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大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

2021-06-10杨碎明尹艳艳

粘接 2021年2期
关键词:计算机大数据

杨碎明 尹艳艳

摘要:随着数据量的高速扩展,人类已经进入大数据时代,海量的数据中隐藏着很多宝藏,需要对其进行挖掘,所以计算机电子信息处理技术应运而生,通过使用该技术可以对数据进行收集、存储和分析,从而获取有用信息,最终会有利于促进计算机技术的发展。计算机电子信息处理技术为了得到更好的应用效果,需要提高其安全性和稳定性,尤其在大数据时代,数据的安全性即为重要。文章分析了大数据时代下计算机电子信息处理技术,首先对大数据和计算机电子信息处理技术进行简要分析,然后主要研究了计算机电子信息处理技术。总之,在大数据时代,计算机电子信息处理技术需要能够满足人类的使用需求,需要对其进行不断深入研究和创新。

关键词:大数据;计算机;电子信息处理

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1001—5922(2021)02—0084—05

大数据时代,人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高,可以说人类的生产和生活已经离不开这些技术的使用。在使用这些技术的过程中,必然就会产生更多的数据信息,这些数据信息会愈发庞大,并且在不断进行更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息,如果计算机电子信息处理技术越发达、性能越强,挖掘到的数据将会更具参考价值,能够更好的服务于人类。所以随着人类的不断发展,数据量将会越来多,要想计算机电子信息处理技术能够跟上时代的发展,必须对其进行不断创新和发展。而且还可以促进我国计算机行业的发展,也会促进我国的经济发展。所以对大数据时代下计算机电子信息处理技术的研究十分有必要。

1相关理论分析

1.1大数据简介

通常情况下我们所理解的大數据就是数据信息十分巨大,这是大数据最为显著的一个特点也是最重要的特征,一般情况下,数据量在10TB以上就可以成为大数据。随着我国的快速发展,各种新科技不断涌现,尤其是计算机技术的使用,使得全球的数据量发生了突飞猛进的增长,图1为2005年~2015年全球数据总量发生的变化,从图中可以看出10年间全球数据增长了70多倍,到2015年数据已经达到了7910EB,可想而知如今的的数据量已经非常大。大数据还有一个重要特点就是其结构形式具有多样化,比如包含图片、文字、表格、视频、音频等等。正是由于大数据的结构多样,数据庞大,所以使得大数据变得非常复杂,并且也包含各种各样的信息。

大数据时代能够给人类带来前所未有的重要作用,因为在大数据中存在很多有利信息,通过对数据进行分析处理,可以为人类作出更加科学的决策,能够提供很多可供参考的信息。但是需要利用计算机技术才能将这些大数据进行利用分析,而且传统的计算机面对庞大的数据在数据处理和传输上会比较好使,如今随着计算机的性能不断强大,在数据的快速、连续的处理上变得更加优异。在这样大数据时代背景下,为了得到更为有用的信息,需要计算机电子信息处理技术不断强大,才能满足人类的需求。

1.2大数据时代信息的特征

大数据时代使得信息的特征发生变化,增加了更多的新的特征,比如可量化、交流性、多元化、预测性和共享性等。下面将对这些信息特征进行简要分析。

1)多元化:大数据时代的到来,数据信息的格式和类型更加多样,这样就可以更好展现事物之间的关联性,所呈现出来的信息将会变得更加丰富。加之全媒体时代下,使得信息存在媒体化特征,于是就会越发的增加信息的丰富性和多元化。

2)共享性:大数据中的信息属于一种公开信息,本身就具备共享性,每个人都可以通过云数据进行分析,然后得到自己所需的数据。

3)可量化:世界上所有的事物都可以变为数据进行存储,所以为了得到某些数据信息,通过利用大数据,对某些信息进行量化处理即可,正因为这用优势,所以使得企业朝着量化的方向不断发展。

4)预测性:随着各种数据挖掘技术的完善,人们可以用其对大数据中的信息进行处理,可以发现数据的变化和交叉规律,然后对事物进行预测,为人类提供各种判断和预测,所以信息具有预测性。

