我国精准扶贫知识图谱的分析——基于citespace可视化计量的多领域分析

贾才毛加 羊中太

(中共互助县委党校，青海 互助 810500；青海民族大学，青海 西宁 810007)

“精准扶贫”思想是2013年习近平总书记在湖南湘西考察时提出来的，2014年3月，习近平参加两会代表团审议时阐释了精准扶贫理念的具体内涵[1]，2015年习近平总书记在贵州考察时强调2020年农村贫困人口要全部脱贫，2020年决战决胜脱贫攻坚会议上习近平总书记再次强调了这点。不管是政界还是学界，有关精准扶贫的内容从2014年开始就成为了热议的关键词。

然而，浏览过往关于精准扶贫的研究主要是聚焦于精准扶贫的内涵、困境和路径等，并没有发现关于精准扶贫研究文献的计量和梳理。为了弥补该部分的不足，文章以2014～2020年中国知网数据库收录的CSSCI有关精准扶贫及相关领域的核心期刊论文为样本，采用文献计量学可视化分析方法对比多领域的成果数量，对比发文作者、发文机构、关键词、关键词聚类图谱等内容，从一种客观、科学的角度重新审视我国精准扶贫领域研究的现状、发展脉络、热点和前沿趋势，以期为更加深入地开展精准扶贫研究和实践提供理论参考和帮助。

一、研究设计与数据来源

Citespace是一种常用的文献计量可视化分析软件，它具有可操作性强、可视化清晰、可视化信息准确等优势，受到了学术界的推崇。它可通过一定算法处理数据，绘制知识图谱，通过节点、连线、网络致密度、中心性、聚类等要素，客观、形象的展示相关研究领域热点动向、代表人物、代表文献等关键信息。基于此，文章选择Citespace软件作为此次研究的数据分析工具。

中文社会科学引文索引（CSSCI）是本文数据的主要来源，其收录的学术论文质量较高、影响力较大，在社会科学界具有非常高的权威性和认可度，在中国知网高级检索栏中以“精准扶贫”为主题，发文年限设置为2014～2020年，期刊来源选择“CSSCI”，共得到文献2396篇论文。剔除期刊总目、期刊选题指南、征文启事等相关度不高的文献后剩下2310篇，作为本文的样本论文。

二、文献基本情况的描述性统计分析

(一)精准扶贫研究的文献发表情况

通过分析年度发文分布能基本判断研究领域所处的研究阶段、热点和学界关注度。如图1所示，2014～2018年发文量呈现上升趋势，其中2015～2017年发文量呈现井喷式增长。2019年发文量较2018年度呈下降趋势，2020年发文量达到930篇左右。

图1 CSSCI精准扶贫领域年度发文分布

(二)发文作者及合作关系

打开citespace。设定时间为2014～2020，时间切片为5，节点类型为Author,数据抽取阈值为top50。运行后，生成节点为32，连线为9的作者合作网络知识图谱。节点大小和发文频次成正比，节点越大，发文数量越多，连线疏密和合作频次成正比，连线越密集，合作次数越多。从表格1中可以看出，发文排第一的是汪三贵，该作者是来自于中国人民大学农业与农村社会发展学院，其次分别是黄承伟（33篇）、莫光辉（28篇）、张琦（26篇）、左停（26篇）、李小云（24篇）、郑瑞强（23篇）、向德平（21篇）、谢治菊（19篇）、许汉泽（17篇）。图1显示，网络密度为0.0181，说明研究精准扶贫作者之间的合作较少，作者之间的联络较少，还没有形成大规模的研究群体，这也就说明关于精准扶贫领域的学术联系发展不充分，学术共同体发展匮乏。

表1 精准扶贫研究发文作者前10名统计图

图2 精准扶贫研究作者合作网络知识图谱

(三)研究结构合作情况

除了对发文作者分析以外，其背后的研究机构及合作也是考量研究进展的重要因素，运用citespace，时间分区、切片、剪枝方式设置同上，改变节点类型为“institution”，生成了87个节点，14条连线的机构合作网络知识图谱，节点越大，连线越多，表明了机构发文数量越多、合作关系越紧密。从表格1中可以看出中国农业大学人文与发展学院的成果数量最多，为80篇，其次分别是中国人民大学农业与农村发展学院（49篇）、华中师范大学社会学院（39篇）、中国社会科学院农村发展研究所（37篇）、四川大学经济学院（32篇）。结合表1和图1分析。研究精准扶贫的院系普遍为经济学院和社会学院，经济学科和社会学科是研究中的砥柱学科。如图1所示，网络密度只有0.0037，节点分散，彼此之间连线较少，说明机构之间的合作关系不强。

