基于大数据的出入境边防检查工作信息化建设探讨

摘要：分析和探讨了基于大数据的出入境边防检查工作信息化建设问题，在对大数据及其特征进行分析的基础上，解读了出入境边防检查工作信息化建设中大数据应用的价值与作用，接着指出了出入境边防检查工作信息化建设中大数据应用面临的困难，最后给出相应的建议和对策。

关键词：大数据;出入境边防检查;信息化建设

分类号：D631.46

一、引言

随着国内外政治经济文化等交流的不断深入和扩展，我国的出入境边防检查工作呈现出了“大”、“快”等新特征，“大”是指大规模的人群大规模的境，“快”是指进出境的速度和次数，使得出入境边防检查的数据每年呈现出爆炸式的指数增长趋势，面对这一情况，在大数据时代背景下，必须加强基于大数据技术的出入境边防检查工作信息化建设，以变能够对海量的大规模出入境边防检查数据进行快速的智能化的采集、处理、鉴别、监控检查以及自动化的信息研判。

二、大数据及其特征

大数据即Big Data，通常指无法采用传统数据库工具对其进行处理、分析和整合的海量的复杂的多维的数据集合体，由此可见大数据的基本特征，即多样、海量、快速，大数据包括的数据类型繁多，既有结构化的数据，也有非结构化的数据;海量是指大数据的规模通常以TB或PB为单位计量;快速是指大数据的生成速度在持续地增加。大数据的这些特征使得其信息的价值密度较低，因此要想从中获得有价值的信息，就需要增强大数据的处理和价值挖掘发现能力。

三、出入境邊防检查工作信息化建设中大数据应用的价值与作用

1.出入境边防检查工作信息化建设中大数据应用的必要性

随着出入境人数和数据的快速增长，边防检查的人力物力和原有的技术手段面临较大的压力，在大数据信息化时代，大数据技术应该应用到出入境边防检查工作中去，同时公安部也提出了包括大数据在内的基础信息化建设，借助大数据技术支持，提升边检勤务效能。

2.出入境边防检查工作信息化建设中大数据应用的价值与作用

（1）提高出入境边防检查工作分析研判的准确度

在出入境边防检查工作中，各个系统每天每时都会产生大量的数据，这些数据里面隐藏着重要信息和价值，诸如在出入境人像人脸识别上，可以通过大数据算法动态快速对比人像人脸数据库，从而帮助检查人员对通过的人流和货物进行快速甄别、判断，提高分析研判的准确度，推动出入境边防检查的智慧化。

（2）提升出入境边防检查工作的效能

通过对出入境边防检查信息化系统的大数据改造和升级，可以实现相关系统的联动和数据共享，这样就可以在调度、组织、指挥、应急等方面制定更加优化的工作方案，发挥有限警力的最大价值，诸如在空港边检中，可以通过大数据分析进出境人数的变化趋势，从而为警力和资源配置提供依据;在海港边检中，可以充分利用移动通信技术构建移动执法体系，并与大数据中心实现实时信息交互，从而实现高效勤务、有效打击违法犯罪、维护港口秩序与安全。

四、大数据在出入境边防检查工作信息化建设中应用面临的困难

1.大数据的思维与理念尚未形成

大数据的思维与理念尚未真正形成，表现在以下几个方便：对于出入境边检工作业务需求与大数据应用两者之间结合的认识不到位、不充分;对日常的出入境边检数据信息采集认识不到位，数据信息采集质量不高;大数据的思维理念转变不到位。

2.出入境边防检查工作相关的数据采集质量水平还有待提升

影响出入境边防检查工作数据采集质量水平的因素有：数据采集的格式与标准目前还没有给出明确的规定，造成数据不统一;自动化智能化的数据信息采集设备的使用率和普及率较低，新设备没有发挥应有的效能;数据共享难度大、壁垒多，进出境边检管理的部门比较分散、系统复杂、共享程度较低，使得数据的采集和提取难度较大。

3.出入境边防检查工作的相关数据分析、处理及整合还有待提高

由于数据共享程度不高造成的信息孤岛，使得难以对相关数据进行及时的综合有效分析，同时数据分析处理整合的平台欠缺，基础设施和软硬件投入都尚未能够满足需求，此外进出境边检数据的粒度过大，数据细化和综合化程度还有待提高。

4.出入境边防检查工作中专业的数据分析与处理人员缺乏

专业人才短缺是影响大数据发挥价值的一个重要瓶颈，一方面出入境边检人员的来源和结构相对单一，缺乏专业技术人员;另一方面信息化应用技能培训的针对性不强，边检人员的数据分析能力没有得到有效的提升。

五、大数据在出入境边防检查工作信息化建设中应用的对策与建议

1.培养与提升大数据思维与理念

与时俱进地通过培训、宣传等方式提升和培养出入境边检人员的大数据思维、理念与素养，真正地认识到大数据的价值，同时要提高数据采集整理分析的技能，做好进出境边检系统的数据标准化和预处理工作。

2.加强出入境边防检查工作中的数据规范与共享，打造数据综合应用的平台系统

首先要制定出入境人员OCR证件阅读鉴别的相关技术标准规范，健全进出境旅客及货物的自助查验备案等管理规范，实现进出境人员和货物的智能化验证;其次健全信息共享机制，加强进出境边检相关机构之间的系统互联、数据共享，实时对进出境人员、工具、物品等信息和物流的查验、监控和检测;再次加快推动数据查询云平台的构建和开发，全面提升进出境边检系统的兼容性、融合能力，实现勤务信息化、证件识别鉴定数字化、监控实时化以及信息判断自动化。

3.提升出入境边防检查工作中的数据分析处理整合与应用水平

一方面引入和借助国内外先进的大数据分析工具和平台，快速增强和提高进出境边检数据的分析处理整合能力;另一方面要依托这些工具或平台，进行二次开发提高数据的自主分析处理整合能力以及应用水平。要利用大数据加强对进出境边检通关过程的管理与控制，特别是人像识别、视频监控、移动勤务等方面要做好与大数据的深度融合，更好的为进出境旅客服务的同时，打击犯罪活动。

参考文献

[1] 李洪，张燕，王振宇，裴绍彤.人工智能在我国边检反恐工作中的应用探析[J]. 武警学院学报. 2018（11）

[2] 何令举.大数据时代背景下边检信息工作创新研究[J]. 广西警官高等专科学校学报. 2016（04）

[3] 章颉，赵雪洋，关斌.大数据时代的边检信息化建设研究[J]. 中国公共安全（学术版）. 2016（01）

（沈阳出入境边防检查站  辽宁沈阳  110000）

郭天阳（1994.02-），男，汉，本科，二级警司，研究方向：边防检查业务。