智慧电商物流中心运营策略研究

杨雪艳

近年来，电子商务在线交易量激增，电子商务物流的比重不断增加。精益管理的水平直接影响整个行业的运营效率。为了研究电子商务物流精益管理的实施情况，本文对电子商务智慧物流中心进行调查与分析，探讨智慧电商物流中心的现状、发展策略和在物联网中的应用，并将这些问题与人工智能大数据结合起来，并提出相应的改进措施。

一、引言

随着时代不断地进步，传统的商店以及商场等线下购物方式逐渐被具有互联网模式的线上购物方式所取代，随着几大著名网络电商巨头的不断壮大，人们足不出户便可以实现买卖商品及货物。随着电商的不断发展，随之衍生的电商物流也逐渐崛起，但是近年来，由于电商出货量的逐渐增大，物流往往成为买家和卖家诟病的中心，因此如何在电商中提高物流水平，建立指挥电商物流中心，如何对其进行运营，成为我们所要解决的重要问题。

顺应这一发展趋势，应为电子商务的发展提供良好的行业资源配置保证，现阶段中国智慧物流中心的建设正处于探索阶段。随着技术开发和管理水平以及运营理念的不断变化，人们智慧的判断和评估标准也在不断提高。与物流行业相关的学术界和商业界对智慧物流和智慧中心的理解正在不断变化。建议建设“安全、高效、智慧和环保”的物流系统，同时提出分级物流系统。智慧电商物流中心将成为未来重要的物流功能载体，并将进一步发展，与此同时，智慧电商物流中心的智慧化建设也需要得到相应的发展。在智慧电商物流中心发展需求的背景下，建立智慧物流中心的合理发展道路，对智慧物流中心具有多方面的理解并结合城市的各个发展阶段以及针对各种发展思路清晰的想法尤为重要。

二、发展现状

基于大数据，云计算和智慧传感系列都是现代技术发展过程中所呈现的智慧物流，有效的促进了经济的发展，实现了物流方面的标准化，集约化发展。在当前的技术水平上，智慧物流的创新应用已取得了显著进步，例如使用无人机配送、机器人配送和全过程无人仓库等黑色技术。根据国内学者研究的智慧物流系统的三个主要组成部分，信息传输系统、工作执行系统和智慧思维系统，仅在数字化阶段才有可能专注于展示智慧物流，这是在工作执行系统中出现的，而对智慧电商物流中心的研究还远远不够。如何从技术研究跃向智慧思维系统研究是智慧物流面临的关键问题。

时代的发展和市场的需求带来了物流业的变化，社会和个人消费者对物流提出了更高的要求。高智慧，全方位，高灵活性是物流业的未来发展方向。当前，国内物流业还不完善，智慧物流的发展还不够成熟。 为了使智慧物流更加成熟，有必要从政府和社会的各个层面，以整体的视角整合社会资源，并加强政府与企业之间的产业合作。智慧物流的发展已经成为社会发展和时代变迁的核心。

三、智慧电商物流中心存在的问题

（一）智慧物流的信息技术应用范围不广

在交通基础设施和通讯设施方面，我国存在某些劣势，如有些地区的交通道路不通畅，网络设施不完善。同时，由于地理特征，对农业、林业畜牧业，副业、轻工业、重工业的重视程度因地区而异，因此物流业的发展方向和发展程度也不同。智慧物流目前仅在东南沿海，经济发展较好的地区，无法惠及其他地区。很少有公司致力于智慧物流，而且大多数公司仍处于传统物流和智慧物流共存的状态。因为技术资金和其他问题减少了对建设智慧物流中心的研发，也减少了智慧联盟公司的合作。

（二）宣传力度不够

在大多数地区，智能物流的概念尚不清楚，智能物流可以提供的服务模型也不清楚。 如今，诸如通信技术、云计算、物联网和人工智能之类的信息技术还不足以促进物流公司的发展。 除大型物流公司外，大多数中小型企业对信息技术的扩展和应用缺乏了解。随着信息技术的发展趋势，信息技术无法在中小型物流企业中得到广泛应用。智能物流不同于常规产品， 推动智能物流的传统方法过于概念化。

（三）专业人才缺乏

在物流业中，人才结构是“金字塔式”的，缺乏高水平的物流管理人员，基层物流中包含多个环节，各个环节的人才需求较高，但是实际人才的引进并不符合物流的需求。智能物流教育紧随智能物流的发展。在物流教育中，许多大学理论知识比实际知识更多。没有真正接触过智能物流实践的学生将无法满足物流公司对智能物流人才的需求。

（四）政府政策扶持力度不够

智慧物流的发展水平因地区和公司而异，政府的政策无法解决所有公司的所有问题。一些政策在一定程度上帮助了大型企业，为大型企业创造了良好的环境，但对于中小企业作用不大。

四、发展对策

（一）提高智慧物流信息技术

在物流发展过程中，利用信息技术可以实现智慧物流的发展。例如利用大数据手段，对企业的运行能力进行预测，缓解由于购物节期间物流需求较大而导致的爆仓问题。信息技术的利用可以实现产业与物流的良好对接，根据区域内的需求，企业发展制定物流计划，进行精准的物流分配。另外，利用信息技术的同时，可以进行个性化服务，对车队进行智能化管理，提高区域内的服务经济发展。因此，信息技术是智慧物流信息技术的重要组成部分。

（二）加大宣传力度

为了更有效地促进和发展智慧物流，物流公司扩展了促销渠道，利用电视网络平台和VR虚拟设备来增强离线体验，并通过易于公众理解的视听和物理体验来有效地促进智慧物流。 积极提供智慧物流服务，吸引眼球，引导客户和合作伙伴发展智慧物流服務，实现口头交流、平台推广等二次宣传。例如，可以利用微信、朋友圈、公众号等新媒体对智能物流中心进行进一步宣传，让更多的淘宝卖家，电商企业入驻智能物流中心。

