混合式教学模式满意度研究

李慧芳

摘  要： 高等教育正逐步从传统课堂教学转变为线上教学+线下教学的混合式教学模式。以大学计算机课程为例，使用IPA模型分析法对混合式教学模式的满意程度进行分析。结果显示，学生对在线教学平台、教学内容和师资水平满意度较高，而线下教学环境、师生互动等方面还需要大力改善。文章提出了按照教学模块建立学习兴趣群、增加基础设施和分层授课模式的建议。

关键词： 混合式教学模式; 满意度; IPA模型; 大学计算机课程

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）07-85-03

Analysis of the satisfaction on blended teaching mode

Li Huifang

（Computer Science Department， Changzhi University， Changzhi， Shanxi 046011， China）

Abstract： Higher education is gradually changing from the traditional classroom teaching to the online and offline blended teaching mode. Taking university computer course as an example， the analysis method with IPA model is used to analyze the satisfaction degree of blended teaching mode. The results show that students are highly satisfied with online teaching platform， teaching contents and teachers' level， while offline teaching environment and teacher-student interaction need to be improved. This paper puts forward the suggestions of establishing learning interest group according to teaching modules， strengthening the infrastructure and increasing the hierarchical teaching mode.

Key words： blended teaching; satisfaction; IPA model; university computer course

0 引言

随着互联网技术的快速发展，高等教育的教学模式发生了翻天覆地的变化，在线教学平台层出不穷，许多课程采用線上线下并举的混合式教学模式[1-2]。学生除了通过线下课堂教学获取知识，还可以通过线上教学平台在业余时间巩固旧知和探索新知。在高等教育教学改革的大潮中，学生对新型混合式教学模式的满意度一定程度上反应了本科教学质量[3-5]。

大学计算机是一门公共基础课程，面向非计算机学科专业的学生。该课程是大学公共基础课中重要的工程实践类课程，旨在培养学生的计算机操作技能和计算思维能力，使学生具备利用计算机解决工程实践的能力。目前，我院大力开了线上线下混合式的大学计算机课程教学改革，分别从理科、文科、艺术三大类开展了教学模式的改革和创新。为了进一步提高大学计算机课程的教学质量，本文调查和分析了大学计算机混合教学模式的满意度，用以为课程教学改革给予借鉴和参考。

1 IPA分析模型

IPA分析模型是一种重要性与满意度分析方法，可以用来评价顾客对服务、产品的满意程度。目前，IPA分析模型已广泛应用到物流业、制造业、旅游业、教育业等各行业。

IPA分析模型应用于教育业时，可以充分地分析提升教育满意度的影响因素。如李晓英提出基于IPA模型的应用型高等教育服务质量研究，樊冬梅和王凯提出基于IPA模型的在线大学数学课程满意度的分析，王映提出基于IPA模型的图书馆读者满意度测评[6-8]。

2 研究设计与数据分析

2.1 调查问卷设计

本研究以长治学院非计算机专业的大一学生为调查对象，研究大一学生对大学计算机课程的混合式教学模式的满意度。采用网络问卷调查方式，一共收集样本619份。本次调查覆盖全校理科、文科、艺术三类学生，涉及化学、生物、思政、中文、体育、美术六个专业，详情见表1。

调查问卷包括两部分，第一部分是样本的基本特征，包括系别、性别两个指标;第二部分是采用5级李克特量表，测量有关大学计算机课程教学满意度的前因变量和结果变量指标，对所有变量的赋值按从低到高排列，1～5分别定义为“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”、“很满意”。问卷内容由所有带大学计算机课程的专任教师和系部教学主任共同制定，并进一步修改完善，确定测量指标由6个一级指标和11个二级指标构成。其中一级指标包括线上学习平台、线下教学环境、教学内容、教师水平、课程模式和教学效果。大学计算机课程混合式教学模式满意度评价指标体系如表2所示。

2.2 信度效度分析

为了对调查问卷所获取数据的可靠性进行检验，采用 Cronbachα信度系数法开展信度检验，如公式⑴所示：

α=（k/（k-1））*（1-（∑Si^2）/ST^2） ⑴

Cronbachα信度系数取值介于0和1之间，系数越大，信度越大，系数越小，信度越小。本文使用的调查文件的6个测量指导的系数都大于0.8，表示问卷具有很高的可靠性和信任度。

为了对调查问卷的结构效度进行分析，采用因子分析法检验设计问卷时假设的结构与问卷结果的关系，使用SPSS运算得到问卷的KMO样本测度值为0.825，P值为0.000。

