人工智能技术在自动化控制中的应用研究

摘要：科技的发展给自动化技术带来了创新，智能化的加入使得自动化技术更加完善，同时也有很大的提升空间。文章阐述了人工智能技术在电气自动化中应用的优势，进一步分析人工智能技术在电气自动化中的应用，希望可以促进我国电气事业的发展。

关键词：人工智能;自动化控制;应用探讨

1人工智能技术

人工智能的发展与机器人发展的情况类似，主要是应用于人类完成不了的某个地方和用来改善人们生活。通过人类对计算机技术的操控再将操控的信息转化为计算机技术上的指令，而去驱使人工智能技术，让他们可以依据指令做一些动作和行为。

2智能化技术在电气工程中的优势

2.1无人化操控

传统的电气自动化设备的控制器是由人来控制的，这就要求工作人员随时注意机器的运行情况。后来，人们通过计算机来控制机器。首先利用计算机的显示功能对机器进行引导，然后利用计算机的数据指令对机器进行控制。虽然计算机技术带来了一定的便利，但也有很多局限性，计算机无法感知机器的危险性，因此这一部分仍然需要人为监控，还是没有摆脱半自动的局面。智能化技术可以对控制器进行智能监督，无须人为的监控，智能技术甚至可以做到对自动化控制中的种种变化因素的精准控制，从而确保自动化设备的顺利运行， 保证电气工程的稳定。

2.2相关参数便于调节

传统的控制器相关参数调节复杂，需要专业人员指导操作，人工智能的加入使得对控制器参数的调节更加方便，简单易学，无须专业人员指导即可参照合理的数据进行调整，通过对语言的运用和信息的响应来进行设定，设定的参数可以根据实际的情况进行简单的修改和扩展，方便而快捷，有效提升职能函数的性能[1]。

2.3较高的準确性

因为传统电气工程的控制机器大多具有很高的变动性，这一特点增加了自动化控制工作的工作难度，而人工智能技术可以实现科学化和准确化的评估，从而有效改善了电气工程控制机器难以控制的问题，即使是不经常处理和使用的数据，人工智能技术也能保证其评估工作的准确性和高效性。由于社会发展对电气工程的需求越来越多，电气设备的控制对象也逐渐全面化，增加了电气工作的复杂性和多样性，智能技术要想更好地实现在电气自动化技术中的应用，就要对现代技术进行充分研究，了解智能化控制存在的缺陷，并以此制定相应的解决方案，实现技术的创新。

2.4具有优良的一致性

传统的控制方法主要是针对特定的对象、特定的目标和具体的设计，虽然对特定的项目控制的效果很好，但是局限性很大，无法做到对其他对象的精准控制。智能化的电气自动化控制与传统控制相比，具有很好的一致性的特点，可以忽略部分影响因素，不仅可以对系统输入未知的数据也能做到准确的预测，还能提高产品的规范性，保证产品的性能。

3人工智能在电气自动化控制中的应用

3.1应用于电气自动化设备

现代电气设备操作系统当中常常会具有较多种类的机械类型，在工作程序上往往较为复杂。因此，若完全采用传统的模式进行生产就有可能会给工作人员造成很大的工作压力。在操作之前，可能还需要经过培训才能够上岗，并且人工操作可能会造成生产过程的误差增大，经常会出现误操作的问题，给生产企业带来经济损失。因此，当前在电器行业生产过程当中，工作人员可以加入人工智能技术将工业生产的操作流程做出一定的精简和调整，以系统化和平台化的视角打造现代新型智能化生产控制系统。工作人员可以根据本次生产操作的实际情况设置操作程序，规定电气设备运行的外部环境，对系统进行智能化控制，及时的进行机械设备的参数调整，满足当前的生产需求。

3.2应用于电气自动化工作过程

人工智能在电气自动化控制当中的应用还体现在对于工作过程的渗透，主要包括模糊控制、专家控制技术、神经网络控制三个方面的内容。

（1）模糊控制是指采用较为宏观的管理理念对电气系统实现控制和监督，明确自动化控制的目标，有效的使用模糊控制的概念进行后续工作。这种控制方式较为简单、随机，在操作过程中较为简便，因此可以将模糊控制的概念应用到电气自动化控制系统当中，可以在一定程度上降低电气系统自动控制的操作难度和危险性，构筑较为简便的模型实现更加便捷的电气系统自动化控制，助力自动化系统的全面运行，与此同时通过模糊控制也可以将电气模型变得简单明晰， 从这一点也体现出了模糊控制特有的优越性。

（2）专家控制技术指的是在系统实际运行的过程当中，运用专业的电气知识控制庞大的数据控制群，找到电气系统出现的故障之所在，对问题产生的原因进行分析和判断，帮助工作人员找到问题产生的根源。专业技术人员会使用自身的专业技术知识和经验对于问题进行程序化的判断，之后再给出专业的问题解决模式。重视对问题解决过程的分析和预判，使问题能够更加清晰地展现在工作人员面前，从而获得科学专业的解决方式[2]。

（3）神经网络控制主要是指在特定的结构方式当中采取一定的方式，将较为零散的神经元系统进行整合。当前，神经网络控制在为电气系统的数据传输提供了非常广阔的网络载体平台，在这一过程当中，较为常用的是神经网络控制训练算法，它使得神经网络控制系统真正发挥了一些作用，并且能够与电气元件之间进行数据的有效互动和传输，加速电气系统的运行速度，发挥电气自动化的优势和价值。在实际的电气控制过程当中，神经网络控制可以对已经存在的电气系统的故障进行筛查和诊断，帮助工作人员实现对于电气自动化设备的精准控制。

总而言之，随着全球科技的不断发展和创新，人工智能作为科技的前沿领域，越来越受到国家和个人的重视，它的发展已经不可阻止，人工智能方面的竞争会越来越激烈。电气自动化控制技术运用人工智能是必然的趋势，人工智能的运用，使得电气控制运行过程变得更加简单和顺利，在一定程度上提高了电气运行的效率和质量。

参考文献

[1]刘奇巍.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].科技创新与应用，2020（30）：161-162.

[2] 韦雨声. 电气自动化人工智能技术的应用[J]. 电子技术与软件工程 ，2017（21）：126.

作者简介：李旭鑫（1985）男，汉族 辽宁省辽阳市 辽宁师范大学硕士 、讲师、研究方向：电气自动化