基于大数据的产品色彩设计

周东红

中国美术学院设计学院 浙江 杭州 310000

一、基于色彩的产品设计分析

（一）色彩与产品的关系

自出生开始，人类就开始接触色彩的世界，对于色彩的情感共识更是进行交流和创作不可缺少的一部分。以三原色为例，红色既表示热情、积极，也代表着急躁、易怒；蓝色既表示智慧、理性，也代表着忧郁、压抑；黄色既表示明亮、生机，也代表着自私、轻率等等。在产品设计中，色彩是任何产品都离不开的一个造型要素，企业为色彩划分等级，区分贵贱，就是为了能够使产品获得更大的商业价值。最显著的例子是畅销的各种手机，电脑及各色电子产品，不同的颜色匹配不同的价位，这既是用户选择的结果，也是商家营销的方式。但任何产品的色彩都不是随意决定的。美国流行色彩研究中心的一项调查表明，人们在挑选商品的时候存在一个 “ 7 秒定律 ” ：人们只需最初7秒就可以确定对其是否感兴趣。其中，色彩的作用占 67%，是影响消费者选择的关键因素之一[1]。因此产品色彩的设计必须经过科学专业的设计。

色彩本身没有温度，但是人们对于色彩的感知有温度，看到灰色、黑色等冷色调的颜色会联想到清冷，凉爽；看到红色、橙色、黄色等暖色调的颜色会联想到火焰，太阳。在心理学上，色彩疗法即用色彩治愈心理疾病广泛受到人们关注。心理医生基于人们在情感上对于不同色彩的认知，利用色彩帮人们解决心理方面的问题。延伸到产品设计中，色彩调节法也是设计师们广泛应用的设计方式。设计师结合色彩心理学知识和实验结果进行产品设计，目的是给产品使用者提供更加舒适惬意的美好体验。例如家居产品设计中的色彩运用（如图1），不仅为了满足日常的基本生活需求，还在满足用户精神慰藉，文化内涵，风格样式等方面发挥作用。

图1 简约风格家居

（二）产品色彩设计的原则

产品色彩设计在企业中，尤其是涉及企业商标或者标识的设计，需要凸显品牌特色，形成独特的用户记忆。例如酒类产品的洋河蓝色经典，中国梦之蓝等，将蓝色融入到产品包装设计中。

再者，产品色彩设计需要结合产品功能和特性，符合市场预期。例如口红的颜色设计和服装颜色设计就是不同的标准，口红类更偏向于区分暖色系颜色的各种细微差别，服饰类则偏向色彩的丰富多变，冷暖色调均大量涉及，但不同的服装品牌会有各自风格的色系选择。

二、大数据及数据处理应用

（一）大数据定义和特性

当下，我们已进入网络传播时代，随之诞生了一个新概念——大数据。纵观众多对于大数据的定义，虽然众说纷纭，但学者们对其形成共识的是大数据的四个特性，即volume（大量），variety（多样），velocity（速度），value（价值）。volume 表示数据体量巨大；variety 表示数据产生、处理、分析的速度持续加快；velocity 表示数据类型复杂多样；value 表示虽然单位数据价值不断降低，但整体价值却不断提高[2]。

（二）大数据及数据处理

在国内大数据目前主要应用在政府决策、公共服务以及商业智能三个领域。典型代表是电信数据信息处理、气象信息分析技术，警务云应用系统等[3]。大数据的数据处理包括数据采集、导入与预处理、统计与分析、挖掘等过程。

基于大数据的推荐算法目前广泛应用在各种在线商业平台上。如各类购物软件以及外卖、旅行平台等。以淘宝为例，平台会分析消费者的购买、浏览、搜索等记录，从而在消费者下次使用平台时，推荐给用户 “ 猜你喜欢 ” 。

三、大数据与产品色彩设计

（一）大数据对产品色彩设计的影响

获取和分析大数据有助于企业快速把握市场行情，洞悉消费者需求，更好地进行产品色彩设计，从而实现更大的商业价值。从采集数据到挖掘数据，对大数据处理后，得出关于用户对于各种产品的色彩倾向，不同地区的用户关于不同颜色的喜好程度等用户画像信息，进而设计产品色彩，产出产品后，跟进一系列的销售、售后等数据，进行数据再处理后不断改进调整，形成一个基于大数据的产品色彩设计闭环，两者相互关联，并相互影响。

