影响WCBA联赛常规赛和季后赛关键数据指标研究

陈源源 徐校飞 北京体育大学中国篮球运动学院

中国女篮在2008年奥运会后步入了低谷，2015年负于日本女篮35分丢掉亚洲杯冠军。2021年东京奥运会小组赛上中国女篮取得3连胜，战胜目前世界排名第三的澳大利亚女篮，并在东京奥运会上取得第五名的好成绩，让国人看到了中国篮球的希望。一个国家能否在国际女子篮球比赛中取得优异成绩取决于该国女子篮球联赛水平的高低[1]。中国女子职业联赛（简称“WCBA”，下同）是由中国篮协主办的国内最高竞技水平女子职业篮球赛事，目前就新冠肺炎疫情的国际发展形势来看，外援进入联赛帮助提升联赛水平在很长一段时间内将无法实现，中国女篮球员走出去参与到国外高水平联赛的机会也少之又少，因此WCBA联赛是我国女篮球员提高竞技能力的重要平台。提高WCBA联赛水平是提高我国女子篮球竞技水平的主要途径和手段。本研究将对2020-2021赛季WCBA联赛各队伍竞技结构状况进行分析，结合比赛录像和数据层面研究关键技术统计指标与球队水平之间的关系，识别影响常规赛和季后赛比赛胜负的关键指标，为WCBA联赛教练员提供理论指导，帮助他们更有针对性地提高队伍联赛竞争力，有效地对运动员日常训练和比赛进行指导、规划和控制，为进一步提高WCBA联赛水平提供帮助。

一、研究对象和研究方法

（一）研究对象

本研究收集2020-2021赛季WCBA联赛17支球队参加147场比赛的20项技术指标（总投篮次数、总投篮投中次数、总投篮命中率、2分投篮次数、2分投中次数、2分命中率、3分投篮次数、3分投中次数、3分命中率、罚球次数、罚球投中次数、罚球命中率、进攻篮板、防守篮板、总篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规）为研究对象，数据从中国篮球数据库（https：//www.cba.net.cn/）获得。

（二）研究方法

1.文献资料法通过中国知网、维普等各大学术搜索引擎和学校图书馆，搜集与相关的期刊文章与图书，通过阅读相关的研究文献和书籍了解该领域的发展现状。

2.数理统计法

通过WCBA联赛官网数据库提供的2020-2021赛季17支球队参加的147场比赛全部比赛数据，将球队场均得分与各项场均技术指标数据统计出来。

3.比较分析法

对WCBA常规赛和季后赛的各项比赛技术统计进行比较分析并得出结论。

4.录像观察法

通过反复观看比赛录像，分析对得分能力有较大贡献的技术指标，进一步了解各球队的技战术风格及特点。

二、WCBA联赛竞争格局分析

本文以WCBA联赛2020-2021赛季常规赛17支球队的胜负场次和胜率为样本，对其进行Q型聚类分析。Q型聚类分析是根据被观测的对象的各种特征，利用多个变量的信息对样本进行分类，将特征相似变量归为一类的方法[2]。本文对个体进行聚类，聚类数为4、采用谱系图、聚类方法为组间联接、距离计算方法为平方欧氏距离，其他的设置为系统默认值。

采用Q型聚类分析结果如表1所示，将2020-2021赛季WCBA常规赛的17支球队划分为四个等级：内蒙古队、新疆队和江苏队为第一等级，也是联赛中实力最强的队伍，与常规赛所对应的排名一致；四川队、上海队、山西队和北京队处于第二等级，其竞技能力处于中等水平；第三等级有浙江队、广东队等5支队伍进行过渡，第四等级有河北队、陕西队等这5支队伍，球队竞技水平较弱。

表1 2020-2021赛季WCBA联赛17支球队竞技能力等级划分表

当前WCBA联赛竞争格局的非衡性特征明显，球队的竞技能力呈现两极化趋势。内蒙古女篮和新疆女篮众多现役主力国手排列其中，比如内蒙古女队的李月汝、黄思静、李缘和杨力维，新疆队的王思雨和韩旭。江苏队是作为第一等级队伍中是唯一没有国手的传统强队，在对阵其他队伍时优势明显，但在对阵内蒙古队和新疆队时也是有一定的差距。通过比赛录像可以看到，其他等级队伍的国手，比如四川女篮的邵婷、山西女篮的武桐桐和河南女篮的张茹等，这些国手在各个队伍中都是绝对主力和主要的得分点，而联赛中大部分队伍都没有国手。纵观整个常规赛和季后赛的进程，四个等级球队之间胜率差距过大，不同等级之间巨大的实力悬殊对联赛的竞争激烈程度产生了较大的负面影响，比赛结果的确定性影响了球迷的参与度和比赛的观赏性，长此以往对WCBA联赛的发展将产生巨大阻碍。

三、逐步回归模型的建立

逐步回归分析法是向前选择变量法和向后删除变量法的一种结合方法，是为了克服多重共线性问题，其核心思想就是考虑自变量对因变量的显著程度大小。首先是计算各个自变量对因变量的贡献大小，其次是按照由大到小的顺序逐步输入方程中，计算各自变量对因变量的贡献，已经在方程中的变量由于新变量的引入而不再有统计意义，应将它剔除，并重新计算各个自变量对因变量的贡献，这个过程需要一直重复，直到回归方程中没有变量需要剔除并且新变量也不需要引入为止[3]。

为更清晰具体的展现影响得分的关键指标，本文将在前人研究的基础之上采用逐步回归分析法，分别以20项常规场均技术统计数据指标为自变量、以各球队的每场得分为因变量，以此来量化这些统计指标对胜负的影响，探寻WCBA比赛中影响球队成绩的关键数据指标。

（一）WCBA联赛常规赛得分与技术统计指标的逐步回归分析过程

表2是所选取的常规赛技术统计指标最后引入或剔除的变量，共有总投篮投中次数、罚球次数和2分投中次数被引入到回归方程中。如表3所示，建立回归方程过程后发现模型3的复相关系数R和判定系数R方均为1.000，说明方程拟合程度较好。

表2 WCBA常规赛引入或从模型中剔除的变量

表3 线性回归模型统计检验

（二）WCBA联赛季后赛得分与技术统计指标的逐步回归分析过程

从表4可以看出，季后赛技术统计指标最后引入或剔除的变量，共有总投篮投中次数、罚球投中次数和3分投中次数被引入到回归方程中。如表5所示，建立回归方程过程后，发现模型5的复相关系数R和判定系数R方均为0.999，说明方程拟合程度较好。

表4 WCBA季后赛引入或从模型中剔除的变量

表5 线性回归模型统计检验

四、结论

1.当前WCBA联赛水平共分为四个等级，各等级球队之间实力悬殊较大，究其主要原因是由于大部分球队没有国手并且轮换球员较少。

2.投篮投中次数是常规赛和季后赛的共同关键指标，其中2分投中次数是常规赛影响比赛胜负的关键指标，3分投中次数则是决定季后赛胜负的显著性指标。

3.罚球次数是常规赛的主要表现指标，主要集中表现在第二、三等级队伍中。罚球投中次数是季后赛第一等级球队的关键表现指标。等级较低的球队除常规赛中罚球投次这一指标外，其余指标表现都较差。

4.外线突破能力较强或者内线得分能力突出的球队更容易在季后赛中获得比赛胜利。