关于高校数字化智慧校园网络建设的探究

2021-07-12李威威

科技视界 2021年16期

关键词：校园数字化智慧

李威威

(天门职业学院，湖北天门431700)

0 引言

现阶段，我国对高校数字化智慧校园网络建设有很多关注和重视，同时提供了相应的支持和保障。但是，高校数字化智慧校园网络建设中存在一定的不足之处，需要探究相应的建设措施，提升工作开展的实际成效。

1 高校智慧校园阐述

1.1 含义

高校智慧校园主要充分利用网络、信息和云端等技术的重要优势和作用，经过信息化平台、移动终端等相关主要载体，实现各种各样的校园活动，科学转变校园内部各项资源之间的互动交流形式，实现了各种信息资源的共享，提升资源的实际应用质量和效率，有利于提升高校各项管理工作的有效性。

1.2 内容

第一，高校智慧校园网络建设系统主要包含智慧教务系统，将教学课程计划、课时管理、教学效果评价等多个方面纳入系统中。对教师实际教学和学生学习过程进行全面有效的监督管理和综合评价，同时将评价结果和教师的薪资待遇、评定职称相挂钩，有效促进教师实际教学的规范化。

第二，智慧校园生活系统，主要对学生缴费、食堂饮食刷卡等多项相关活动进行系统服务，对校园多个主体的实际生活情况进行记录，结合不同主体的多元化、多层次需求提供相应的生活服务。

第三，智慧教学和学习系统，属于线上网络教育系统。教师在实践教学的过程中，可以对网络上的各种教学资源进行收集和整合，充分发挥教学资源的重要利用价值，同时可以结合课程内容制定相应的多媒体教学课程，在网络平台上传教学课程视频和资料等。学生能够通过智能手机、电脑等电子产品，通过网络系统进行学习。

1.3 特点

高校数字化智慧校园网络建设具有个性化服务特点，针对教师、学生等多个主体的定位，提供相应的校园服务；还有管理性特点，能够有效结合信息网络技术，在各个管理阶段进行有效应用，为各项管理工作的开展提供便利的条件；具有综合性特点，能够有效采用网络系统增强和外部的联系，制定现代化教育体系，实现教育联动效果。

2 高校数字化智慧校园网络建设的探究

2.1 数字化智慧校园网络系统构架

现阶段，高校数字化校园网络主要是各部分数据应用独立建设，产生数据孤岛。高校校园采用的网络系统，在不同背景下，应用的开发技术和网络平台存在一定的差异性，在网络建设的过程中难以实现全部统一建设。高校数字校园网的用户界面和认证方式存在较大的差异性，存在较多的信息数据重复、冗余等现象。高校教师和学生对校园网应用的过程中容易产生混乱，同时存在较大的应用难题。校园网络中包含大量繁杂的信息数据，有一定的杂乱无序性，不利于使用者的高效应用和分析。当前高校数字校园网建设的理念大多根据URP。URP是清华大学提出，在信息技术的应用基础上，采用新时代大学的先进管理理念，有效实现对大学全部信息资源的集成和管理，同时结合相关信息数据资源，进行综合性的分析和应用，为大学管理者制定决策、计划、管理和评价等多个方面提供有力的支持和保障，属于系统化的管理平台。高校数字化智慧校园网络建设的过程中，采用校园数字网URP，需要对相关的信息数据资源进行全面综合性的分析，对每项数据、管理之间存在的关系进行正确梳理，实现和管理方式的有机集合，建立合理有序的管理模式，创建统一的信息标准、资源管理网络平台。

2.2 构建大数据处理平台

高校校园内部的数据主要包含教师、学生相关的管理信息数据。现阶段，我国科学技术不断进步和发展，形成云计算环境，出现大数据处理技术，对校园网络基础平台的建设提出了更高的要求。大数据具有较大的规模，在信息数据获得、保存、管理、统计分析等多个方面远远超过了以往数据库软件工具应用范围，具有海量的信息数据，数据流转速度快、多元化信息数据类型、价值密度低等特点，能够对大量数据进行描述，同时能够迅速处理数据。

大数据处理平台能够对各种常规数据管理软件工具无法处理的数据进行高效、快速的处理，具有较大的容量，同时包含先进有效的处理形式。校园大数据平台中的学生信息，主要包含全部学生的基础信息、学习和生活等多个方面的信息，同时包含教师信息，主要有全部教师的基础信息、课程教学、多个相关部门管理等多个方面的信息。管理者对大数据处理平台进行应用的过程中，可以充分发挥数据分析技术的重要优势和价值，对平台中包含的信息数据进行全面正确分析和处理。管理人员采用数据分析技术能够有效发现各个不同类型信息数据之间的关联，从而有效的对学生的实际学习质量和效率，以及教师实际课程教学的实际成效进行正确分析。

高校数字化智慧校园网络包含关系数据库，该数据库主要是建立关系模型，如个人的姓名、性别、年龄、联系方式、现住址等相关基本信息，主要包含教师、学生和课程等其他方面的信息；面向对象数据库，采用面向对象的形式，对相关信息数据进行存储，同时有效分析和调用现行应用模块中包含的各项信息数据；时间序列数据库，主要是信息数据自身和特定时间进行有机融合，能够对具有时间标志的信息数据进行有效处理；多媒体数据库，主要是通过数据信息自身的特点进行分析，实现非文本数据的非结构化储存。

2.3 建设应用系统

高校数字化智慧校园网络建设的过程中，采用大数据处理平台对信息数据进行深度的挖掘和处理，智能产生多个不同应用系统的应用界面，有机融合系统功能模块，采用云计算中心数据，形成多个应用系统，包含网络办公OA系统，主要有教师和学生端口，帮助教师能够实现办公自动化，对课程和教学管理信息，实现线上审批管理和自动化处理，迅速高效的完成多种教学任务。

管理信息应用系统，主要包含高校校园内教务、财务、人力资源、科研、设备档案等多个方面的信息管理系统。如管理人员可以采用管理信息系统对学生的学习成绩、请假和日常考勤等各种信息进行全面处理，采用大数据平台进行详细分析，能够对教师的课程教学实际情况、教学成效和评价等多个方面实时展现，帮助教师高效的自我分析和总结，结合学生学习的实际情况制定有针对性、有效的教学模式，提升教学实际质量和效率。

数字图书馆系统，主要是高校图书馆将相关信息采用数字化的方式进行保存，对校园中多种数字图书资源，通过智慧校园网络进行传递，便于用户迅速的阅读自己需要的信息资料，有效实现信息资源共享，大大提升了信息资源的实际使用效率。

课程资源在线应用系统，主要能够实现数字化学习。教师能够实现线上课堂录制，结合课程教学内容录制相应的教学视频和教学资料，在该应用系统上进行快速有效上传，为学生提供更多的学习资源，促进学生能够随时随地的进行自主学习。学生可以实时在线选择自己感兴趣的内容进行学习，突破传统课堂时间和场地教学的局限性，实现翻转课堂，为学生提供更加优质、便利的学习环境，同时师生之间能够采用相应的辅助工具增加课下互动交流，实现共同进步发展。