关于工程造价领域中数字造价管理的深度思考

李慧娟

摘要：随着我国信息技术的不断发展，信息技术已经改变了人们的生活方式，同时也促进了各行业的转型与升级。工程造价是各种工程项目开发与运行的重要管理内容，当前人们的生活水平得到了提升，对于建筑工程的要求也越来越高，不仅要求建筑质量，同时还要求建筑的功能性。同时信息技术也已经在建设项目开发及设计阶段中得到了充分的应用，工程项目的发展同时也在呼唤工程造價管理的转型与升级。因此，管理人员应该直面时代发展的挑战与困难，实现工程造价的创新管理，积极引入数字化管理的理念，主动学习综合型技术知识，推进工程造价的数字化升级发展。数字造价管理就是将数字技术与工程造价管理进行结合，实现工程造价的科技创新，同时也能够提升工程造价工作的效率，实现管理专业的转型与升级。

关键词：工程造价;数字造价管理;深度思考

一、工程造价领域中数字造价管理概述

（一）工程数字造价管理的定义

工程造价领域中的数字造价管理指的就是综合运用BIM、云计算及大数据等数字化信息技术开展工程造价管理，完善数字化的协同工作平台与系统。管理人员能够通过数字化协同平台实现工程造价的信息管理，并实现数据结构化、在线化以及智能化发展。这样共享的生态系统能够进一步驱动工程造价专业的发展，同时使得工程造价管理能够适应数字技术以及数字经济的转型与升级，这样就能够形成一种开放共享的创新工作方式，实现工程项目的最优发展，同时促进资源与要素的优化配置。数字造价管理本身是一个全新的概念定义，从内涵上来理解的话，数字造价管理就是工程造价管理的数字化基础设施与准备，同时也是工程造价全要素发展的战略重点，其本身就是一个开放共享的生态系统，这样才能够实现工程造价管理的升级发展。

（二）工程数字造价管理的特征

1. 结构化

数据结构化是数字造价管理的一个基本特征，其通过数据交换的方式对工程项目的特征进行描述，在工程造价管理的过程中实现造价成果的采集与分析，进而为之后的数据分析提供有效的条件。由于工程项目本身就具有其独特性，每一个工程项目由于其项目要素的不同就会存在不同的信息，进而影响工程造价管理的过程与结果。在工程造价的过程中，要想完整的表达出造价管理的内容，技术人员不仅需要展示造价的具体数据信息，同时还应该使用结构化的方式对工程项目的特征信息以及要素信息进行具体的描述。除此之外，工程造价技术人员还应该通过共享机制构造专业大数据库，并采取结构化的方式明确数据的交换标准，实现文件格式的统一以及数据的互通。在作业端，为造价从业人员提供“端、云、大数据一体化解决方案”，在市场定价机制的指引下，收集行业市场价格数据，形成市场计价依据体系，保障市场定价的合理性;助力项目建模与计算工作的完成，驱动项目数据互通，实现线上协同、数据智能应用，让造价编制工作在提质增效的前提下，促使造价人员投入更多的精力，进行项目的造价控制，完成由造价编制向造价控制的转变。在管理端，分别为咨询方、甲方、施工方提供新咨询生产力平台、以工程投资控制为核心的全过程造价管理和以成本数据为导向的新施工成本管理等数字化方案。

2. 在线化

在大数据处理技术的支持下，数字造价管理系统能够实现大量数据的处理，同时也需要较大数据量、较多维度数据的参与，实现多方在线化数据共享，才能够不断完善行业数据库。对于工程造价来说，其相关数据有BIM模型、交易数据以及项目现场数据，由于以上三类数据的应用场景不同、内容不同、形式也不同，只有通过在线化方式才能够实现数据的相互补充与集成，进而形成多维度的工程造价数据库。不同参与方也能够通过在线化方式实现数据的共享与有效应用，同时还能够通过在线化的方式实现协调工作，提高沟通与决策的效率。

3. 智能化

无论是哪种工程项目，其造价管理过程中都存在大量的重复计算工作，其中涉及到大量的数据整理与计算，如果还是采取传统的工程造价计算方式则会耗费大量的时间。而在当前全面造价管理的发展要求下，技术人员在工程造价管理的过程中还需要对工程安全、工期以及质量等不同的要素进行动态分析与管理，这样就会增加工程造价管理工作的难度。对此，采用智能化的工作系统就能够消除计算工作的难度，通过信息技术实现对项目的智能化管理，提高项目完成的效率和质量。

（三）工程数字造价管理的技术手段

1. BIM结合图形处理技术

BIM技术本身就是一种数据化工具，专门应用于工程设计管理工作中，能够结合图形处理技术构建出包含造价全要素的造价管理模型。这样的造价管理模型能够在造价管理中实现全过程的参与管理，除此之外，技术人员还应该通过该技术的应用对建筑工程的各种信息要素做出正确的理解与应对，为之后项目的协调发展提供基础，进一步促进多方的沟通效率提升，同时还能够提高决策的效率与正确率。BIM技术结合图形处理技术构建的管理模型就是数字造价管理的结构化特征。

2. 大数据结合AI技术

AI即人工智能，大数据与人工智能算法的结合能够实现对大量历史数据的分析与整合，并在此基础上建立一个影响造价的要素模型，自动出示要素关联性报告，之后再通过对结果的分析实现智慧预测与适时反馈。大数据结合AI技术的应用能够进一步提高工程造价管理工作的决策分析能力，同时也是数字造价管理的智能化特征体现。

二、工程造价领域中数字造价管理中存在的问题

（一）信息管理体制不够完善

就目前的情况来看，工程造价领域中数字造价管理中的首要问题就是信息系统不够完善，尤其是项目成本管理系统结构的缺失导致了很多的造价管理问题。首先，由于信息管理体制不够完善，导致整个系统难以实现有效的监督，同时也无法指导和协调各部门之间的工作，导致不同部门之间难以实现有效的信息交流与共享，最终出现交流隔阂的现象，导致造价管理工作效率低下，影响工程的整体质量。除此之外，由于信息管理系统的体制不够完善，导致工程项目中使用的材料价格标准不够统一，容易造成造价管理的混乱，同时还会导致工程项目成本的增加。信息化管理系统的不完善问题会直接降低整个行业的平均管理水平，影响建筑行业的持续发展。