电商平台数据编制CPI可以取代传统CPI编制方法吗

张莲 山东省济宁市泗水县统计局

CPI是度量消费商品及服务项目价格水平随着时间变动的一个相对数，反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度，我国称之为居民消费价格指数。

近年来，随着网络、智能手机与微信功能的普及，以淘宝、天猫、京东、苏宁易购为首的中国十大电商平台在国内用户数量和交易额遥遥领先，各大电商平台也从单一的网络集市变成了包括团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈，服装、百货、日用品、家电、图书、虚拟产品等综合品类，各种品牌，数百万种商品，线上线下融合发展，已占居了中国消费市场的半壁江山，国际领先的电子商务管理系统，在系统平台、采购、仓储、配送和客户关系管理方面都达到了当前国际领先水平。消费者的消费体验也是无比的享受。面对这样种类繁多、品牌齐全、交易额巨大、几乎覆盖了家家户户的电商平台数据，有的人就提出是否可以用电商平台的数据来完全替代传统CPI的数据编制？这个问题的答案，我们可以试着从以下几个方面来分析。

传统CPI的编制方法：

首先传统方法的CPI编制，是国家统计局根据全国城乡居民家庭消费支出的抽样调查资料统一确定商品和服务项目的类别，设置食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住八大类262个基本分类，基本涵盖了城乡居民的全部消费内容。全国抽选约500个市县，确定采集价格的调查网点，包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心、农贸市场、服务消费单位等6.3万个。然后按照定人定点定时的方式，调查员到调查网点现场采集价格，最后根据原始价格资料，根据各类别相应的权数，计算各个类别的价格指数。

传统方法的CPI编制由于人工采集、汇总、计算，误差大、反应滞后的缺点难以避免。

电商平台数据优点：

1.电商平台消费数据量大。据网络平台数据统计，2019年双十一全网成交额为4101亿元，由此而产生物流订单12.92亿单。

2.时效性强。电商平台购物在极大地方便人们生活的同时，大数据真实记录了电商平台的数据，我们在电子商务服务模式革新中，充分利用大数据带给我们的信息资源，整合消费数据，加强数字化利用。在电子商务平台对用户的消费过程进行查看，经过一定的分析处理，快捷地提取价格信息。

3.误差小。大数据时代，通过物联网和互联网设备自动记录电商平台的消费数据，降低了数据出错的概率。

电商平台数据缺点：

1.商品很难标准化。在电商平台，有些商品很难标准化，如一些服务类商品、虚拟产品，、服务内容、服务流程无法标准化，从而导致价格无法标准化。有些电商平台为了宣传推广自己的商品，还有一些免费服务，这类商品更是无法统计。

2.电商平台的消费人群并不是全部人群，代表性不强。由于电商平台依靠网络、智能手机的特殊性，限制了一些老年、某些偏远农村人群的消费需求。一些老年人由于年龄、文化程度限制，并不能熟练地操作智能手机，无法进行网上购物，只能依旧按照传统的方式满足自己的消费需求。一些偏远地区，因为交通或其它原因没有建成基站或者网络信号受阻，仍处在网络盲区。

3.电商平台的商品并不是所有商品，范围有限。我们日常所需要的服务类商品，有以下四个基本特征，第一无形性，同有形新产品不同，服务在很大程度上是无形的和抽象的。第二差异性，服务不像有形产品那样有固定的质量标准，本身具有较大的差异性，没有统一的计价标准。第三不可分离性，有些服务的生产过程是与消费过程同时进行的，不好分离。第四不可贮存性，由于服务的无形性和不可分离性，使得服务不可能像有形产品一样贮存运输。服务类商品的以上四个特性，致使电商平台没法销售。

4.资源共享困难。很多电商平台并不具备数据分析处理能力，使得数据的处理、分析、收集与利用非常有限。除此之外，拥有数据处理能力的电商平台，对于数据的分析存在一定的局限性认识，只追求自身的眼前利益，思想狭隘、保守而拒绝数据的分享与开放。

5.有效数据信息提取困难。电商平台数据最显著的特点就是数据量大。在繁多的数据中，提取价格信息，对我们统计人员的业务能力、计算机软件性能也是极大的考验，对我们传统的统计制度提出了新的挑战。

综上所述，电商平台的数据虽然量大，误差小，时效性强，但由于商品的难标准化、消费人群限定、数据代表性不强、商品范围有限，并不能计算出全面标准的CPI。所以不能代替传统的CPI编制方法。

传统CPI指数的编制方法，计算误差和滞后的缺点无法避免。为更好地计算CPI，我们可以把电商平台价格数据和传统方法采集的代表商品价格数据相结合，然后根据电商平台和传统方法两个支出的消费额比重，确定出一个一级权数。再根据各自范围内各类商品和服务的消费支出详细比重确定各自的二级权数，而后运用加权平均方法逐级计算类价格指数，直至总价格指数，从而得到对市场价格反应敏捷、更加科学的消费者价格指数。