（三）注重人才培养

通过校企合作，企业可以根据高校的专业设置与高校合作，培养学生实践能力的同时为企业引进专业人才。校企合作主要为学生提供实习机会，提高学生的实践能力，促进智慧物流的人才引进。在培训和培养现有技术人才的基础上，有必要借鉴国外培养专业人才的经验，引进国外物流技术人才，指导企业智慧物流技术的发展。例如通过开展智能物流培训班，帮助已经就业的智能物流人员进行再学习，提高智能物流中心工作人员的综合素养，跟上智能物流技术的发展，促进智能物流中心的进步。

（四）加大建设基础设施建设

国家大力支持智慧物流的发展，可以为相关企业的发展创造良好的环境。例如，近年来，我国发布了一系列政策，例如《促进新一代人工智慧产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等一系列政策。提供资金和政策，通过财务支持政策来支持智慧物流技术人员的培训。优惠税收政策可以鼓励智慧型物流发展中的企业家精神和创新，并减少或免除新兴企业和创新型企业的相关税费。在基础设施方面，各地政府需要普及网络设备的建设。就如同与今年的春节联欢晚会一样，一些各地政府在当地山区安装了4G网络，以确保当地居民及时获得信息更新。

（五）加强基础设施、技术网络的开发

建立完整的基础架构。高科技网络对于提高智能物流中心管理水平和能力至关重要。这需要智能物流中心创新思维，将各种先进技术完全引入物流管理，并加强各个地区的物流基础设施建设。在未开发物流技术网络的地区，基础设施建设可能会有所倾斜。根据每个地区的物流和运输总量设立配套的集散中心、物流配送中心、物流园等。不可盲目建设，浪费资源，最后得不偿失。另外，由于某些地区的物流基础设施落后，智能物流中心需要更新相关设备。在更新过程中，它们必须具有前瞻性，充分考虑将来可能出现的各种问题，以便更新后的基础可以为尽可能多的电商及客户服务。

（六）打造物流信息服务平台

物流信息服务平台包括两个方面，一个是外部公共信息服务，另一个是智能物流中心内的业务管理信息系统。智能物流中心的业务管理信息系统的综合开发建设，不仅可以满足物流企业业务管理的电子商务需求，而且可以降低该智能物流中心的整体投资和成本。

对于智慧物流园的建设，利用云计算，大数据，物联网技术等，进行智慧物流园的平台建设，进行产品研发，电子商务的培训以及公共服务理念的讲解，提高公共服务的体系建立。在利用信息技术实现物流智能化时，需要遵循一定的原则，主要包含以下方面：

第一是面向未来。智能物流系统的设计和实现必须在概念上合理发展，在意识形态上要有更高的发展，这样才能引导智能园区信息平台的技术和模式以及现有园区发展所需的信息支持。 电商企业应该考虑到满足未来发展智能物流系统模式的需求。

第二是先进性。智能物流园区的基本概念是建立一个关于物流园区核心竞争力的信息平台。因此，有必要确保其在信息技术应用中的发展和领先地位，并利用最先进的信息技术来促进、引导、规范和创新园区的业务发展模式。

第三是可扩展性。智能物流系统设计应具有可扩展性，满足未来智能物流系统和智能物流业务的扩展需求，确保有效地发挥智能物流系统建设投资的作用，避免重复投资。

第四是整合。由于物流系统的建设时间较短，项目需求较高，需要在系统建设方面充分利用集成化优势，遵守原则的同时创新技术发展产品。引进新产品时，尽量使用已有的产品，而不是所有的系统都重新开发。这样，一方面可以加快智能物流系统进度，另一方面可以使智能物流系统成熟，稳定和先进。

（七）开展自动化技术的应用

1.建立全自动化转运中心

用全自动分拣设备装配线和智能装卸机器人代替运输和分配现场的人工工作，可以使货物的收集和分配效率提高数十倍，并提高最大生产能力。可做到单位场地小时级甚至分秒级的产能最大化。例如，UPS在全球范围内建立了许多自动运输中心。 UPS世界港口是世界上最大的自动化转运中心，每天可处理130架货运飞机的装卸，每小时的自动分拣能力为416，000个包裹。到达港口后，件包裹到港后只有两次人手触碰的机会，其余全部由机器完成。

2.建立智能化和无人化仓库

使用仓库中的大数据模拟，可以为具有数千个库存类别（SKU）的大型仓库创建最合理的货架布局，并优化设计拣选路径以拣选机器人以执行有效的仓库管理任务。 管理人员还可以使用智能语音技术指导机器人仓库操作，以实现人与计算机之间的流畅交互。例如，亚马逊在25个大型运营中心中部署了80，000个高效，高精度的Kiva拣选机器人。亚马逊的最佳货架布局和智能拣选路径优化项目通过将拣选员的平均每日步行路程从最初的27公里减少到目前的5公里，大大提高了拣选效率。

五、结语

简而言之，智能物流的發展是时代变化的趋势之一，而智能物流的发展离不开社会，政府，企业，学校的大力支持。为此，有必要建立一个具备智能信息技术的公共数据信息平台和基础设施，加强基础设施、技术网络的开发。同时各大高校需要加强对物流人才的培养、引进和整合。我国政府需要支持智能物流的政策，执行现有法律法规，加强对信息的监控和积极的指导，并确保智能物流朝着理想的方向发展。

（作者单位：浙江东方职业技术学院）

课题：浙江东方职业技术学院信息化教学课程改革项目 《网络营销》  ZDP2020XK093。