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浅谈兰州市农产品物流现状及云物流运作模式

2021-07-05刘春玲魏霖静

物流科技 2021年1期
关键词:农产品物流兰州市

刘春玲 魏霖静

摘  要:文章根据兰州市农产品自身具有的特点分析,兰州市农产品流通过程中信息的不同步,使农产品流通成本高,流通过程中农产品损耗大,无法对农业产业化提供帮助。提出了利用智能物流,打造物流云平台,以期解决兰州市农产品物流存在的问题。并利用智能物流和云计算的技术助力兰州市农产品物流的快速发展。

关键词:兰州市;农产品物流;物流云平台构建

中图分类号:F304.3    文献标识码:A

Abstract: According to the characteristics of agricultural products in Lanzhou, this paper analyzes that the information in the circulation process of agricultural products in Lanzhou is out of sync, the circulation cost of agricultural products is high, and the loss of agricultural products in the circulation process is large, so it can not provide help for agricultural industrialization. This paper puts forward intelligent logistics to solve the problems existing in agricultural product logistics in Lanzhou. The technology of intelligent logistics is used to help the rapid development of agricultural products logistics in Lanzhou.

Key words: Lanzhou city; agricultural products logistics; construction of logistics cloud platform

農产品物流作为物流产业的一部分,是根据消费者需求,将农产品物体实质及相关信息从农产品生产者送到消费者手中。但因农产品可控性差、质量标准不同,生产具有周期性且物流数量大、价值低等特点,致使农产品物流成为物流业中最薄弱的环节[1]。兰州市农产品物流同样有着这样的问题,为改善农产品物流现状本文提出基于云平台技术的智能物流。

1  兰州市农产品物流SWOT分析

1.1  优势(Strengths)

兰州市地处黄河上游,气候属于温带大陆性气候,日照充足,全年无霜期为188天,夏无酷暑,冬无严寒,十分适宜特色农产品生长。兰州市农产品种类丰富,以高原夏菜、中草药、玫瑰、百合等农产品为代表,其所带来的经济价值颇高,2017年兰州市农产品增加值为61.5亿元[2]。兰州市农产品区域划分日益完善,有西果园百合、安宁白粉桃、苦水玫瑰等地理标志明显,突出绿色,无公害,有机农产品。形成了以集贸市场为载体,以运销商贩、加工企业为主体,以原产品和粗加工品为农产品流通客体的农产品流通基本格局;且兰州市交通基础设施完善。

1.2  劣势(Weaknesses)

受传统观念的影响农产品物流意识落后,人们对农产品物流的理解仅仅认为是将农产品简单的运输到消费者市场,并没有从根本上认识到农产品物流对农业发展的重要性,只有农产品物流得到有效的发展,才能使在农产品交易过程中取得利润最大化,才能使农业产业化真正达到规模。因此首要的问题是提高人们对农产品物流的认识,增强现代物流意识,加大农产品物流投资。在我国较为发达的地区建立了许多现代化的农产品物流园区,如深圳市海吉星农产品物流园、山东寿光农产品物流园等;寿光农产品物流园蔬菜交易品种超300余种,日交易量近万吨,蔬菜配送至全国,辐射东北、华北、西北等地区。兰州市农产品如苦水玫瑰、高原夏菜、百合等特色农产品虽被人们熟知,但却无法给农民带来更大的经济效益,没有更多的外延性,原因在于兰州市并没有大力度地招商引资,吸引物流企业发展农产品物流;没有投资建立一个设施完善、基础环境良好的农产品物流园。农产品物流流通过程长,传统观念下农产品流通起点是田间地头,也就是由原产地收购商收集后转运到农产品初级加工商或批发商,再到各种销售终端,最后到达消费者手中。农产品流通过程长导致成本增加,物流效率下降[2]。随着经济的快速发展和互联网技术的融入,物流业逐渐标准化,但农产品物流相关标准不明确,兰州市应根据农产品发展目标制定农产品物流的业务规范,对诸如运输时间、运输方式、运输过程农产品损耗比等加以规定。

1.3  机遇(Opportunities)

兰州市农产品市场前景广阔。随着经济不断发展,人民对于生活水平的要求不断提高,更加注重绿色健康,这使得兰州市农产品高端需求不断增加,无形中提高了农产品价格,增加农民收入。2015年国家发改委、外交部、商务部联合发布的《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景和行动》,兰州作为“一带一路”中心线必经城市,更应该紧紧抓住“一带一路”发展机遇,大力发展农产品,提高农产品经济效益。

1.4  挑战(Threats)

