新型混合学习模式下“微学习”数字化资源建设及其效用评价研究

张 虹，张 薇，刘 博

(东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012)

现今，信息技术和多媒体教学资源的使用愈加广泛。在课堂教学中，教师改变传统的教学方法，以学生为主体，学生们利用信息技术主动获取知识。在教师的引导和讲授过程中,学生们在直观的感受中创设了情境，学习积极性较高。但是,课上的时间毕竟是有限的,如何使学生利用课余和碎片的时间学习,探索“微学习”数字化教学模式的建设显得尤为必要。

“微学习”是奥地利因斯布鲁克大学的Martin Lindner在2004年首次提出的概念，是一种具有多元化、信息化、便捷化、个性化等特点的综合教育方法[1-3]。其主要表现形式为：时间相对简短的微时间[4]、学习内容小单元的微内容[5]、可以在任何移动设备上学习的微媒体、不需要特定地点微环境[6-8]。

为顺应新时代大学生学习习惯变化，充分发挥新型混合学习模式下“微学习”的优势[9]。东北电力大学电气工程学院开设的“信号分析与处理”课程顺应信息时代的发展趋势，结合“544”数字化网络平台和微信公众平台，构建一种微学习数字化教学资源平台。这种混合学习模式，为希望利用碎片化时间学习的学生提供了学习机会，同时也为教师革新教学方式提供了新思路[10]。

一、微学习在大学教学应用中的策略

“信号分析与处理”课程应用“微学习”进行教学尝试。此课程以“544”数字化网络平台和微信公众平台为依托为学生提供一个微学习模式。学校开展“544”核心课程的网站为每个专业精选5门通识教育课、4门专业基础课、4门专业课作为核心课程进行课程网站建设，大力推动各专业课程教学的信息化进程，充分发挥网络平台的优势，建立丰富的课程网络教学资源，培养学生自主学习的习惯和兴趣。

在新构建新型混合学习下的“微学习”课程中，使用“544”数字化网络平台中创建了学习内容。整个课程分为8个部分：信号与系统(8个微学习单元)，连续系统的时域分析(10个微学习单元)，离散系统的时域分析(8个微学习单元)，傅里叶变换和系统的频域分析(20个微学习单元)，连续系统的s域变换(9个微学习单元)，离散系统的z域变换(9个微学习单元)，系统函数(7个微学习单元)，系统的状态变量分析(12个微学习单元)，每个微学习单元使用文本、演示文稿、视频、音频、动画、信息图表等方式进行教学。“544”课程网站平台包含教学文件、PPT课件、试题库、教学辅导和形成性考核5大类，涵盖的知识点相对较多，对应到微信公众平台的学习模块来说，涉及微课推送、关键词查询、辅导答疑、分享资料多个模块。

(一)“微课推送”模块主要包括理论微课和实验微课两部分。理论教师按照教学情景，在5～10分钟内讲解重难点知识、典型例题精讲、章节总结和案例讲解等多种微课形式。实验教师在实验室针对实验内容，利用微课视频讲解实验目的、实验原理、实验内容和实验步骤等；

(二)“关键词查询”模块，针对出现频率较多的知识点进行重点解析；

(三)“在线答疑”模块，利用微信公众平台的泛在性快速及时地解决学生提出的疑问；

(四)“分享资料”模块，学习者可以将微信公众平台的分享资料借助朋友圈转发等功能，让学习相同课程的学习者或感兴趣的朋友进行推荐，进一步扩大学习资料的分享范围新型混合学习模式下“微学习”数字化资源建设及其效用评价研究课题具体的实施方案如图1所示。

图1 课题实施方案

二、微学习课程实验效果验证

针对探索新型混合学习模式下的数字化多平台教学模式，以达到符合学生新型学习方式这一目的。对于微学习方式应用的教学平台以及效果进行综合性[11]、多层次的评价十分重要[12]。科学的评价模型可以排除主观因素的影响，更客观准确地反映学生学习体验和学习效果[13-15]。教师依托于“544平台”教学平台上的教学内容质量以及微信平台上学生的课后反馈，建立了一个以多数据分析为基础进行层次分析的教学效果模型。

