人工智能、劳动力结构与产业结构优化升级

李依静

摘  要：人工智能作为一种战略性技术，引发了新一轮科技革命和产业变革。因此，着力发展人工智能，是我国把握新一轮科技革命和产业变革的机会，是促进产业结构转型升级的重要手段。产业结构优化升级的关键在于，劳动力结构在各产业间流动、变换，引致产业结构重心的变换。因此，本文首先分析了人工智能对劳动力结构的影响。其次，阐述了劳动力结构变换如何影响产业结构优化升级。最后，针对短期结构性失业和资源配置不合理，提出了政策建议。

关键词：人工智能;劳动力结构;产业结構

一、引言

计算机与大数据、互联网等现代信息技术结合，产生了人工智能这门新兴科学技术。随着人工智能的产生和发展，智能产业和智能经济产生并迅速发展了起来，社会生活发生了巨大变化，人工智能俨然成为提高国际竞争力的新焦点和推动经济发展的新引擎。促进人工智能产业发展，是我国面对新一轮科技革命和产业变革的机遇，也是促进产业结构转型升级的重要手段。虽然产业结构优化升级由多方力量共同决定，但是劳动力结构在各产业间流动、变换是产业结构优化升级的主要驱动力。

因此，本文首先立足人工智能内涵，剖析人工智能对劳动力数量结构、质量结构、产业结构的影响。其次，阐述劳动结构变动对产业结构优化升级的影响。最后，针对人工智能导致的短期结构性失业和资源配置不合理，提出政策建议。

二、人工智能内涵

人工智能是计算机与大数据、互联网等现代信息技术结合产生的一门新兴科学技术，是利用计算机替代人的思维、行为，达到智能化运行的状态[1]。人工智能的快速发展和推广应用，极大的改变了人们的社会生活状态。把握人工智能的重要特点，有助于准确预判人工智能发展对产业结构优化升级的影响。首先，人工智能是一种通用技术，具有基础设施的外溢性特征。其次，人工智能将深刻改变传统生产方式。人工智能技术影响了生产力各要素，全面作用于生产劳动过程，极大的改变了国民经济活动。

三、人工智能对劳动力结构的影响

（一）人工智能对劳动力数量的影响

人工智能发展不仅重造了传统行业，而且改变了劳动力供需，给经济学理论发展带来挑战。其中，人工智能的应用对就业的影响，成为该领域关注的热点问题。

马克思在《资本论》中提出了“机器排挤工人”的著名论断。随着人工智能与实体经济的融合不断加深，机器部分替代了工人，生产效率迅速提高，低端服务业、低端制造业的劳动力需求减少，“无人车间”、“无人生产线”大量涌现。简单、重复的劳动密集型工作岗位减少的同时，复杂的、更具创造性的工作岗位被创造。值得注意的是，人工智能发展带来的新岗位产生和旧岗位劳动力需求的减少并不成比例，因此并不意味着劳动力需求的增多[2]。

总之，人工智能发展导致了短期的技术性失业，也创造了技能偏向型就业。人工智能的出现，改变了企业对不同类型劳动力的需求，导致了技术性或技能性失业。当人工智能推广、普及后，技能偏向型技术变革创造了新的岗位。但是，新的岗位需求是否能弥补甚至超越因人工智能出现导致的失业数，目前学术界还未有统一定论。

（二）人工智能对劳动力质量结构的影响

劳动力的质量结构是指以不同文化水平和不同技术等级为主要内容的、不同复杂程度的劳动力人口构成。几乎所有的人工智能相关经济学研究都发现，新技术的发展和应用能够显著改变劳动力质量结构。

人工智能作为新一代的高新技术，改造了企业的生产过程，优化了企业生产工艺，劳动者已有的知识和技能不适应新的生产函数。此外，随着科学技术研发和转化的周期越来越短，知识、信息和数据的大爆炸，单一的知识体系和技能结构已经无法满足人工智能时代的需求。因此，为了适应人工智能发展应用，企业改适时调整对劳动力的需求，岗位类型结构发生改变，技术性、创造性岗位需求增多，行政、辅助性岗位减少[3]。

（三）人工智能对劳动力产业结构的影响

劳动力产业结构是指社会劳动力在各产业间的分布，通常采用劳动力产业结构偏离度衡量。从2003年开始，中国劳动力产业结构偏离度开始稳步下降，劳动力产业结构逐步趋于合理化，中国劳动力队伍的整体质量不断上升[4]。

