大数据与云计算技术的研究

赵新博 曾琦

【摘  要】随着时代的科技创新，信息技术不断发展并应用于各类社会活动中。云计算以集成数据、大范围处理计算的特点减少了大量的人工处理，降低了运算成本，并且有效增加了作业完成度。论文分析了大数据的特点及云计算的优势，并对如何扩大云计算的优点使其进一步应用于社会生产中展开探索。

【Abstract】With the technological innovation of the times， information technology is constantly developing and applied in all kinds of social activities. Cloud computing reduces a lot of manual processing， reduces the cost of computing， and effectively increases the degree of completion of operations by integrating data and processing computing in a large range. This paper analyzes the characteristics of big data and the advantages of cloud computing， and explores how to expand the advantages of cloud computing so that it can be further applied in social production.

【關键词】大数据;云计算;技术;应用

【Keywords】big data; cloud computing; technology; application

【中图分类号】TP311.1;TP393.0                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）05-0186-02

1 引言

早前有互联网时代的波澜，现有大数据库的直面迎击，人们生活也愈发离不开与数据信息相关联，高新的云计算技术对于一个公司的数据运转起到了十分关键的作用。因此，对于基于大数据的云计算技术需要具备充分了解的知识层面，分析其未来走向，根据各行业的特点进行适当的改动以更好地迎合所需，并跟随时代潮流进行定期的技术更新，逐步推进企业的技术核心的进步与企业的整体发展。

2 大数据与云计算的概念与特点

大数据是多倍的信息经过处理分析、叠加集合而成，从而便于人们理解采用。大数据主要有4种特点：第一，兼容性强。在大数据库的冲击下，人们印刷材料的生产数目从PB进阶为EB的层面。第二，种类丰富。大数据可分为结构数据与非结构数据，如文本、音频等，大数据多样化思维特点也映射出高效处理技术的需求。第三，性价比高。在大数据潜在价值巨大的情况下，人们运用大数据获取信息的成本并不高，是一条长远发展的获取信息途径。第四，处理效率高。与以往数据相比，大数据的信息处理效率更高，在实际应用方面更具优势。

对于大数据处理，云计算技术理应首当其冲。云计算以高效提供准确的网络访问地址，为人们查询信息提供便利，其还包括以下优势：第一，计算范围广。例如，微软平台所拥有的大量服务器，其具备了极强的计算能力。第二，端游共享化。云计算在网络虚拟中发挥作用，不具备实体形态，其最大的特点是不论客户端的方位、时间，都能够满足客户应用需求，为其提供有效信息。第三，准确度高。与普通计算机相比，云计算大大降低了信息错误的情况发生。第四，普适性强，云计算通用于各类APP当中，不会有过多的限制[1]。第五，成本价格低。云计算的集成式管理，大大降低了各行业的运作资金的输出，使得人们日常生活都能够享受到云计算的便捷服务。第六，一对一化。云计算将会根据客户所需来提供相对应的资源。

3 基于大数据的云计算技术分析

大数据是在互联网推动下产生的高效采集处理信息的一类技术，其以便捷提取关键信息的优点应用于企业运作中。而云计算是为客户端所需提供技术服务，为其访问网址、存储数据提供便利。基于大数据的云计算技术是两者优点的有机结合，其不仅构建了更为便利的数据处理体系，呈现出节约能源的理念，还推动了各行业数据处理技术的健康发展。基于大数据的云计算技术，通俗来说是将众多数据作为处理对象，在短时间内进行分析得到所需结果。例如，在杂志社运营时，繁多的数据信息满载而来，大量的照片信息急需云计算来进行整合分析。因此，在企业筹划处理信息环节时，不仅需要关注成本的控制，还需要合理应用基于大数据的云计算技术，避免出现浪费的情况[2]。基于大数据的云计算技术使得获取信息的模式多样化，对比以往的数据处理方法，其更具备可靠性和安全性，不仅加快了处理信息的进程，还能够大程度规避客户数据被盗的风险。其在网络端口中展开运作，应用限制不严苛，使得用户能够自如地获取信息来源以及运用数据。