5)交流性:人类通过使用互联网可以进行跨越空间的相互交流,在这种传播过程中可以有积极的作用。

1.3计算机电子信息处理技术的含义

计算机电子信息处理技术的主要目的就是快速的对数据信息进行处理和管理,其中需要结合多方面的技术才能实现这个目的,比如需要对数据进行传输、分析等工作。在计算机电子信息处理技术中,最为核心的关键的就是计算机技术,只有在计算机技术的支持下,才能实现计算机电子信息处理技术的目的。计算机技术具体包含微电子、传感等先进科学技术。如今,在大数据时代下,计算机电子信息处理技术在很多企业中发挥重要作用,人们越发了解该技术在处理数据和管理数据、以及现代办公中能够提高工作效率和质量,能够改进以往的办公模式,有利于提高企业的发展。

2大数据时代下计算机电子信息处理技术分析

2.1信息收集

计算机电子信息处理技术在使用之前,必须要有信息收集作为前提,而且收集的信息质量会影响该技术的处理的时间和效果。所以为了使得该技术在应用时能够得到更加准确和高效的结果,需要高效收集到更加有用的数据信息,并且在收集数据过程中还需要降低收集成本。由于传统的计算机电子处理信息技术存在较多缺陷,性能还达不要要求,所以在收集数据上的效率会比较低,更重要的是无法保证收集的数据信息有效性。所以人类对该技术进行不断完善,能够通过搜索关键词就可以获取比较有效的各种信息。这样有利于提高收集效率,节约时间,而且也减少了数据在分类上花费的时间。另外,还可以在后台建立不同数据库,然后对各种数据进行分类,存储到相应的数据库中,如图2所示。通过这种分门别类的处理方式,今后在使用这些数据信息时就会非常方面。所以在计算机电子信息处理技术中引入这种分类收集、打包、存储的技术有利于技术的更好实施,能够节约时间成本和硬件成本,所以在不同领域中能够发挥更好的应用价值。

2.2信息存储

由于大数据中的数据信息过于庞大,所以就会导致其存储非常困难。如今,社会高速发展,数据信息无时无刻不在发生变化和更新,数据的种类也在不断扩大和丰富,需要海量不同形式的数据进行存储尤为重要。传统的计算机电子信息处理技术性能较差,只能对少量的数据进行存储,但是如今处于大数据时代,已经无法使用传统的计算机电子信息处理技术,不然就会造成社会的进步处于滞后状态,所以开发新的存储技术刻不容缓,使得计算机电子信息处理技术的存储空间提高,所存储的数据要能够根据外界不断更新的数据随之进行更新,并且要能够对重要的信息数据进行筛选,删除无用的信息,可以节约存储空间,还可以提高数据信息的利用效率。当前,我国计算机电子信息处理技术已经有了进一步发展,云计算技术属于一种先进的数据处理技术,其主要程序如图3所示。该技术中主要是通过使用虚拟的空间,然后完成信息交付的任务,另外,这种技术的存储空间比一般的技术存储空间大很多,所以在运行过程中自然会提高数据处理的速度。当前,通过使用云计算技术能够满足当前人类需求,将其融入到计算机电子信息处理技术中具有非常多的优势,而且对其进行应用属于现代社会发展的必然趋势。

2.3信息传递

数据之间会存在一定的关联,在对信息数据进行处理时可以根据任务的不同能够和用户之间进行交互,于是就会产生信息传递。由于当前互联网具有开放性特点,所以在这个大数据时代就会导致网络存在比较严重的安全隐患。尤其对数据进行传递时,在这个传递过程中处于一种公开的信道,所以没有对信息数据进行加密处理,那么在传递过程中就会被不法分子恶意拦截,于是自己的信息数据就会被暴露。只能通过对数据信息进行加密处理,防止信息暴露,虽然对信道进行加密也可以起到一定加密作用,但是只能对部分的信道进行加密。如今为了防止信息被拦截,进行了很多技術的研发,其中数字签名技术具有一定的可靠性和安全性,需要使用计算机电子信息处理技术才能够更好的发挥作用,而其计算机电子信息处理技术越先进发达越能够提高数据信息的保密工作。数字签名技术信息传递过程如图4所示,用户首先设置秘钥,该秘钥要能够象征自己身份的信息,然后发送者对自己需要发送的信息数据进行签名,接受者需要进行验证,还需要使用自己设置的秘钥进行解密,这样就可以大大提高信息数据的安全性。

