大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究

关秀华

【关键词】大数据时代;人工智能;计算机网络技术

一、简析大数据和人工智能

大数据通常被用来形容大量的非结构化和半结构化数据[1]。随着移动智能终端的普及和推广，当前人们产生了海量化的数据信息，利用大数据可以分析全体数据、接受混杂性的数据信息，尤其是云计算等网络技术的快速发展，能够为海量数据信息的传输和存储提供大量可行的通道，可以更好地为新时期社会公众日益增加的使用需求服务。

人工智能是高效利用计算机技术、信息工程、数学、心理学、人工神经网络等众多学科和领域来模拟人类的思维模式和行为习惯、语言动态而展示出来的机器智能，这是相对于人类与动物的自然智能。当前人工智能可以成功理解人类语言和情感，模仿人们的行为和习惯，而人性化人工智能更具有自我意识，能够实现与他人的互动，在战略游戏系统中具有较强的竞争力。

二、计算机网络技术中人工智能的应用价值

人工智能具有拟人化的学习能力和推理、分类功能，其本身具有海量的数据信息和容量更大的知识存储系统，当人们遇到相对复杂的问题时，可以利用人工智能计算机网络技术，高效发挥数据挖掘技术、人工智能代理技术等实现指定位置、关键词的信息检索，并为用户提供更加智能化、科学化、精准化的推送和管理服务。人工智能在计算机网络技术中的应用还能实时监测和监督控制计算机网络环境的运行安全，精准判断网络故障，从而保证用户使用安全[2]。

三、大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）数据挖掘技术

数据挖掘技术是指数据处理技术，根据模糊集、应用统计方法、神经网络等相关科学技术，实现从海量的、模糊的、不完全的数据信息中，深度挖掘、提取隐含的有价值的数据信息[3]。人工智能在计算机网络技术的应用，可以通过模仿人类的思维特点和形式样式，根据人类最终想要获得的数据信息，利用数据挖掘技术深度挖掘出人类所需的相关数据，并实现数据信息的收集、集成、处理、转换，而利用数据处理技术、人工智能还能实现对深度挖掘的数据信息进行高质量分类和精准推送，以此充分发挥计算机网络技术的功能价值优势。

（二）入侵检测技术

在大數据时代背景下，计算机互联网以及移动智能终端已广泛渗透到人们生产生活的方方面面，其在提高人们信息传输质量、快速处理数据信息以及模糊时间和空间局限的同时，也存在一定的安全隐患，严重威胁使用者的隐私安全。入侵检测技术的应用，能够实现全方位、全天候、自主地对网络运行中潜在的安全隐患信息进行侦查处理和报警反馈，并在第一时间完成非法入侵信息的报警处理，可以保证使用者使用计算机网络技术时的安全性，尤其是人工智能技术与人工神经系统和专家系统网络的联结，可以即时监控数据信息，实现有效检测[4]。

（三）防火墙技术

防火墙技术是保证计算机使用安全的关键，大数据时代为有效防止非法入侵的情况出现，减少人们每天收到垃圾文件和短信的烦扰，在防火墙技术的优化和改革创新中有效融入人工智能，形成智能防火墙，可以提高数据信息的辨别效率和处理质量，还能根据计算机专家工作经验形成计算机推理机制，并自主呈现所有信息的整合报告，以帮助使用者明确计算机网络安全状态，既能简化大数据时代海量数据信息的处理流程，又能有效规范网络行为，营造良好的网络环境。

四、总结

大数据时代，人工智能技术在计算机网络技术中的应用是社会发展的必然。高效发挥人工智能的实用价值和高速数据处理、传输功能，尤其是在保障计算机网络运行安全、海量数据信息筛选方面的应用，能够给社会公众提供相对平稳、安全、健康、绿色的网络操作环境，增强计算机网络系统的功能和实用价值，降低人们筛选数据信息的难度，从而保证网络工作质量，提高工作效率。由此可见，未来计算机网络技术势必朝着更加人性化、智能化的方向发展。