(一) 层次分析模型

层次分析法是一种简单且高效的多准则分析法，构建信号分析与处理的“微学习”形式教学评价的模型步骤如下。

1.根据信号分析与处理的“微学习”形式教学的性质，将这一复杂的评价问题分为四个层次。最上层的信号分析与处理的“微学习”形式教学评价为目标层。准则层为“544”课程平台、教辅系统、微信公众平台。指标层为九个评价分项。最后将待评价的“微学习”形式作为方案层，见图2。

图2 评价“微学习”教学形式的层次结构

2.形成两两对比判断矩阵，确定各分项的相对权重。依照层次分析法的计算原理，对指标体系进行量化打分，以形成两两对比判断矩阵，以各分项的权重进行一致性的检验。下文中的C.R.为随机一致性指标。矩阵的不一致性同C.R.值的大小成正相关。当C.R.值小于0.1时可以认为矩阵的不一致程度在允许的范围内。可以观察出从表1到表4的C.R.值均小于0.1，则可以认为通过一致性检验。

表1 准则层对目标层A的判断矩阵(C.R.=0.046)

表2 指标层对准则层B1的判断矩阵(C.R.=0.086)

表3 指标层对准则层B2的判断矩阵(C.R.=0.006)

表4 指标层对准则层B3的判断矩阵(C.R.=0.017)

3.如表5所示将指标层对于准则层的权重以及准则层对于目标层的权重进行综合。将以往由人主观意识判断的过程，转化为可量化的分层评价系统。

4.通过“544”平台以及微信公众号平台的后台数据进行量化考量，得到各指标层的分项得分，再以各分项对应的权重即获得“微学习”的评价得分。

表5 “微学习 ”教学形式评价各层次指标权重和排序

(二) 模型分析

在传统的教学活动中，教师通过问卷调查的方式对学生学习、理解的情况进行了解。这种传统的评价方式依赖于主观印象，不能从客观的角度切实反映学生对于教学形式的想法。本文提出的新型分析法聚焦于课件表现、教辅表现、试题与考核表现3个方面进行调查。以学生对于课程的看法为基础，进行量化考量，最后得出“微学习”形式评价分层分析法的评价模型。

从评价结果来看，在这种新型混合教育模式中，教辅表现获得了最大的侧重占比为46.1%。表现出同学们对于这种教学模式的最深刻印象是：利用多平台教学得到的问题反馈和课程答疑更加便捷高效。从表5中可以分析出，在“544”教学平台中课件整体的准确性以及协调性是待评价的主要内容，其中的占比为12.3%。另外在微信公众平台中，微课推送的评价占比为该分项的36.7%，显示出在信息设备得到大规模普及的今天，通过手机进行碎片化时间的学习，更符合学生的学习习惯，通过是可以取得较好的教学效果。

从应用推广角度来看，这种分层分析法不仅有助于构建信号分析与处理的“微学习”形式教学评价的模型，还可以为不同老师教学效果的比较提供新方法。也可以利用该方法构建成多科目复合评价体系，借以此来评价全科目教学形式的科学性。网络多平台教学区别于传统教学的因素就是更加依赖学生主观学习意愿。通过多层次分析法建立评价模型，不仅可以评估教学的科学性，同时还可以分析学生的学习意愿。此方法最大限度的利用混合式学习模式借用的互联网多平台功能，以清晰准确的客观分数代替了以前的笼统模糊的主观评价，将线上的教学资源和师生之间的互动进行有机的结合，以此提高学生的学习效率。

三、结 语

微学习更好地利用了互联网学习的优势，顺应了学生逐渐改变的学习习惯，实现优质教学资源的共享与传递。本文聚焦于将“544”数字化网络平台与微信公众号的结合，打造微学习学习平台。同时形成以下结论。

1.以“544”教学网站提供的课程教学资源为基础，利用微信公众平台形成师生互动渠道，不但可以提高学生的学习效率，同时还达成了学习方式和教学方式的创新目的。

2.采用多层分析法对教师的教学方法进行量化评判，免除了传统的笼统模糊的主观评价的弊端。不但为教师的教学方式革新提供了信息基础，同时也为其他学科评教提供了新思路。