深圳高新技术产业集聚对经济发展的实证研究

黄天天

关键词：高新技术产业集聚;泰尔熵指数;修正Frisch法;协整分析;区域经济增长

引言

党的十九大六中全会指出要持续发展科技、以科技带领经济高质量发展。深圳如今百花齐放的科技氛围有利于广东深圳地区经济高质量地发展与进步。国家发展全局的重大战略中就着重强调了对于广东深圳地区高新技术产业引领发展的重要性与迫切性。深圳市应继续发挥地理优势、历史优势，根据不同区域资源、先天条件的优势进行分工、制定个性化的高新技术发展目标。

高新技术产业的集聚可以大力促进深圳各个产业地快速更新升级因此带动深圳地区区域经济发展。研究作为区域经济高质量发展测度指标之一的产业结构升级，能更好地揭示三者之间的关系。本文采用了相关的时间序列数据，引入多元线性回归模型以及中介效应模型，并通过修正Frisch法、协整检验等方法来检测两者的因果关系，并根据回归结果对深圳地区未来经济发展提出建议与畅想。

第一章 变量选取

1.1被解释变量

被解释变量为深圳区域经济增长情况，用深圳的人均地区生产总值（LnY）衡量。

1.2核心解释变量

本文主要选取区位熵（LQ）作为主要的解释变量，由此来衡量高新技术产业的产业集聚程度：

（公式中：LQj指的是深圳高新技术产业的区位熵，qj为深圳的高新技术产业产业销售产出值，q为深圳的工业总销售产值，Qj为中国高新技术产业的总销售产出值，Q为全国工业总销售产出值。）

1.3控制变量

（1）X1——劳动力 （Labor）。选取深圳2010年～2019年总就业人数与2010～2019年深圳每年的年末常住总人口的比值表示;

（2）X2——人力资本 （HC）。如果只是笼统地计算劳动力水平，计算劳动力的数值，并不反映劳动力的总体素质质量与水平，而高素质的劳动力对于高新技术产业来说是很重要的，故采用深圳高等教育人口与深圳总人口的比值作为第二个解释变量;

（3）X3——人口老龄化水平。储蓄率与人口老龄化息息相关，同时储蓄率对于经济增长的影响也很大，故选取老龄化指数;

（4）X4——固定资产投资水平（Investment）。为深圳高新技术产业总固定资产投资水平计算;

（5）X5——外商直接投资（FDI）。除了本国生产力的提高带来的经济增长，一些在深圳投资的外商对于经济增长也会有很大的影响，选取FDI/GDP作为X5。

（6）X6——基础设施建设水平（Infrastructure）。一个地区的基础设施建设可以通过为当地居民提供社会福利、生活保障来促进经济发展，选取深圳人均城市道路面积;

（7）X7——城市化水平（Urban）。深圳产业生产力水平提高、规模效率提高需要城市化的推进与促进，   而城市化水平对于生产力水平提高的影响又进一步的对经济发展产生影响，选取深圳的除了农业以外的就业人口与深圳年末总人口的比值。

第二章  实证分析

2.1回归分析

建立回归模型代入数据后得到高新技术产业的集聚对深圳市经济增长的影响结果，具体的回归结果见表1。通过表1的结果表明，这些解释变量整体上对深圳市经济发展起积极作用。R2高达0.99，具体来看，首先α1的估计值为6.51，先考虑经济意义检验，符号是正确的，一般来说产业的集聚对于一个地区整个经济增长情况都是起积极作用的;大小上与其他解释变量相比，LQ也就是熵对深圳经济增长的影响较大，也符合现实，故通过经济意义检验;再看显著性检验，假设显著性水平为0.1，k=2，n=10，临界值为F0.1（2，7）=4.74，而计算的F统计量远大于临界值，说明魔性的线性关系显著成立，所以模型整体显著，再来看每个解释变量的显著性，这里以t值为参考对象，只有X1劳动力通过了t检验，说明这里的7个解釋变量之间有着很强的多重共线性。

2.2多重共线性检验与修正

由于解释变量数量较多，导致可能存在着一定的多重共线性，这将会影响我们评估高新技术产业的集聚对于深圳地区经济增长的影响，因此接下来首先进行多重共线性的检验与修正。

多重共线性主要存在于时间序列之中，一般而言时间序列数据解释变量通常与滞后值相关，一旦出现严重的多重共线性，经济意义检验会不通过、t检验会失效、预测功能会失效。多重共线性的检验方法有很多种，本文运用方差膨胀因子检验（VIF）对这几个解释变量进行分析。

计算得到VIFLQ=57.01、VIFX1=340、VIFX2=14.44、VIFX3=2483、VIFX4=436.67、VIFX5=188、VIFX6=1937>>10、VIFX7=252，通过这8个VIF的数值可以判断这些变量之间存在严重的多重共线性，而X6是导致多重共线性的主要解释变量。

接下来对多重共线性进行修正，修正多重共线性的方法有很多种，本文主要采用修正Frisch法（也就是逐步回归法，SPSS），首先对Ln Y做分别关于LQ、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7最小二乘回归。

第二步，将这些解释变量按照重要程度依次添加入方程，首先添加X1，再加入X7，发现X7的t检验不通过，由于X7对深圳经济发展的影响更大，所以舍去X1.保留X7。接下来加入X5，      =2.007+0.005X5+17.33X7，参数的t值分别为7.88、2.42、3.56，R2=0.976 修正后的R2=0.969  F=142.75，故保留X5。

再加入X4，发现加入后X5的t检验不显著，但是X4对深圳经济发展的影响更大，故保留X4。其他几个解释变量都被排除，最后剩下X4、X7。

第三章 结论与建议

本文基于深圳高新技术产业的相关数据，通过计算回归检验发现高新技术产业结构升级在高新技术产业集聚在影响深圳经济增长过程中并没有中介效應，因为字数限制故本文根据结果与数据得出结论与建议：

深证应当长期走建设发展高新技术产业这条路，努力布局差异化高新技术产品，并根据各个区不同的先天优势即资源禀赋做好规划和决策，因地制宜地发展高新技术产业，并且也要权衡好各个产业之间的关系与发展权重，可以带动第三产业与高新技术产业联动发展、互帮互助，争取在产业集聚的基础上再打造出资金集聚、人才集聚、技术集聚的理想布局，生产出更高附加值的产品。外在大环境除了市场的调控，还需要政府制定相对应的政策与优惠，有的放矢，精准化、高效率化地推动高新技术产业发展，

同时也要符合我国制定的双碳目标即碳达峰、碳中和，努力走可持续性绿色发展道路。

其次，政府可以监督、企业可以增加投入的研发费用，加快发明、引入高科技，提高自主创新的能力，同时政府也应当大力支持高新技术产业的发展，注重深圳地区的教育事业发展，争取培养出更多高素质人才，使深圳不仅仅是高新技术产业集聚地，也是高素质国家人才集聚地。

最后，政府应当差别化对待高新技术产业。既然深圳已经确立了发展的大方向是坚持走高新技术产业发展的路，那么政府就可以差别化地对待深圳的第一产业第二产业已经第三产业，将原先投放在第一、三产业的资金、技术等生产要素，合理地分配进入高新技术产业。

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