（二）大数据在产品色彩设计中的表现

交互式的互联网络使得数据可以实时更新，大数据可以即时反映市场动向，这对企业及时调整产品色彩设计至关重要。例如NIKE的定制鞋类充分体现了互动化的色彩设计。2016年在NIKE第一季度推出的跑鞋新品中，共计应用了65种颜色。而在NIKEID的定制鞋款中，消费者除了可以选择品牌提供的颜色外，他们还可以根据自己的喜好，进行任意的色彩组合，设计独具个性的鞋品。

（三）利用大数据进行产品色彩设计的优势

利用大数据大而全且来源真实即时的特性，可以进行精准化产品色彩设计。近些年在学生群体中流行的各种护肤品的冷淡色系包装不得不说是大数据下精准营销的产物。基于大数据综合分析各类大牌护肤品和畅销品，把握目前的市场需求，从而进行产品生产。例如成立于2014年的HomeFacialPro这款国产护肤品（如图2），基于市场分析，主打成分，目标受众是学生群体，因此相应的产品色彩设计采用市场上同类产品的黑白包装，不仅符合产品调性，同时也迎合了消费者需求，加上在学生群体流量丰富的微博、微信公众号等进行精准营销，使得品牌短时间就跃升销量榜前排，成为网红品牌。

（四）大数据产品色彩设计存在的问题

但是利用大数据进行产品色彩设计也存在一定的问题。过度依赖大数据随时改变自己的产品色彩设计不免流于表面，久而久之可能会失去自己的产品特性，产品色彩和市面产品过于同质化，因此需要警惕过度使用大数据。

图2 HomeFacialPro护肤品包装

平台的大数据算法推荐综合用户的各种数据为其推荐可能喜欢的产品色系，用户长时间接触同类信息会产生视觉疲劳，对产品的长远发展来说不利，用户可能会从此放弃同类产品。而另一方面，用户长期选择性地关注特定的产品，陷入同质化信息的信息茧房，丧失了对其他产品的感知和兴趣。

四、大数据环境下的产品色彩设计策略

（一）建立大数据思维

在产品色彩设计中，需要建立大数据思维。大数据的特点是大而全，且速度快，在注重实效性的同时会缺失精准度，因此要更多地关注大数据的概率。关注相关性，而不是因果性。用户不会因为上个季度喜欢红色，下个季度就不喜欢。对于产品的色彩设计需要参考大数据，避免 “ 拍脑门 ” 决定和 “ 想当然 ” 预测。在大数据时代，作为设计师首先应该建立大数据的科学认知思维与应用模式，并以此带动色彩设计的全面前进与快速发展[5]。

（二）敢于创新，为用户做预判

亦步亦趋跟着数据走，可能会给产品带来短期的红利或效益，但从长远发展来说，应该未雨绸缪，进行产品色彩设计的创新和突破。替代黑白电视的不是更大屏的黑白电视，而是彩色电视。进行产品色彩设计时，要敢于基于大数据的用户画像和产品生长周期进行色彩的预判。被誉为 “ 产品色彩设计的先锋 ” 的苹果公司，每一款新的iPhone产品的推出都会有新的颜色设计，对于期待着新品上市的消费者而言，心情如同期待礼物时忐忑又愉悦，这无疑是非常奏效的营销方式。

大数据也为产品色彩设计朝智能化发展提供了更多可能。目前有一些应用程序推出了在线设计发型颜色，智能VR（virtual reality）换装等智能化色彩设计方式，用户可以在线选择适合自己的发型颜色以及服装，线上下单购买。各类带有美颜功能的拍照软件也在不断尝试智能化的妆面色彩搭配，以期更加符合用户的审美从而获得更大的市场份额。

五、结语

本文对网络传播时代产品色彩设计和大数据以及他们之间的关系分别做了概述和分析，探讨了产品色彩设计在大数据背景下的表现，大数据对于产品色彩设计的影响，并提出了大数据环境下产品色彩设计的相关策略。产品的色彩设计需要利用大数据进行优化配置，收集海量数据，进行数据挖掘分析。更重要的是利用大数据进行创新设计，树立产品色彩设计品牌意识。