大数据、人工智能和实体经济深度融合运用探析

孟宪坤

【摘  要】在人工智能、大数据的影响下，互联网经济实现了快速发展，而实体经济受到了一定的冲击。在新时期，为促进实体经济发展，实体经济应该尝试和人工智能、大数据深度融合，促使实体经济突破发展困境。论文在分析大数据、人工智能和实体经济深度融合运用策略的基础上，探索大数据、人工智能和实体经济的具体融合运用。

【Abstract】Under the influence of artificial intelligence and big data， the internet economy has achieved rapid development， while the real economy has suffered a certain impact. In the new era， in order to promote the development of the real economy， the real economy should try to deeply integrate with artificial intelligence and big data to make the real economy break through the development dilemma. Based on the analysis of the strategies of deep integrated application of big data， artificial intelligence and the real economy， this paper explores the specific integrated applications of big data， artificial intelligence and the real economy.

【关键词】融合运用;实体经济;人工智能;大数据

【Keywords】integrated application; real economy; artificial intelligence; big data

【中图分类号】F124;F49                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）05-0032-02

1 引言

现阶段，要实现实体经济的发展，其应该尝试和人工智能、大数据等新型技术融合发展。而在其融合发展中，基于我国国情，应该重视制造业、农业和先进技术的融合，让实体经济实现经济效益的增长。

2 大数据、人工智能与实体经济深度融合运用的策略

2.1 设立整合推进机构

现阶段，在政府机关单位内部，人工智能、大数据等新型技术正获得逐步应用，影响着不同主管部门的运营管理，如科技部、发改委及市监局等[1]。而分析政府部门实际的组织架构可知，要促使人工智能、大数据和实体经济的深入融合，现在还缺乏有效的统筹规划部门。现有的管理方式，无法对上述高新技术全面有效地运用，因此，技术应用会存在碎片化发展的问题，不同行业或者生产部门，无法实现良好沟通，不能对有效信息顺利传递，让信息数据实际的共享环节发展受到抑制。为此，应该尝试在国家层面设置整合推进机构，让实体经济、信息技术可以实现深度融合，做到信息共享，让各项技术的应用得到更适宜的环境，最大限度发挥其应用效果。

2.2 打造大数据中心

在信息技术的逐步发展及应用下，更多新型技术出现，而我国在新型科技上，没有完善其对应的侵权追责、使用权等方面政策，在各企业间，也未能针对数据信息完成共享平台的构建。因此，在大数据行业会出现一定的混乱状况。由此可见，针对大数据应该将顶层设计做好，国家可以尝试建立大数据中心，让企业可以共享数据资源，降低数据的利用及研发消耗的资源成本。在大数据中心的建立下，能对科技数据实际的所有权进行明确记录，完善使用权的相关规定，针对权利保护，构建责任追究的实际机制，使其和科技发展的当前技术要求相符，能对不同行业内的发展乱象进行解决，让实体经济维持良好的运行态势。通过大数据共享，让高新技术的运用得到深化，让高新技术本身不断进步。

2.3 加大宣传力度

在国内，在更多企业的发展中，其对互联网方面的生产经营没有正确意识，在互联网的应用上，一般还围绕销售展开，未能对人工智能、大数据等先进技术在自身生产经营当中的应用充分认识。以企业实际的基础设备进行划分，更多企业不但没有充足的数据采集设施，也没有互联网方面、高新技术方面的优秀人才，不能对人工智能、大数据等技术的优势正确认识。为解决上述问题，国家应该对宣传的方式进行改善，促使企业能够通过直观途径，掌握信息技术在企业制造、设计等环节发挥出的作用、存在的优化空间等，让企业可以对高新技术提高应用信心，主动将各类技术在生产经营内进行应用，让实体经济发展的进度得到加快。

2.4 鼓励商业模式创新

在实体经济及人工智能、大数据实现深度融合后，可以对更多创新技术进行应用，并产生新型的商業形式，让新行业实现发展[2]。但是，新模式的创新，一般会导致旧模式受到较大冲击。为此，国家应该出台有效的激励政策，监管随之产生的新型商业模式，将兼收并蓄、创新发展作为核心。以产品众筹为例，它是将互联网作为基础，基于制造业、农业及信息技术融合发展，出现的商业新型模式。在此类模式的应用下，可以帮助企业项目解决一定的资金不足问题，让项目可以继续推进。在现阶段，针对此模式国内还未出台完善的政策规范，其法律监管的框架未能合理构建，因此，其模式运行会存在一定问题，需要给予关注。