人工智能的应用，创造了新的技术环境，促进了产业的升级转换。为了适应这些变化，需要不断优化劳动力的产业结构。人工智能的发展会给很多行业和产业带来翻天覆地的变化，既会逐步淘汰落后产业，又会促进创新性产业蓬勃发展。伴随而来的是，落后产业中的劳动力需求减少，高技术产业、新兴产业成为吸纳就业的重要行业，尤其是产品设计、软件开发、编程、投资、金融等高端领域，将吸引更多的创新型人才和高技术人才。综上可知，在人工智能的推动和影响下，劳动力将逐步向技术密集型产业、知识密集型产业、服务产业及高技术产业流动，劳动力产业结构发生巨大变化，会朝着更合理、更适宜当前科技水平和技术环境的方向发展。

四、劳动力结构与产业结构优化升级

产业结构是指各生产要素在各个产业部门之间的配置构成方式，产业结构优化升级通常包括产业结构的高级化和合理化。产业结构优化升级并非由单一因素决定，而是由多种因素整合后决定的。但是，劳动力结构在各产业间流动、变换，引致产业结构重心的变换，是劳动结构优化升级的关键。人工智能提高了劳动力的质量结构，低技能和重复性劳动力被替代，对高技能劳动力的需求提升，劳动力、资本等生产要素在产业间重新配置，影响了产业结构。张万里（2021）实证发现，高低技能劳动力比例的提高和男女比例的下降会促进人工智能对产业结构高级化的正向作用，并缓解其对产业结构合理化的负向影响[5]。

产业结构高级化是产业从低技术向高技术转型，是生产率提升的过程。首先，人工智能的应用，提高了智能化企业的企业效率，提升全要素生产率。一方面，高技能劳动力提升了企业生产技术，提高了劳动力素质，利于企业创新发展;另一方面，人工智能时代，提高了高技术人才的比例，知识溢出效应显著，促进整个地区生产率。其次，尚未应用人工智能的企业，接受智能化企业释放的低技能劳动力，扩大生产规模，规模经济效率带来生产率提高。因此，人工智能提高了劳动力的质量结构，改变劳动力的产业结构，均有助于提升生产率，促进产业结构高级化。

产业结构合理化则强调了产业发展中资源的配置问题。人工智能发展带来短期的结构性失业，失业的低技能劳动力会增加劳动供给，降低劳动力价格，非智能化为了扩大生产规模，会雇佣更多的低技能劳动力，导致劳动力分化。而智能化企业拥有先进的技术水平，吸引更多的资本，导致资本的极化。因此，若缺乏合理引导，人工智能发展不利于产业结构合理化。

五、结论

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，优化了劳动力结构，提高了企业创新效率，有利于国家经济发展。但是需要注意，人工智能会导致市场短期的结构性失业，存在劳动力分化、资本极化风险，不利于产业资源的配置。因此，为了缓解人工智能发展对产业结构优化升级的不利影响，本文提出如下建议：第一，加强技能培训，提高劳动力综合素质。重复机械的劳动易被替代，单一的知识结构不再适应于人工智能时代。因此，增加对劳动者进行相关技能培训，使其适应人工智能化时代的工作要求。第二，提供各项支持，促进人工智能有序健康发展。各地政府应当因地制宜，从资金、技术、基础设施、人才等方面入手，为企业智能化转型提供全方位的支持，促进人工智能产业的健康有序发展。

参考文献：

[1]曾建光，刘翠，杨勋，操群，李琦.新冠疫情与人工智能的“经济奇点”——基于消费者行为大数据的证据[J].产业经济评论，2021（05）：116-132.

[2]王泽宇.企业人工智能技术强度与内部劳动力结构转化研究[J].经济学动态，2020（11）：67-83.

[3]俞伯阳.人工智能技术促进了中国劳动力结构优化吗？——基于省级面板数据的经验分析[J].财经问题研究，2020（03）：94-102.

[4]朱巧玲，李敏.人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究[J].科技进步与对策，2018，35（06）：36-41.

[5]张万里，宣旸，睢博，魏玮.产业智能化、劳动力结构和产业结构升级[J].科学学研究，2021，39（08）：1384-1395.EE836343-D2B3-4FDB-8024-133F77B7ECC0