表示，财政政策用人均财政支出表示，城镇化水平用城镇人口占总人口比重表示，工业化水平用人均工业生产值表示，产业结构类型用第二、第三产业产值占比表示，发展战略与区域政策用人均固定资产投资表示，地方政府富裕程度则用人均财政收入表示。所有变量数据均来自于历年陕西省统计年鉴以及各县的國民经济与社会发展公报，对所有变量进行取对数处理，时间窗口为2009年-2017年。（由于白水县、富县、黄龙县、紫阳县、留坝县五个县的县域数据缺失，因此最终分析的县域单元为共计73个。）

（2）模型构建

为验证开展空间面板回归分析的合理性，以及实证模型的合理选择，因此对没有空间效应的普通面板模型进行了LM检验，结果表明在1%的显著水平下存在空间残差相关性，应进行空间面板回归分析。在此，分别采用SLM模型、SEM模型和SDM模型进行实证分析。

2.实证结果

通过Stata15软件分别进行SLM模型、SEM模型以及SDM模型的回归估计。从估计结果来看，人均财政支出对县域经济增长为负且显著，说明以政府为代表的投资在一定程度上阻碍了县域经济发展。造成这种结果主要有以下几点原因：首先，县域内部可能存在发展不均衡以及利益冲突，导致政府投资行为在过去存在盲目无序，追求短期政绩，缺乏长期连贯性等问题。其次，财政政策更偏向城市倾斜。有限的陕西省财政收入增长主要用于公务人员的新增工资分配和投资城市建设，使城市得到较大的发展。最后，从政策角度来看，2013年实行的新能源政策还未推广到农村形成规模效应。

产业结构水平对县域经济增长影响为正且显著。第二、第三产业产值占比每增加1%，县域人均GDP增加0.792%。这种现象的原因是产业结构调整逐渐合理。近年来陕西省产业结构的主要特点是第一产业总量缓步增长而比重下降，但变化式微，这意味着省内四五线城市农业升级淘汰转型相对缓慢;第二产业总量增长迅速，占比一直在50%左右，并通过技术创新逐步提高市场竞争力，产业集群效应日益显著;第三产业占比有所增加，同时增长速度明显提高，缩小了与全国平均值的差距。

在其他影响因素中，城镇化率在各模型中均对人均GDP有较大的正向影响。近年来，一部分县凭借自身资源优势，城镇化已经达到高发展阶段，而与其相邻县的城镇化水平却相对落后，技术溢出效应不显著。相反，发达地区还在一定程度上“剥夺”了周边欠发达地区的资源。同时，人均工业产值衡量的工业化水平对县域经济增长也有相当程度的拉动效应，不仅如此，高工业化水平地区能够对周边相对落后地区进行技术输出，具有正外部性。

四、主要结论与政策建议

1.主要结论

本文通过构建陕西省县域经济网络体系，在充分考虑空间关联对经济发展影响的基础上，对陕西省县域经济空间格局演变及影响因素做了实证分析，主要结论如下：

第一，LISA分析结果显示陕西省县域经济发展格局演变整体上表现出较强的极化效应，呈现出典型的核心边缘模式。即有条件、发展快的地区能够不断积累自身优势，同时进一步压制周边落后地区的发展，最终导致县域之间的发展水平差距不断扩大，且存在较明显的空间波动。

第二，面板回归结果显示空间杜宾模型拟合效果较好，其中城镇化率、工业化水平、产业结构以及人均固定资产投资对县域经济的影响最为显著，其中产业结构和固定资产投资水平对经济发展贡献最为突出，特别是固定资产投资对经济增长拉动明显。人均财政支出则阻碍了县域经济发展。此外，产业结构也是影响县域经济的重要因素。

2.政策建议

为了进一步缩小陕西省县域经济差距，依据前述分析结果提出如下建议：首先，完善投资调控体系，调整财政支出结构。陕西省多数县域仍处于城镇化初级阶段，工业化水平相对较低。各级政府财政收入相对有限，提高投资与支出的精准性和有效性成为缩小县域经济差距的关键。应健全投资调控体系，充分利用“一带一路”倡议带来的发展机遇，优化投资环境，加强对外经贸合作。此外，按照各县域的资源禀赋差异，加强基础设施建设投资，优化城镇尤其是农村地区的营商环境，引导县域当地优势产业转型升级，调整财政支出结构，逐渐改变财政支出及其相关投资过度集中于城市的状况。

其次，优化产业结构，加快转型升级。总体而言，陕西省产业结构在不断优化，经济总量保持较快增长，基本形成了“陕北能源化工、关中装备制造以及陕南绿色旅游”的产业布局。其中渭南作为典型代表，借助“黄河金三角”的独特地理优势以及传统农业优势，成功完成了向现代农业生产模式的转变。但是，部分县域产业发展水平较低，产品附加值亟需提高。对于此类县域地区，当地政府应推广因地制宜的发展方式，使相对落后的各县结合自身实际，放大所在区域特殊的资源优势，积极开发特色产品，努力形成优势产业，缩短产业结构优化和企业升级转型的进程，为进一步缩小县域经济之间的差距奠定基础。

最后，统筹城乡发展，消除城乡二元结构。农村是陕西省县域的主体，农村发展水平的提高是推动县域经济发展的重要助力。长期以来城乡二元结构的严重制约，导致农村与城市之间的贫富差距不断增大，解决城乡发展不协调是陕西省面对的重要挑战。统筹城乡发展不是简单地将农民转移进城进而提高城镇化率，应注重经济增长方式的转变，经济生活空间的转移以及生活方式的演变。以产业发展带动劳动力需求，在市场作用下吸引农村劳动力向城镇转移，在此基础上整合农村土地资源，引导资本合理流转，加强技术知识储备，进而推动农业产业化经营。此外，对于部分县域农村与城市联系不紧密，先天发展条件不足的情况。需要政府加强引导，努力实现城市反哺农村，工业反哺农业的发展方式，为农村经济可持续发展提供动力，进而推动县域经济发展水平的提高。

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