3 大数据、人工智能与实体经济的具体融合运用

在我国，制造业、农业属于实体经济的两大重点内容，要促使实体经济、人工智能和大数据实现深度融合，当下可以尝试基于新型技术，做好对制造业、农业的改革优化。

3.1 制造业

首先，在制造业中，受新型技术应用的影响，可以对产业链新型格局进行开拓，让制造业改变服务的具体形式[3]。以C2B为例，它是一类新出现的商业模式，可以让消费模式发生转变，是一种先需求再生产的模式。而在制造业出现服务化升级后，可以让消费者得到服务、产品及科技的有机结合体，确保消费者对各产品提出的各类需求得到满足。而在虚拟生产的影响下，企业可以构建合作生产的平台。在企业生产资料数据化后，能将内部变成虚拟的生产平台，让个部门都能尝试生产，让企业成为内部生产平台。在人工智能、大数据的影响下，企业间也可以共享生产，借此快速转型。企业可以借助虚拟生产的平台，应用智能化生产，完成部门一体化产品的研发、销售等过程，达成柔性生产目标。

其次，在制造业中，人工智能、大数据的应用，能促使生产、服务及管理等环节实现智能化发展，让智能电视、智能家居及电子材料等都能实现规模化生产，确保研发产业化。企业可以尝试将图像识别、智能语音及人工智能应用于不同智能产品的研发，让数字建模、移动互联网及大数据等可以实现技术融合，让产品可以实现在线的故障维护及诊断，推动制造业的进步发展。

最后，在制造业生产中，影响产品质量的重要因素是设备因素。在大数据、人工智能等技术的支持下，可以对设备进行传感器的安装，便于企业掌握各台设备运转的真实状况，并在产品质量发生偏差后，企业可以将生产问题追溯至各个员工及具体设备上，提升产品的质量。以生产控制中心为例，它可以对整体过程内单个参数进行控制，而单个参数处在正常范围时也会存在某些质量问题，例如，当各个参数处在一个临界的状态内，它们综合之后便会出现质量问题。在传统的问题控制方式中，一般重视数据筛选还有参数分析，由人工分析介入完成质量预测。但参数分析需由人工经验完成判断，导致预测模型中，不能全面描述产品加工信息的问题。而在大数据模式中，基于产品加工的工艺流程，针对产品质量的各个数据，可以将其按层次完成组织，通过神经网络对产品加工质量数据存在的相互作用机理深度学习，确保更深层次、全面地描述产品生产的质量问题。

3.2 农业

首先，在我国农业生产的形式是由农民群众生产农产品，再由批发商进行收购，最终对农产品统一零售，完成产品销售的环节。而在信息化时代，此形式的落后性逐步显现，不再满足农业发展的需要。第一，农民群众、消费者及多层经营者，他们不能完成直接交流沟通，且农产品的产地来源往往不清晰，其品质安全无法获得保障，很多消费者对此不能放心。第二，农产品在长时间运输后，会产生大量流通及时间成本，产品运输发生耗损。而人工智能、大数据等技术的应用，能让农产生产改变销售形式，借助信息技术的创新，解决产销形式落后会导致的上述问题。

其次，在农业生产中，受各地经济实力的影响，整体的生产智能化、信息化程度存在差异，生产存在较高劳动成本，生产的效率往往参差不齐，不能保障农产品的整体品质。而在人工智能、大数据等技术的支持下，农业生产可以对物联网等技术灵活使用，不仅可以让农业产销的实际模式实现创新发展，确保对农业环境的安全监管得到加强，也能让环境监测的设备提高数据精准度，为农民群众提供农产品真实的生长状况，或者灾害预防的实际布置状况。在智能设备的及时监管或者災害诊断等功能的影响下，农民群众可以提高生产产量，并确保产品的安全及品质，将对农药、工业化肥的应用量降低，确保农业生产的绿色化发展，减少农业环境污染。

4 结语

信息化时代的来临，让人工智能、大数据等技术逐步进入人们视野，并在各行业内获得了一定程度的利用，特别在互联网等新型行业领域内的应用范围更广。而在人工智能、大数据促进虚拟经济发展的背景下，实体经济的发展受到了较大冲击，使传统行业面临发展瓶颈。为改变此类状况，实现实体强国，应该尝试实体经济、人工智能及大数据的融合发展，让新型的科技成为实体经济改革发展、应对新时期挑战的重要动力，弥补实体经济发展的不足，促使实体经济适应时代趋势，实现繁荣发展。

【参考文献】

【1】蒋文兵.浅析互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合策略[J].价值工程，2020，39（7）：72-74.

【2】王慧敏.河南省推动大数据和实体经济深度融合探析[J].北方经贸，2019（8）：7-8.

【3】王方方.人工智能与实体经济的深度融合[J].群言，2020（4）：24-26.