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水稻规模种植户持续种植意愿影响因素研究

2021-08-10

农村科学实验 2021年18期
关键词:租金意愿收益

罗 英

(广西壮族自治区柳州市鹿寨县农业技术推广中心,广西 柳州 545699)

水稻在粮食作物中占据着主要地位,为了保障水稻的产量充足,需要对种植户的持续种植意愿进行分析,这样可以对水稻的产量进行充分地评估。影响种植户种植意愿的因素较多,如天气、技术、收益等,都会对种植户的种植意愿造成影响。因此,为了提高种植户的种植意愿,需要从影响因素着手,提出有效的解决策略,使种植户的种植意愿能够得到全面地提高。

1.数据来源

为了保障数据具有良好的可靠性,本次研究将采用问卷调查的方式对种植户对水稻的种植意愿进行调查。调查样本来自4个县、15个乡镇、76个村,共计样本214个,其中无效样本有24个,将无效样本从总体中去除,剩余有效样本190个,样本的有效率为88.8%。本次调查针对水稻种植面积在8.5hm2以上的种植户进行研究,属于具有一定种植规模的种植户,这样可以使样本的研究更加地具有代表性,保障样本能够更好地反应出种植户的真实意愿。为了保障调查内容的全面性,需要对种植户的各项信息进行调查,主要包含以下内容:第一,种植户基本信息,如年龄、性别、受教育程度等;第二,水稻种植信息,如种植面积、产量、收入状况等;第三,其它信息,如种植技术、政策补贴等。需要对上述信息进行整理,将其制作成调查报告,通过网络进行调查问卷的发放,这样可以提高问卷调查的效率,保障问卷调查工作能够顺利地展开,对种植户水稻种植意愿进行全面地了解,为种植意愿分析过程提供数据基础。

2.样本描述

对190个有效样本进行整合与分析,可以得到以下信息:种植户年龄分布集中在40-50岁,平均年龄46岁,占据总体比例的75%左右,说明该年龄段在种植户中占据着较大的比重。对该年龄段种植户受教育程度进行分析发现,平均受教育情况在6-9年,基本处于初中文化水平,说明该年龄段内的种植户受教育程度较低。从务农性质上看,大多数种植户为非农就业,并且非农比例占63.2%左右,说明非农种植户占据着较大的比例。在种植户务农人数占比方面,平均在4-9人,说明务农人数占据着较大的比例,可以为水稻种植过程提供重要保障。在种植面积方面,在8.5hm2以上的种植户占71.4%,说明规模种植户占据着较大的比例。从经营体系上看,参加合作社的种植户占30.5%,经营体系较为完善,相对于散户种植来说,具有较大的种植优势,可以保障水稻产量的稳定性。在种植技术层面,有40.6%的种植户修建了田间道路,有32.3%的种植户采用了灌溉设施,说明种植户在种植技术应用方面水平较低。在生产经营方面,土地租金均值为1.062万元/hm2,标准差为0.315,说明土地租金价格不够稳定。从经济效益方面来看,产出均值为58.236万元,说明种植户收入水平较低。

3.影响因素

影响种植户种植意愿的因素较多,主要包含以下几个方面:第一,劳动力不足,种植户无法承担大规模的种植活动,导致水稻种植过程无法顺利地实施,导致水稻种植效率低下。第二,基础设备不完善,如田间道路、灌溉设施等,缺乏足够的资金对设施进行完善,导致田间管理水平较低。第三,存在自然灾害风险,如台风、暴雨等,会对水稻的生长造成严重的影响,甚至会造成减产的现象出现,而对于种植户来说,自然不愿意承担这种风险,导致种植意愿较低。第四,缺乏有效的销售渠道,无法在价格较高时及时进行出售,导致最后不得不进行低价销售,使得种植户在销售运营方面存在着较大的问题。第五,技术水平较低,不能有效地将现代化生产技术应用在水稻种植中,导致水稻种植效率低下,进而对种植户种植积极性造成影响。第六,受到资金的限制,种植户无法进行种植面积的扩大和种植技术的更新,无法提高水稻的生产效率。综合上述因素,将会导致水稻种植的收益降低,这也是影响种植户种植意愿的主要原因,若是收益问题不能得到解决,种植户的种植意愿将很难得到提高。

