基于智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能在泌尿外科围术期患者管理中的应用研究

林根芳 王莉萍 王思颖 沈竹青 张丽丽

(浙江省人民医院，浙江 杭州 310014)

智慧护理交互系统，将交互于各系统间的护理信息以大型电阻式触摸屏作为载体集中呈现，使用Android studio 工具开发，前台Java 应用和交互设计，后台则采用视窗通讯基础框架(Windows communication foundation，WCF) 进行应用开发和信息通讯[1]。临床决策支持系统(Clinical decision support systems，CDSS)，指将患者信息与计算机知识库匹配，利用软件算法生成患者特定诊疗护理意见，协助和支持医护人员有效决策，是人工智能应用于医疗系统的体现[2-3]。它可以实现预警提醒、智能纠错、决策分析等功能[4]。护理临床决策支持功能指根据临床护理指南、护理日常评估等进行判断，提供智能化的建议和提醒。目前，尽管临床信息化方面取得了重大进展，但是，护理临床决策支持功能还没有被广泛应用[5-6]。因此，本研究将探讨基于智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能在泌尿外科前列腺癌围术期患者管理中的应用效果，以提高泌尿外科围术期护理管理质量。现报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取2020年6-10月系统运行后泌尿外科行机器人辅助腹腔镜前列腺癌根治术的44例患者作为观察组，2020年1-5月系统运行前泌尿外科行机器人辅助腹腔镜前列腺癌根治术的44例患者作为对照组。本研究已通过医院伦理委员会审核，两组患者在年龄、肿瘤分期、基础疾病等一般资料方面比较，差异无统计学意义，具有可比性，见表1。

例(%)

1.2方法

1.2.1对照组 对照组采用传统的方法，即护士执行医生根据病情开具的级别护理医嘱；单向评估日常生活能力(Activity of daily living,ADL)、皮肤、营养等风险筛查；根据病情提出护理诊断、制订护理措施等。

1.2.2观察组 采用基于智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能。

1.2.2.1基于智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能的构建 基于智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能包括护士主导的临床决策支持功能和护士合作下的临床决策支持功能。护士主导的临床决策支持功能的实现：系统通过对Braden压力性损伤风险评估表、Johns Hopkins跌倒风险评估表、Capirini VTE风险评估表、疼痛评估表的评估结果进行判别、以支持护理诊断决策。当压力性损伤评分≤12分，系统提示“有皮肤完整性受损的危险”；跌倒风险评分≥14分，系统提示“有跌倒的危险”；VTE评分≥5分，系统提示“潜在并发症：深静脉血栓”；疼痛评分≥4分，系统提示“急性或慢性疼痛”。系统还可以对录入的异常值进行判别、支持护理诊断决策。当体温≥38℃时，系统提示“体温过高”；血白蛋白低于30 g/L，系统提示“营养失调：低于机体需要量”。同时，系统会针对不同的护理诊断，以结构化模式推送相应的护理措施。

1.2.2.2护士合作下的临床决策支持功能的实现 护士根据患者的实际情况在护士界面进行ADL评分、Caprini VTE评分、住院患者营养风险筛查NRS 2002评分，评分结果自动关联医生界面、支持临床决策。当ADL评分≤40分时，系统支持开具一级护理的医嘱；当Caprini 评分≥5分时，系统会提醒医生进入深静脉血栓防控流程，如使用抗凝药物等；当营养筛查总分值≥5分、处于营养风险时，系统会提醒医生进入营养支持流程，如开具营养会诊、静脉营养支持等。

1.3评价指标 由经过统一培训的科室质量控制小组成员对机器人辅助腹腔镜前列腺癌围术期患者的级别护理、护理诊断以及风险事件发生情况进行调查。同时对本科35名护士进行操作系统体验的满意度调查。(1)护理级别符合率：是医嘱护理级别与患者实际所需护理级别相符合的程度。(2)护理诊断正确率。(3)围术期风险事件发生率：主要是指前列腺癌围术期患者发生深静脉血栓(Deep venous thrombosis,DVT)等风险事件的发生率。(4)护士体验的满意度：调查参与研究的35名护士在使用护理决策支持功能过程中的体验评价，根据非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意5级进行划分。

2 结果

2.1两组患者护理级别和护理诊断及CVT发生率比较 见表2。

表2 两组患者护理级别和护理诊断及CVT发生率比较 例(%)

2.2系统运行前后护士体验的满意度比较 见表3。

表3 系统运行前后护士体验的满意度比较 n

3 讨论

随着医疗技术的不断发展，对围术期管理质量提出了更高的要求。围术期护理质量评价指标包含了护理级别符合率、护理诊断正确率及不良事件发生率等[7]。通过智慧护理交互系统的护理临床决策支持功能，可以提高护理级别的符合率及护理诊断正确率。

3.1智慧护理交互系统可提高护理级别符合率 在临床上，护理分级(Nursing classification)是患者在住院期间， 医护人员根据患者病情和/或自理能力进行评定而确定的护理级别[8]。一般情况下护理级别由医生下达护理级别医嘱，护士根据医嘱执行相应级别的护理。基于智慧护理交互系统的决策支持功能，可以让医生在决策护理级别时，直接收到护士的ADL评分结果，避免医护界面之间的切换，减少决策时间，有利于医护合作决策分级护理的落实[9]，与丁艳等[10]研究结果相似。基于医护共同决策的护理组别，保证护理级别的符合率，提高医护双方对分级护理依据等相关知识的理解和掌握[11]。

3.2智慧护理交互系统可提高护理诊断正确率 护理诊断是护士使用评判性思维来判断患者存在或潜在健康问题的反映。它是护理程序的关键步骤，同时也是实施整体护理、降低围术期风险事件发生的保障。但是，护士对护理诊断的掌握水平整体偏低[12-13]。虽然早期的智慧护理交互系统将护理诊断植入电子病历系统中，但是，与护理诊断知识库分离。研究文献[14]发现，基于智慧护理交互系统的护理决策支持功能，可以让护士在确认评分结果或/和检验结果的同时呈现该患者可能存在的护理诊断，减少护士再判断过程，避免护理诊断知识不足带来的困惑，提高护理诊断的正确率。然而，基于智慧护理交互系统的护理决策支持功能运行前后，泌尿外科前列腺癌患者围术期风险事件无统计学差异，可能与早期康复的落实、减少了围术期并发症的发生有关。

3.2智慧护理交互系统可提高护士满意度 基于智慧护理交互系统的护理决策支持功能可以提高护士对操作系统体验的满意度。这可能与通过医院集成数据平台实现的统一数据管理、跨部门的数据共享[15]有关，护士可以避免在不同界面之间的来回切换，节省了在电子病历系统所用的时间。

综上所述，基于智慧护理交互系统的护理决策支持功能既可以提高泌尿外科围术期患者的护理级别的符合率、护理诊断的正确率，还可以提高护士在使用护理决策支持功能时系统的满意度。值得临床推广。