4 基于大数据的云计算技术应用于社会生产

互联网逐渐渗透人们工作、生活的方方面面，人们的快节奏模式对于基于大数据的云计算需求更为迫切，将大数据云计算技术有机结合于社会生产中也成为各行各业的主要命题之一。

4.1 应用于金融消费领域

基于大数据的云计算技术实施于运营与金融等相关的企业中，构建大数据库，对于企业营运自身以及工作人员进行一对一信息收集分析，为实行金融商品的设计、金钱方面的交易等操作流程提供安全保障，提高企业的信誉度，有效推动企业的进一步发展。众所周知，电子商业离不开互联网的使用，大数据云计算技术的应用更是企业运营的技术核心之一，其使得关于金融的大量复杂数据得以精细梳理，也将为企业提供紧随潮流的新型营销策略。除此之外，还可以在一定程度上纠正企业的发展方向，为其营销方案设计的走向给予正确预估，为其产品提供多样化构思的来源。

4.2 应用于交通路况领域

伴随经济水平的提高，汽车的大量使用也引发了一些问题，道路拥挤的情况愈发突出，基于大数据的云计算技术能够有效地解决这类问题。通过构建智能交通管理体系，设置车辆传感器进行感应和采集车辆信息，以进行下一步将车辆数据共享于中心交通平台，开展交通路况拥堵预估，并由语音播报在车辆导航系统中指引人们改变行驶路线，避免交通堵塞的状况，对优化城市交通路况起到了十分有效的作用，为交通路况规划又提供了一大创新措施[3]。

4.3 应用于医疗措施领域

现如今的时代，加入了互联网信息，科技创新使得医护人员在日常工作中得到不少便利，为人们开展治疗的流程也更为高效起来。于医院治疗方面应用基于大数据的云计算技术，不仅可以缩短病患的等待治疗的时间，有效降低了病亡率，还能够便于医生及时了解患者的基本信息与病情，以为帮助医生短时间内能够全面构思治疗方案提供一大助力，也大大提升了医院的整体医疗水平。

同时，大数据云计算技术还能够采集特殊病例，进行整合分析，将其病例疑难处重点标出，为医生进行后续研究减轻负担。通过云计算与大数据技术还可以了解关于国外病例的医疗创新思维，结合各样医疗病例的治疗方案，医生的医疗能力也将从中得到大幅度提升。通过云计算与大数据技术获得的丰富医疗资源数据，医院专家还能够对未知病例展开探索，为预防未知病毒的入侵提供了强而有力的保障，也让国家的医疗水平在国际中愈发前进奠定基础。从基于大数据的云计算技术应用于各项社会生产领域中可以看出，其具有巨大的潜在价值有待挖掘。其不仅在社会生产中发挥重要作用，也在人们日常生活中提供了不少便利。

大数据云计算技术有效减少了网络错误、系统繁忙的情况，大大提高了网络运转水平，一定程度增强了人们的生活幸福感。其能够实时监测网络的运行状况，对手机流量的峰值限制也能够进行预估，可以及时进行超额流量警示，有效规避网络繁忙的情况，给予用户舒适的使用网络体验[4]。不仅如此，大数据云计算技术集成数据的优点使得用户的各类需求得到及时响应。其面向服务的对象范围也十分之广，不管是哪个领域的从业者或学生，对信息的获取都是必不可少的，同时信息的需求各式各样，也符合大数据云计算技术的采集资源丰富的特质。运用基于大数据的云计算技术，用户可以从中优化自身信息和提高自身价值，其以分析数据与用户需求进行有机整合，能够全面地根据市场情况进行适当取舍融入，为整体把握用户的需求展开全方位探究，落实运转计划，实施正确方案，最终最大程度地满足用户的理想目标。信息化、数据化，将人们生活的点滴细化成一系列有理有据的数字，更为方便地加以整合利用，是大数据云计算的优势之一，完美符合时代快节奏发展的社会现状，在不同社会领域都起到了大小不一的积极作用，推动了企业发展层面，便捷了人们的生活。

5 结语

大数据在人们社会生产中有着深远的影响，人们在生活中无时无刻不在接触信息、处理数据。为将云计算技术的优势最大化，需要对大数据内涵进行深入了解，对云计算技术得心应手，并要求技术人员合理应用云计算技术到各生产运作中来，符合时代发展规律地高效整合处理大数据库，以推动企业进一步发展。

【参考文献】

【1】杨彬.大数据与云计算技术的研究[J].中国集体经济，2019（17）：155-156.

【2】杨洪，李知遥，张志强.数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践[J].成都大学学报（社会科学版），2018（03）：106-112.

【3】張丽敏.大数据环境下联合云计算技术的企业信息化转变[J].自动化与仪器仪表，2018（3）：134-135，139.

【4】张胜男，牛连强，张志佳，等.能力导向的应用型本科大数据专业课程群建设研究[J].计算机教育，2019（05）：142-145.