混合式教学背景下高校学业预警制度优化研究

摘   要：混合式教学是教育现代化的产物，对学生学习自主性提出了更为严格的要求。为保证混合式教学改革过程中学生的学习质量，高校需要采用与时俱进的学业监控手段。学业预警是一种高校常用的学业监控方式，但是现阶段大部分高校学业预警制度存在较多问题，不能适应混合式教学改革中对学生进行学业监控的要求。文章从系统数据、预警内容、帮扶措施和监控跟踪四个方面重新构建学业预警系统，实现学业预警制度的优化，进而为高校进行学生学业监控提供了有效的参考手段。

关键词：学业预警;混合式教学;学业监控

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）05-0018-04

《國家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》指出，信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。高校的混合式教学是教育现代化的表现之一，传统意义上“教师课堂传递知识，学生吸取知识”的教学模式正逐渐在朝着“线上线下教学相结合”的混合式教学模式转变。当前新媒体技术的发展给教师提供了更加便利的教学工具，与此同时，信息的快速更新也给高校教师教学内容的设计和教学方式的改变带来了巨大挑战。

混合式教学旨在利用互联网新媒体技术来增加课程学习的信息获取量，节约线下教学教师向学生灌输知识的时间，增加学生实践参与的机会，从而有利于增强学生对专业知识的应用能力。然而，在现阶段的实践过程中，学生线上自主学习能力还有待加强，线上学习效果不佳，线下教学仍需花费时间来强调线上讲授的内容，进而无法达到混合式教学的理想效果。因此，为了能够真正发挥混合式教学模式的优势，达到良好的教学效果，高校应该加强对学生线上学习的监管力度，通过有效的手段来对学生学业进行监控。本文旨在通过探讨混合式教学背景下高校学业预警制度的优化，来为高校学生学业监控提供有效的参考手段。

一、混合式教学和学业预警

20世纪90年代，多媒体技术和网络技术的发展推动了网络化教学模式的产生，打破了传统意义上学生被动接受教师灌输知识的教学模式。然而，网络化教学模式需要学生有极强的自主学习能力和自我监管能力，这在实际应用中遇到了很大的问题，在没有有效监控手段的条件下，学生的学习效果无法保证。为了解决这个问题，混合式教学概念应运而生。混合式教学最早由国外培训机构提出，旨在通过线上与线下相结合的方式来弥补单纯网络教学的不足，已经逐渐被应用到高等教育领域[1]。目前，国内很多高校在混合式教学模式上积累了大量教学资源和教学成果。充分利用混合式教学，能够有效增强学生的自主学习能力，增加学生自我实践的机会，减少传统教学模式中教师“满堂灌”的情况。然而，在现实操作中，线上学生学习的自主性仍旧有待提高，教师在线下教学和指导的过程中发现学生线上学习效果不佳，从而仍需通过线下教学来重复学生在线学习的内容，进而违背了混合式教学设计的初衷。因此，为了更好地促进学生完成自主学习，在混合式教学背景下，高校需要更加全面有效的监控手段来监控学生的学习过程。

学业预警是指高校在学生的学业管理工作中，运用信息技术手段，建立一套特殊的程序化预测、评价和处理机制，确保评价结果处于预警范围内的学生未来能够顺利毕业[2]。自2006年学业预警制度在我国高校实行以来，各个高校学业预警标准和预警等级设置大体相似，主要通过学分完成情况来对学生进行分级预警[3]。然而，在信息化时代，随着教学模式和信息获取途径的改变，高校教学管理工作应该与时俱进，采用更加科技化的手段来获取更为全面的数据信息。通过优化学业预警制度、丰富预警内容和完善帮扶措施，建立一套适应混合式教学模式以及当代大学生需求的学业监控管理体系。

二、我国高校学业预警制度优化的必要性

1.在线教学缺少有效监控手段，学习自主性难提高

混合式教学的特点是线上教学和线下教学相结合，线上教学主要通过学生自助进行课程内容的学习，对学生的自主学习能力要求较高。在实际操作中，会存在学生“挂机”学习或者不参与线上学习的现象。因此，在缺少有力监控手段的条件下，很难保证学生在线学习的效果。针对这个情况，高校需要凭借技术化手段来对学生的在线学习进行监控，及时提醒学生个人的学习状态，从而增强学生学习的自主性，充分发挥混合式教学的优势作用。