2.3 IPA分析

为了明确影响教学模式满意度因素的优先级，需要以重要性和满意度为坐标轴建立IPA矩阵。IPA矩阵以满意度为纵坐标，重要度为横坐标，两者的总平均值为X-Y轴的分割点，将空间分为优势区、维持区、机会区和改进区，如图1所示。

⑴ 优势区

根据图1可知，位于该区的二级指标有7个：线上教学与线下教学方式的结合满意度、线上教学平台的教学资料满意度、实践教学模块满意。线上师资满意度、线下师资满意度和实践能力提升满意度。该区域的指标满意度和重要度都很高。 但是需要关注的是，实践能力提升满意度这项指标处在该区域的边界位置，需要特别关注。有部分系别的学生认为目前的实践能力还应有更大的提升空间。

⑵ 维持区

该区包括1个二级指标：考核方式满意度，该区域的指标满意度高，重要度不高。相比位于优势区的指标，目前的阶段性测试+期末考试的考核方式很受学生喜欢。

⑶ 机会区

该区未出现二级指标，说明教学模式满意度评价指标体系中没有满意度和重要度都低的评价指标。

⑷ 改进区

根据图1可知，位于该区的二级指标有3个：师生互动满意度、创新能力提升满意度、实验室教学环境满意度。该区域的指标满意度较低，重要度较高。部分班级理论可是采用合班制授课，上课期间难以保证学生的参与度和师生之间的互动交流。在课程开设期间大部分大一学生没有配备电脑，学院需进一步改善实验教学环境，增加更多的实验设备，实现实验室长时段开放管理，保障学生可以随时实践操作。

3 研究结论与建议

3.1 研究结论

优质的线上教学内容和线下教学内容发挥了巨大的作用，模块式的教学内容深受广大学生的青睐，特别是艺术类专业的学生对教学内容产生了浓厚的学习兴趣。通过视频处理模块、图像处理模块、办公自动化模块的学习，艺术类专业的学生的学习兴趣度和满意度达到了前所有未有的高度。

混合式教学模式促使在线教育平台教学资源和课堂教学资源的深度融合。大部分MOOC教学视频时长均在15分钟左右，学生可以利用碎片化时间不断重复观看教学难点视频。

线下教学环境需改善，计算机公共实验室设备比较陈旧，可供学生自主学习的实验室数量少，学院南北校区仅有四个计算机公共实验室。文科类专业的学生有一部分课时仍需要采用大班授课方式，课堂师生互动难以开展，实践动手操作实践有限。

3.2 教学改革建议

为了加强师生之间的互动和交流，解决学生的疑难问题，提高学生的创新能力，课程可以按照教学模块建立学习兴趣群。比如：针对视频处理模块可以将音乐、舞蹈、体育、美术四大类专业的学生组建视频学习兴趣群，通过不同学科的交叉融合，启发学生参与项目实践，打造视频处理技术创新团队。针对程序设计模块可以将物理、化学、生物三大类专业的学生组建程序设计学习兴趣群，积极带领学生参加程序设计大赛，打造程序设计创新团队。

为了提供更加便利的学习环境，保障学生的动手实践环节，学院加大力度改建和增设计算机实验硬件基础设施，确保学生随时可以上机操作实践和小班单独授课模式的全部开展。

针对学生使用计算机水平参差不齐的现象，进一步改善现有的教学模式，采用线上教学内容分层和线下分层授课的新模式，确保不同层次的学生的计算机应用能力得到极大的提高。

参考文献（References）：

[1] 李艳玲.新工科背景下的混合教学模式探究-以大学“计算机基础及应用”教学改革为例[J].长治学院学报，2018.35（2）：82-84

[2] 方俊濤，孙颖，刘爽.学生视角下混合式教学满意度分析[J].高教学刊，2021.5：107-111

[3] 徐晓青，赵蔚，刘红霞.大学生在线学习满意度影响因素研究[J].中国远程教育，2017（5）：43-50，79-80

[4] 张泓，田辉.双一流建设高校本科教学满意度实证研究-以南京理工大学为例[J].南京理工大学学报（社会科学版），2021.34（1）：72-80

[5] 张苏芹.“双一流”建设高校文科硕士研究生教育满意度研究[D].江南大学，2020.

[6] 李晓英.基于IPA模型的应用型高等教育服务质量研究[J].教育现代化，2017.4（52）：94-95，98

[7] 樊冬梅，王凯.基于IPA模型的在线大学数学课程满意度的分析[J].鞍山师范学院学报，2020.22（4）：1-5

[8] 王映.基于IPA模型的图书馆读者满意度测评-以湖北省图书馆为例[J].晋图学刊，2013.2：57-60