HistCite Pro在文献统计分析中的运用——以国际“宽恕”研究为例

芦 晓，刘国庆

(1.贵州师范大学 图书馆；2.贵州师范大学 心理学院，贵州 贵阳 550025)

1 HistCite Pro软件介绍

HistCite(History of Cite)，意为引文历史，或者叫引文图谱分析软件。该软件系SCI的发明人加菲尔德开发[1]，能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。这是一款非常强大的引文分析工具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，快速锁定某个研究方向的重要文献和学术专家，还可以找到某些具有开创性成果但无指定关键词的文献。 HistCite软件是Thomson Reuters公司开发，和WOS是同一家公司，所以HistCite只支持WOS数据库，原版本已长时间不更新，且操作复杂。中国科学技术大学大王庆老师利用Python开发了一个方便使用的脚本，一个以HistCite源程序为核心的精简易用免安装版本由此诞生，即HistCite Pro版本。由于HistCite源程序只支持Windows系统，所以Pro版本也只能在Windows系统下运行[2]。HistCite Pro软件只要下载就可以直接使用，不用安装。对于从WOS上导出的txt数据文件，不用做任何修改，只要把全部的txt数据文件放到TXT文件夹里面，然后双击main.exe即可一键完成加载，非常方便。

图1 HistCite Pro文件

2 利用HistCite Pro下载及分析“宽恕”研究文献

HistCite Pro软件的使用大体可分为三个部分，分别是From WOS、To Analysis及Output the Results，下面利用HistCite Pro下载及分析国际对“宽恕”的研究文献。

2.1 From WOS

即在Web of Science平台搜索下载文献。打开Web of Science网页，如图2所示。

图2 web of Science界面

选择数据库“Web of Science核心合集”；检索条件可以根据自身研究设定，本例为Title=forgiveness、Time Span=1998-2018；然后点击检索。会出现如图3所示的搜索结果，发现符合搜索条件的文献有1 896篇。选择点击“保存为其他文件格式”，出现图3中的对话框，WOS默认最多可下载500条数据，选择“记录1至500”，记录内容选择“全记录与引用的参考文献”，文件格式选择“纯文本”，点击“发送”。WOS会发送含此500条文献记录的“savedrecs.txt”文件至指定文件夹，HistCite软件分析时要求将此.txt文件全部放入图1中的“TXT”文件夹，此处可直接保存至此文件夹。

图3 下载WOS文献至TXT文件夹

因符合搜索条件文献有1 896篇，每次最多可下载500篇文献，故需重复四次上述过程，即“记录数”分别为1～500、501～1 000、1 001～1 500、1 501～1 896，最后将4个“savedrecs.txt”文件全部存入图1中的“TXT”文件夹。至此，文献下载过程结束。

2.2 To Analysis

即用HistCite Pro软件对2.1导入的数据进行分析。这时双击图1 HistCite pro文件中的“main”程序，出现图4窗口的上半部分。为解决部分计算机的兼容性问题，HistCite Pro软件采用Python的多线程实现了ADV模式[3]，如没有兼容问题，确认将所有“savedrecs.txt”文件已放入.TXT文件夹，则可直接输入“YES”。按“Enter”键，则会出现图4窗口的下半部分：显示HistCite Pro软件运行了在WOS数据库下载的4个.txt文件。

图4 HistCite运行窗口

这时，程序会自动打开一个浏览器窗口，将分析结果显示在浏览器窗口，如图5所示。若没有自动打开浏览器，也可通过手工输入，网址：http：//127.0.0.1：1925/来实现。需要注意：在整个数据分析过程中此窗口不能关闭[4]。

2.3 Output the Result

通过上述分析，HistCite Pro软件会将分析结果在浏览器网页中打开，如图5所示。至此，文献的下载及分析过程结束，后续就是对分析结果的解读。

图5 HistCite Pro分析界面

3 利用HistCite Pro分析“宽恕”研究现状

从HistCite Pro软件对以往文献的分析结果可以得出关于某领域的研究作者、文献发表时间、发表期刊、关键词及文献引用和被引用频次的可视化分析[5]。此外，还可以将文献有选择地导入EndNote软件，为后面的论文写作做准备[6]。下面以国际对“宽恕”的研究为例，依次介绍。

3.1 “宽恕”研究发表时间、作者、期刊、关键词

在图5窗口下点击Analysis→Yearly Output，或者直接点击图5区域2的Yearly Output，则会出现图6(左)，可以看到每年的文献总数(RECS)、每年文献的本地引用频次(TLCS)和总引用频次(TGCS)。再点击Histogram，则得到图6(右)，为每年“宽恕”研究总文献量的柱状图。从图6中可以看出，近二十年来“宽恕”研究逐年增多，“宽恕”研究热潮仍在继续。

图6 “宽恕”研究的发表时间情况

图7 “宽恕”研究的发文数前15位作者

点击Analysis→Authors，或者直接点击图5区域2的Authors，则可得到图7界面。是对所有的文献作者按发文数进行排序：1 896篇“宽恕”研究文献共有2 714位作者，图7截取了前15位。通过此分析，可以快速了解“宽恕”研究领域内的重要研究者[7]，也就是大家俗称的此领域内的“专家大牛”。

点击图5区域1的Analysis→Journals，也可直接点击图5区域2的Journals，可得到图8界面。图8是对所有文献发表期刊排名，通过此分析，可以看出哪些期刊发表“宽恕”研究的文章较多，研究者可在此领域论文发表选择期刊时参考此分析[8]。

