低碳环境下的集装箱多式联运路径优化

王敏

摘  要：世界各国都在大力推进低碳经济的发展，以此来减少能源消耗保护环境。本文在低碳环保节能减排，考虑二氧化碳排放量的大背景下，针对阳光鲜（大连）有限公司出口至波士顿的一批冷冻鱼片的集装箱多式联运运输方案进行优化。使得运输方案更好地发挥集装箱多式联运的优点，尽可能降低二氧碳排放量，实现低碳环保与高效运输的有机结合，为企业选择运输方案做出参考意见。

关键词：集装箱  多式联运  碳排放  路径优化

中图分类号：U169          文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）02（c）-0158-03

Optimization of Multimodal Container Transportation Path under Low-Carbon Environment

WANG Min

（Shenyang Ligong University，Shenyang， Liaoning Province，110159 China）

Abstract： All countries in the world are vigorously promoting the development of low-carbon economy， in order to reduce energy consumption and protect the environment. In the context of low carbon， environmental protection， energy conservation and emission reduction， this paper optimizes the multimodal transport route of a shipment of frozen fish fillets  from Sunny（Dalian） Co.， LTD exported to Boston. It makes the transport scheme give better play to the advantages of container multimodal transport， reduce carbon dioxide emissions as much as possible， realize the organic combination of low carbon environmental protection and efficient transport， and make a reference for enterprises to choose the transport scheme.

Key Words： Container; Multimodal transport; Carbon emissions; Path optimization

1  案例詳情介绍

本文将以阳光鲜食品（大连）有限公司为研究对象，针对该公司冷冻鱼片出口至波士顿为案例进行深入研究，案例主要内容为：每年11月份左右，阳光鲜（大连）有限公司大连湾加工工厂仓库都会向美国波士顿地区客户出口一批冷冻鱼片，阳光鲜（大连）大连有限公司负责运输整个过程。运输过程全程冷藏使用冷链物流集装箱运输，温度不得高于-18℃，冷冻鱼片10kg/箱，一次运输大约2500箱，集装箱毛重不超过25t，使用一个12·2m（40英尺）冷藏集装箱运输，运输交接方式为门对集装箱货运站运输，从阳光鲜（大连）有限公司大连加工厂仓库发货，收货方于波士顿货集装箱运站提货。本文将针对此案例的运输路线以及运输方式的选择进行优化设计。

由于不同的船公司或国际物流公司提供的运费报价按照季节以及运输货量无统一规定并且价格相差悬殊，为了保证本文的准确性以及便于计算，根据本文案例研究对象阳光鲜（大连）有限公司实际情况以及锦程物流网提供的各大船公司以及物流公司发布的航线以及船期，因此选择一家可以提供本文案例运输路线一家国际物流公司：大康（大连）国际物流有限公司。

针对此案例提出以下假设条件：

（1）运输方式的选择，本文主要研究远距离国际冷链物流集装箱多式联运运输路线及运输方案优化以及出于成本和预算的考虑，运输方式将不考虑航空运输方式，仅考虑公路运输、铁路运输、水路运输三种运输方式[1]。

（2）假设集装箱多式联运货物在整个运输过程途中无损坏，货物装入集装箱后运输途中无换装作业[2]。

（3）集装箱多式联运货物指定为冷冻鱼片一种，集装箱毛重25t，集装箱个数为一个，集装箱规格为12·2m（40英尺）冷藏集装箱，不考虑集装箱多式联运运输过程中使用的运输工具的车型、船型，全程采用一个12·2m（40英尺）统一规格冷藏集装箱为运输载体。

（4）假设集装箱多式联运货物到达转运节点时立即进行装卸搬运作业，无货物储存堆积[3]。

（5）集装箱多式联运货物只能在节点进行转运，并且在节点只能进行一次运输方式的改变[4]。

（6）按照案例说明设定本次集装箱多式联运货物交接方式为整箱门到站运输，冷冻鱼片由阳光鲜（大连）有限公司仓库发货至波士顿集装箱货运站，其中波士顿集装箱货运站包括：波士顿港集装箱货运站、波士顿内陆集装箱场站、波士顿铁路集装箱场站等。