2.学业预警内容单一，预警问题不清晰

目前，我国高校主要通过分级预警的方式来对学业情况不良的学生进行预警。预警标准主要是依据学分完成情况或者学习成绩，评价标准较为单一。学生学分完成情况或者学习成绩仅能反映学生总体的学业完成进度或者水平，部分得到预警的学生并不清楚自己的毕业要求和学校的人才培养目标，无法及时意识到学校设置预警标准的目的，更无法明确该如何有针对性地对现有问题进行弥补。与分级预警相比，分类预警能够更加清晰明确地指出学生需要注意的问题，也有利于学校为学生提供帮扶措施。

3.数据采集面单一，无法做到事前预警

学生学分获得情况、平均学分绩点、课程成绩是目前我国高校学业预警工作的主要基础数据，学业预警等级也是依据上述几种数据进行划分的。然而，学生学分获得情况、平均学分绩点、课程成绩都是结果性数据，反映的是学生的学习效果，学业预警的重点是事前对学生潜在的问题进行提醒，单纯地使用结果性数据只能进行事后提醒，无法做到事前预警。因此，学业预警系统需要通过获取过程性数据来实现对学生的事前预警，从数据来源上进行优化。

4.单向预警流程，缺少后续帮扶跟踪

学业预警是一项需要多部门协助配合完成的工作。通常情况下，由学校教务部门负责发布学生学业预警通知，再由学校学工负责预警学生的后续帮扶工作，因此，我国高校学业预警工作往往是一个单向的工作流程。然而，单向预警流程无法对帮扶后的学生学业情况进行进一步跟踪和监控，无法评估帮扶效果。因此，学业预警制度的工作流程模式需要进行优化，将单向预警流程优化为闭合循环预警流程，既有利于各个部门分工协作，又有利于预警学生的后续帮扶和效果评估。

三、学业预警系统的构建

1.系统结构

在大数据时代，高校学业预警工作必须要以大数据为基础。学业预警制度的核心内容是构建一套预警内容丰富、帮扶措施完善和监控跟踪及时的学业预警系统。本文构建的学业预警系统主要包括四个部分，分别是系统数据、预警内容、帮扶措施以及监控跟踪。各部分内容详见图1。

学业预警系统基础数据主要包括形成性考核情况、线上学习情况、考勤情况、缺考情况、不及格课程、选课情况、欠修学分、毕业设计检查情况、平均学分绩点。各项数据解释详见表1。预警内容主要包括学习状态预警、课程不及格预警、选课预警、毕业预警以及成绩下降预警。各项预警内容解释详见表2。

學习状态预警的基础数据来源于学生线上学习情况、缺勤情况和缺考情况。混合式教学中，线上学习占有一定量的比重，学生线上学习情况能够直接反映学生的学习状态，可以通过收集线上学习时长、线上学习测试完成情况、线上学习的频率等学习数据综合测算出学生的线上学习情况，作为衡量学生学习状态的指标之一。学生课堂出勤情况能够直接反映出学生对于这门课程学习的重视程度，出勤率较低的学生既无法获取教师课上讲授的知识内容，也无法获得课堂表现分数，该门课程将会有极大的概率不及格。缺考情况主要是通过统计以往学生缺考的次数来进行衡量，无论学生学习情况如何，参加课程考试是学习态度端正的最基本表现，缺考次数较多的学生必然没有端正的学习态度，学习状态也需要进行纠正。通过学生线上学习情况、缺勤情况和缺考情况来综合判断学生的学习状态，对学习状态不佳的学生进行预警提醒，帮助其及时进行调整，进而避免造成课程不及格的情况。当学习状态不佳的学生在获得学习状态预警之后，如果仍不调整学习状态，则会进一步收到课程不及格预警，意味着继续保持这种不佳的学习状态将会有很大概率导致课程不及格。与此同时，如果学生的形成性考核成绩较低，也会收到课程不及格预警，以便提醒学生进一步加强对这门课程的学习。

