我国制造服务业发展面临的主要障碍及对策

李子文

针对上海、广州两地的专题调研发现，为制造企业提供数字化服务的工业互联网平台当前面临诸多问题障碍，工业互联网平台的连通性、协同性有待提升，制造业数字化转型的接口标准、技术基础和人才支撑存在短板弱项。应加快培育工业互联网平台等第三方制造服务业市场主体，支持中小微制造企业数字化转型，组建一批“工业互联网产业开放联盟”，制定完善工业互联网的统一标准，构建复合型应用型人才的培养机制，推动工业互联网平台等制造服务业快速健康发展。

一、上海、广州制造服务业的发展现状和重点

制造服务业是指作为投入要素嵌入产品生产制造环节和作为产出要素融入产品使用过程的各种形式的服务的总称。制造服务业是制造业服务化的产物。一方面制造企业借助现代信息技术和第三方信息服务，推动生产、研发、设计、销售、企业管理和供应链协同等环节的数字化、智能化、网络化转型，提升生产效率、产品交付能力和产业链协同水平;另一方面制造企业逐渐把产品内涵从有形的产品扩展到基于产品的增值服务，从提供产品向提供解决方案转变，实现价值链的重构。

长三角和珠三角地区的制造业产业集群具有良好的基础条件。长三角目前已形成以上海为中心，江苏、浙江为两翼，安徽为新兴增长极的制造业集群发展格局，在机械、钢铁、航空制造、海洋工程、智能裝备制造等领域形成相对成熟完整的产业链、创新链;珠三角地区围绕广州、深圳、佛山、珠江等重点城市，在电子信息制造、家电制造、航空制造、轨道交通、机器人、生物医药等领域优势明显。两地制造业较高的发展水平和集聚度，为制造服务业的发展创造了良好的环境。

从实地调研情况来看，当前制造服务业的发展焦点是依托现代信息技术，由信息服务商对工业产品生产和使用场景的重塑。这一过程主要表现在两个方面。

一是借助现代信息技术赋能生产制造环节。在物联网、大数据、5G、云计算、人工智能等技术的支持下，数据成为制造企业的关键资产，低时延、高可靠性的网络成为关键基础设施，“数据+网络”共同推动生产制造过程实现万物互联、人机协同和智能驱动。如，中国商飞依托5G、物联网和工业控制技术，打造数控全连接工厂，建成24小时“黑灯产线”，通过对设备、物料、产品的信息实时采集和管控，实现了自动化、智能化精益生产，设备利用率提高到80%以上。

二是借助现代信息技术赋能工业产品。将产品作为智能终端，利用现代信息技术实现对产品的全生命周期管理，为用户提供特定应用场景的智能解决方案。如，广电运通利用大数据、人工智能、物联网等信息技术对金融终端设备（如ATM）实施智能化、网联化改造，实现对终端设备运行状况的实时监控和智能管理，从向银行网点销售终端设备转变为提供远程管理、维护、检修、监控等一揽子服务，服务类营业收入占其营业收入总额逾70%，同时有效降低银行网点购买大型设备的成本。

二、存在问题

实地调研中了解到，制造服务业特别是为制造企业提供数字化服务的工业互联网平台面临诸多问题障碍。

（一）龙头制造企业的工业互联网平台服务面临“信任困局”

与国外工业互联网平台主要是第三方的工业软件企业不同，我国工业互联网平台的运营主体有许多垂直行业领域领军的龙头制造企业。工业互联网平台通常集聚大量制造企业的生产业务数据，客观要求平台是第三方的经营主体。一旦制造企业成为工业互联网平台的经营者，成为平台的利益相关者，同行业的其他企业难免会质疑平台的中立性和数据安全性，不愿意接入平台并使用其服务。

（二）中小企业存在“上不了的云平台”和“转不起的数字化”难题

一方面数字化、信息化对企业管理水平的要求较高，许多中小制造企业尚未构建现代企业制度，信息化建设“历史欠账”较多，业务数据积累少，基于本地的信息化建设尚未完成，更遑论“上云上平台”和数字化转型。另一方面制造企业数字化、智能化、网络化转型的前期成本投入和技术门槛较高，而中小企业经营压力较大，没有足够的资金通过构建专属云、私有云的方式开展数字化、网络化转型。此外，基于云端的第三方SaaS（软件即服务）公共服务平台供给相对不足，无法满足中小企业的需求。