随着农产品市场价格的浮动,农产品物流的成本也会受其影响,这将会影响兰州市特色农产品业的发展。兰州市处于欠发达地区,使得农业生产者信息化普及率低,影响农业产业化发展。兰州市农业产业化程度低导致农产品物流体系落后,物流的发展决定了农产品的经济价值是否能够充分体现,以农产品为主的大型物流企业较少,市场主导力较弱。

2  兰州市农产品物流云平台

2009年Kong J H研究了企业之间因业务往来所签订的物流业务合同而形成的非现实企业,这些虚拟企业以任务为导向整合商业信息,进行数据化综合处理后,分配给较有优势的业务承包商,以最低的成本完成业务目的,这就是云物流的雏形[3]。

云平台物流建立在云计算服务的基础上,云计算是一种新型的计算模式:把IT资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户,云计算是一种把大量的高度虚拟化的资源管理起来组成一个大的资源池,用来统一提供服务[4]。

云平台物流是一个信息化、网络化、智能化、集成化的实时物流系统,也是一种物流运营模式。核心要素包括开放接口、实时输出反馈、动态匹配等,其中信息密度和数据规模是建设云平台的重要目标,也是性能评测的重要依据。云平台在整合农产品物流资源,降低企业物流成本方面具有强大功能,尤其对时效性和运输成本极其敏感的农产品而言,云平台的优势非常显著。

3  兰州市农产品物流云平台构建

3.1  农产品物流云平台结构框架

农产品物流云平台的建立应当将大数据、云计算、移动互联网、物联网等各种新的信息技术融入平台建设中,最终达到各方的需求最大化满足。农产品物流云平台分为四层:基础设施层、云数据平台层、应用服务层、用户展示层[5]。

3.1.1  基础设施层

基础设施层,包含感知设施与网络设施,电子标签识别器、条码扫描器、图像识别传感器、北斗/GPS定位等组成感知识别端,负责农产品物流信息的收集,并将这些收集的信息传递至数据库层区[5]。

电子标签与阅读器之间通过耦合元件实现射频信号的空间(无接触)耦合;在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递和数据交换[6]。使用超高频率RFID电子标签在农产品仓储管理中对农产品库房交货检测、出入库、调拨、移库挪动、仓库盘点等每个工作阶段的数据信息开展自动化技术的数据收集,确保农产品库房管理重要环节数据信息键入的速率和精确性,保证物流仓储公司立即精确地把握库存量的真正数据信息,有效维持和控制农产品库存量。

条码扫描器是用于读取条码所包含信息的阅读设备,利用光学原理,把条形码的内容解码后通过数据线或者无线的方式传输到电脑或者别的设备。使用SYMBOL-LS3578LS3578条码阅读器采取了多种软硬件改进措施,使扫描器具有更好的性能和耐用性。单芯片集成式多位处理器ASIC和数字信号处理器提供了增强型数字模糊逻辑处理功能。这种处理模式加快了扫描解码速度,扩大了工作范围,并增强了读取污损条码的能力。高亮度的650nm激光束使扫描器的操作更简便快速,并可在阳光照射和强背景光环境下完成工作。这些改进共同提供了可靠的高性能扫描,提高了生产效率。

图像识别传感器,或称感光元件,是一种将光学图像转换成电子信号的设备。使用KEYENCE-IV图像识别传感器仅需在相机主机中与电源进行I/O配线,即可立即使用。无需放大器等其他设备。自动调整对焦与照明。任何人都能简单获取优质图像,因此有助于稳定输出。

3.1.2  云数据平台层

云数据平台层,包括物流基础数据库、物流资源数据库、交换共享数据库,负责将大量的物流信息进行合理分类,数据库层根据规定的数据要求格式及技术规定让数据信息能够传输、存储、处理和共享,实现数据智能挖掘分析。

3.1.3  应用服务层

应用服务层,包括仓库管理系统、运输管理系统、配送管理系统、财务管理系统等,主要管理运输车辆的调度、追踪监控,智能调配仓储,利用NSGA-Ⅲ求解最优配送路线。

3.1.4  用户展示层

用户展示操作层,平台使用者包含货主企业、物流企业;农产品物流平台服务方式有门户网站、移动终端、信息通知。

兰州市农产品物流云平台以混合云为基础,商业物流信息集中且有相应固定资产为依托的农产品物流运行模式,兰州市农产品物流云平台以网络、大数据和云计算技术,农产品物流信息发布者根据物流需求发布农产品商业信息,对于特殊农产品物流信息发布者可根据物流业务承包者具体营业实力进行分配业务管理,物流业务承包商可通过计算机、手机等智能移动设备进行商业信息的获取,这就形成了农产品物流云平台信息资源池。与此同时可将相关辅助信息添入农产品物流云平台信息资源池,如政府监察部门、交通运输部门、企业金融服务提供商、全国物流协会等。

