新疆褐牛体重与体尺指标的相关及回归分析

李 涛，张 梅，刘建明，*，褚洪忠，陈春华，杨光维，团 勇，邱梅玉

(1.伊犁州畜牧科学研究所，新疆 伊宁835000； 2.伊犁职业技术学院，新疆 伊宁835000； 3.新疆畜牧科学院 生物技术研究所，新疆 乌鲁木齐830001)

在畜牧养殖和实际生产中，体尺指标是反映家畜的体躯结构、生长发育和健康状况的无损指标，同时也可以反映出家畜的组织器官发育情况，与家畜的适应性、繁殖性能、抗病力以及抗逆性等密切相关，通过体尺指标分析间接得出家畜体重在育种工作中已得到广泛应用，如皖东黄牛[1]、牦牛[2-3]、西门塔尔[4-5]、三江牛[6]、安格斯牛[7]等物种的相关性研究。

相关学者为了找出体尺指标和体重之间的关系，多采用逐步线性回归分析估测，以此来估测二者之间的相关性，从而指导品种选育。然而对于新疆褐牛体尺指标与体重之间的相关性研究却少之又少，这在一定程度上影响了新疆褐牛的选育培育。新疆褐牛作为新疆地区的优质种畜资源，研究主要集中于杂交效果、体型评定、营养、繁殖及主成分分析等方面[8-13]。本研究通过逐步多元回归分析方法对新疆褐牛体重与体尺指标的相关性进行分析，旨在揭示生长发育规律与各性状之间的相关性，为新疆褐牛的良种选育提供可靠的科学理论依据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

数据来自新疆伊犁新褐种牛场，对2011—2019年6月龄、12月龄、18月龄、24月龄的新疆褐牛体尺和体重进行跟踪测定， 共计测定2 942条体尺、体重记录。

1.2 测定指标

测定指标包括体重(Y)、体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)和管围(X4)。体重的测定在清晨空腹测定，采用电子地磅实际称量；体高(X1)为鬐甲最高点到地面的垂直距离，用测杖测量；体斜长(X2)从肩胛前缘至坐骨结节后缘的距离，用软尺测量；胸围(X3)肩胛后角处体躯的垂直周径，用软尺测量；管围(X4)前肢管部上1/3处的最细处的水平周径，用软尺测量[14-15]。

1.3 数据统计分析

通过Excel对收集的数据进行初步整理和筛选，对数据标准化处理，计算相关系数及显著性检验，再通过SPSS19.0进行体重与体尺指标的相关性分析和逐步线性回归分析，建立最优回归模型。

2 结果与分析

2.1 新疆褐牛4个生长阶段体重及体尺的测定结果分析

新疆褐牛4个生长阶段的体重及体尺的测定结果分析见表1，通过表1我们可以发现，各阶段体尺性状间存在着一定的变异， 6月龄、12月龄、18月龄、24月龄的体重变异系数分别为19.45%、16.53%、12.04%、15.67%；胸围的变异系数6月龄时最大，为8.30%；管围的变异系数12月龄时最大，为8.95%。该结果表明，新疆褐牛在各生长阶段体尺发育参差不齐，同时也说明了新疆褐牛具有较大的选育潜力。

表1 新疆褐牛4个生长阶段体重及体尺的测定结果分析

2.2 新疆褐牛各生长阶段体重与体尺指标的相关性分析

通过表2～5可知，新疆褐牛4个生长阶段体重和体尺指标相互间呈现出不同程度的相关性。6月龄和24月龄新疆褐牛的体重与体斜长及12月龄和18月龄体重与胸围的相关系数较高，分别为0.61、0.66、0.79和0.74，且均呈现出极显著的的正相关(P<0.01)。新疆褐牛6月龄、18月龄、24月龄的体高与体斜长及12月体高与胸围均表现为较高的极显著正相关(P<0.01)。新疆褐牛6月龄、12月龄、24月龄的体斜长与胸围均表现为较高的极显著正相关(P<0.01)，18月龄的体斜长与胸围表现为较低的正相关(P<0.01)。各生长阶段的胸围与管围均呈现出极显著正相关(P<0.01)。从分析结果中可以发现，各生长阶段的体重与体尺指标均呈现出极显著正相关关系(P<0.01)，管围除与24月龄体重、体斜长、胸围呈现出较高的正相关关系，其他3个生长阶段均存在极显著的弱正相关关系(P<0.01)。

