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面向深度学习的智慧课堂教学改革初探

2021-05-30古敏锋赖慧语

中国信息技术教育 2021年25期
关键词:分层深度智慧

古敏锋 赖慧语

智能时代呼唤指向深度学习的课堂革命

随着社会经济的不断发展,人才培养的要求不断更新升级。新时代背景下课堂教学面临着深刻的变革,《中国教育现代化2035》《教育信息化2.0行动计划》《中小学数字校园建设规范》等宏观政策鼓励教育改革,聚焦教学主战场,开展“课堂革命”。

智能技术的发展为教育信息化提供了技术基石,教育信息化成为教育现代化的重要手段、核心内容、发展战略。广东省委、省政府出台的《广东省教育现代化2035》《广东省加快推进教育现代化实施方案(2019—2022年)》中指出,“推进教育信息化创新发展,信息技术是引领教育现代化的重要力量,要围绕打造学习型广东,构成全景式、智能化、数字化、个性化智慧学习图景”。

课堂是人才培养的主要渠道。传统的课堂教学难以胜任新时代教育教学的新要求,难以破解有效培养学生核心素养的难题。新时代教育呼吁融合智能技术实施指向深度学习的课堂教学。

当前学校面临的挑战与机遇

1.民办学校如何建设教师队伍,保障教师稳定成长

教育大计,教师为本。教师队伍是民办学校健康可持续发展的第一资源,是影响办学质量的重要因素。随着我国社会经济的发展,在当前公办教师待遇不断提升、民办学校竞争日益激烈的社会背景下,如何保障本校教师队伍的稳定性,为中青年教师搭建专业发展平台,提升我校教师成就感与归属感,是学校教师队伍建设的重要内容。

2.民办义务教育摇号政策下如何有效培养不同层次生源

生源是民办学校的生命线。自2020年起,广州市实行民办义务教育学校100%摇号政策,各民办学校生源受到一定波动。在当前政策背景下,保护好学校的“生命线”是办学工作的重中之重。面对不同层次的生源涌入,如何做好有效培养,是我校面临的新挑战。

3.如何提升学生出口质量,做好优质生培优、临界生补差

办学质量是民办学校的核心竞争力。对于民办学校而言,家长、社会最终的关注点仍然集中于学校办学质量,因此切实保障办学质量是我校长期以来的关键工作。提高学校办学水平,提升学生出口质量,需要特别关注两类学生群体:一是优质生培优,优质生是“天际线”;二是临界生,临界生是学校办学质量的“木桶短板”。

4.民办校如何打造学校教育品牌,形成社会影响力

2021年9月,《民办教育促进法》正式实施,目前广州市民办教育行业已呈现全面开花形式,在民办教育领域改革与发展的基本政策思路下,我校迎来新的发展机遇,但同时也面临更加严峻的挑战。我校将从危中寻机,在危中强位,强化提升战略,拓展发展空间,打造优势特色,练好内功,树好品牌,在学校20年校庆加冠之时,与学校一起成长。

智能技术环境下指向深度学习的课堂教学改革工作

1.教学改革工作理论依据

(1)分层教学

分层教学是教师根据学生现有的知识、能力水平和潜力倾向把学生科学地分成几组各自水平相近的群体并区别对待,这些群体在教师恰当的分层策略和相互作用中得到最好的发展和提高。刘树仁指出分层教学是教师在学生知识基础、智力因素和非智力因素存在明显差异的情况下,有区别地设计教学环节和进行教学,遵循因材施教原则,有针对性地实施对不同类别学生的学习指导,使每个学生都能在原有的基础上得到发展,从而达到总体教学目标。[1]

(2)深度学习理论

深度学习区别于传统教学的浅层学习,指学习者在主动理解学习内容的基础上,批判性地学习新知识、新观念并纳入原有认知结构,在新的问题情境中迁移应用,作出决策和解决问题的学习。深度学习不仅关注学习结果,也关注学习的过程,尤其是在真实问题情境下学习者的体验与感受。深度学习具有三个显著特点,即注重批判性思维的提升、强调知识的迁移应用、面向现实生活的问题解决。[2]它指向培养核心素养、发展高阶思维,已成为许多国家或地区基础教育变革的目标。