3.2  农产品物流云平台功能分配

兰州市农产品物流云平台以政府为经营管理主体,防止物流企业之间恶性竞争;农产品物流云平台拥有相关物流设施的所有权和使用权,这样在集中大量农产品物流信息的同时也可以做到对特殊农产品物流业务的调配,既农产品物流信息有效分配,又保证农产品不会因为物流企业特殊因素而无法及时上市,保障农产品生产者的利益。

3.2.1  云运输

农产品物流承包商在接受物流业务之前可将运输车辆的信息公布于物流云平台信息资源池中,云平台管理者可根据物流业务实际情况分配业务,也可将车辆回程时信息进行发布,减少车辆空车回程,将兰州市所有农产品物流信息汇集起来,形成一定规模的信息资源池,这样就会助力兰州市農业产业化发展[7]。

3.2.2  云配送

在配送业务发布后,农产品物流云平台进行智能选择,首先选取离配送目标地最近的仓库和配送点,减少重复作业和对流运输。在配送过程中随时向配送车辆发送道路通行情况,按照客户要求准时送达[7]。

3.2.3  农产品云采购

对兰州市农产品有需求的企业或个人,只需在云平台上订购所需的农产品,云平台采购管理者在保证价格合理的情况下根据农产品质量优先选择,保证农产品物流云平台中所售出的农产品能够使消费者满意[7]。

3.2.4  云仓储

首先农产品物流云平台将仓储信息进行整合,其次在仓储过程中根据最新的仓储信息,智能选择价格最优,位置便利的仓库进行农产品存放;整合运输车辆和仓库使用信息,合理安排,减少车辆等待时间;在配送过程中实时更新信息,最大程度实现到货即入库,入库既能配送[7]。

4  农产品智能物流管理建议

4.1  总体管理

总体管理不仅针对物流企业,而且还包括农产品供应者。对于农产品物流企业,智能物流云平台应设置监督和管理的总部管理,应当由相关权力部门和权威机构设立,并制定与农产品物流智能平台相适应的规章制度。由总部对下属区域点进行监督管理,实行考核制度,通过考核对未达标企业采取相应惩处措施;对于农产品物流平台上农产品供应者无论其规模大小,特别是分散的农户,接到订单后都应当以最快的速度将农产品集中到最近的物流配送点。

4.2  人才管理

农产品物流智能平台的实现需要大量的资源投入,特别是人才资源,从仓储到配送阶段需要现代化物流专业人才进行管理。专业化管理的侧重点应放在知识与经验积累的长期投入,要求有更多的思维创新与计算机技术相结合的智慧物流型人才。农产品智能物流应当设置人才管理中心,加强与政府、高校和企业之间的合作,引进国际物流人才认证系统。在管理农产品物流云平台的同时也为农产品物流培养专业技术和业务能力较强的、“智慧+应用”的复合型人才[8]。

5  总  结

本文依靠农产品信息,通过对兰州市农产品物流云平台的构建,分析了农产品物流云平台运行模式,使用农产品物流云平台降低农产品物流成本。农产品物流云平台的建设不仅提高了农产品流通速率,而且对农产品生产也可以进行合理调控,同时加快兰州市农业产业化发展。

参考文献:

[1] 连捷,黄斌. 基于云平台的农产品产供销一体化物流体系探析[J]. 物流工程与管理,2016,38(11):3-7,24.

[2] 楊菁,万川梅. 大数据时代基于云平台的智慧物流系统研究[J]. 科技经济导刊,2016(14):24.

[3]  KONG J H, JUNG J Y, PARK J. Event-driven Service Coordination for Business Process Integration in Ubiquitous Enterprises[J]. Computers & Industrial Engineering, 2009(57):14-26.

[4] 张爱玉,周卫东,夏吉广,等. 云平台搭建的关键技术研究[J]. 中国安防,2012(9):88-94.

[5] 杨丽君,蔡亚永. 基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建[J]. 计算机测量与控制,2002,28(5):204-208.

[6] 佚名. 电子标签[Z]. 2020.

[7] 孔令聃. 云物流运作模式及任务分配研究[D]. 秦皇岛:燕山大学(硕士学位论文),2015.

[8] 董佳佳,孙林林. 基于海南自贸区建设背景下的智慧物流人才需求研究[J]. 价值工程,2019,38(26):1-3.

[9] 高飞. 电子商务下农产品物流运作模式探讨[J]. 科技经济导刊,2019,27(23):225.

[10] 徐少甫,耿淼. 基于云平台的智慧物流系统的应用研究[J]. 电子世界,2017(23):37-38.

[11] 黄小庆. 赣南农产品云物流平台构建研究[J]. 农家参谋,2019(16):27,57.

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