表2 新疆褐牛6月龄体重与体尺指标的相关性分析

表3 新疆褐牛12月龄体重与体尺指标的相关性分析

表4 新疆褐牛18月龄体重与体尺指标的相关性分析

表5 新疆褐牛24月龄体重与体尺指标的相关性分析

2.3 新疆褐牛各生长阶段体尺指标对体重的逐步多元回归分析

新疆褐牛各生长阶段体重与体尺指标的逐步多元回归分析见表6-表9，拟合分析后得到新疆褐牛6月龄、12月龄、18月龄、24月龄体重与体尺指标的多重回归方程见表10。

从表6-表10可以看出，6月龄新疆褐牛体重估计的最优线性回归方程中，所估测的回归系数均达到了极显著水平(P<0.001)，决定系数R2=0.60，表明所建立的线性回归方程具有较高的可靠性和良好的线性度，线性回归方程纳入了4个体尺变量，从回归方程中可以看出4个体尺指标越大，相应的体重也越大。12月龄的新疆褐牛线性回归方程的决定系数R2=0.63，回归方程纳入了体斜长和胸围两个体尺指标，并且胸围的回归系数最高；18月龄的线性回归方程的决定系数为R2=0.55，方程中纳入了体高、体斜长和胸围3个体尺指标，并且胸围的回归系数最高；24月龄新疆褐牛的回归方程中也纳入了体高、体斜长和胸围3个体尺指标，方程的决定系数R2=0.44，胸围的回归系数最高。

表6 新疆褐牛6月龄体重与体尺指标的逐步多元回归分析

表7 新疆褐牛12月龄体重与体尺指标的逐步多元回归分析

表8 新疆褐牛18月龄体重与体尺指标的逐步多元回归分析

表9 新疆褐牛24月龄体重与体尺指标的逐步多元回归分析

表10 新疆褐牛4个生长阶段体重与体尺指标的多重线性回归方程

3 讨论

新疆褐牛不同生长阶段体重和体尺性状的变异程度分析结果发现，体重的变异系数最大，其它各体尺指标的变异系数均小于10%，这与王丹、李娜等[13，16]研究结果一致，所以在后期的选育工作中可将此性状作为主要目标性状；在4个生长阶段中，12月龄体尺指标的变异系数较其它生长阶段高，表明在个体快速生长发育阶段具有较高选育潜力，因此，在新疆褐牛的选育过程中，因根据不同生长发育阶段的性状特征制定相应的选育方案，从而改善群体发育的整齐度。本研究结果表明，新疆褐牛体尺指标具有较高的选育潜力，这为后期的良种选育提供了良好的条件。

体重和体尺指标在畜禽遗传繁育中能够反映个体生长发育和品种特征，体尺指标间的相关性分析可为畜禽的早期选育工作提供指导，从而达到快速选育的目的[17]。本研究结果表明，在新疆褐牛的各个生长阶段，各体尺指标间存在着极显著的正相关关系(P<0.01)，这与许多研究结果一致[18-20]，在新疆褐牛12月龄体重与体尺指标存在着较强的正相关关系(P<0.01)，并且胸围与体重的相关性最大，这与索效军等[21-23]研究结果一致。新疆褐牛在4个生长阶段各体尺指标间也表现出不同程度的相关性，说明体重与各体尺指标间有着显著的线性关系，因此，在进行选育时应充分利用各体尺指标间的相关性，从而达到选育效果和目标。

在畜禽选育过程中，不同生长阶段的体重和体尺指标能够反映生长发育情况和体型特征。本研究通过对4个生长阶段体重和体尺指标的逐步线性回归多元分析，从而得到4个生长阶段最优线性回归方程，结果表明，体重与体尺指标间存在着较强的线性关系，4个线性回归方程都选择了体斜长和胸围，并且在4个生长阶段胸围的回归系数最高[24-25]，说明对体重的影响最大并且可以较好的反映体格发育情况。6月龄、12月龄、18月龄回归方程的决定系数R2分别为0.60、0.63、0.55，说明方程拟合程度较好，24月龄决定系数R2为0.44，剩余因子较大，说明还有一些影响体重的因素未纳入回归方程，有待做进一步研究后将其他因素纳入其中。综上，我们可以发现多元线性回归方程的分析建立对于新疆褐牛选育指标的确定和快速选育具有重要的现实意义和理论价值。

4 结论

本研究通过对伊犁新褐种牛场新疆褐牛群体体重和体尺指标的相关性及逐步线性回归分析发现，4个生长阶段体重的变异系数最大，12月龄各体尺指标的变异系数较其它生长阶段大；4个生长阶段体重与体尺指标间存在着极显著的正相关关系，胸围在各阶段与体重的相关系数最高；构建了4个阶段的逐步线性归回模型，对于畜禽选育具有重要的现实意义。