选课预警主要是为了提醒学生及时进行选课。在选课规定时间内，如果学生出现没有按时选课、不及格课程没有及时重修、欠修学分较多等情况，通过系统预警的方式提醒学生及时进行选课，帮助学生做好学习安排和规划。

大部分高校的毕业基本要求包括取得规定课程学分和完成毕业设计（论文），部分学校的学位授予对学生学分绩点也有所要求。因此，为了让学生能够按时毕业，在学生达到毕业年级时，通过欠修学分、毕业设计（论文）检查情况和平均学分绩点三方面数据内容来对潜在不能按时毕业的学生进行预警，提醒学生合理安排时间完成毕业要求的学习任务，达到毕业要求。

成绩下降预警是为了反映学生总体的学习状态趋势，对平均学分绩点连续下降三个学期的学生进行预警，提醒学生注意自己的学习情况，及时调整学习状态，避免成绩持续降低最终影响毕业。

在上述预警内容的基础上，本文在构建学业预警系统过程中增加了系统帮扶模块，针对学生获得的预警内容给学生提供学业指导、选课规划、平均学分绩点试算和心理测评与辅导四项帮扶项目。学业指导模块主要包括学生成绩查询、个人课程和平均成绩在专业的排位百分比情况、各个学期成绩趋势情况等内容，让学生全面掌握自己的学业水平。通过个人纵向各学期成绩的比较和个人与专业平均成绩横向的比较，给学生提供自我学业水平评估的途径，进而帮助学生进行未来学习的规划。选课规划模块主要通过显示学生不及格课程、绩点较低课程、应选未选课程以及各类应选课的学年学期，来帮助学生合理规划今后的课程重修和选课计划。平均学分绩点试算模块则是给平均学分绩点没有达到学位授予要求的学生提供的便捷小程序，帮助学生快速预测出为达到要求应该重修的课程，便于学生进行重修报名。另外，针对获得预警的学生，系统会自动弹出心理测评程序，学生通过在线心理测评来评估心理状态，以便教师进行后续的心理辅导。

整个系统在运行完预警内容模块和帮扶措施模块之后，自动跟踪学生各项数据指标，数据指标有变化之后及时更新学生的预警内容和级别，从而生成新的帮扶建议，最终形成一个闭合的循环流程模式。本文构建的学业预警系统是在分类预警的基础上进行预警等级的划分，当学业预警以学期为单位完成一个闭环之后，在下一学期如果学生各项数据指标显示呈现持续恶化的趋势，则加重预警的级别，将学生列入重点关注对象，相关教师在后续帮扶工作中对这类学生给予额外的关注。

2.系统特点

（1）事前预警，给予学生充分的自我修正时间

本文构建的学业预警系统采用事前预警的方式来及时提醒学生调整自己的学习状态。在学生课程尚未结束之前发出课程不及格预警，在选课时间没有截止之前发出选课预警，在临近一年毕业的时候发出毕业预警。系统通过分析学生的过程性数据来推测学生未来的学业水平，给学生预留时间来弥补自己的问题。事前预警能够降低学生的心理压力，及时给予学生帮助，从而真正提高学生的整体学业水平。

（2）通过大数据分析提供帮扶方案，帮扶更加个性化且有针对性

本文构建的学业预警系统可以根据学生各项数据指标和预警内容，自动为学生推送个性化的定制帮扶方案，有针对性地显示学生存在的学业问题。既让学生明确未来的努力方向，又帮助教师清晰定位学生现存的问题，从而教师可以有针对性地提供线下帮扶辅导。充分利用大数据的优势，让学业预警工作变得更加个性化和人性化。