4.种植意愿

4.1 模型构建。水稻持续种植意愿可以看成是一个二分变量,可以通过二元Logistic回归模型进行标识,积极种植意愿表示为Y=1,消极种植意愿表示为Y=0。设Y=1的概率为P,则水稻持续种植意愿模型表示如下:

式中,xm为影响种植户种植意愿的因素;β0为常数项;βm为回归系数。

4.2 变量选择

4.2.1 农户特征。变量包括种植户年龄、受教育程度、务农人数等,将变量分别定义成x1、x2、x3,用于种植户特征对种植意愿的影响进行探究。具体影响如下:种植户年龄将会对其体力造成影响,导致用户没有足够的体力从事体力劳作;受教育程度将会影响到水稻种植投资决策,关系到水稻的管理水平;务农人数决定着水稻种植工作能否顺利地开展,关系到田间管理的效率。

4.2.2 经营特征。变量包括种植面积、土地租金、收益状况等,将变量分别定义为x4、x5、x6,用于经营特征对种植意愿的影响进行探究。具体影响如下:通常情况下,种植面积与产量成正比关系,扩大种植面积可以提高水稻的产量,进而增加水稻的收益;土地租金是种植户不得不支出的成本,将会对总收益造成影响,需要根据土地租金合理地选择种植规模,保障水稻种植具有良好的收益;收益状况对种植户种植意愿具有直接影响,通过提高收益水平,可以提高种植户的种植意愿。

4.2.3 投入特征。变量包括田间道路、灌溉设施等方面的投入,将变量分别定义为x7、x8,用于投入特征对种植意愿的影响进行探究。具体影响如下:田间道路将会影响到水稻的种植面积,需要合理地进行设置,使稻田更加地易于管理,使田间道路能够更好地发挥作用;灌溉设施关系到水源供给问题,水稻在水量充足的条件下才能生长,,灌溉设施的维护、用水量多少等,都会造成成本的增加,为此,需要合理地对灌溉设施进行建设。

4.2.4 外部环境。变量包括资金情况、销售渠道等,将变量分别定义为x9、x10,用于外部环境对种植意愿的影响进行探究。具体影响如下:资金情况直接关系到水稻种植过程能否顺利地进行,需要在足够资金情况下进行种植工作的开展;销售渠道将会对水稻售价造成影响,直接关系到种植户的整体收益,因而,构建良好的销售渠道非常重要。

4.3 模型估计与检验。为了保障种植户种植意愿分析的准确性,需要对影响因素进行显著性检验,确保模型构建的精准程度,进而保障分析结构的有效性。通过显著性分析可得,对种植户种植意愿影响较大的因素分别为总投入、销售投入、田地提升投入、土地租金等。在总投入方面,在1%显著水平上具有显著影响,说明投入成本与种植意愿具有密切的关系,通过降低投入成本的方式可以提高种植户的种植意愿;在销售投入方面,在1%显著水平上具有显著影响,说明销售投入对种植意愿具有显著影响,降低销售投入可以提高种植户种植意愿;在田地提升投入方面,在5%显著水平上具有显著影响;在土地租金方面,在10%显著水平上具有显著影响。由此可见,显著影响由大到小排序为:总投入、销售投入、田地提升投入、土地租金。

5.政策建议

为了保障水稻产量的充足,实现良好的供求关系,需要提高种植户种植意愿水平,使种植户对水稻具有较高的种植积极性。具体建议如下:第一,需要做好农业市场的控制工作,降低种植户在农具、农机等方面的投入,使总投入成本能够得到有效地降低,进而增加种植户的收益。第二,需要为种植户提供有效的销售渠道,使种植户能够以较高的价格对水稻进行出售,扩大水稻的销售收入。第三,需要鼓励种植户进行生产投资,对田间道路、灌溉设施等进行完善,为水稻的种植经营创建良好的环境基础。第四,需要做好土地租金控制工作,为种植户在土地租金方面提供优惠,降低种植户的成本支出。

6.结论

综上所述,为了满足市场对水稻供应的需求,需要保证种植户对水稻具有良好的种植意愿,使其能够积极地投入到水稻生产中,保障水稻具有良好的产量。因此,需要做好种植户种植意愿的分析工作,降低外界因素对水稻种植的影响,使种植户对水稻种植持有积极的态度,使种植户能够在水稻种植中获得巨大的收益,从而提高种植户对水稻的种植意愿。

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