图3 精准扶贫研究合作机构网络知识图谱

表2 精准扶贫研究机构发文数量统计表

(四)文献的引用量与下载量

文献引用量说明了文献的学界影响力，引用量高说明文章质量较高，是被学界共同认可的观点。而文献下载量的高低也表明着学界关注和想要了解的领域与内容。通过梳理引用量和下载量排名前十的文献，可以让我们清楚地了解到现在学界认可的文献和想要关注的点是哪些。从表4可以看出关于精准扶贫领域引用次数前十的文献被引次数在300～1600次，排名第一的是来自汪三贵和郭子豪的《论中国的精准扶贫》，引用次数达到了1540次，从表5可以看出平均下载次数达到了1万或者接近1万，下载次数排名第一的是来自于邓维杰的《精准扶贫的难点、对策与路径选择》。

表3 精准扶贫研究中引用次数前十的文献

需要注意的是综合两个表的内容发现引用次数排名前十和下载次数排名前十的文献中共同的文献就有8篇，这说明这些文献在该领域具有重要的意义和地位，是精准扶贫研究的奠基性文献，在某种程度上代表了研究共识。阅读以上10篇文献之后发现他们研究了精准扶贫的内涵、实践困境、对策和实践路径等问题，这些问题是研究其他问题的前提和基础性理论问题。

表4 精准扶贫研究中下载次数前十的文献

三、精准扶贫研究的热点与趋势分析

关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇，一个学术研究领域较长时间的大量学术研究成果的内在联系，学术研究的发展脉络与发展方向等。因此，本文通过提取精准扶贫的关键词并运用citespae软件进行计量分析，已揭示精准扶贫领域的研究热点与趋势。

(一)精准扶贫领域高频关键词分析

通过对2320篇精准扶贫文献的关键词进行共现分析发现，就关键词的次数而言，精准扶贫、脱贫攻坚、精准脱贫、民族地区、乡村振兴、贫困治理、扶贫开发、产业扶贫等关键词出现的频次最高，而这些关键词均代表了精准扶贫领域的热点话题，这也与当前全面打赢脱贫攻坚战，全面建设小康社会，助力乡村振兴战略的实施的发展趋势基本契合，关键词中关系最为紧密的是扶贫攻坚，中心性为0.4，基本上与其他关键词都有共现关系。另外，文化扶贫、贫困地区、扶贫开发等词与其他关键词的联系也比较紧密。

(二)关键词聚类及研究热点分析

为了进一步考察精准扶贫相关研究热点的知识结构，本文采用关键词聚类分析，绘制出关键词的聚类可视化图谱如图4所示。

q=0.8742（大于0.3），s=0.2245（大于0.1），说明此聚类图是显著且合理的。从关键词聚类视图来看，形成了#0多维贫困、#1结构性改革、#2财政金融、#3公共文化服务、#4可持续生计、#5国有资产管理体制、#6基层治理、#7反贫困、#8反贫困理论、#9金融机构、#10社区银行、#11教育精准扶贫共12个聚类群，关于精准扶贫的研究主要围绕这些聚类展开。

表5 精准扶贫研究领域的关键系分析

图4 精准扶贫文献关键词聚类

针对研究热点随着时间的发展情况，要考察不同关键词在不同时间段的应用频次，在图4的基础上经过转换可以分析出精准扶贫前沿关键词时序图谱图5，可以看出2014年习近平总书记提出精准扶贫的思想之后，掀起了精准扶贫研究的小高潮，2015年围绕“贫困户”展开了相应的研究，随着时间的推移，2016年学界开始关注“脱贫攻坚“，2017年围绕“贫困治理”和“教育扶贫”，而2018年随着乡村振兴战略的提出，学界开始关注如何有效衔接脱贫攻坚和乡村振兴。