图8 “宽恕”研究的发文期刊前15位

图9 “宽恕”研究的前15位关键词

点击图5区域1的Analysis→Words，也可直接点击图5区域2的Words，可得到图9界面。图9是对所有文献中的关键词进行排序，通过此分析可以看出“宽恕”的研究方向，与“宽恕”联系紧密的领域等。如本例中通过此分析可知，与“宽恕”研究最为紧密的有自我、和解、人际关系、公平、角色、健康等概念。

此外，通过HistCite Pro还可以对“宽恕”研究领域的语言、国别、研究机构等进行分析，方法与上述类似。

3.2 “宽恕”研究文献的引用和被引用频次指标及其可视化分析

可视化分析能将问题直观化，是众多统计分析方法的目标[9]。HistCite Pro就可以对文献引用与被引用的关系进行可视化呈现，让研究者对众多引文间的关系尽快明了，在海量的文献中有选择性地详览重要、关键文献，近而用最短的时间了解此领域。下面先介绍文献引用和被引用的几个指标。

①GCS(global citation score)，即总引用频次，它表示这篇文章被整个WOS数据库中所有文献引用的次数。②LCS(local citation score)，即本地引用次数，它表示这篇文章在当前数据集中被引用的次数。在此例中，即被导入的1 896篇文献引用的次数。因为导入的文献是“forgiveness” 的搜索结果，所以如果一篇文章的 LCS 值高，意味着它是“宽恕”研究领域内的重要文献。③CR(cited references)，参考文献数，它表示这篇文章的参考文献在整个WOS数据库中的数量。此指标针对比较新的文献，刚刚发表还未被其他文献引用，但可以从新文献对以往文献的引用分析其重要性。④LCR(local cited references)，本地参考文献数，它表示这篇文献的参考文献在当前数据集中的数量，即这篇文献引用他人的情况。如果一篇文章的LCR值高，意味着它引用了大量的“Forgiveness”领域内文献，极有可能是较新的综述性文章。

简而言之，LCS和LCR 更重要，它们分别代表了与本领域相关联的被引用数和引用数，LCS值高的文章一般是重要的新发现或者新解释，LCR 值高的一般是综述类文章[10]。下面主要运用LCS和LCR对较重要的文献进行可视化分析。

点击Tools-Graph Maker，在跳出界面上点击Make Graph，会出现图10界面。图10是将LCS值最高的30篇文献进行作图分析：上侧为菜单，可以直接打印、保存关系图；左侧菜单为关系图的设置菜单，包括以LCS或以GCS为参照、图中文献的数量、设置成圆圈还是方框、圆圈的大小、序号的位置及大小、箭头的朝向及大小等，重新设置后要点击“Make Graph”才会重新作图；右上侧即为基于LCS或GCS的关系图，圆圈大小代表引用或被引用的频次，箭头方向可以设置为引用或被引用[11]，如图中箭头指向是被引用的文献，点击圆圈内的文献序号会弹出新的网页为此篇文献的作者、题目、摘要等详细信息；下侧则为30篇文献的出版信息。在此例中，发表于1999年的49号文献被引用较多且较早，有可能为“宽恕”研究领域的开山之作；217、237、199等文献也被引用较多，可能为特别重要关键的文献，如想熟悉“宽恕”的研究情况，这几篇文献需要详细阅读。

图10 Graph Maker界面

3.3 选择文献导入EndNote

EndNote软件也是研究不可或缺的工具之一，其功能集文献搜索、下载、阅读、论文写作于一体，文中不作详细介绍。HistCite Pro中的文献可以有选择地导入EndNote软件，这样就使科学研究中的文献分析、文献阅读、论文写作等环节可以无缝对接[12]，具体操作为：在图5界面依次点击Tools→Mark & Tag，则会出现图11界面。

图11 Mark & Tag界面

图11中点击右侧LCS，则所有文献按照LCS由高到低排序，如想选择LCS前十位的文献导入EndNote，则点击前十篇文献序号右侧的方框，方框中出现“√”，点击右侧的“mark”按钮，这时上侧的“Marks”处会出现“10”，表明这时已“Mark”了10篇文献。当然还可以考虑其他条件继续进行Mark：如点击LCR，可以标记LCR排名前十的文献，点击右侧的“mark”按钮，这是上侧Marks处应该出现全部被标记的文献数量(这时不一定是20，因为LCS前十与LCR前十的文献有可能重合)。且这时点击上侧的“marks”，被标记的全部文献则会出现在页面。

全部选择完欲导出的文献后，依次点击File→Expor→Records，则会生成一个“HistCite export file.hci”的文件，注意这时需要将后缀.hci改为.txt，保存此文件，打开EndNote软件导入此文件，则将上面所选文献全部导入了EndNote软件。

4 结束语

HistCite软件对于研究人员、图书馆员、教师、编辑人员等都非常有用，其发明者尤金·加菲尔德强调，HistCite软件可以让你快速知晓某个研究领域的历史和现状[1]。软件可直接从汤森路透官网下载，特别是经过国内研究人员改进的HistCite Pro版本，使用非常方便快捷，是研究人员把握某领域研究现状、研究趋势的一把利器。但需要指出的是，再快捷的工具永远替代不了阅读文献，特别是对于某领域的新进研究者，阅读文献的数量是基本保证，HistCite Pro软件只不过是帮助研究者筛选出这些应该阅读的重要、关键文献。