（三）工业互联网平台的连通性、协同性有待提升

建立开放协同的工业互联网生态系统，是推动制造企业大规模数字化、网络化、智能化的现实路径。国内目前有500多个工业互联网平台，在一些行业领域分布着大量重复性建设的工业互联网平台和同质化的数字化解决方案，垂直行业内的平台在云端未完全打通，每个平台都是一个独立的“局域网”，大量中小企业分散在不同的平台上，不能充分发挥平台网络化的规模经济效应。

（四）制造业数字化标准不统一导致“接口壁垒”

标准化是保障现代化工业生产的基础性工作，也是发展工业互联网、推动制造企业数字化转型的重要保障。然而，目前工业互联网的数据标准、通讯标准、技术标准、接口协议等层次不统一，互通性较差，标准的推广应用相对缓慢，导致上下游企业的设备、人员、物料、部件虽然在形式上实现了“上云互联”，但难以实现业务互动和数据联通，“连而不互”的现象广泛存在。

（五）既懂信息技术又懂工业生产知识和行业发展规律的复合型人才大量缺失

一方面，高校的学科建设长期忽视对计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）等工业软件领域应用型人才的培养，人才储备严重不足。另一方面，兼具工科知识背景和软件开发能力的人才培养周期通常在十年以上，刚刚步出校园的高校学生一般要在企业接受较长时间的培训和锻炼，才能成为符合企业需要的人才，这导致许多IT人才转向消费领域的互联网行业，工业企业或工业软件服务企业留不住人才。

（六）制造业数字化转型的技术基础还不成熟牢固

总体判断，制造业数字化、网络化、智能化转型尚处在大规模推广普及的“前夜”，技术条件还未完全成熟。工业场景需要端对端的精准解决方案，因而要求低时延、高可靠性、广覆盖、大带宽以及定制化的网络部署，传输链路中存在任何损耗都可能直接影响工业生产关键环节的效率和精度。5G网络虽然具备高速率、低时延的优势，但其使用和铺设目前还面临较高的技术门槛和成本门槛，特别是5G工业互联网模组的价格昂贵，直接制约远程操作、VR互动等工业互联网应用场景的落地。另外，5G终端模组、无线CPE（客户前置设备）等核心设备尚处于高速的技术迭代阶段，设备的价格和性能都在持续变化，无疑大大增加了企业购置设备的风险，制约了企业应用5G工业互联网的意愿。

三、应对之策

（一）培育一批第三方制造服务业市场主体

鼓励龙头制造企业剥离工业互联网平台等制造服务业务，淡化“母公司—子公司”的利益联结色彩，成立专业的第三方服务企业。支持新兴的第三方制造服务企业做大做强，不断扩展垂直行业领域的数字化、网络化、智能化解决方案和典型应用场景，为中小企业转型发展提供支撑。

（二）分类施策支持中小微制造企业数字化轉型

对于尚处在“工业2.0”甚至“工业1.0”阶段、信息化建设极为薄弱的小微企业，首先支持其部署本地化的信息管理系统，加快累积数据资产，不应过快要求其“上云联网”。对于已经接近或达到“工业3.0”阶段，具有较高的信息管理水平和丰富的生产经营数据的中小企业，则尽快推动其接入工业互联网平台，依托云端的工业应用软件改造生产业务流程和机械设备，提高自动化、智能化、安全化、绿色化水平。

（三）加快组建一批“工业互联网产业开放联盟”

由工业互联网平台、龙头制造企业和行业组织牵头，政府部门参与，组建一批面向垂直行业领域的“工业互联网产业开放联盟”，面向所有企业开放，打通同行业内不同工业互联网平台的数据接口。由行业协会和政府部门参与数据治理和监管，联合联盟组织共同保障行业数据安全。

（四）制定完善工业互联网的统一标准

持续完善工业互联网标识解析体系、网络联接标准、边缘计算标准、数据规范体系和工业APP标准等共性标准，支持必要的共性标准上升为强制性标准。面向垂直行业领域推广一批典型应用标准和场景标准。健全标准研究和应用推广的体制机制，将企业标准化建设和应用的支出纳入加计扣除范围，支持有实力的企业将企业标准上升为行业标准、团体标准、国家标准。

（五）构建复合型应用型人才的培养机制

鼓励高校适度调整专业设置和课程内容，强化教学和科研的学科交叉融合，培养具有复合知识背景的人才。支持制造企业、工业互联网平台等制造服务企业与高校院所联合开展定向培养、委托培养，支持高校将企业作为实训基地，实施中长期实习实践培养计划，缩短人才培养周期，推动产教深度对接融合。探索建立面向工业互联网等制造服务业领域的职称、职级晋升评价制度，打通专业化复合型人才的上升渠道。

（作者单位：国家发展改革委产业所）