(三)精准扶贫研究的发展趋势分析

突变性关键词（Burst Detection）表示待考察的关键词在短时间内跃迁的现象，强调突变性。结合图2所反映的信息，精准扶贫研究领域具有突发性的关键词是不断变化的，从图中可以看出“扶贫开发”“进攻”“扶贫对象”等突发词在2014～2016年变的比较热门，2015年又出现了“建档立卡”“精准”“金融”“财政金融”“扶贫攻坚”“移民搬迁”等新词，2018年“乡村振兴战略”是近期精准扶贫研究领域的热点问题，另外，所有关键词的突发性强度均小于10，说明近年来精准扶贫思想研究热点较为分散，未能形成比较集中的研究问题。

表6 精准扶贫文献聚类群分析

图5 2014～2020年精准扶贫研究领域前言关键词时序图谱

从关键词突发性图谱中，可以清晰认识到我国精准扶贫思想的研究热点的整体跃迁和转换过程。自2014年习近平总书记提出“精准扶贫”思想之后，针对该研究经历了扶贫开发—扶贫攻坚—乡村振兴的新兴趋势变化，2014～2016年“扶贫开发“是人们研究的主要内容，就是把扶贫和区域经济发展相结合，通过激发贫困地区的内生动力来增强贫困人口的发展能力，在开发式扶贫探索和实践中，中央和地方相继出台了一系列扶贫政策，不断创新扶贫开发模式，根据自身实际情况探索并应用了连片开发，整村推进、易地扶贫、产业扶贫、科技扶贫、金融扶贫等开发式扶贫措施。2015～2016年“扶贫攻坚”成为新的研究热点，习近平总书记在多次会议上强调确保到2020年所有贫困地区和贫困人口一同迈入全面小康社会。2018年以来，学者们主要是聚焦于“乡村振兴战略”的研究，扶贫攻坚是实施乡村振兴战略的前提和基础，只有在如期实现现行标准下农村人口全部脱贫，才能为实施乡村振兴战略打下坚实的基础，2019年全国脱贫攻坚任务全面完成，90%以上的贫困县实现摘帽，脱贫攻坚进入最后的决胜阶段，这也就充分表明我国已经处于脱贫攻坚和乡村振兴统筹衔接的历史交汇期。

图6 2014～2020年精准扶贫研究关键词突发性图谱视图

四、结 论

随着时代的发展，大数据为科学研究的进一步探索提供了保障，基于citespace等可视化软件，我们可以认识到研究领域的整体发展情况、知识基础和前沿趋势，通过知识图谱清晰明了地对相关知识领域进行细致的剖析。本文以精准扶贫为研究对象，运用citespace软件进行整体分析，得到了一些信息与成果。

第一，通过对精准扶贫领域较为重要的文献进行分析，运用文献名、来源作者、第一机构等构建知识图谱，可以发现精准扶贫从2014年之后一直是学者们研究的重点领域。中国人民大学、中国农业大学、华中师范大学等高校在研究中扮演了领军角色，具有重要的引领作用。

第二，针对关键词和“共被引”进行的分析展示了精准扶贫领域的研究人员正在关注的一些热点与焦点问题，也反映出了该领域的研究基础。“精准扶贫”“脱贫攻坚”“贫困治理”等牢牢占据了主导地位，学者们运用多种研究方法探究精准扶贫的本质内涵和实践路径，定量研究和定性研究齐头并进。

第三，通过事件进展和突现词的分析，认识到了从“精准扶贫”到“脱贫攻坚”再到“乡村振兴”的热点变化趋势，根据研究成果的趋势走向，未来学界更多的将会关注脱贫攻坚和乡村振兴的有效衔接。乡村振兴是新时期为更好地解决三农问题提出来的具有全局性的一个战略，它是脱贫攻坚的升级版[2]。但是脱贫攻坚和乡村振兴在一些方面存在差异，比如作用对象、施策方式等，从而导致在政策实施过程中引发现实矛盾。因此脱贫攻坚与乡村振兴的政策衔接方式是未来打赢脱贫攻坚战和决胜全面建成小康社会关键时期的重要内容[3]。