将数字签名技术融入到计算机电子信息处理技术中可以在很大程度上提高数据信息的安全性,另外,由于数字签名技术中只需要处理很小的运算量,所以在对信息数据进行处理时,并不会增加处理的负担,从而造成处理效率降低。

2.4电子信息安全处理技术

安全问题一直以来都是计算机电子信息处理技术的重难点,大数据时代数据信息就会宝贵的资源,在对这些资源进行高效处理的同时,还要防止这些资源被外泄,也就是还需要保证信息处理的安全陛。然而发展至今,在使用该技术的过程中,计算机电子信息处理技术任然受到不同因素的影响,会威胁到信息数据的安全性,所以该技术还存在一些问题和挑战,需要对其进行不断完善处理。由于数据信息的重要陛,所以保证其安全性非常重要,于是对于计算机电子信息处理技术来讲,其信息安全处理技术属于关键技术。人类的生活变得更加便捷,其中就会有大数据的作用,但是在传递数据过程中也会面临较大挑战。数据的安全陛属于重点关注内容,如今处于大数据时代,为了保证数据的安全性,相关企业应该更多的引入专业人才对该问题进行深入研究,从而增加计算机电子信息处理技术的科学性,使其性能要能跟得上当前社会的发展和需求,目的在于增加数据处理时的安全性。另外,当前数据更新过快,数据量过大,即大数据时代发展过陕,计算机电子信息处理能力要能够与时俱进,所以需要对信息处理中的重要数据进行不断跟踪和检测。首先需要保证信息数据在传递过程中能够稳定进行传递,不会造成信息的流失等问题,然后就是需要保证传递过程中信息数据的安全性,不会被泄漏。由于随时对数据信息进行跟踪和检测,所以当数据存在问题时,可以及时发现风险因素并对其进行处理,减少损失。还可以对这些风险因素进行分析和研究,可以更好的提高计算机处理数据的抗风险能力。计算机电子信息处理的安全性需要对其进行不断研究,从而不断提高其安全性。如今使用的条码技术就可以在一定程度上提高信息处理的安全性,其技术处理方式如图5所示。

2.5数据接口

ALE-Idoe接口会使用到分布一集成的SAP系统中,该接口的主要作用在于作为信息支撑,sAP系统中的中间环节进行信息交互时就可以通过使用该接口进行传递,就可以使得各个空间系统实现信息通畅状态,增强了系统之间的关联。因为有了ALE等技术,可以使得信息实现异步传递,有助于为sAP数据提供同步服务,还能够使得开展规划和管理分布式数据变得更加简便。在应用过程中,会将Idoe数据格式应用到同步中,从而提高了数据的完整性,该数据格式还可以用到其他系统中,另外还可以提高信息的可识别性。Idoc结构一般隋况下可以分为3个部分,分别为数据段、状态记录和控制头。数据断生成的过程中需要将标准格式作为依据,并且其属于同步数据包含的内容。数据控制头的主要作用就是描述同步数据数据作用的数据控制和方式的内容。状态记录的含义就是在Idoc结构信息生成相关数据的记录。图6即为ALE的结构图。

互联网中的信息数据通过使用ALE-Idoc接口技术进行处理时,其中主要包含两个程序,如下所示:第1步就是得到相关的Idoc数据,然后对这些数据进行接收和应用,并且需要开启系统的输出功能;第2步就是将ALE服务层的信息数据进行传输。通过应用该接口技术,能够发挥重要作用,比如可以对外部系统的数据信息进行实时录入,还可以进行格式转换,从而使得数据能够完成显示和存储等作用。

3结语

大数据时代下,通过使用计算机电子信息处理技术能够获取更多有用信息,能够提供更具科学性的决策,总之能够促进人类的不断发展。所以大数据时代人类已经离不开计算机电子信息处理技术,并且正在对其进行不断深入研究。通过上文的分析,大数据带来了更多的机遇和挑战,通过计算机电子信息处理技术的使用,更是发挥了大数据带来的优势和作用。总之,计算机电子信息处理技术和大数据相辅相成,对两者进行结合研究,有利于提高信息处理技术的发展。当前,数据信息安全问题任然属于重点研究内容之一,为了保证信息的安全性,相关的研究人员需要根据现实情况,对计算机电子信息处理技术进行不断分析,从而能够更好的服务于人类。

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