(3)智慧课堂教学

智慧课堂是以培养具有高智能和创造力的人才为目标,以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其以课堂教学为中心,在教学中融合新型智能技术,实施学情诊断分析和资源智能推送,开展“云+端”学习活动与支持服务,实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化,创设有利于协作交流和意义建构的学习环境。[3]可以看出,智慧课堂面向时代人才需求,通过智慧的教与学,以培养具有高智能和创造力的人才为导向,利用信息技术再造传统课堂教学流程,从而实现个性化与智慧化的教与学。

2.解决方案及目标

(1)以高效智能工具为教师队伍建设与发展保驾护航

整体而言,我校教师队伍以中青年教师为主,为保障教师队伍的稳定发展,我校引入智慧课堂、智学网等智能教学工具,以实现如下目标:以智能设备为工具,为教师教学工作减负增效,提升教师幸福感;以面向深度学习的智慧课堂改革为抓手,建立学校特色教学理念,构建教师团队价值观;以智慧课堂为基础,为教师提供发展平台,指导教师专业发展。

(2)以分层走班+精準教学实现不同学生的针对性培养

为有效培养摇号政策下进入学校的不同层次生源,学校采取主科分层走班+全学科大数据精准教学的教学策略:

①主科分层走班,针对性培养。学校将行政班学生以语数英三科按照知识能力水平开展分层教学,以最近发展区为指导,旨在让每个层次的学生都能接受合适难度的教学,得到应有的提升。

②大数据精准教学,个性化指导。学校结合智慧课堂技术与大数据精准教学系统,收录每位学生课堂、作业及考试的学习数据,形成学生个人学习画像,为教师分析学生学情提供便利,实现对学生的个性化指导。

(3)以智能个性化自主学习助力优质生、临界生发展

优质生培优、临界生补差是提升学校学生出口质量的两大关键。因此,学校引入个性化学习系统,积极引导学生开展自主学习,培优补差。

(4)以深度学习+智慧课堂打造学校特色教育品牌

在新时代背景下,以教育信息化促进教育现代化是教育发展的重要路径,新的人才培养需求鼓励教育改革。在当前民办学校百花齐放的社会背景下,建立学校特色教育品牌刻不容缓。我校当顺应智能时代潮流,抓住教育改革机遇,结合深度学习科学教学理论,融合智能技术变革教学,锻炼教师队伍,提升办学质量,积累教学成果,打造学校智慧教育特色品牌。

3.教学改革工作内容与路径方法

(1)新理念:深度学习理念+智慧课堂教学

科学理论是对实践有重大指导作用。为提升课堂教学质量,我校针对目前的教学现状与问题,引入高校教育专家指导,组织教师深入学习深度学习理论与智慧教学方法,引导教师以深度学习理论为依据,结合智慧课堂教学方法,融合智能技术创新教学。

(2)新基建:集成智能设备,搭建智慧学习环境

①打造互联课室。学校七年级12间课堂教室+1间阶梯教室+1间录播室全部配备无线宽带,搭建交互式大屏、智慧课堂服务器,装备学生平板充电车,保障课堂网络顺畅,提供良好的师生交互环境。

②武装智慧教师。学校为主要学科教师人手配备1台教师平板+1套PC端智慧备授课软件,助力教师教学全过程实现云端信息化备授课及作业考试智能批改、精准分析,实现精准教学与减负增效。