（3）重视数据跟踪监控，及时反馈学生改进情况

本文构建的学业预警系统打破了以往单向流程的系统结构模式，通过循环闭合的流程模式增加了对学生学业改善情况的跟踪监控环节，能够监控学生帮扶工作的完成效果。并且以学期为单位进行学业水平的纵向时间对比分析，对学业水平持续恶化的学生加重预警等级，从而将这部分学生作为重点关注对象，使得学业帮扶工作能够更有针对性，也更加有利于各个学院教师了解学生的学业情况。

3.实践建议

首先，学业预警制度的优化需要根据本校情况科学合理设置预警标准。现阶段，在预警级别的设置过程中，很多高校借鉴其他高校的预警级别门槛值，或者相关教学管理人员自行设定相应的标准。然而，不同高校学生学业水平和毕业要求各有不同，在学业预警制度优化的过程中，相关教学管理人员应该利用大数据分析全校学生整体的学业水平，根据学生各项数据的占比、毕业要求、学校整体学生学业水平情况、学校混合式教学改革情况来进行学业预警标准值的设置，从而增加学业预警标准设置的科学性和合理性，使得各个高校的学业预警制度能够更加契合教师和学生的需求。

其次，学业预警制度的优化需要充分利用手机客户端做到及时提醒。学业预警工作很重要的一个部分是预警的时效性，保证学生能够在第一时间收到预警提醒是实现事前预警的前提。目前，各个高校普遍使用邮件通知、网站名单公示、素质教师班群通知等方式发布学业预警信息，一方面对于学业水平不佳的学生来说个人隐私得不到保护，另一方面学生往往过了一段时间才关注到自己的预警提示或者直接忽略预警通知内容。建议各个高校在进行学业预警制度优化的过程中，将学业预警系统对接到手机客户端或者社交软件小程序上，学生能够通过手机第一时间收到预警的相关通知，并且查询自己的各项学业数据，在保护了学生隐私的同时，也提高了学业预警工作的时效性。

最后，学业预警制度的优化需要各部门做好分工协作。学业预警工作是一项由多部门分工协作完成的较为复杂的工作，并非单一部门能够独立完成的。学业预警工作涉及网络与信息中心、教务处、学工部等多个部门。图2显示了优化后的学业预警系统中各个部门应该负责的内容。其中网络与信息中心主要负责学生各项学业数据的获取以及系统的搭建和维护;任课教师需要掌握学生的学习状态预警和课程不及格预警情况，并及时对学生进行提醒;教学秘书负责对预警学生进行学业指导、选课规划以及平均学分绩点测算等学业方面的线下帮扶工作;素质教师负责根据学生心理测评结果对学生进行心理方面的辅导。学业预警系统一方面提醒学生掌握自身的学业情况，另一方面也是提醒教师关注学生的学习效果，有针对性地调整教学内容和教学方式，对学困生提供帮扶，最终达到提高人才培养质量的目的。

四、结语

学业预警是高校对学生学业情况进行监控的重要举措之一。为了进一步适应混合式教学改革的实施，本文通过对学业预警系统进行重新构建，进而对高校学业预警制度进行优化。优化内容主要体现在以下几个方面：①通过分类预警的方式来提高学业预警工作的针对性，学生更加明确学业方面出现的问题;②使用过程性数据作为基础数据，实现事前预警，提高学业预警工作的时效性;③系统通过大数据分析提供个性化帮扶建议方案，实现学业预警系统的人性化设计以及帮扶工作的针对性开展;④循环闭合的流程模式增加了學生学业改善情况的监控跟踪，根据预警学生学业改善情况提高学生预警等级，帮助教师掌握重点关注对象的学习情况。

本文针对目前高校学业预警工作存在的问题，提出了学业预警制度的优化思路。关于学业预警系统中基础性数据的提取以及系统的技术性建设仍需相关研究进一步补充。

参考文献：

[1]张其亮，王爱春.基于“翻转课堂”的新型混合式教学模式研究[J].现代教育技术，2014（4）：27-32.

[2]华金秋.台湾地区高校学籍预警制度及其借鉴[J].江苏高教，2007（5）：136-138.

[3]姜岱琳.国内外高校学业预警制度浅析与启示[J].科教导刊（下旬），2020（3）：13-15.

（编辑：王晓明）