（7）本文统一选择大康（大连）国际物流有限公司提供的运费报价为计算标准。

（8）假设本文只考虑去程的运输时间、运输费用以及二氧化碳排放量等指标，不考虑归程相关费用以及相关运输情况[5]。

2  集装箱多式联运航线基本停靠港的确定

阳光鲜（大连）食品有限公司实际地理位置距離大连港只有26.1km，因此本文选择的运输方案为基于海运的集装箱多式联运，以国际海上运输作为主要干线，并在此基础上选择第一个始发港口为大连港。据研究调查，始发港口大连港地理位置优越，常年往来货物交易品种繁多和数量大，进出口货物交易频繁，港口基础设备条件也十分良好。查阅锦程物流网船期信息大康（大连）有限公司提供大连港直达到波士顿港的集装箱运输线路，并且根据上述条件因素影响、案例设定始发地和目的地地理位置以及根据始发地大连港国际货物贸易往来实际情况，选择2～3个运输路线上港口。本文海上运输主要涉及两条至美国的航线：美东航线以及美西航线。根据咨询查阅停靠大连港至美东航线的主要停靠港有：新加坡、查尔斯、诺福克、纽约、波士顿、瓦伦西亚等。大连港至美西航线的主要停靠港有：釜山、新加坡、神户、横滨、长滩、洛杉矶、奥克兰、西雅图、拉斯佩齐亚、瓦卢西亚等。选择并绕开海盗、部分海域自然因素的干扰以及美国国内地理环境构成和美国国内铁路路线网分布。选择以下港口作为运输方案备选沿途停靠港：大连港（中国）、釜山港（韩国）、洛杉矶港（美国）、长滩港（美国）、波士顿港（美国）等。

3  实际案例集装箱多式联运路线方案设计

本文采用的货物交接方式是门到站（DR to CFS），整个运输全程使用12·2m（40英尺）冷藏集装箱运输并且全程使用同一运输公司的集装箱，运输途中不需要拆箱作业。并根据查阅各种运输方式的合理运距，公路运输的最佳合理运距为0～500km，铁路运输的最佳合理运距为300～1200km，水运运输则适合大于400km的货物运输[6]。根据大康（大连）国际物流公司提供的几条美东美西航线以及本文货物运输基本路线，针对阳光鲜（大连）有限公司这冷冻鱼出口至波士顿设计出以下5种运输方案如图1。

方案一：阳光鲜（大连）有限公司仓库（公路运输）、大连港（海上运输）至波士顿港集装箱货运站。

方案二：阳光鲜（大连）有限公司仓库（公路运输）、大连港（海上运输）、釜山（海上运输）至波士顿港集装箱货运站。根据实际调查了解，阳光鲜（大连）有限公司出口至波士顿的冷冻鱼片的冷链物流集装箱多式联运实际运输方案选择的为方案二。

方案三：阳光鲜（大连）有限公司仓库（公路运输）、大连港（海上运输）、长滩港（公路运输）至波士顿货运站。由于美国国内无从长滩直达到波士顿的铁路路线，故不考虑长滩港到波士顿的铁路运输方式。

方案四：阳光鲜（大连）有限公司仓库（公路运输）、大连港（海上运输）、洛杉矶港（公路运输）至波士顿港货运站。

方案五：阳光鲜（大连）有限公司仓库（公路运输）大连港（海上运输）、洛杉矶港（铁路运输）至波士顿港货运站。

针对案例五种冷链物流集装箱多式联运运输方案，分别算出每个方案的运输距离、运输时间、二氧化碳排放量以及花费的具体情况，如表1所示。

根据表1可以看出，方案三、方案四以及方案五均为MLB美国小路桥运输，各因素均优于方案一和方案二。方案三、四、五相比较二氧化碳排放量几乎相差无几，运输时间也大致相同，这三种方案的差别主要在于运输费用，因此运输花费成本成为决定本文运输方案选择的关键因素，根据大康（国际）物流有限公司提出的运费报价，这3种方案中方案四所花费的运价最低，出于货主阳光鲜（大连）有限公司的利益考虑，无疑应该选择运输费用最低的方案四。

4  结语

本文在传统的集装箱多式联运优化的基础上不仅考虑了运输成本花费以及运输时间，并且加入了碳税以及二氧化碳排放量因素。基于低碳环保节能保护环境大背景下，针对阳光鲜（大连）有限公司出口至波士顿的冷冻鱼片的集装箱多式联运运输方案进行优化设计，显得更具有现实意义。

参考文献

[1] 刘松.碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化[J].应用数学和力学，2020（2）：204-215.

[2] 梅梦婷.不确定环境下集装箱多式联运路径选择研究[D].大连：大连交通大学，2019.

[3] 余启龙.考虑碳排放的四川省集装箱多式联运路径优化研究[D].武汉：理工大学，2019.

[4] 李佳玲.碳监管政策下的集装箱多式联运路径优化研究[D].柳州：广西科技大学，2016.

[5] 张梅.不确定环境下的集装箱多式联运优化研究[D].北京：北京交通大学，2016.

[6] 郭晓燕.考虑多种因素的中欧集装箱多式联运路径选择研究[D].郑州：郑州大学，2017.