③配备智能学具。全年级学生配备智能学习机、智慧笔,学习过程全纪录,学习数据可视化呈现,师生交互实时便捷,智能系统支持学生个性化自主学习,学生学习更加精准高效。

(3)新章程:建立全套管理制度,规范师生设备使用

学校成立专项小组,由校领导牵头,细化工作分工,并建立相应保障机制。建立校企深度合作机制,学校领导每月定期与企业方召开交流会议,传达教师使用需求,提出使用建议,分享使用感受,反馈使用问题,保障学校老师使用体验感,促进智慧课堂与学校个性化实践情况深度结合。依据政策法规,学校制定有详细的师生使用管理规定,规范学生在校的设备使用时间、方法用途、管理存放,师生的使用和管理皆有章可循、有规可依。

(4)新教学:深度学习理念下的智慧课堂分层教学探索

学校以2020届七年级为试点年级,坚持语数英主科分层走班的教学组织形式,开展面向深度学习的智慧课堂教学改革。

①教师教学。基于智慧课堂的教研改革,以研促教。第一,学校规范智慧课堂教研备课方式:每次备课除备教材外,需注重结合智能技术备活动创新教学;采用全体集备+分层集备形式,全体集备确定教学的共性内容,分层集研讨各层次教学的个性化调整;技术人员参与备课组会,每次集备预留至少20分钟专攻技术与教学融合。第二,定期组织教师教研总结分析会议,分享学科教学经验,总结教学问题,探讨解决办法。

②学生学习。课前、课中、课后、考试全过程深度、智慧学习,借助智能技术精准分析。学校结合智慧课堂技术与大数据精准教学系统,基于该系统开展面向深度学习的互动式课堂教学,鼓勵学生主动学习、理解知识、运用知识、解决问题,而非机械记忆,培养学生的核心素养,发展高阶思维。同时收录每位学生课堂、作业及考试的学习数据,形成学生个人学习画像,为教师分析学生学情提供便利,实现对学生的个性化指导。鼓励个性化自主学习,组织精准备考活动。引导学生利用个性化学习系统进行自主学习,临近期末,组织学生借助数学AI学开展精准备考活动,构建学科知识图谱,查缺补漏,针对性提升。

(5)新评价:大数据分析助力教学相长

基于智慧课堂系统自动收集师生教学过程数据、可视化分析师生画像的技术支持,每周分析输出师生教学数据分析。第一,落实教师教学行为分析,实现全方位把控教师教学行为,分析教师教学特质,培养智慧教师,促进教师专业成长;第二,实现学生学习情况分析,跟踪学生课堂、作业、考试全过程数据,分析形成学生学习习惯画像,为每位教师提供教导参考。

阶段性应用成果

2020学年,学校以2020届七年级师生为试点改革年级,引入智慧课堂、智学网、个性化学习手册、智慧笔等智能教学工具辅助师生教学。在师生一学期的辛勤努力下,积累了丰富的阶段性应用成果。

1.总结特色智慧课堂应用模式,打造学校特色品牌

在学校领导带领下,华师附中番禺学校构建特色智慧课堂应用模式。以打造番附教学模式、培养具有核心素养的新人才为目标,以“深度学习+智慧课堂教学”为理论指导,搭建智慧学习环境新基建,建设智慧教学制度新章程,构建面向深度学习的智慧新课堂,以大数据技术助力教学相长形成新评价(如图1)。

2.形成学校常态化使用,助力师生提质增效

(1)常态化使用

目前,学校已形成师生智慧课堂常态化使用。教师能保持较高的积极性,2020学年,学校月均使用率88.89%,授课总次数高达6328次,学生参与互动38600次;语数英等主要学科通过智慧课堂进行授课,课堂互动形式多样,实现了日常帮助教师教学、帮助学生学习。数据显示,2020届七年级智慧课堂运用已形成规范式、常规化使用,师生使用频次合理,使用率高(如图2)。

(2)提质增效,成就学生

在鼓励学生借助智慧学习系统开展个性化自学、期末精准备考过程中,持续跟踪发现,积极参与的班级和学生在成绩上有一定正向体现。

如2020届七年级某班在期末备考中积极借助智能学习机精准备考,班级平均分明显进步,实现了横向、纵向超越(如图3)。

3.积淀丰富教学改革成果,成就教师

自学校开展面向深度学习的智慧课堂教学改革以来,多位教师刻苦钻研、实践探索,借助教学改革平台磨炼自身专业能力,积淀了丰富的教学成果,在实现自身职业发展的同时,为学校的教学工作增砖添瓦。在整个学年中,我们形成了初步的教与学模式,积淀了一系列优质课例,申报成功了两项相关省市级课题,产出了两篇教师论文(在投)。

问题分析

学校以科学理论为指导,在校领导与师生一学年的不懈努力下,收获了丰富的成果,但也存在着一些问题。

1.面向深度学习的智慧课堂教学改革有待深化

目前,面向深度学习的智慧课堂教学改革还停留在个别骨干教师层面,学校的成熟课例少,大部分课堂还未实现真正的深度学习,教师普遍技术融合创新教学能力较弱,辅助教学的智能技术未能结合产生1+1>2的使用效果,学校面向深度学习的智慧课堂教学改革有待持续探索、深化发展。

2.智能技术环境下呈现深度学习的课堂教学模式有待凝练

学校目前已有一系列标杆课例成果,但尚未从理论高度凝练成科学、可视的教学模式。只有把科组的智慧凝练成成熟的教学模式,才能引导全体教师有意识地按照标准化的范式进行课堂教学改革,才能真正实现以点带面的教学改革,打造学校特色教学品牌。

3.学生智慧学习方法待持续探索,学习成就感有待提升

学校虽在教学改革方面取得一定进展,但目前存在学生感知度不高的困境,学生对学校教学改革的感受及理解不深。究其原因在于,大部分学生并未正确掌握智慧学习的方法,不能有效利用智能学习工具,没有收获学习成就感。因此,这也是学校下阶段需要重点注意的工作内容。

下阶段计划与展望

1.坚持分层教学,持续以智能技术辅助精准教学、减负增效

在下学期教学工作中,继续走主科分层教学形式,借助智能技术辅助分层教学下的教师精准教、学生个性学。借助智慧课堂教学系统开展分层教学,鼓励教师分层班下分组针对性教学。借助大数据分析技术实现精准分析学情,鼓励教师对个别学生进行个性化指导。协调企业力量,最大程度让智能技术帮助学校师生减负增效。

2.深化面向深度学习的智慧課堂教研,鼓励教师产出成果

第一,邀请高校、企业专家对教师进行赋能培训,提升教师教学理论水平与工具操作技能。第二,继续执行智慧课堂备课管理制度,学校、科组引导教师有意识地以深度学习理念设计教学,利用智能技术创新教学,组织相应的校内公开课计划,激励教师开展教学实践。第三,鼓励教师在教学研究中产出课题、课例、论文等教学成果,指导教师申报各类奖项,引导教师专业发展。

3.组织学生开展自主学习活动,提升学生学习的成就感

在下学年教学工作中,重点组织学生侧的自主学习活动,如知识图谱周周清、精准备考、语数英学习机趣味赛事等。引导学生掌握智慧学习方法,利用智能学习工具开展高效学习,在活动中鼓励学生分享学习经验,体会智能学习工具的有效性,使学生收获学习成就感。

4.凝练学校特色教学模式,辐射品牌影响力

组织骨干教师团队,在面向深度学习的智慧课堂教学改革研究过程中,以研促教,凝练具有番禺华附学校特色的教学模式,并在实践中检验与完善,最终形成可视化、标准化的科学范式,在试点年级中推广,打造学校特色教育品牌,组织兄弟学校交流学习,在社会上形成一定的辐射影响力。

参考文献:

[1]刘树仁.试论分层递进教学模式[J].课程·教材·教法,2002(07):32-35.

[2]谢幼如,黎佳.智能时代基于深度学习的课堂教学设计[J].电化教育研究,2020,41(05):73-80.

[3]邱艺,谢幼如,李世杰,等.走向智慧时代的课堂变革[J].电化教育研究,2018,39(07):70-76.

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